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文献类型

  • 2 篇 期刊文献
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馆藏范围

  • 3 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 3 篇 经济学
    • 3 篇 应用经济学
  • 2 篇 理学
    • 2 篇 数学
  • 1 篇 工学
    • 1 篇 控制科学与工程

主题

  • 3 篇 参数集
  • 3 篇 偏最小二乘支持向...
  • 3 篇 税收预测
  • 2 篇 粒子群
  • 1 篇 遗传算法

机构

  • 3 篇 合肥工业大学

作者

  • 3 篇 杨善林
  • 3 篇 侯利强
  • 2 篇 王晓佳
  • 1 篇 陈志强

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=偏最小二乘支持向量回归"
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基于粒子群优化偏最小二乘支持向量机的我国税收收入预测研究
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中国管理科学 2013年 第S1期21卷 1-7页
作者： 侯利强 杨善林 王晓佳 合肥工业大学管理学院 安徽合肥230009
由于我国税收收入存在高度的非线性、耦合性和多因素影响的复杂性,故而对其进行预测是传统的预测方法难以胜任的。首先,本文对当前税收预测方法存在的不足进行了阐述,在此基础上,提出了偏最小二乘支持向量回归法(PLS-SVR)对我国税收收... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于遗传优化偏最小二乘支持向量机的税收预测研究
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引用
科技管理研究 2014年 第11期34卷 197-200页
作者： 侯利强 杨善林 陈志强 合肥工业大学管理学院 安徽合肥230009
由于我国税收收入存在高度的非线性、耦合性和多因素的影响,故而对其进行预测是传统的预测方法难以胜任的。首先,提出偏最小二乘支持向量回归对我国税收收入进行预测的思路。其次,由于参数集(C,σ2)直接影响支持向量技术的预测优劣,故... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于粒子群优化偏最小二乘支持向量机的我国税收收入预测研究
基于粒子群优化偏最小二乘支持向量机的我国税收收入预测研究
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引用
“两型社会”建设与管理创新——第十五届中国管理科学学术...
作者： 侯利强 杨善林 王晓佳 合肥工业大学管理学院
由于我国税收收入存在高度的非线性、耦合性和多因素影响的复杂性,故而对其进行预测是传统的预测方法难以胜任的。首先,本文对当前税收预测方法存在的不足进行了阐述,在此基础上,提出了偏最小二乘支持向量回归法(PLS-SVR)对我国税收收... 详细信息
来源： cnki会议 评论
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