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大气环境例行监测中点位系统偏差校正方法

中国环境监测 1997年第2期13卷 60-60页

作者：赵虹张国荣辽宁丹东市环境监测站

大气环境例行监测中点位系统偏差校正方法赵虹张国荣（辽宁丹东市环境监测站，丹东１１８００２）①降尘校正：利用优化前４个点位４８个数据样本作为自变量；优化后４个点位４８个数据样本为因变量，建立一元线性回归方程：ｙ＝１．８... 详细信息

大气环境例行监测中点位系统偏差校正方法赵虹张国荣（辽宁丹东市环境监测站，丹东１１８００２）①降尘校正：利用优化前４个点位４８个数据样本作为自变量；优化后４个点位４８个数据样本为因变量，建立一元线性回归方程：ｙ＝１．８１６＋０．７４８ｘ，式中ｘ为优化前...

关键词：点位偏差校正大气环境地理环境例行监测环境监测站数据样本

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简述顶管测量与偏差校正

科技风 2010年第12期 165-页

作者：陈玉梅李新芳洛阳市市政工程公司河南洛阳471000 河南省安装集团有限责任公司河南洛阳471000

简介了市政排水管道顶管过程中的测量定位及对发现的偏差如何采取纠偏等施工技术,有很强的实践指导作用,广泛应用于市政管网工程。

关键词：顶管测量偏差校正

基于CMIP6多模式集合的内陆河径流模拟及预估

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地学前缘 2024年

作者：梁文翔骆震陈伏龙王统霞安杰龙爱华何朝飞石河子大学水利建筑工程学院寒旱区生态水利工程兵团重点实验室新疆兵团勘测设计院集团股份有限公司中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室

随着全球气候变化和人类活动的影响，以冰川融雪为主要补给来源的内陆河径流序列发生了明显变化，预测未来气候变化下内陆河流域径流变化对区域水灾害防治和水资源合理利用具有重大意义。构建分解-模拟-优化-重构模型与多模式集合平均(M... 详细信息

随着全球气候变化和人类活动的影响，以冰川融雪为主要补给来源的内陆河径流序列发生了明显变化，预测未来气候变化下内陆河流域径流变化对区域水灾害防治和水资源合理利用具有重大意义。构建分解-模拟-优化-重构模型与多模式集合平均(MME)的8种GCMs数据耦合，预测分析玛纳斯河流域2024年-2030年在不同气候情景下径流响应特征。结果表明：***模型在径流模拟阶段R2>0.86且TPE偏差矫正和***模型耦合的径流模拟效果最优，能够为径流预测提供可靠结果；玛纳斯河流域未来(2024年-2030年)径流来水偏丰较历史时期(2000年-2014年)有显著增加趋势，未来年径流变化与未来气温和降水相关，3种气候情景下未来(2024年-2030年)径流无显著差异。

关键词：径流预测 CMIP6模式气候变化内陆河偏差校正

青藏高原未来气候变化预估的不确定性来源及其降低途径

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北京师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 87-98页

作者：郭悦张文青刘浏周雪婷中国农业大学水利与土木工程学院中国农业大学中国农业水问题研究中心北京

在全球变暖加剧的背景下,准确预估未来时期气候变化至关重要.本文基于最新发布的CMIP6(coupled model intercomparison project 6)中的15个全球气候模式(global climate models,GCMs),在未来4种共享社会经济路径和典型浓度路径组合情景... 详细信息

在全球变暖加剧的背景下,准确预估未来时期气候变化至关重要.本文基于最新发布的CMIP6(coupled model intercomparison project 6)中的15个全球气候模式(global climate models,GCMs),在未来4种共享社会经济路径和典型浓度路径组合情景下,量化青藏高原地区气温和降水预估的不确定性.然后使用DT(daily translation)方法,对CMIP6模式输出数据进行偏差校正.通过对比DT方法前后不确定性的大小,讨论偏差校正方法在降低气温和降水预估不确定性方面的潜力.结果显示:DT方法校正结果与实测值更为接近;对于气候预估不确定性,从长期来看模式不确定性占据主导地位,而情景不确定性和内部变异性的贡献相对较低;DT方法对于降低降水预估不确定性的效果较好,其中模式不确定性降低最多,对情景不确定性的大小影响不大,但影响了不确定性的相对贡献大小.综合来看,利用DT方法进行偏差校正能在一定程度上降低预估不确定性.研究结果可为揭示气候变化对高寒区水循环的影响机制提供科学依据.

