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信道估计辅助的缩小搜索范围高阶QAM解映射算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2014年第5期42卷 16-22页

作者：徐娟姚如贵南花妮高凡琪长安大学电子与控制工程学院陕西西安710064 西北工业大学电子信息学院陕西西安710072

正交幅度调制(QAM)技术具有较高的功率效率和带宽利用率,已广泛应用于多种通信系统中.高阶QAM解映射搜索范围很大,复杂度高.为此,文中引入软判决贡献因子来衡量参考星座点对解映射的贡献,提出了缩小搜索范围的高阶QAM解映射算法;文中还... 详细信息

正交幅度调制(QAM)技术具有较高的功率效率和带宽利用率,已广泛应用于多种通信系统中.高阶QAM解映射搜索范围很大,复杂度高.为此,文中引入软判决贡献因子来衡量参考星座点对解映射的贡献,提出了缩小搜索范围的高阶QAM解映射算法;文中还讨论了算法的边界情况,研究了信道估计辅助的自适应搜索范围选择方案.仿真结果表明:在获得与全集合搜索范围相同的误码性能的前提下,文中所提算法大大减小了搜索范围,4096-QAM和1024-QAM解映射搜索范围仅分别为全集合搜索范围的12.7%和19.7%;文中算法能较好地平衡性能和解映射复杂度,具有较好的工程应用前景.

关键词：正交幅度调制解映射信道估计搜索范围贡献因子

水声正交频分多址上行通信稀疏信道估计与导频优化

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物理学报 2015年第15期64卷 281-290页

作者：马璐刘凇佐乔钢哈尔滨工程大学水声技术重点实验室哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001

针对水声正交频分多址(OFDMA)上行通信中用户导频数量少、分布不均匀,导致传统内插信道估计方法产生误码平层的问题,提出一种稀疏信道估计与导频优化方法.基于压缩感知(CS)理论估计稀疏信道冲激响应,并依据CS理论中测量矩阵互相关最小... 详细信息

针对水声正交频分多址(OFDMA)上行通信中用户导频数量少、分布不均匀,导致传统内插信道估计方法产生误码平层的问题,提出一种稀疏信道估计与导频优化方法.基于压缩感知(CS)理论估计稀疏信道冲激响应,并依据CS理论中测量矩阵互相关最小化原理,提出基于随机搜索的导频图案和导频功率联合优化算法.仿真结果表明,所提方法在不同多径扩展信道下的性能均优于基于线性内插的最小二乘估计、未经导频优化的CS信道估计以及单纯基于导频图案优化的CS信道估计.水池实验分别验证了交织式和广义式子载波分配的水声OFDMA上行通信性能,在接收信噪比高于10 d B时利用所提方法实现了两用户接入的可靠通信.

关键词：水声通信正交频分多址信道估计压缩感知

一种多用户上行放大转发中继系统中快速收敛的信道估计方法

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物理学报 2016年第21期65卷 35-43页

作者：林和昀袁超伟杜建和北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 中国传媒大学信息工程学院北京100024

针对传统交替最小二乘算法存在的收敛缓慢问题,本文在多用户上行放大转发中继系统中基于Levenberg Marquardt(LM)算法,提出了一种能够快速收敛的信道估计方法,实现了用户-中继信道和中继-基站信道的独立估计.在基站,通过对中继多次放大... 详细信息

针对传统交替最小二乘算法存在的收敛缓慢问题,本文在多用户上行放大转发中继系统中基于Levenberg Marquardt(LM)算法,提出了一种能够快速收敛的信道估计方法,实现了用户-中继信道和中继-基站信道的独立估计.在基站,通过对中继多次放大转发的信号进行建模,构造出具有平行因子结构的三维信号张量模型,并采用LM算法对该模型进行拟合,从而得到系统中两跳链路的信道状态信息.理论分析与仿真结果表明,与已有二线性交替最小二乘方法相比,所提方法具有近乎相同的估计精度;当中继放大因子矩阵为随机矩阵或者包含近似共线性相关列时,所提方法具有更快的收敛速度.

