检索结果-南通市图书馆

测绘通报 2023年第10期 85-90,110页

作者：王鹏辛佩康刘寅余芳强上海建工四建集团有限公司工程研究院上海201103

施工场地倾斜摄影点云中包含大量非地面点,需采取合适的算法对点云进行分类滤波。现有滤波算法大多是针对激光点云设计的,普遍具有参数设置复杂、地形自适应性差等缺陷。本文以布料模拟滤波算法为基础,提出了一种结合目标检测和地势分... 详细信息

施工场地倾斜摄影点云中包含大量非地面点,需采取合适的算法对点云进行分类滤波。现有滤波算法大多是针对激光点云设计的,普遍具有参数设置复杂、地形自适应性差等缺陷。本文以布料模拟滤波算法为基础,提出了一种结合目标检测和地势分析的倾斜摄影点云改进布料模拟滤波算法,实现了复杂场景下倾斜摄影点云的自动滤波和地面提取,并以深圳市某施工场地为例展开试验。结果表明,本文算法的Ⅰ、Ⅱ类误差和总误差较常规算法显著降低,分别为1.11%、6.36%和2.39%,且Kappa系数达93.45%,有效提高了施工场地倾斜摄影点云地面提取的精度和稳定性。

关键词：倾斜摄影点云改进布料模拟滤波目标检测地势分析施工场地

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基于倾斜摄影点云数据的道路提取算法研究

基于倾斜摄影点云数据的道路提取算法研究

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作者：刘宇长安大学

学位级别：硕士

道路作为经典的线状地物,一直是信息特征提取领域的热门研究对象之一。在传统摄影测量与遥感技术中,主要是基于正射或遥感影像、采用经典的数字图形学理论对道路信息进行提取。由于受到空间分辨率、光谱分辨率及成像时间等因素的影响,... 详细信息

道路作为经典的线状地物,一直是信息特征提取领域的热门研究对象之一。在传统摄影测量与遥感技术中,主要是基于正射或遥感影像、采用经典的数字图形学理论对道路信息进行提取。由于受到空间分辨率、光谱分辨率及成像时间等因素的影响,影像中道路的属性受到严重干扰,致使道路提取的结果和精度难以达到预期效果。倾斜摄影测量技术可以快速、高效的获取大面积测区的点云数据,基于点云数据进行道路信息的提取,正成为当前的热门研究内容之一。本文以倾斜摄影测量生成的点云数据作为研究对象,在分析了基于点云数据进行道路提取的理论方法和应用现状的基础上,围绕点云数据进行道路提取涉及的关键技术展开研究。首先从倾斜摄影技术的原理出发,将点云噪声分为粗噪声和细噪声两大类,针对两类噪声分别采用不同的方法对其进行剔除,并通过实验分析表明在各种去噪方法中,体素滤波去噪对两类噪声均有较好的去噪效果。在通过实验对比现有的主流点云滤波算法的基础上,表明基于TIN的渐进加密滤波对大部分场景均具有较好的滤波效果,针对该方法在初始阶段需要设置建筑物最大尺寸等参数的不足,提出了一种利用虚拟格网确定初始地面点的改进算法,在此基础上提取出全部地面点。将提取得到的地面点的RGB属性在HSL颜色空间中进行重新表示并将L分量进行分段,通过选取道路种子点,利用区域增长提取得到初始道路点。在将初始道路点云进行分块与投影后,通过边界提取、平滑等操作对道路边界进行聚类并修复,最终得到完整的道路面。实验表明,在经过体素滤波去噪和本文改进滤波算法得到的地面点基础上,利用本文提出的道路提取算法可以有效的从倾斜摄影点云中提取出道路面,道路提取的完整率为86.07%,正确率为84.79%,质量指标为80.86%,可以满足基于倾斜摄影点云道路提取的处理需求。

关键词：倾斜摄影点云点云去噪点云滤波道路提取

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基于群落建筑特征统计值的建筑关键平面优化提取

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土木建筑工程信息技术 2024年第3期16卷 65-70页

作者：刘寅余芳强王鹏辛佩康上海建工四建集团有限公司上海201103

为了解决在复杂建筑形体的倾斜摄影点云平面分割中,常规的RANSAC平面分割与提取导致的过分割问题,本文结合倾斜摄影群落建筑点云特点,提出一种基于群落内建筑特征统计值的单体建筑关键平面RANSAC优化分割与提取方法。首先,根据群落内建... 详细信息

为了解决在复杂建筑形体的倾斜摄影点云平面分割中,常规的RANSAC平面分割与提取导致的过分割问题,本文结合倾斜摄影群落建筑点云特点,提出一种基于群落内建筑特征统计值的单体建筑关键平面RANSAC优化分割与提取方法。首先,根据群落内建筑平面距离和夹角统计值来合并平面;其次,根据坡度统计值优化竖直平面;再次,根据平面点密度统计值和特征结构进行平面滤除与优化;最后,实现建筑关键平面的优化提取。经验证,该方法对单体建筑的底平面、墙面及屋面等关键特征平面信息的提取准确率为95.80%,召回率为96.21%,能够实现关键特征的精确提取,为后续建筑信息模型自动化构建提供基础数据。

关键词：群落建筑倾斜摄影点云特征统计平面提取建筑单体化

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