检索结果-南通市图书馆

计算机工程 2001年第8期27卷 33-35页

作者：郑建国焦李成西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

针对现有的典型数据挖掘算法存在的不足，提出一种新的偏差检测挖掘方法，该方法对质量数据的分析与控制、离群数据的发现、金融领域的欺诈分析与检测、股票市场波动的异常反映等领域有着广泛的应用，通过实例表明了该方法的实用性和有... 详细信息

针对现有的典型数据挖掘算法存在的不足，提出一种新的偏差检测挖掘方法，该方法对质量数据的分析与控制、离群数据的发现、金融领域的欺诈分析与检测、股票市场波动的异常反映等领域有着广泛的应用，通过实例表明了该方法的实用性和有效性。

关键词：数据挖掘偏差检测控制图数据库

基于对齐处理与偏差检测的业务流程适合度分析

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计算机集成制造系统 2020年第6期26卷 1573-1581页

作者：张力雯方贤文安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001

由于业务流程在实际应用中的多变性及动态性,需要对日志与给定模型之间的服从性进行校验与分析。目前的服从性校验方法主要将日志与模型进行对齐处理以检测整体偏差,但这种全局观测所获得的偏差会影响服从性校验的准确性,因此提出一种... 详细信息

由于业务流程在实际应用中的多变性及动态性,需要对日志与给定模型之间的服从性进行校验与分析。目前的服从性校验方法主要将日志与模型进行对齐处理以检测整体偏差,但这种全局观测所获得的偏差会影响服从性校验的准确性,因此提出一种新方法对日志和给定模型间的最优对齐进行搜索来分析服从性。首先设定选择子序列划分对齐的种类,并通过对齐搜索算法在不断排除的过程中寻找最小偏差对齐;然后分析同一偏差以不同形式回放于模型子模块中的精度及行为关系确定最优对齐。该方法通过实际业务流程的研究案例及比较实验进行评估,其结果表明准确检测偏差能够明显提高适合度的测量值,并通过分析适合度测量的详细数据得出缩小对齐比较范围可减少计算量的结论。

关键词：服从性校验适合度测量最小偏差最优对齐偏差检测

基于角点集特征的高速公路摄像头监控范围偏差检测

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华南理工大学学报（自然科学版） 2017年第10期45卷 100-107页

作者：赵敏梅登孙棣华重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室∥自动化学院重庆400044

摄像头监控区域偏差检测是高速公路异常事件自动检测及其他监控视频内容分析的前提和基础.由于高速公路监控场景中存在运动对象、光线、噪声等干扰,现有偏差检测算法存在实时性差、抗干扰性不足等问题,尚难以满足应用需求.为此,文中提... 详细信息

摄像头监控区域偏差检测是高速公路异常事件自动检测及其他监控视频内容分析的前提和基础.由于高速公路监控场景中存在运动对象、光线、噪声等干扰,现有偏差检测算法存在实时性差、抗干扰性不足等问题,尚难以满足应用需求.为此,文中提出了一种基于角点集特征的偏差检测方法.首先基于角点处的泰勒级数极值大、随机噪点的可聚类性低等特点剔除伪角点,并利用训练得到的角点集特征准确地表征图像.在此基础上,采取具有抗光线扰动的角点集信息进行匹配,并通过互相关和动态阈值方法分别实现角点位置和数量的匹配,以减少光线等的干扰,实现偏差事件的准确检测.对比实验结果表明,所提方法在提高算法实时性的同时,能够保证92%的平均检测率,较好地满足了高速公路监控的应用需求.

