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5G毫米波频段不同天线形式信道参数测量及对比分析

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电波科学学报 2021年第3期36卷 422-429页

作者：刘永胜侯春枝林乐科张蕊张鹦琪中国电波传播研究所青岛266107 西安电子科技大学西安710071 齐鲁理工学院济南250220

基于5G毫米波应用频段,开展了全向天线、喇叭天线以及阵列天线的信道测量与信道参数对比分析研究.利用空间交替广义期望最大化(space-alternating generalized expectation-maximization,SAGE)算法提取了多径信道参数,包括多径时延、到... 详细信息

基于5G毫米波应用频段,开展了全向天线、喇叭天线以及阵列天线的信道测量与信道参数对比分析研究.利用空间交替广义期望最大化(space-alternating generalized expectation-maximization,SAGE)算法提取了多径信道参数,包括多径时延、到达角、多径强度等,基于多径分量距离(multipath component distance,MCD)对多径分量进行了分簇结果的对比,对比分析了相同测量点处不同天线形式得到的信道参数差异.结果表明,同场景下不同天线的信道参数测量结果会有较大差别,全向天线路损指数最小,阵列天线均方根(root-mean-square,RMS)时延扩展和RMS角度扩展均最小,喇叭天线可以得到较多的簇.本文为5G毫米波频段信道建模提供了不同天线形式信道参数结果对比分析数据.

关键词： 5G 信道测量空间交替广义期望最大化(SAGE)算法分簇算法信道参数

基于GAPSO优化的神经网络无线信道参数预测

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无线电工程 2023年第12期53卷 2944-2950页

作者：胡喆馨卜凡亮丁丹丹中国人民公安大学信息网络安全学院北京100032

针对复杂环境中无线信道参数的预测问题展开深入研究,基于反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN),提出了遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法联合优化的神经网络预测... 详细信息

针对复杂环境中无线信道参数的预测问题展开深入研究,基于反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN),提出了遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法联合优化的神经网络预测无线信道参数的方法。在利用QuaDriGa平台生成非视距(Non-Line-of-Sight,NLoS)环境下的信道冲激响应(Channel Impulse Response,CIR)的基础上,结合GA在搜索最优解方面的优势与PSO算法加快收敛的特点,利用优化后的BP神经网络模型对相关信道参数进行学习和预测,解决了学习过程中收敛速度慢、预测精确度有限等问题。仿真结果表明,GAPSO-BPNN模型对NLoS环境下的信道参数的预测有较好的效果,能够在未来适应更多的复杂环境。

关键词：信道参数空间交替广义期望最大化算法反向传播神经网络遗传算法粒子群算法

基于卷积神经网络的5G无线信道参数学习方法

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武汉科技大学学报 2022年第2期45卷 149-154页

作者：黄骏唐慧柴利武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心湖北武汉430081

深度学习是解决5G无线信道建模中参数学习问题的有效手段,但学习网络的超参数选择对网络性能的影响较大,而常规的手动调参方法往往难以达到令人满意的学习效果,为此提出一种基于卷积神经网络(CNN)的5G无线信道参数学习方法,其中CNN网络... 详细信息

深度学习是解决5G无线信道建模中参数学习问题的有效手段,但学习网络的超参数选择对网络性能的影响较大,而常规的手动调参方法往往难以达到令人满意的学习效果,为此提出一种基于卷积神经网络(CNN)的5G无线信道参数学习方法,其中CNN网络超参数采用贝叶斯优化进行自动设置。利用仿真软件Wireless InSite建立了5G无线通信室外场景数据集,针对不同信道参数设计了相应的卷积神经网络,通过实验对比分析了贝叶斯自动寻优和手动调整超参数的学习效果,结果表明本文方法优势明显。

关键词： 5G无线通信信道建模信道参数卷积神经网络贝叶斯优化超参数深度学习

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基于无线多径信道参数的密钥生成方案

计算机工程 2018年第2期44卷 177-181页

作者：张新蜜徐明上海海事大学信息工程学院上海201306

由于无线网络具有广播的特征,使得信号传输过程中会出现信息泄露的状况,信息安全存在隐患。为此,利用正交频分复用系统产生传输信号,结合无线信道的互异性及无线多径信道的随机性,从信道中提取包络和相位作为参数,提出一种基于无线多径... 详细信息

