检索结果-南通市图书馆

电讯技术 2012年第5期52卷 761-765页

作者：蒋金波王可人付欣熊最解放军电子工程学院304教研室合肥230037 解放军电子工程学院高等教育教研室合肥230037

将接近理想方案的序数偏好法(TOPSIS)应用于认知无线电网络的频谱切换中,通过对影响切换性能的4个参数的融合,设计了一种基于TOPSIS算法的信道排序方案,通过仿真验证,设计了各参数的权值。统计结果表明,提出的算法在80%的情况下要优于... 详细信息

将接近理想方案的序数偏好法(TOPSIS)应用于认知无线电网络的频谱切换中,通过对影响切换性能的4个参数的融合,设计了一种基于TOPSIS算法的信道排序方案,通过仿真验证,设计了各参数的权值。统计结果表明,提出的算法在80%的情况下要优于传统的切换算法,可以有效减少认知用户的切换次数,提高有效数据传输速率,降低认知用户的通信中断概率。

关键词：认知无线电网络频谱切换 TOPSIS算法信道排序通信中断概率

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密集WiFi网络中基于信道排序的分布式信道选择方法

密集WiFi网络中基于信道排序的分布式信道选择方法

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作者：宿文强西安电子科技大学

学位级别：硕士

由于无线局域网具有便携、灵活、成本低和易于扩展等优点，近年来其部署规模越来越大。同时支持IEEE802.11标准的移动终端设备也越来越被广大用户接受和使用。本文针对大规模部署的无线局域网在用户密集时，如何合理分配信道这一技术... 详细信息

由于无线局域网具有便携、灵活、成本低和易于扩展等优点，近年来其部署规模越来越大。同时支持IEEE802.11标准的移动终端设备也越来越被广大用户接受和使用。本文针对大规模部署的无线局域网在用户密集时，如何合理分配信道这一技术问题，提出了一种基于信道排序的分布式信道选择方法。首先，移动终端设备收集周边的信道使用信息，并将信息反馈给关联的无线接入点。然后，无线接入点基于收集的信道使用信息对信道做优先级排序，最后选择优先级最高的信道来使用。该算法在不影响终端和接入点AP正常通信的基础上，提高了信道选择的效率，避免了盲目的信道切换。为了验证算法的功能和性能，本文使用网络仿真工具OPNET对算法进行了计算机仿真。仿真结果表明，该算法具有较快的收敛速度，计算复杂度低，能够对密集无线局域网络环境中的吞吐量提供保证。

关键词：密集无线局域网分布式信道选择信道排序接入点

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加权算法下短波地空信道质量排序及性能评估

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计算机工程与应用 2011年第5期47卷 137-140,209页

作者：刘岗任清华刘芸江空军第五通信修理所济南250117 空军工程大学电讯工程学院西安710077

综合LQA和预测两种模型下航线信道质量排序的特点,通过对航线信噪比进行统计分析,得出了LQA的时效性分布模型,并以此作为修订LQA信道质量排序的修正因子,结合长期预测模型,给出了加权算法下的信道质量排序方案,根据ALE工作模式,确立了... 详细信息

综合LQA和预测两种模型下航线信道质量排序的特点,通过对航线信噪比进行统计分析,得出了LQA的时效性分布模型,并以此作为修订LQA信道质量排序的修正因子,结合长期预测模型,给出了加权算法下的信道质量排序方案,根据ALE工作模式,确立了性能评估准则,构造了建链成功率和平均建链时间的理论模型;经仿真验证,加权算法下确立的信道排序与实际信道质量排序相似度高,其一次建链成功率优于LQA模型和预测模型,航线各点平均建链时间短,为航线ALE呼叫建链时信道排序提供了理论依据。

关键词：短波地空通信信道排序自动链路建立(ALE) 加权算法实效性分布

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认知无线电频谱切换的高效信道选择机制

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计算机工程与应用 2015年第20期51卷 97-101,139页

作者：潘春雨闫坤张向利桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对认知无线电系统中,频谱切换效率低这个难点,采用分组匹配的思想,基于业务类型对用户进行分组,将用户分组与一种全面可靠的信道评估机制匹配。这种先分组后分配信道的切换算法能有效提高多个用户的复杂场景中频谱切换的效率。仿真结... 详细信息

针对认知无线电系统中,频谱切换效率低这个难点,采用分组匹配的思想,基于业务类型对用户进行分组,将用户分组与一种全面可靠的信道评估机制匹配。这种先分组后分配信道的切换算法能有效提高多个用户的复杂场景中频谱切换的效率。仿真结果表明,该算法能够减少认知用户拥塞概率、频谱切换次数以及切换延迟,提高频谱切换效率,有效保证系统服务质量。

关键词：认知无线电频谱切换信道排序切换延迟

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基于信道质量的认知无线网络跳频盲汇聚技术研究

基于信道质量的认知无线网络跳频盲汇聚技术研究

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作者：郑歆彧电子科技大学

学位级别：硕士

在认知无线网络中,认知用户可以通过动态感知频谱资源,机会式地接入到当前未被授权用户占用的授权频段,减少频谱资源的浪费。为了协调这一接入过程,任意两个认知用户可以在缺乏授权频谱资源的情况下利用跳频方式实现在公共可用信道上的... 详细信息

在认知无线网络中,认知用户可以通过动态感知频谱资源,机会式地接入到当前未被授权用户占用的授权频段,减少频谱资源的浪费。为了协调这一接入过程,任意两个认知用户可以在缺乏授权频谱资源的情况下利用跳频方式实现在公共可用信道上的汇聚,并交互包括频谱感知结果、时钟和握手协商等各类型控制信息,从而实现不依赖于任何固定控制信道的控制信息交互,并有效缓解单个控制信道存在的流量饱和问题。现有针对跳频汇聚问题的研究大多集中在最小化汇聚时延和最大化汇聚度上,忽略了汇聚信道的通信质量问题。由于在现实通信环境中,如果两个认知用户在一个通信质量很差的信道上实现汇聚,那么它们之间的通信效率会很低,甚至会导致最终通信失败。因此,本论文的研究目标是为认知无线网络设计一种基于信道质量的跳频汇聚方法,以提升基于跳频汇聚方式的控制信息交互性能。为此,本论文提出一种信道排序机制,基于信道上测量到的信干噪比对信道质量进行排序。在构造跳频序列时,我们采用高质量可用信道替换低质量或不可用信道,实现在通信质量较好的信道上的汇聚,并在保证一定汇聚信道个数的前提下尽可能最小化的跳频汇聚时延。在这一信道排序机制的基础上,本论文提出了一种基于信道质量的MESRR-Ⅰ算法,并基于循环差集理论提出基于信道质量的DS-Ⅰ算法,以实现通信双方共用同一方法生成跳频序列的对称跳频汇聚。与此同时,在收发双方需要采用不同方法生成跳频序列的非对称跳频汇聚中,本论文基于现有的ACCH和SJ-RW算法分别提出了基于信道质量的ACCH-Ⅰ和SJ-RW-Ⅰ算法。这些跳频序列生成算法根据信道排序和干扰归一化结果执行信道替换,使汇聚更多发生在干扰较小的高质量信道上,并考虑了时钟异步、干扰同构和异构等多种应用场景,因而具备广泛的适用性。最后,基于MATLAB平台进行大量仿真评估算法性能。结果表明,与现有不考虑信道质量的跳频汇聚算法相比,本文提出的跳频汇聚算法能在通信质量好的信道实现更优的跳频汇聚时间间隔和传输吞吐量。

关键词：认知无线网络跳频汇聚信道排序循环差集

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