关键词：张量模型信道估计 Levenberg Marquardt算法放大转发中继

基于灰建模的OFDM窄带慢衰落慢时变信道估计算法

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系统工程理论与实践 2013年第8期33卷 2148-2155页

作者：张彬李勇朝马淑慧王晓中国航空计算技术研究所西安710068 西安电子科技大学ISN国家重点实验室西安710071 华为技术有限公司西安研究所西安710075 山东电力集团公司泰安供电公司泰安271000

针对OFDM窄带信道在移动传输环境下的慢时变特性,提出了一种基于灰建模的信道估计算法.该算法利用前一时刻的已知信道信息,建立灰色数学模型,预测估计下一时刻的未知信道信息,实现信道的动态跟踪.理论分析和仿真结果验证了灰建模在以二... 详细信息

针对OFDM窄带信道在移动传输环境下的慢时变特性,提出了一种基于灰建模的信道估计算法.该算法利用前一时刻的已知信道信息,建立灰色数学模型,预测估计下一时刻的未知信道信息,实现信道的动态跟踪.理论分析和仿真结果验证了灰建模在以二维时频变量描述的信道估计领域中的可行性.与传统方法相比,该算法不仅对窄带慢衰落慢时变信道有良好的估计性能,而且具有运算低、频谱利用率高等优点.

关键词：灰建模慢衰落慢时变信道估计正交频分复用

基于压缩感知理论的大规模MIMO系统下行信道估计中的导频优化理论分析与算法设计

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物理学报 2022年第5期71卷 1-10页

作者：曹海燕叶震宇杭州电子科技大学杭州310018

针对大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统信道估计中的导频设计问题,在压缩感知理论框架下,提出了一种基于信道重构错误率最小化的自适应自相关矩阵缩减参数导频优化算法.首先以信道重构错误率最小化为目标,... 详细信息

针对大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统信道估计中的导频设计问题,在压缩感知理论框架下,提出了一种基于信道重构错误率最小化的自适应自相关矩阵缩减参数导频优化算法.首先以信道重构错误率最小化为目标,推导了正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法下信道重构错误率与导频矩阵列相关性之间的关系,并得出优化导频矩阵的两点准则,即导频矩阵列相关性期望和方差最小化;然后研究了优化导频矩阵的方法,并提出相应的自适应自相关矩阵缩减参数导频矩阵优化算法,即在每次迭代过程中,以待优化矩阵平均列相关程度是否减小作为判断条件,调整自相关矩阵缩减参数值,使参数不断趋近于理论最优.仿真结果表明,与采用Gaussian矩阵、Elad方法、低幂平均列相关方法得到的导频矩阵相比,本文所提方法具有更好的列相关性,且具有更低的信道重构错误率.

关键词：大规模 MIMO 压缩感知信道估计导频设计

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基于调制卷积神经网络的空地数据链信道估计

北京航空航天大学学报 2022年第3期48卷 533-543页

作者：刘春辉王美琳董赞亮王沛北京航空航天大学无人系统研究院北京100083 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100083

针对复杂环境下空地数据链正交频分复用(OFDM)系统信道估计精度不足的问题,提出了一种基于调制卷积神经网络(MCNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)结合的信道估计算法。利用最小二乘算法(LS)提取初始信道状态信息(CSI);利用MCNN网络提取初... 详细信息

针对复杂环境下空地数据链正交频分复用(OFDM)系统信道估计精度不足的问题,提出了一种基于调制卷积神经网络(MCNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)结合的信道估计算法。利用最小二乘算法(LS)提取初始信道状态信息(CSI);利用MCNN网络提取初始CSI的深度特征,并对网络模型进行压缩;利用BiLSTM网络对最终CSI进行预测,实现信道估计。利用构建的空地信道模型生成信道系数数据集,实现神经网络模型的训练与测试。仿真结果表明:与传统算法和现有深度学习方法相比,所提出的信道估计算法具有更小的估计误差,高信噪比条件下的系统误码率(BER)性能提升接近一个数量级;由于引入了调制滤波器技术,随着神经网络层数增加,网络模型参数量大幅减少。