关键词：角点集特征偏差检测泰勒级数动态阈值高速公路

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基于数据影响的多对象交互流程偏差检测方法

计算机应用研究 2024年第3期41卷 880-886页

作者：钱陈婧方贤文张希为安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽理工大学安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

现有的大多数偏差检测方法能够识别来自流程活动及部分数据属性的偏差,但是无法处理流程执行过程中数据变化对流程的影响问题,尤其是在涉及多对象交互的情况下。针对这一问题,提出了一种多对象交互情况下基于数据影响的业务流程偏差检... 详细信息

现有的大多数偏差检测方法能够识别来自流程活动及部分数据属性的偏差,但是无法处理流程执行过程中数据变化对流程的影响问题,尤其是在涉及多对象交互的情况下。针对这一问题,提出了一种多对象交互情况下基于数据影响的业务流程偏差检测方法。首先,基于控制流与数据信息识别可能的偏差活动;然后,根据数据变化对活动的影响定义影响集;接着,将以对象为中心的概念引入偏差检测过程,形式化以对象为中心的Petri网模型,在此基础上,通过分析对象是否对其修改的数据具有执行权限,分类并定义了四种数据影响类型及其计算标准,据此得到基于数据影响的偏差检测结果;最后,与其他偏差检测方法对比验证,结果表明,应用该方法得到的偏差检测结果值得到提升,并且能够处理多对象交互的流程偏差。该方法能够有效捕获多对象交互流程中数据变化影响的流程活动,提高偏差检测的合理性与准确性。

关键词：数据影响以对象为中心数据Petri网影响集偏差检测

印刷自动套准偏差检测软件的主要技术问题分析

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包装工程 2008年第12期29卷 122-124页

作者：王梅李克天赵荣丽广东工业大学广州510090

套准偏差检测软件是通过对实际印刷套准标记图像进行分析,获得自动套准偏差值,为后续的自动套准控制提供依据。主要讨论了套准偏差检测软件设计中需要解决的主要技术问题,其中包括:象素点的获取方法、象素点大小的设置、套准标记线端点... 详细信息

套准偏差检测软件是通过对实际印刷套准标记图像进行分析,获得自动套准偏差值,为后续的自动套准控制提供依据。主要讨论了套准偏差检测软件设计中需要解决的主要技术问题,其中包括:象素点的获取方法、象素点大小的设置、套准标记线端点坐标的确定、四色套准标记线叠印点的处理、不同背景色套准标记线的识别等。

关键词：自动套准偏差检测象素端点坐标

基于事件日志和逻辑Petri网的过程模型偏差检测与修复技术

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基于事件日志和逻辑Petri网的过程模型偏差检测与修复技术

作者：徐玉华山东科技大学

学位级别：硕士

随着大数据技术的发展,信息系统成为管理业务过程的重要工具。过程挖掘技术能够从信息系统产生的事件日志中提取知识,进行过程发现、一致性检测和过程增强。过程发现基于事件日志中包含的信息来构建过程模型,一致性检测用于分析过程模... 详细信息

随着大数据技术的发展,信息系统成为管理业务过程的重要工具。过程挖掘技术能够从信息系统产生的事件日志中提取知识,进行过程发现、一致性检测和过程增强。过程发现基于事件日志中包含的信息来构建过程模型,一致性检测用于分析过程模型与事件日志之间是否存在偏差,过程增强利用事件日志对现有的模型进行扩展或改进。模型修复技术作为过程增强的一种应用,能够根据事件日志对过程模型进行修复,使修复后的模型更符合实际的业务过程。业务过程的不断更新,使模型修复的应用越来越广泛。现有的模型修复方法着重于添加自环和子过程,使得到的修复模型变得复杂和冗余。因此,精确定位偏差的位置和提高修复模型的质量,是模型修复的重要研究课题。本文利用逻辑Petri网的特性和活动间的次序关系,针对不同类型的事件日志提出不同的偏差检测和模型修复技术。(1)针对包含新活动的事件日志,且新活动与原有活动之间存在并发关系或顺序关系时,提出了一种基于阶梯矩阵和过程树的偏差检测和模型修复方法,将新活动作为分支添加到模型的并发结构中,或者在模型中构造新的并发结构或顺序结构。首先通过阶梯矩阵发现过程模型和事件日志间的偏差,并生成偏差矩阵,然后借助偏差矩阵和过程树将新活动添加到模型中,从而完成对过程模型的修复。(2)针对包含新活动的事件日志,且新活动与原有活动之间存在选择关系时,提出了一种基于偏差集的偏差检测和模型修复方法。将新活动作为分支添加到模型的选择结构中,或者在模型中构造新的选择结构。使用日志次序集和模型次序集分别记录事件日志和过程模型中的次序关系,通过对比产生偏差集。利用偏差集确定新活动的添加位置,并根据活动间的次序关系添加相应的逻辑表达式,得到基于逻辑Petri网的修复模型。(3)针对不包含新活动的事件日志,且日志中某些活动之间存在并发关系,而其对应模型中变迁之间存在选择关系或顺序关系时,提出了一种基于对比集的偏差检测和模型修复方法,将变迁所在的选择结构或顺序结构替换为并发结构。利用对比集确定模型中存在问题的结构,用正确的结构替换有问题的结构,并添加相应的逻辑表达式描述活动间的关系,有效地实现了模型修复。(4)针对不包含新活动的事件日志,且日志中某些活动属于不同选择分支,而模型只能重演同一选择分支上的活动时,提出了一种基于偏差子日志和过程树的偏差检测和模型修复方法,使过程模型在重演事件日志时,能在选择结构的不同分支间进行跳转。首先利用过程树定位模型中的选择结构,然后在事件日志中筛选出选择偏差子日志。借助选择偏差子日志,在选择结构的不同分支之间添加有向弧,并添加逻辑表达式控制选择分支间的跳转行为,获得基于逻辑Petri网的修复模型。最后,通过仿真实验和比较分析,验证了本文方法的有效性和正确性,并且得到的修复模型在保证高拟合度的同时,具有较理想的简洁度和精确度。