由于无线网络具有广播的特征,使得信号传输过程中会出现信息泄露的状况,信息安全存在隐患。为此,利用正交频分复用系统产生传输信号,结合无线信道的互异性及无线多径信道的随机性,从信道中提取包络和相位作为参数,提出一种基于无线多径信道参数的密钥方案。实验结果表明,该方案增加了密钥一致性,使密钥不一致率降低,同时密钥生成的信道特性增加了信息的安全性。

关键词：多径信道密钥生成信道参数模拟信号混沌理论

一种新的WCDMA下行链路信道参数估计方法

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应用科学学报 2002年第3期20卷 230-233页

作者：盛彬尤肖虎东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

针对第三代移动通信系统 WCDMA(FDD)频分多址下行链路的结构 ,提出了一种新的利用公共导频信道和专用数据信道进行加权的联合信道估计方法 .仿真表明该方案能有效地估计出低速和高速的信道参数 ,使

关键词： WCDMA 下行链路信道参数估计方法宽带码分多址信道估计多时隙加权平均第三代移动通信系统

基于手机信号的灾后信道参数提取与定位搜救方法研究

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基于手机信号的灾后信道参数提取与定位搜救方法研究

作者：胡喆馨中国人民公安大学

学位级别：硕士

各种灾害会对人们的生命安全造成威胁,如何能够在灾难发生后高效可靠地完成定位搜救是救援工作的重要内容。随着信息技术的高速发展,手机携带率及使用率逐年升高、移动通信基础设施趋于完善,基于手机信号的定位搜救技术引起越来越多的... 详细信息

各种灾害会对人们的生命安全造成威胁,如何能够在灾难发生后高效可靠地完成定位搜救是救援工作的重要内容。随着信息技术的高速发展,手机携带率及使用率逐年升高、移动通信基础设施趋于完善,基于手机信号的定位搜救技术引起越来越多的关注。然而,目前基于手机信号的定位搜救方法尚未成熟,灾后现场的复杂环境给精确的定位带来了困难和挑战。针对现阶段手机通信救援方案面临的难题,本文将基于神经网络的信道参数提取方法与基站定位算法相结合运用于灾后搜救方法的研究,并分别针对多基站与单基站定位算法进行分析。其具体的创新和工作如下:(1)针对非视距环境下反向传播神经网络对信道参数的提取的问题,提出GAPSO优化的神经网络信道参数提取方案,增加了非视距环境下信道参数的提取能力与稳定性。首先采用Qua Dri Ga仿真平台生成非视距状态下的信道传播场景,获取时延、方位角等表征信道特性的相关参数,输入到反向传播神经网络进行训练,并利用遗传算法与粒子群算法结合的GAPSO算法对原有的神经网络进行优化,以克服在训练过程中出现的易陷入局部最小值、估计精度不足等问题。信道参数的提取既能为灾后通信系统的恢复提供帮助,更对幸存者的位置精确解算有着重要作用。(2)针对非视距传播条件下的基站定位问题,提出改进的多基站与单基站定位算法,改善了灾后复杂环境下基站定位的精度。当灾害现场的原有基站未被完全毁坏,或手持便携基站数量充足时,可使用多基站定位方案进行定位搜救。首先,利用改进的残差加权算法进行待定位目标位置的初值估计;其次,在原泰勒算法的基础上融入待定位目标间的位置约束关系,进行多元泰勒级数展开以获得更精确的位置估计;最后,对两个阶段的定位结果进行残差加权,有效降低非视距误差的影响,得到更好的定位效果。而当灾害现场基站损坏严重或便携救援基站匮乏时,针对单基站定位算法,结合手持移动救援基站方便移动的特点,对反射体位置进行拟合,并使用虚拟基站进行目标位置求解,同时充分利用冗余信息进行几何约束下的加权位置解算,提高单基站的定位精度。(3)针对整体的定位搜救方案,初步设计了集管理、搜救、统计等于一体的定位搜救系统,解决实际灾后搜救过程中后方指挥人员与前线手持便携基站的搜救人员协同联动问题。通过对多个板块的设计,将现场的监控、信道参数的获取、多基站与单基站定位等算法和待搜救的幸存者的统计整合起来,使操作人员在后台就可以掌握具体所需的数据与救援的实时状态,以帮助完成对灾情及伤亡情况的整体评估。

