检索结果-南通市图书馆

作者：张丽西安电子科技大学

学位级别：硕士

通信业务多样化和标准化工作的不断推进对信息传输的可靠性提出了更高的要求。信道编码是系统传输准确性的重要保障,其中低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码和Turbo码是通信领域两种关键的信道编码技术。为了降低系统的... 详细信息

通信业务多样化和标准化工作的不断推进对信息传输的可靠性提出了更高的要求。信道编码是系统传输准确性的重要保障,其中低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码和Turbo码是通信领域两种关键的信道编码技术。为了降低系统的误码率和译码时延,本文将深度学习技术引入信道译码中,利用神经网络的结构特点,结合不同的应用场景,分别设计实现基于门限循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)网络的LDPC码译码器和基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的Turbo码译码器。首先针对LDPC码,本文搭建一种基于GRU网络的神经网络译码器,详细介绍GRU译码器的设计过程以及时间反向传播算法更新权重参数的步骤。接着通过仿真实验讨论不同循环层单元数、学习率、Dropout保留比例、损失函数的选择对GRU译码器误码率性能的影响。仿真结果表明,与传统和积译码算法(Sum-Product Algorithm,SPA)相比,该译码器达到相同误码率性能时所需译码时长更短,译码效率更高。数据量越大,神经网络译码方式的低误码率和低时延的性能优势更加显著。其次针对Turbo码现有译码算法并行性较差导致译码时延高的问题,提出一种基于LSTM网络的神经网络译码器。神经网络强大的并行计算和特征学习能力能够在降低Turbo码译码时延的同时使其获得更低的误码率。本文所提出的译码器参考Turbo码特有的分量编码思路,首先基于LSTM网络对每个分量译码器展开设计,然后预训练每一层分量译码器并将训练好的权重作为初始化参数载入到Turbo码译码网络中,接着再对Turbo码译码网络进行端到端训练,最终得到一个完整的Turbo码译码器。仿真结果表明,该译码器在高斯白噪声和t分布噪声环境下相比传统串行译码算法性能提升0.5～1.5d B。同时,针对不同类型Turbo码的通信系统表现出一定的泛化能力,有效解决了串行迭代译码时延高的问题。

关键词： LDPC码 Turbo码神经网络误码率信道噪声

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图像欠定盲源分离及其抗噪性能分析

图像欠定盲源分离及其抗噪性能分析

作者：张晓敏黑龙江大学

学位级别：硕士

在信息通信技术高速发展的今天,图像作为一种主要的信息传输方式正在给我们带来越来越多的便捷。我们享受着科技发展所带来的便捷的同时,也面临着图像传输领域中一系列亟需解决的问题。在传输信道信息缺失情况下对接收图像进行有效分离... 详细信息

在信息通信技术高速发展的今天,图像作为一种主要的信息传输方式正在给我们带来越来越多的便捷。我们享受着科技发展所带来的便捷的同时,也面临着图像传输领域中一系列亟需解决的问题。在传输信道信息缺失情况下对接收图像进行有效分离及提取成为研究者关注的一个难点问题,作为现代信号处理领域一种不可或缺的重要技术,图像的盲源分离具有很高的实用价值及研究意义。与此同时,在复杂的通信环境下噪声干扰不可避免,这使得盲源分离在实际应用中面临一定程度的挑战。考虑信息安全和加密传输,对信源噪声和信道噪声的影响进行分析是算法实用性的关键所在。另一方面,在实际应用中由于接收传感器阵元数目通常会小于源信号数,这也加深了盲源分离提取源信号的困难,给源信号的估计带来一定难度。本文针对不同的噪声情况、不同的接收天线数量,对图像盲源分离性能进行了分析。针对接收阵元数较少的情况,考虑信源噪声,提出“分量补足法”构建虚拟阵列,采用变分模态分解（VMD）算法提取最佳模态作为补充阵元,将欠定模型转换为正定模型,实现图像信号的盲源分离。利用原始图像的时频域特性,通过“两步法”混合矩阵估计并进行重建,实现图像的有效分离。考虑保密传输与信息安全,利用混沌信号的类噪声、宽频谱特性,对图像进行遮掩传输,并重点针对信道噪声环境,分析欠定盲源分离的应用效果,在单通道接收环境下进行实验仿真,为图像盲源分离算法的接收低元化推广提供了有效支撑。