关键词：过程挖掘逻辑Petri网事件日志偏差检测模型修复

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光学面形偏差检测技术研究与参数优化

光学面形偏差检测技术研究与参数优化

作者：邱泽文福建师范大学

学位级别：硕士

镜头是各类大规模智能化产线生产的“眼睛”。近年来,具有高分辨率、大视场角、大孔径角等特点的高端镜头需求呈指数级上升,而高端镜头的生产离不开光学检测技术的革新。因此,迫切需要发展与之相适应的光学面形重构及偏差检测技术来保... 详细信息

镜头是各类大规模智能化产线生产的“眼睛”。近年来,具有高分辨率、大视场角、大孔径角等特点的高端镜头需求呈指数级上升,而高端镜头的生产离不开光学检测技术的革新。因此,迫切需要发展与之相适应的光学面形重构及偏差检测技术来保证其质量。传统的光学面形重构及偏差检测技术大多以人工判读的方法来完成的,存在着检测工人的误读。本课题组基于这些因素考虑,自主研制一款基于泰曼-格林干涉仪(Twyman-Green Interferometer)的非接触光学面形重构及偏差检测系统,该检测技术以其无损、快速及测量结果稳定的特点,将逐渐取代传统检测方法。本文通过课题组研制的光学面形重构及偏差检测系统采集到标准面与待测面之间形成的光学干涉条纹图像。利用数字图像处理(Digital Image Processing,DIP)技术对光学干涉条纹图像进行RGB转灰度图、归一化、滤波、二值化、细化、修复、级次标定等一系列数字图像处理,再利用Zernike多项式(Zernike Polynomials)与光学面形重构及偏差检测中像差多项式形式的一致性进行待测面重构,计算待测面与标准面的光学面形偏差。最后,从光学像差理论角度出发,通过对光学干涉条纹图像形成的因素进行分析,分析比较出对影响光学面形重构及偏差检测较大的因素,优化测试软件参数,大幅度提升检测速度及检测精度。本文旨在向读者阐明本课题组所研制的光学面形重构及偏差检测系统的基本结构以及研发一套与之相适应的光学面形重构及偏差检测软件,为检测系统的非接触自动化检测提供理论依据,并对检测软件进行参数优化,提升光学面形偏差检测软件性能。本文所研发的软件开发环境是在Windows 7操作系统下的Matlab R2018b平台,扩展性与移植性好,可靠性强,程序的兼容性为代码级兼容。

