检索结果-南通市图书馆

激光与光电子学进展 2021年第24期58卷 309-317页

作者：郑博文夏华威陈睿东韩乾坤天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

随着近年假脸合成技术(DeepFake)的发展,当前社交平台充斥着通过换脸技术生成的海量假视频,虽然假视频可以丰富大众的娱乐生活,但是同样存在着曝光隐私等负面问题。如何精准检测出由DeepFake生成的伪造数据已成为网络安全防御领域中一... 详细信息

随着近年假脸合成技术(DeepFake)的发展,当前社交平台充斥着通过换脸技术生成的海量假视频,虽然假视频可以丰富大众的娱乐生活,但是同样存在着曝光隐私等负面问题。如何精准检测出由DeepFake生成的伪造数据已成为网络安全防御领域中一项重要且具有挑战性的任务。针对这一问题,很多科研工作者提出了针对换脸视频的检测方法,但是现有的检测方法均忽略了DeepFake视频帧与帧之间的关联特性。因此,对于部分针对脸部信息进行平滑处理的篡改方法,已有的检测方法的检测准确率有明显的下降。基于此,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)网络的DeepFake视频检测算法。该算法能够捕获DeepFake视频帧中的脸部微表情变化,并利用编码器生成局部视觉信息的特征,同时利用注意力机制实现局部信息的权重分配;最后再次借助LSTM网络实现时序空间下视频帧的关联信息融合,从而实现对DeepFake视频数据的有效检测。采用FaceForensics++数据库对所提算法进行了评估,与现有方法相比,实验结果证明了所提算法的优越性。

关键词：机器视觉假脸合成技术检测帧间特性卷积长短期记忆网络注意力机制

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：