关键词：盲源分离图像信源噪声信道噪声混沌遮掩

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不确定条件下分布式纳什均衡搜索算法研究

不确定条件下分布式纳什均衡搜索算法研究

作者：李昕霓杭州电子科技大学

学位级别：硕士

博弈理论是一种研究多参与者(可推广为多智能体)之间合作共赢与利益冲突并存关系的理论依据,随着计算机网络的发展,学者们将博弈论应用到计算机领域的许多实际问题中,如大数据云计算、无线网络等。在应对复杂计算机系统工程问题时,可运... 详细信息

博弈理论是一种研究多参与者(可推广为多智能体)之间合作共赢与利益冲突并存关系的理论依据,随着计算机网络的发展,学者们将博弈论应用到计算机领域的许多实际问题中,如大数据云计算、无线网络等。在应对复杂计算机系统工程问题时,可运用博弈理论建模并分析相应的收益函数、损失函数、动作策略等寻求博弈模型的最优解(即纳什均衡)以获得系统的最大收益。近年来迅速发展的分布式博弈作为博弈论与分布式优化相结合的新研究领域正备受关注,且被广泛应用,如电力系统能量管理、网络拥塞控制、经济建模等。和传统的分布式优化问题中个体间相互协作以达成全局优化所不同的是,分布式博弈系统中个体之间往往存在利益冲突和竞争关系,每个个体都追求自身目标函数的最优值。本文主要考虑了干扰环境下的分布式多智能体系统非合作博弈问题,主要研究内容总结如下:1.考虑到实际较为苛刻的通信系统环境,对可能存在的信道噪声进行分析,并在已有的分布式博弈模型上考虑了现实通信系统可能存在的噪声问题,分析噪声对已有算法收敛性的影响。博弈部分每一位博弈者无法获得准确的其余博弈者信息,只能对其他博弈者状态行为进行估计,从而达到自身相对最优收益函数。噪声部分考虑了现实通信环境中较为常见的几类噪声,并受一致性算法启发,引入衰减因子以抵抗干扰,最后通过大量仿真实验验证结果。2.在现有研究多基于低阶系统以及无向拓扑图的情况下,本文基于有向通信拓扑图,针对高阶线性系统的分布式聚合博弈问题,使用嵌入式框架将分布式聚合博弈问题解耦为两个子问题:路径规划和跟踪控制。在路径规划部分,构建了虚拟一阶积分器系统来解决聚合博弈问题。并考虑到在实际应用场景中的外界干扰,将分布式博弈和线性输出调节理论相结合,以抵消外部干扰。在跟踪部分,基于内模原理,设计了动态状态反馈控制器,使高阶线性系统在抑制扰动信号的同时,可以渐近跟踪虚拟系统的轨迹,从而达到分布式聚合博弈的纳什均衡解。最后通过直观的仿真实验验证算法的有效性和可行性。

关键词：纳什均衡分布式信道噪声聚合博弈外部扰动高阶系统

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基于反馈和LDPC码的窃听信道建模

基于反馈和LDPC码的窃听信道建模

作者：胡前凤电子科技大学

学位级别：硕士

移动通信技术飞速发展,随着移动通信这种先进的通信方式的普及,它在人们的社会生活中占有重要地位,如:通过无处不在的移动通信进行电子商务和电子银行服务。随着移动通信技术的飞速发展和普及,其中的安全问题正受到越来越多的关注,无线... 详细信息