关键词：面形重构偏差检测 Zernike多项式数字图像处理参数优化

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太阳跟踪偏差检测系统

太阳跟踪偏差检测系统

作者：鲍雷武汉理工大学

学位级别：硕士

太阳能具有绿色环保、储量大、不枯竭等优点,但也存在能流密度低、空间分布不均匀的缺点,太阳能聚光发电技术不仅克服了上述缺点,而且可以大幅提高系统发电效率降低系统成本,目前已成为新能源技术的研究热点。在聚光发电系统中,太阳跟... 详细信息

太阳能具有绿色环保、储量大、不枯竭等优点,但也存在能流密度低、空间分布不均匀的缺点,太阳能聚光发电技术不仅克服了上述缺点,而且可以大幅提高系统发电效率降低系统成本,目前已成为新能源技术的研究热点。在聚光发电系统中,太阳跟踪的精确性是影响发电系统效率的重要因素,实时监测太阳跟踪器的跟踪精确性,对研制高精度太阳跟踪器,促进聚光发电技术的发展其有重要意义。本论文采用光电四象限传感器成功研制了一套太阳跟踪偏差实时检测装置,并进行了系统实验研究。论文首先介绍了四象限传感器的工作原理及探测光斑位置的理论基础,分析比较了各种光斑位置理论计算方法与位置误差校正补偿算法;根据光斑半径对四象限传感器输出的影响,优化了光斑理论设计半径;根据光筒对系统精度和检测范围的影响,优化了光筒的高度。论文在前述理论研究的基础上,设计并制造了太阳跟踪偏差检测系统实验样机,完成了检测系统PCB电路设计和制造;编写了检测系统软件,美化了检测系统的人机界面。通过跟踪偏差检测系统的实验研究,表明该检测系统具有较高的分辨率和检测精度,其分辨率和精度均为0.01。。重复性实验结果表明系统具有较好的的稳定性,实验结果的一致性很好。通过对太阳跟踪器在线实时检测实验表明：本文设计的太阳跟踪偏差检测系统能够实时准确地反映太阳跟踪器的实时跟踪情况,并可根据偏差结果对太阳跟踪器设置参数进行优化,提高聚光光伏发电系统的效率。

关键词：聚光光伏发电太阳跟踪偏差检测四象限传感器

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太阳位置偏差检测器的设计

太阳位置偏差检测器的设计

作者：李晓兵太原科技大学

学位级别：硕士

在聚光光伏发电系统中,太阳偏差位置的精确性是影响发电系统效率的重要因素。所以,研制高精度的太阳位置偏差检测器对提高聚光光伏发电系统的发电效率具有重要的意义。本文针对目前使用的光敏电阻式太阳位置偏差检测器检测精度低、无法... 详细信息

在聚光光伏发电系统中,太阳偏差位置的精确性是影响发电系统效率的重要因素。所以,研制高精度的太阳位置偏差检测器对提高聚光光伏发电系统的发电效率具有重要的意义。本文针对目前使用的光敏电阻式太阳位置偏差检测器检测精度低、无法连续检测、可靠性差的问题,设计了一种新型太阳位置偏差检测器。本文主要研究工作如下：1、分析了光敏电阻式检测器和图像传感器式检测器的优缺点,依据设计要求,最终将检测器的类型选择为图像传感器式,并提出了检测器的设计方案。2、根据检测器的设计要求和指标,选择了合适的处理器、图像传感器和数据输出端口等硬件,完成了检测器的硬件平台搭建。3、比较了多种灰度化、二值化、边缘提取及圆质心提取算法,根据设计要求,选择并设计了适合该检测器的图像处理算法。设计了检测器的实时图像采集、图像显示及串口设置程序,最终完成了检测器的软件平台设计。4、搭建了检测器的实验平台,并对检测器进行了调试,完成了多次检测实验。通过对实验数据的分析表明：该检测器的检测精度为0.05°,而光敏电阻式检测器的检测精度为0.1°,这表明在检测精度方面,该检测器高于光敏电阻式检测器。该检测器可以实现对太阳偏差位置的连续检测,而光敏电阻式检测器却无法实现连续检测。除此以外,检测器还具有不会受到杂光影响的优点。综上所述,相比光敏电阻式太阳位置偏差检测器,本文设计完成了的新型太阳位置偏差检测器具有可靠性好、检测精度高、可连续检测优点,可以为聚光光伏发电系统实时的提供更准确的偏差角数据,从而提高系统的发电效率。