关键词：正交频分复用(OFDM) 深度学习信道估计空地信道模型多径效应

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一种变窗长同时同频全双工自干扰信道估计算法

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电子科技大学学报 2016年第1期45卷 48-53页

作者：徐强刘凤威全欣赵宏志唐友喜电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室成都611731

在同时同频全双工(CCFD)中,基站发射、接收通道非线性引入的附加干扰以及基站周围环境的变化,会影响数字域自干扰信道估计精度。该文提出了一种变窗长离散傅里叶变换信道估计算法,算法根据实际自干扰信道特征选取最优干扰抑制窗长,提高... 详细信息

在同时同频全双工(CCFD)中,基站发射、接收通道非线性引入的附加干扰以及基站周围环境的变化,会影响数字域自干扰信道估计精度。该文提出了一种变窗长离散傅里叶变换信道估计算法,算法根据实际自干扰信道特征选取最优干扰抑制窗长,提高自干扰信道的估计精度。仿真结果表明:在自干扰信道为莱斯信道,干噪比为15 d B时,采用该算法的数字自干扰抑制能力为22 d B,比采用最小二乘信道估计高7 d B,比采用固定窗长离散傅里叶变换信道估计高3 d B。

关键词：信道估计同时同频全双工数字自干扰抑制离散傅里叶变换

低导频开销RIS辅助毫米波MIMO系统参数化信道估计方案

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通信学报 2024年第9期45卷 82-91页

作者：李双志杨睿棋郭新黄赛郑州大学电气与信息工程学院河南郑州450001 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876

为了解决可重构智能超表面(RIS)辅助毫米波多输入多输出(MIMO)系统信道状态信息及时获取问题,提出了一种基于张量分解的信道估计方案。首先,通过使用少量无源反射单元和构建相移矩阵,设计了一种低导频开销的信道训练机制。然后,通过利... 详细信息

为了解决可重构智能超表面(RIS)辅助毫米波多输入多输出(MIMO)系统信道状态信息及时获取问题,提出了一种基于张量分解的信道估计方案。首先,通过使用少量无源反射单元和构建相移矩阵,设计了一种低导频开销的信道训练机制。然后,通过利用范德蒙德结构约束的张量典范平行因子分解,推导出一种非迭代的信道估计算法。理论分析表明,该方案的最小导频开销仅取决于反射链路子信道路径数乘积,且具有较低的计算复杂度。仿真结果进一步验证了所提方案相较于其他方法的优越性。

关键词：可重构智能超表面毫米波多输入多输出信道估计张量

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一种改进的ISFA信道估计算法

光电子．激光 2014年第8期25卷 1481-1487页

作者：曾祥烨刘剑飞王静宜卢嘉高军萍胡贵军河北工业大学信息工程学院天津300401 吉林大学通信工程学院吉林长春130012

设计了一种基于符号内频域平均(ISFA)的信道估计算法,用于偏振复用光正交频分复用(PDM-O-OFDM)系统的信道估计和传输信道色散损伤的均衡。算法采用凯撒窗函数对基于导频的ISFA算法进行改进,提高了信道估计后处理的精度,改善了长距离PDM-... 详细信息

设计了一种基于符号内频域平均(ISFA)的信道估计算法,用于偏振复用光正交频分复用(PDM-O-OFDM)系统的信道估计和传输信道色散损伤的均衡。算法采用凯撒窗函数对基于导频的ISFA算法进行改进,提高了信道估计后处理的精度,改善了长距离PDM-O-OFDM系统的误码率(BER)和光信噪比(OSNR)性能。通过仿真试验,确定了算法的相关参数,分析了算法对长距离系统中色散损伤的均衡性能。仿真结果表明,改进算法对于传输距离超过700km系统的均衡效果优于原算法,其中900km处的OSNR代价比原算法低0.35dB。

关键词：光正交频分复用(O-OFDM) 信道估计凯撒窗符号内频域平均(ISFA) 偏振复用(PDM)