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社会契约视角下公立医疗机构信用评价指标体系研究

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中国医院管理 2020年第1期40卷 38-41页

作者：袁雪丹万爽邓丽君毛振华刘俊峰武汉大学董辅礽经济社会发展研究院北京100010 国家卫生健康委医疗管理服务指导中心北京100810 中国诚信信用管理股份有限公司北京100010

目的评价公立医疗机构信用管理和诚信服务水平。方法对医疗机构信用评价及监管体系的应用及影响因素进行分析,在全国范围内遴选了32位医院管理、卫生行政管理、公共卫生管理等方面的专家,通过德尔菲法进行两轮专家咨询,并据此构建医疗... 详细信息

目的评价公立医疗机构信用管理和诚信服务水平。方法对医疗机构信用评价及监管体系的应用及影响因素进行分析,在全国范围内遴选了32位医院管理、卫生行政管理、公共卫生管理等方面的专家,通过德尔菲法进行两轮专家咨询,并据此构建医疗机构信用评价指标体系,同时选择3家样本医院开展试评价。结果3家试点医院总得分分别为93.10分、87.24分、95.30分,诚信收费和诚信诊疗部分和标准分值差距最大。结论试点医院的总体信用管理和诚信服务水平良好,收费部分的平均得分和标准值相差较大,显示在医疗机构复杂庞大的社会契约体系中,医院、医保、患者、财政等利益主体之间的费用契约仍不够有效。

关键词：公立医院社会信用体系信用评价指标社会契约

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中小微企业信用评价指标体系研究

求索 2013年第6期 237-239页

作者：江暮红广东工贸学院副教授广东广州510510

本文认为,信用评价的缺失是影响中小微企业融资的主要原因,本文由此提出要从所处行业状况等十个方面建立适用于中小微企业的信用评价指标体系,以期通过建立完善的社会信用评价体系,促进中小微企业的健康发展。

关键词：信用评价指标中小微企业风险分析

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中小企业信用评价指标的选择与拓展

生产力研究 2009年第11期 180-181页

作者：王素义朱传华中国农业大学经济管理学院北京100083 北京联合大学商务学院北京100025

由于中小企业自身的特点及我国信用评价方法等方面的原因,目前,对中小企业的信用评价采用的是与大型企业相同的信用评价指标,导致中小企业的信用评价值普遍偏低,这种状况会制约中小企业的进一步发展。因此,应结合中小企业的特点,在现有... 详细信息

由于中小企业自身的特点及我国信用评价方法等方面的原因,目前,对中小企业的信用评价采用的是与大型企业相同的信用评价指标,导致中小企业的信用评价值普遍偏低,这种状况会制约中小企业的进一步发展。因此,应结合中小企业的特点,在现有的评价指标基础上选取能反映其真实状况的、数据获取有一定可操作性的指标,并在此基础上进行指标的拓展,对中小企业的信用进行有针对性的评价。

关键词：中小企业信用评价指标选择拓展

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企业信用评价指标的选取及实证研究

企业信用评价指标的选取及实证研究

作者：吕红杰西南交通大学

学位级别：硕士

信用(Credit),也称为诚信、资信,是一种建立在信任(Trust)基础上,受信方对授信方在特定的时间内所作的付款或还款承诺的兑现能力。信用评级即由专业资信评估机构在对企业生产活动、资金信用、经营管理、经济效益、发展前景等进行全面了... 详细信息