移动通信技术飞速发展,随着移动通信这种先进的通信方式的普及,它在人们的社会生活中占有重要地位,如:通过无处不在的移动通信进行电子商务和电子银行服务。随着移动通信技术的飞速发展和普及,其中的安全问题正受到越来越多的关注,无线信道的开放性使移动通信网络面临着更多的安全威胁,如窃听和假冒,因此通信中存在的各种安全威胁也是目前所面临的一个巨大难点。传统的安全通信都是在物理层之上进行研究和实现,通过合法通信双方共享密钥来实现秘密通信,无线通信广播的特性和通信双方没有直接的物理媒体连接的特性,使得攻击者能容易地截获信息、伪造信息,加之无线通信终端受物理尺寸的限制,不能采用复杂的、高强度的加密方法和共享复杂的密钥,因此无线通信在底层——物理层解决安全问题成为必要。物理层信息安全是最近几年国际上兴起的一个新的安全通信热点。物理层加密的核心思想是通过物理层编码、调制方式的适当设计,实现合法双方能实现可靠的通信,而非法窃听者却不能获得有用信息;物理层信息安全不仅是在物理层防止攻击者窃听,同时也可以利用无线信道的特性,或利用信号所包含的信道信息,使接收者能识别合法的发送方,摈弃篡改或伪发的信息,达到信息认证的目的。本论文将关注物理层的加密技术。早在1975年贝尔实验室的Wyner提出:只要窃听者的窃听信道比合法通信双方的主信道的信道条件恶劣,合法通信双方就可以不需共享任何密钥而实现秘密通信。Wyner提出的理论中,如何建立窃听信道更恶劣的信道环境成为无条件秘密(合法通信双方不需共享任何密钥的秘密通信)通信的关键,多年关于窃听信道的建立方法一直是物理层安全加密的瓶颈问题。本文主要研究了应用信道编码,利用信道噪声来建立窃听信道模型。基于不同信道噪声特点的不同,本文主要在BSC和AWGN信道条件下建立交替通信和LDPC码的门限特性来建立窃听信道模型;针对该两种信道特性的不同,分别进行了分析;对不同信道噪声条件下,反馈叠加和信道编码参数的选择进行了研究;最后通过加入秘密编码来完成在该窃听信道上实现无条件的秘密通信,对由此建立的无条件秘密系统的性能进行了数值仿真。

关键词：窃听信道安全通信信道编码信道噪声

量子态经过消相干信道后的保真度及对贝尔不等式的违背

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量子态经过消相干信道后的保真度及对贝尔不等式的违背

作者：李永晴河北师范大学

学位级别：硕士

量子纠缠是量子信息学中一种很重要的物理资源,得到越来越多的关注与研究。利用两体或多体量子态的纠缠特性可以实现很多经典信息理论中无法实现的任务。比如量子稠密编码,量子隐形传态,量子并行计算等。利用光学系统制备纠缠态是当前... 详细信息

量子纠缠是量子信息学中一种很重要的物理资源,得到越来越多的关注与研究。利用两体或多体量子态的纠缠特性可以实现很多经典信息理论中无法实现的任务。比如量子稠密编码,量子隐形传态,量子并行计算等。利用光学系统制备纠缠态是当前重要的研究方向。而纠缠态很容易受到环境的干扰,这些干扰通常被称为量子信道噪声。所以对纠缠态制备过程中信道噪声的研究同样很重要。我们需要研究这些噪声的类型以及它可能带来的影响,从而根据实际情况设计量子纠错方案。本文主要讨论基于参量下转化、克尔非线性介质和线性光学器件而提出的一类四光子纠缠态的制备和纯化方案。另外又讨论了在此过程中可能出现的量子信道噪声并计算了量子态的保真度及对贝尔不等式的违背。第一章我们介绍了纯态、混合态、保真度等一些量子信息的基础知识。第二章我们介绍了一个关于四光子Greenberger-Horne-Zeilinger(GHZ)纠缠态的制备和纯化方案。第三章我们对四光子纠缠态制备方案中可能会出现的信道噪声进行了详细的讨论。列举了四种常见的消相干信道噪声,并计算了每种信道噪声下的保真度。第四章我们介绍了两种贝尔不等式,并详细计算分析了在信道噪声下量子态对贝尔不等式的违背。

关键词：量子纠缠信道噪声保真度贝尔不等式

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复杂动态网络的状态估计方法研究

复杂动态网络的状态估计方法研究

作者：孙迎友南京邮电大学

学位级别：硕士

高速发展的信息技术给计算机模拟大规模复杂网络带来便利的同时，也给复杂网络的研究带来了极大的挑战。在现有的复杂网络研究中，大多数利用节点状态反馈设计控制器来设计系统的同步或拓扑辨识。由于复杂动态网络规模大、节点数量多且... 详细信息

