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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 候选池
  • 1 篇 基于分解的多目标...
  • 1 篇 邻域范围
  • 1 篇 变异算子类型
  • 1 篇 蝙蝠算法
  • 1 篇 多目标优化
  • 1 篇 收敛精度

机构

  • 1 篇 暨南大学
  • 1 篇 华中师范大学

作者

  • 1 篇 石泽远
  • 1 篇 郭京蕾
  • 1 篇 于田
  • 1 篇 郑力明
  • 1 篇 刘璐

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=候选池"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于精英候选池的蝙蝠算法
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南昌工程学院学报 2019年 第4期38卷 78-82页
作者: 郭京蕾 于田 石泽远 华中师范大学计算机学院
针对蝙蝠算法搜索后期容易陷入局部最优,从而导致算法精度不高、停滞等不足,提出了精英候选池策略为每只蝙蝠选取待追随的最优蝙蝠,从而增强了种群的多样性,避免算法过早成熟。在10个Benchmark测试函数中进行仿真实验,实验结果表明,基... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于邻域和变异算子组合优化的MOEA/D算法
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计算机工程 2017年 第3期34卷 232-240页
作者: 刘璐 郑力明 暨南大学电子工程系 广州510632
考虑到在基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)中,邻域大小与变异算子类型对算法进化过程中的探索模式有不同的影响,提出优化的MOEA/D算法。4种不同大小的邻域范围和4个特性不同的变异策略两两组合构成候选池,利用负反馈原则,在进化过程中... 详细信息
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