信用(Credit),也称为诚信、资信,是一种建立在信任(Trust)基础上,受信方对授信方在特定的时间内所作的付款或还款承诺的兑现能力。信用评级即由专业资信评估机构在对企业生产活动、资金信用、经营管理、经济效益、发展前景等进行全面了解、考察、调研和分析的基础上,结合社会信用环境,对企业资信状况做出客观,公正的评价,并以最简单的文字形式给予简明的等级结论。影响企业信用的因素有方方面面。对企业进行信用评级或评价就要全面、系统地考虑到这些因素。所以,评级指标是资信评级的具体化,指标体系的科学性决定了资信评级结果的合理性和有用性。如何解决了指标繁多的问题?如何确定指标间相对重要性?如何将众多纷繁复杂因素构建成科学的指标体系?这正是本文要解决的问题。本文首先通过一个实际的案例,揭示了我国信用评级指标中存在的问题,并提出对指标体系的初步设想。然后在对影响企业信用的因素进行全面分析的基础上,按照定性与定量指标的划分,依次对其进行分析与选取。其中,对于非财务类的定性指标采取特征分析法进行分析,通过专家评分法和择优比较法确定取舍及其权重;对于定量指标运用了可信度检验和因子分析的方法对其加以选取:可信度检验可以保证定量指标模型的稳定性;而因子分析法可以自动对因子生成权重,从而避免了人工确定权重的主观性。利用该模型给出的算式算出定量指标的分数,通过多层次模糊综合评判法,结合定性指标的评价结果对受评企业进行综合性的信用评价。最后本文分析了一个典型企业——华芳纺织股份有限公司,说明了指标与评价模型的应用。结果与实际相符,表明了本文选取指标方法的有效性和可操作性。

关键词：信用评价指标特征分析法比较优势法因子分析法多层次模糊综合判别法

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房地产开发企业信用评价指标体系研究

房地产开发企业信用评价指标体系研究

作者：邱徐平上海海事大学

学位级别：硕士

房地产业以其广泛的产业关联度，巨大的投资乘数效应，已成为我国国民经济的支柱产业;房地产业又是一个高收益的行业，各类投资者投身其中，分享房地产业繁荣发展带来的好处;但是房地产业也是一个高投入高风险的行业，房价的高低牵涉到... 详细信息

房地产业以其广泛的产业关联度，巨大的投资乘数效应，已成为我国国民经济的支柱产业;房地产业又是一个高收益的行业，各类投资者投身其中，分享房地产业繁荣发展带来的好处;但是房地产业也是一个高投入高风险的行业，房价的高低牵涉到社会各阶层的利益，我国房地产开发企业薄弱的自有资金实力，更推高了房地产投资和消费的风险。尽管房地产业如此重要，普通投资者和消费者却没有较好的风险规避预警机制指导，承受了巨大的风险。为解决这个问题，文章尝试探索一套简单、实用的房地产开发企业信用评价指标体系，通过一些比较容易获得的指标，衡量房地产开发企业信用状况，帮助普通投资者和消费者降低购房风险。文章首先回顾国内外信用评价领域的研究状况，介绍专家方法、信用评级、评分方法等传统信用评价方法各自的优点和缺陷，针对这些缺陷，结合丰富的历史信用数据积累，各种改进的信用评价模型诞生，尤其是20世纪90年代以后，金融市场的快速发展和各种金融衍生品层出不穷，新的信用风险催生出诸如CreditMetrics模型、KMV模型、CreditRisk+模型以及死亡率模型等一批新的信用风险预测模型，其中一些模型已经在实践中得到运用。然后结合2003—2005年国家对房地产业宏观调控效果显现的形势，分析上海房地产业发展现状，总结稳定发展的六大主要表现，同时指出阻碍上海房地产业发展的五大主要问题。针对房地产开发企业的特点，结合信息的可获得性，从偿债能力和偿债意愿两方面着手，考察宏观经济环境、房地产开发企业核心竞争力、企业历史信用状况等定性指标和企业财务状况比率等定量指标，建立房地产开发企业信用评价指标体系，选取非参数的、具有一定容错能力和泛化能力的BP前馈神经网络模型作为评价模型。为便于获得信用要素数据，选取上海10家上市的房地产开发企业，其中2／3作为训练样本，获得信用评价经验，另外1／3作为测试样本，检验评价的准确性。通过计算机实验，获得评价结果，与专家组评价结果基本接近，证明本文建立的信用评价体系采用BP神经网络方法判断准确率较高。

关键词：房地产开发企业信用评价指标 BP神经网络模型