关键词：气候变化气温降水偏差校正不确定性青藏高原

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第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）中青藏高原气温和降水的适用性评估及极端气候事件变化预估

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高原气象 2024年

作者：冯波孟宪红杨显玉邓明珊赵林李照国尚伦宇成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室中国科学院西北生态环境资源研究院/冰冻圈科学与冻土工程重点实验室甘肃省黄河源区气候与环境野外科学观测研究站

国际耦合模式比较计划（CMIP）为生态、水文和气候等在全球变化背景下的预估提供了可靠的科学数据。然而，目前的气候模式仍然存在较大的偏差，尤其在地形复杂的青藏高原地区。本文利用Detrended分位数映射（Detrended Quantile Mapping... 详细信息

国际耦合模式比较计划（CMIP）为生态、水文和气候等在全球变化背景下的预估提供了可靠的科学数据。然而，目前的气候模式仍然存在较大的偏差，尤其在地形复杂的青藏高原地区。本文利用Detrended分位数映射（Detrended Quantile Mapping, DQM）与Delta分位数映射（Quantile Delta Mapping, QDM）方法，基于中国区域地面气象要素驱动数据集（CMFD），对第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）中在青藏高原模拟效果较好的8个模式进行校正并对校正前后模式的气温和降水数据进行评估。结果表明，两种校正方法均订正了模式的模拟偏差，且两种方法对于青藏高原气温和降水数据的订正效果较为一致。基于QDM偏差校正后的模式集合平均结果对青藏高原未来（21世纪前期：2015-2057年；21世纪后期：2058-2100年）的极端高温、低温事件、大气干燥度以及降水的时空变化特征进行预估。未来不同排放情景下，极端高温事件加剧，其中青藏高原东南部增强最为显著，极端高温事件随辐射强迫的增加而增强；极端低温事件减少，在高排放情景下（SSP370和SSP585）21世纪后期基本不出现。未来，青藏高原地区降水和饱和水汽压差均呈现显著增加趋势，在气候变暖的背景下，降水的增加并不足以减缓大气干旱。其中，夏季大气干燥度的增加趋势最为显著，为全年的1.3～2倍。

关键词： CMIP6模式偏差校正青藏高原极端气候事件未来预估

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安西台震级偏差讨论与校正

地震研究 2000年第4期23卷 384-387页

作者：朱宗德甘肃省地震局嘉峪关中心地震台嘉峪关735100

通过选取大量的地震记录 ,分析了安西台所产生震级偏差的可能原因。

关键词：震级偏差偏差校正安西地震台

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约束条件下测量误差模型的统计推断

商丘师范学院学报 2024年第3期40卷 21-28页

作者：王照良张旭阳河南理工大学数学与信息科学学院河南焦作454000

考虑具有测量误差的线性模型在参数分量具有精确的线性约束条件下的统计推理,提出了偏差校正的拉格朗日乘子检验统计量,得到了受约束的纠偏最小二乘估计量,并在一定的正则性条件下,证明了所得估计量渐近服从正态分布.最后通过数值模拟... 详细信息

考虑具有测量误差的线性模型在参数分量具有精确的线性约束条件下的统计推理,提出了偏差校正的拉格朗日乘子检验统计量,得到了受约束的纠偏最小二乘估计量,并在一定的正则性条件下,证明了所得估计量渐近服从正态分布.最后通过数值模拟研究了所提方法的有限样本性质.