关键词：灾后搜救神经网络手机信号信道参数定位算法

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视频信道参数的数据处理

视频信道参数的数据处理

作者：宋元培黑龙江大学

学位级别：硕士

近些年来,我们国家大力发展的“三网融合”项目全面采用正交振幅调制QAM(Quadrature Amplitude Modulation)作为信号调制方式,国产的64QAM信号源与检测设备距离国际一流水平在精度和稳定性方面还有较大差距,如使用不同检测设备对同一时... 详细信息

近些年来,我们国家大力发展的“三网融合”项目全面采用正交振幅调制QAM(Quadrature Amplitude Modulation)作为信号调制方式,国产的64QAM信号源与检测设备距离国际一流水平在精度和稳定性方面还有较大差距,如使用不同检测设备对同一时刻相同条件下的同一QAM信号源检测时,得到的代表着QAM调制信号整体质量的调制误差率MER(Modulation Error Ratio)的示数各不相同,偏差范围在2dB左右。因此,急需一套高精度采用QAM调制方式的MER信号源,作为标准来统一评定国内复杂多样的QAM检测设备。本论文主要分析了QAM方式,建立了QAM调制仿真模型,分析并仿真了QAM信道的重要参数对MER值的影响,然后分别进行了实验测量,观察到仿真结果与测量结果拟合度较好,并分析了各组差异的原因,最终量化的各个参数分别与MER值的对应关系得到证实。本课题作为建立一系列高精度宽量程QAM调制方式的信号源的前期工作,为最终建立提供理论与数据支持。在计量检测方面,同样需要高精度的QAM信号源以及信号分析仪,同时现实生活中,我们需要高质量的QAM调制器作为广播电视网络的前端发射器。因此分析及量化影响QAM信道质量的参数具有重要意义。

关键词：正交振幅调制调制误差率信道参数

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光纤多方量子通信信道参数自适应调整方法

兰州工业学院学报 2020年第5期27卷 47-51页

作者：陶灵平苏守正朱守金杨波安徽三联学院基础实验教学中心安徽合肥230601

针对传统光纤多方量子通信信道参数自适应调整方法由于信道参数能力较差,导致调整后的信道误比特率较高,影响通信信道调整效果的问题,设计了光纤多方量子通信信道参数自适应调整方法.采用MUSIC算法提取通信信道参数并设定为预设理想参数... 详细信息

针对传统光纤多方量子通信信道参数自适应调整方法由于信道参数能力较差,导致调整后的信道误比特率较高,影响通信信道调整效果的问题,设计了光纤多方量子通信信道参数自适应调整方法.采用MUSIC算法提取通信信道参数并设定为预设理想参数,使用惯性权重算法构建自适应调整模型,实现通信信道参数自适应调整.仿真结果表明:与其他2种传统方法对比,此方法的误比特率较低,对调整误差具有降低作用,使用效果较好.

关键词：光纤多方量子通信自适应调整量子通信网络信道参数

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多载波通信系统信道参数提取的研究

洛阳理工学院学报（自然科学版） 2018年第4期28卷 70-72,90页

作者：任秋洁闫玉良孙泽宇洛阳理工学院计算机与信息工程学院河南洛阳471023 洛阳仰云信息科技有限公司河南洛阳471023

信道测量是用来获取信道参数的基本方法,并用于无线通信系统的设计。本文在低信噪比环境下,采用多载波OFDM系统对通信信道进行测量,并进一步提取信道参数。

关键词：覆盖信道测量信道参数低信噪比