高速发展的信息技术给计算机模拟大规模复杂网络带来便利的同时，也给复杂网络的研究带来了极大的挑战。在现有的复杂网络研究中，大多数利用节点状态反馈设计控制器来设计系统的同步或拓扑辨识。由于复杂动态网络规模大、节点数量多且彼此之间的连接关系错综复杂，受网络带宽、通信机制、工作环境等限制，一般只能测量到部分网络节点信息，节点之间往往只能通过部分状态信息进行链接。为了解决节点状态不可知，继而更好的了解网络的行为特征，我们有必要建立复杂网络的状态估计器。本文的主要研究工作及取得的成果如下：一、针对一类信道噪声下，节点线性时变时滞耦合的复杂动态网络，为了抑制噪声对状态估计器的影响，利用积分控制器思想设计状态估计器，根据Lyapunov稳定性判据和H控制技术，借助线性矩阵不等式(LMIs)，给出估计误差满足一定H性能指标的状态估计器设计准则，通过数值仿真，表明设计方案的有效性。针对节点输出线性耦合的复杂动态网络，以线性矩阵不等式(LMIs)形式，给出同时具有信道噪声和耦合时变时滞环境下，估计误差满足一定H性能指标的状态估计器设计准则，数值仿真验证方案的有效性。二、由于网络结构的复杂性，传统的线性耦合模型往往不能准确描述节点之间的耦合关系。鉴于此，我们分别研究节点非线性耦合、节点非线性时滞耦合的复杂动态网络的状态估计问题，根据Lyapunov稳定性判据，以线性矩阵不等式(LMIs)的形式，分别给出两类情况下状态估计的充分条件，通过实际算例仿真，验证方案的有效性。三、针对非线性耦合的复杂动态网络，研究噪声对估计器的影响。通过积分控制器思想设计积分估计器，分别研究信道噪声下非线性耦合、非线性时滞耦合的复杂动态网络状态估计问题。根据Lyapunov稳定性判据，以线性矩阵不等式(LMIs)形式给出估计误差满足一定的H性能指标的状态估计器设计准则，分别利用无标度和小世界网络拓扑结构，节点动力学满足Lorenz方程的复杂动态网络进行仿真，验证所设计状态估计器的有效性。

关键词：线性耦合非线性耦合状态估计复杂动态网络时滞信道噪声 Lyapunov稳定性 H_∞性能指标

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非线性切换系统的迭代学习控制方法与分析

非线性切换系统的迭代学习控制方法与分析

作者：刘文青青岛科技大学

学位级别：硕士

针对离散时间非线性非仿射切换系统,提出了一系列迭代学习控制（ILC）方法,并对ILC中由网络信道所产生的非重复性噪声扰动与随机丢包等问题开展了较深入的研究和探索,重点研究内容主要包括:第一,旨在提高单输入单输出（SISO）非线性切... 详细信息

针对离散时间非线性非仿射切换系统,提出了一系列迭代学习控制（ILC）方法,并对ILC中由网络信道所产生的非重复性噪声扰动与随机丢包等问题开展了较深入的研究和探索,重点研究内容主要包括:第一,旨在提高单输入单输出（SISO）非线性切换系统的性能,设计了P型、PD型以及PID型三种ILC算法。该方法仅仅利用受控对象离线或者在线的输入/输出（I/O）信息,没有涉及被控过程的标称模型或者机理模型。基于SISO切换系统和所给出的ILC方法,然后利用状态转移技术、提升矩阵技术、压缩映射等数学工具进行了严格的理论分析,仿真结果也表明了SISO非线性非仿射切换系统在所提ILC策略的持续激励下可以实现沿迭代轴的一致性收敛。第二,很多实际生产过程本质上都是多输入多输出（MIMO）非线性非仿射切换系统,这类系统的输入数据和输出数据之间存在强耦合,故此类系统的控制更为复杂,也更为困难,所以,进一步地将SISO非线性非仿射切换系统的ILC方法的工作推广到更为复杂,也更具一般性的MIMO离散时间非线性非仿射切换系统中。通过动态线性化将非线性非仿射切换系统转化为基于增量式I/O数据的数学模型,然后给出稳定性分析过程,仿真结果表明P型、PD型以及PID型三种ILC方法均可使非线性切换系统达到理论分析所得出的控制效果。第三,无线网络远程控制系统功耗低、布线少、系统设计更加灵活,但无线网络的引入,系统可能会存在信道噪声等问题,于是,将D型ILC方法进一步应用于含网络信道噪声的离散时间非线性非仿射切换系统中,幸运的是,ILC方法可以有效地提高对于在有限时间间隔内周期性执行重复任务的网络非线性切换系统的跟踪性能。理论分析表明,在数学期望意义下,当迭代达到一定次数时,系统可精确跟踪期望信号。第四,针对输入端和输出端均含有数据丢包问题的非线性非仿射离散时间切换系统,考虑网络P型ILC方案,其中,系统随机数据丢包的概率服从0-1伯努利分布,所提控制方案将通信丢包数据替换为在最近一次迭代中相同采样时刻成功捕获到的数据。然后基于数学期望工具,利用统计技术分析了上述网络迭代学习控制（NILC）算法的控制效果。分析表明,在适当的控制器学习增益下,系统跟踪误差沿迭代轴在期望意义下收敛。本文的理论价值及创新之处总结如下:（1）针对非线性非仿射切换系统展开一系列研究,此类系统与线性系统和非线性仿射系统相比较更具一般性;（2）针对离散时间非线性非仿射切换系统的迭代学习控制方法的收敛性证明过程未使用任何精确的模型信息;（3）收敛性分析过程中未使用?-范数,因此,理论结果不依赖于系统运行时间,可以保证系统良好的瞬态性能;（4）考虑到网络远程控制技术的快速发展的现状,着重研究了由网络信道引起的信道噪声和数据丢包等问题。