关键词：测量误差回归模型最小二乘估计精确约束偏差校正

空间分辨率与精度协同改进的卫星AOD产品降尺度模型

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中国环境科学 2022年第9期42卷 4033-4042页

作者：张华玉邹滨刘宁李莎中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083

针对现有卫星气溶胶光学厚度(AOD)产品空间分辨率和精度往往难以满足大气污染精细治理实际需求,提出了一种耦合偏差校正的统计降尺度改进模型(SDBC).该模型基于“空间尺度不变性假设”引入相关驱动因子的额外空间信息实现AOD降尺度,并... 详细信息

针对现有卫星气溶胶光学厚度(AOD)产品空间分辨率和精度往往难以满足大气污染精细治理实际需求,提出了一种耦合偏差校正的统计降尺度改进模型(SDBC).该模型基于“空间尺度不变性假设”引入相关驱动因子的额外空间信息实现AOD降尺度,并在此基础上通过偏差校正进一步提升降尺度产品的精度.以1km分辨率MAIAC AOD产品为例,在北京、大湾区、台湾岛3个典型地区开展模型验证.结果表明:(1)DEM、NDVI、人口数量和土地覆盖是影响AOD变化的细节因子,在SDBC空间降尺度过程中引入可将AOD产品的空间分辨率有效提升至500m,且降尺度产品验证R 2最高可达0.88;(2)顾及卫星观测几何、质量标识、大气水蒸气柱、气溶胶模式等因子的偏差校正则可进一步提升降尺度AOD产品的精度,3个地区的验证R^(2)均在0.85以上,最高可达0.93;(3)信息熵评估结果显示SDBC模型生成的500m AOD产品提高了原始MAIAC AOD产品的空间信息量.在保留了公里级产品AOD的空间分布格局的基础上,SDBC产品也增强了细节和纹理特征、改善了边界现象和马赛克效应.研究结果证实SDBC模型能有效协同改进现有卫星AOD产品的空间分辨率和精度,提升我国大气污染遥感精准监测的业务能力.

关键词： MAIAC AOD 空间降尺度偏差校正趋势面 PM_(2.5)

基于CMIP6多模式的和田河流域未来气候变化预估

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地学前缘 2023年第3期30卷 515-528页

作者：何朝飞骆成彦陈伏龙龙爱华唐豪石河子大学水利建筑工程学院新疆石河子832000 生态水利工程兵团寒旱区重点实验室新疆石河子832000 新疆水利水电勘测设计研究院有限公司新疆乌鲁木齐830000 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038

气候系统模式是对历史和未来气候模拟最广泛有效的工具,但存在一定的不足和局限性,使其无法直接用以预估未来气候变化。本文采用基于分位数映射的日偏差校正(DBC)、多模式集合(MME)平均和基于皮尔逊r相关系数的加权集合(r-MME)平均方法,... 详细信息

气候系统模式是对历史和未来气候模拟最广泛有效的工具,但存在一定的不足和局限性,使其无法直接用以预估未来气候变化。本文采用基于分位数映射的日偏差校正(DBC)、多模式集合(MME)平均和基于皮尔逊r相关系数的加权集合(r-MME)平均方法,以1971—2000年为基准期,评估6种气候模式在和田河流域的适用性;运用r-MME方法对未来SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下各模式的偏差校正结果进行集合,分析未来近期(2021—2050年)、远期(2061—2090年)日最高、最低气温以及降水的时空演变特征。结果表明:基于DBC的r-MME融合方法能够综合考虑各模式的优势,可大幅提高气候模式模拟的精度,年均最高气温、最低气温和降水量与实测序列的相关系数分别达到0.918、0.821和0.878;3种情景下的气温和降水均呈现增加趋势,其中低强迫SSP1-2.6情景下的增幅最小,远期年最高气温、最低气温和降水的平均增量分别为2.830、2.523℃和46.412 mm,高强迫SSP5-8.5情景下的增幅最大,远期年最高气温、最低气温和降水的平均增量为5.697、6.452℃和93.206 mm;同时,未来温差的逐渐减少使得流域“暖湿化”现象更加明显。该研究结果可为未来气候变化下和田河流域经济发展和生态文明建设,以及水资源预测提供重要的理论依据。

关键词：和田河流域 CMIP6 模式评估偏差校正气候变化