关键词：聚光光伏发电偏差检测 CMOS图像传感器 QS-GYE9

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基于事件日志的偏差检测和模型修复方法研究

基于事件日志的偏差检测和模型修复方法研究

作者：陶雨石安徽理工大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的来临,各类信息系统产生的事件日志越来越庞杂,从这些事件日志中挖掘有用的信息显得至关重要。过程挖掘技术旨在从事件日志中构建过程模型以管理、监测和增强实际的业务流程。然而,由于外在环境和需求的变化等各种因素,... 详细信息

随着大数据时代的来临,各类信息系统产生的事件日志越来越庞杂,从这些事件日志中挖掘有用的信息显得至关重要。过程挖掘技术旨在从事件日志中构建过程模型以管理、监测和增强实际的业务流程。然而,由于外在环境和需求的变化等各种因素,会导致业务流程不断更新,从而使得最初构建的过程模型无法准确的反映实际业务流程运行。如果从大量的事件日志中重新挖掘过程模型,不仅会产生极高的成本,而且无法保证挖掘出的模型与现有模型保持高相似,使现有模型失去价值,因此,模型修复技术应运而生。如何对现有模型中存在的偏差精准定位,并在尽可能保留现有模型行为关系的前提下对模型进行恰当的修复成为了模型修复的关键问题。现有的偏差检测和模型修复技术大多只考虑控制流,忽略了活动所包含的信息和活动间存在的逻辑关系,从而导致修复后的模型要么很复杂要么具有较低的精确度。在此背景下,本文开展了基于非频繁行为和行为轮廓的事件日志偏差检测和模型修复方法研究,对现有的偏差检测和模型修复方法进行改进和创新,具体内容如下:(1)提出了一种基于行为轮廓的业务流程模块化建模方法。针对包含多个系统的过程模型,使用完整事件日志建模可能会占用大量资源并且容易产生偏差的问题,本文首先将一个完整的业务流程系统分解成不同的运行模块,然后根据每个模块中的事件日志及活动间行为轮廓关系对其进行建模,通过PM4Py构建出基于Petri网的过程模型,接着利用模块间行为关系将模块组合成一个完整的过程模型,最后对模型进行分析和优化。通过仿真实验验证了模块化建模方法的可行性,实验结果表明优化后的模型比原有模型更加合理和高效。(2)提出了基于非频繁行为的偏差检测和模型修复方法的研究。针对目前修复方法直接将事件日志中的非频繁行为当成“噪音”删除,从而导致过程模型丢失了这些非频繁行为中包含的重要信息的问题,本文首先采用融合数据流和控制流的工作流输入输出网(WFIO网)进行建模,从数据流角度分析非频繁行为产生的特征,并提出了三种偏差检测方法。然后通过改进的活动-数据关联矩阵(ADIM)定位不同类型偏差,并针对不同的类型的偏差分别给出了不同的模型修复策略。实验结果表明该方法可以有效检测非频繁行为引起的偏差,且修复后的模型能更好的反映实际的业务流程。(3)提出了一种基于因果行为轮廓的模块化修复方法。针对现有的模型修复方法不能较好的权衡模型的适合度和精确度,并且修复的代价较高的问题,本文首先将模型分解为若干个模型片段,再通过对比事件日志中的活动间因果行为轮廓关系与模型中活动间因果行为轮廓关系,提出了查找存在偏差的模型片段算法,最后开展基于事件日志中因果行为轮廓关系的模型片段修复方法研究以修复存在偏差的一个或多个模型片段,从而实现整个模型的修复。实验结果表明,该方法保证修复后的模型在高拟合度的情况下,尽可能的提高了修复后模型的精度。图[31]表[20]参[90]

关键词： Petri网非频繁行为活动-数据关联矩阵因果行为轮廓偏差检测模型修复