关键词：非线性切换系统数据驱动控制迭代学习控制信道噪声数据丢包

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通信不稳定时无线传感器网络的检测性能研究

通信不稳定时无线传感器网络的检测性能研究

作者：汤心宇东南大学

学位级别：硕士

无线传感器网络作为一种智能化网格系统,由部署在监测区域内的大量传感器节点组成,能够对检测区域内的对象进行感知与检测。无线传感器网络因其可靠性等优势被广泛应用于工业监控、办公自动化、医疗服务、环境保护、物流管理、军事安全... 详细信息

无线传感器网络作为一种智能化网格系统,由部署在监测区域内的大量传感器节点组成,能够对检测区域内的对象进行感知与检测。无线传感器网络因其可靠性等优势被广泛应用于工业监控、办公自动化、医疗服务、环境保护、物流管理、军事安全等多个领域。在无线传感器网络的相关研究和应用中,分布式目标检测是一个研究的热点。分布式检测网络中的传感器节点会初步处理通过检测得到的观测量,处理后的信息将会被发送给其余节点进行进一步的信息融合,融合中心将汇总得到的信息进行最终的融合判决。这种结构的检测网络有助于去除检测中的冗余数据、降低能耗以及通讯带宽要求、延长检测网络的生命周期。本文主要研究了无线传感器网络中基于假设检验的分布式目标检测问题。若无线传感器网络中存在通信不稳定的现象,随着造成不稳定通讯因素的不同,检测性能会受到不同程度的影响。详细探讨了通讯不稳定时M-叉树形无线传感器检测网络的检测性能,主要内容包括以下两个方面:1、研究一个存在信道噪声的M-叉树形检测网络,使用链路翻转概率来模拟信道噪声对网络的影响。引入了一种反馈结构并分析了此时的检测性能,证明节点的错误概率会随反馈时间的延长逐步收敛,并初步分析了收敛速率。紧接着推导了节点错误概率的单步演变性质,为了使融合中心错误概率可以收敛至一个大于0小于1/2的定值,给出了链路翻转概率应当满足的条件。引入反馈结构后,整个网络能够更容易地满足该条件,且当检测网络满足该条件时,引入反馈后融合中心的错误概率收敛值会比未引入反馈时更小,这表明引入反馈的检测网络对信道噪声具有一定的抑制作用。2、考虑其它造成通信不稳定的因素,对存在信息漏报的M-叉树形检测网络进行了深入分析。使用链路失败概率来模拟信息漏报对网络的影响,并引入了一种不会增加通讯带宽的反馈结构。随着反馈时间的增加,网络中所有节点的错误概率值逐渐趋于稳定,在树的层数足够高时融合中心可以做出错误概率为0的判决。在后续的分析中指出:经历足够的反馈时间后,融合中心错误概率相比未引入反馈时得到了降低,从而使检测性能得到提升。

关键词：无线传感器网络分布式检测信息融合信道噪声不稳定通讯

带有通信噪声的平衡二叉树检测网络的相关问题研究

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带有通信噪声的平衡二叉树检测网络的相关问题研究

作者：朱文博东南大学

学位级别：硕士

无线传感网络由大量具有无线通信功能的传感器节点构成,网络可以采集、处理所覆盖区域内的被检测事件或被感知对象的信息,并将这些信息通过无线通信的方式传递给网络的所有者。无线传感网络因其可靠性、自组织性等优势被广泛应用于军事... 详细信息

无线传感网络由大量具有无线通信功能的传感器节点构成,网络可以采集、处理所覆盖区域内的被检测事件或被感知对象的信息,并将这些信息通过无线通信的方式传递给网络的所有者。无线传感网络因其可靠性、自组织性等优势被广泛应用于军事、医疗健康、智慧交通等多个领域。在无线传感网络的相关研究与应用中,分布式目标检测是是一个热点研究领域。分布式检测网络中的各个传感器节点对观测到的数据进行预处理,做出局部判决,然后再将判决结果发送给其他传感器节点,最后到达融合中心处并得到最终的判决。采用分布式检测网络可以有效降低能量消耗,且对传感器性能以及网络通信带宽的要求也会下降。本文主要对无线传感网络中的分布式单目标检测问题进行了相关研究分析。在介绍了无线传感网络的研究背景与研究现状,分布式检测网络结构,Bayes准则和NeymanPearson准则,以及基于Bayes准则的局部传感器处和融合中心处的最优融合规则之后,本文对树形无线传感网络结构进行了相关研究。在传感器节点检测相互独立且性能相同的假设下考虑了通信链路存在噪声的情况,对带有中继节点的平衡二叉树检测网络的检测性能进行了研究分析。给出了依赖于树形网络层数k的第一类错误概率和第二类错误概率的迭代表达式,并将两类错误概率的迭代过程描述成一个离散动力学系统。接下来,在平面直角坐标系下对两类错误概率的动力学性质进行分析,给出了迭代模式保持区域与迭代模式切换区域,这些区域与信道噪声有关。在此基础上,推导出了上述动力学系统的全局吸引不变集,该不变集不受信道噪声的影响。最后,对上述给出的区域进行了仿真验证,并且基于此不变集对动力学系统的切换模式以及总错误概率进行了初步分析。

关键词：分布式检测平衡二叉树信道噪声动力学系统不变集

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复杂动态网络的状态估计和同步

复杂动态网络的状态估计和同步

作者：尹晓东南京邮电大学

学位级别：硕士

本文中，我们研究复杂动态网络的状态估计方法。当一个大型复杂网络的节点状态未知时，通过设计合适的状态观测器，对复杂动态网络所有节点的状态进行估计，并用于复杂动态网络的同步设计。本文的主要研究工作和成果如下：一、研究了... 详细信息

本文中，我们研究复杂动态网络的状态估计方法。当一个大型复杂网络的节点状态未知时，通过设计合适的状态观测器，对复杂动态网络所有节点的状态进行估计，并用于复杂动态网络的同步设计。本文的主要研究工作和成果如下：一、研究了状态耦合模型的状态估计问题，利用网络的状态变量设计观测器，并考虑了网络噪声，利用李雅普诺夫稳定性判据进行了推导和证明，得出构造观测器所需的条件，设计观测器参数。最后分别对BA无标度网络和WS小世界网络进行仿真，验证算法的有效性。二、针对状态耦合模型的不足，采用更符合实际工程的节点输出线性耦合模型，利用网络中可测的节点输出变量（标量）设计观测器，并考虑了网络噪声，基于李雅普诺夫稳定性理论设计控制器参数，最后分别对BA无标度网络和WS小世界网络进行仿真，验证算法的有效性。该方法更符合实际工程中的需要，具有较强的应用性。三、在上述状态估计的基础上，研究复杂动态网络内部同步设计方法，从而在无法直接得到网络内部的所有状态变量信息时，通过利用估计状态进行同步设计，使得复杂动态网络达到内部同步。我们采用典型BA无标度网络和WS小世界网络为例，通过系统仿真，实现原网络的同步。

关键词：状态估计复杂网络同步李雅普诺夫稳定性定理信道噪声