检索结果-南通市图书馆

信用等级、借款成功率与违约风险——基于“拍拍贷”数据的经验证据

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投资研究 2017年第8期36卷 143-160页

作者：胡晏西南财经大学中国金融研究中心

基于"拍拍贷"网络借贷平台上借款数据,本文从借款人信用视角研究了其对借款成功率、借款成本以及借款违约率的影响。本文发现,借款人信用越高,获得借款的可能性越大;在获得借款的人群中,借款人信用越高,获得借款的成本和借款违约率也会... 详细信息

基于"拍拍贷"网络借贷平台上借款数据,本文从借款人信用视角研究了其对借款成功率、借款成本以及借款违约率的影响。本文发现,借款人信用越高,获得借款的可能性越大;在获得借款的人群中,借款人信用越高,获得借款的成本和借款违约率也会越低。进一步本文研究发现,借款者可以通过提供更多认证指标和详尽描述借款信息的方式提高资金出借方对自己的信任度,以降低信息不对称程度,成功获得借款。

关键词：信用等级借款成功率借款成本借款违约率

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信用等级、盈利能力与企业融资效率

财会通讯 2019年第26期 21-24页

作者：林妍王惠刘霞河北金融学院

本文基于2011～2017年新三板制造业企业的经验数据,对盈利能力、信用等级对融资效率的影响进行实证分析,研究发现:盈利能力与融资效率之间显著正相关;信用等级与融资效率之间显著正相关;信用等级显著增强了盈利能力对融资效率的促进作... 详细信息

本文基于2011～2017年新三板制造业企业的经验数据,对盈利能力、信用等级对融资效率的影响进行实证分析,研究发现:盈利能力与融资效率之间显著正相关;信用等级与融资效率之间显著正相关;信用等级显著增强了盈利能力对融资效率的促进作用。最后,针对融资效率影响因素,提出多方面相关建议以提升新三板制造业企业的融资效率,进而实现可持续发展。

关键词：盈利能力融资效率信用等级新三板市场制造业企业

C2C服装店铺信用等级的规模分布及其影响因素——以江浙沪地区为例

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热带地理 2019年第5期39卷 790-798页

作者：赵键王琛浙江大学地球科学学院

通过搜集与计算得到江浙沪地区各城市淘宝男装、女装、童装及服装店铺整体的信用等级,同时借助集中程度分析、位序—规模法则及回归分析,探讨了该地区淘宝服装店铺信用等级的规模分布特征及其影响因素.结果表明:1)除童装外,江浙沪地区... 详细信息

通过搜集与计算得到江浙沪地区各城市淘宝男装、女装、童装及服装店铺整体的信用等级,同时借助集中程度分析、位序—规模法则及回归分析,探讨了该地区淘宝服装店铺信用等级的规模分布特征及其影响因素.结果表明:1)除童装外,江浙沪地区淘宝服装店铺整体及男装、女装店铺,其信用等级的位序—规模分布满足齐夫法则;2)江浙沪地区淘宝服装店铺信用等级的空间分布形态满足对数正态分布模式;3)淘宝服装店铺信用等级的无标度区涵盖了江浙沪地区绝大部分城市,其规模分布结构相对优化;4)淘宝服装店铺的信用等级受信息化水平、物流指数、基础规模实力、文化教育水平、经济发展水平和区位优势度等因素的综合影响,但当地服装产业的工业集中度未能影响淘宝服装店铺的信用等级.

关键词： C2C电子商务服装店铺信用等级规模分布江浙沪地区

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现金持有、信用等级、债券利差

系统工程 2018年第9期36卷 41-50页

作者：刘妍吴玲玉宫长亮东北财经大学金融学院辽宁大连116023 大连银行风险管理部辽宁大连116025

近年来,国内债券市场违约事件频发,引发投资者对于未来债券市场的担忧。本文以2012～2016年沪深两市发行上市的公司债为研究对象,采取了货币资金与(总资产-货币资金)比值和营运资本与(总资产-营运资本)比值度量企业现金资产和流动性资... 详细信息

近年来,国内债券市场违约事件频发,引发投资者对于未来债券市场的担忧。本文以2012～2016年沪深两市发行上市的公司债为研究对象,采取了货币资金与(总资产-货币资金)比值和营运资本与(总资产-营运资本)比值度量企业现金资产和流动性资产水平,结合中国债券市场的发展特点,运用双向固定效应回归模型,进行了现金持有、信用等级、债券利差三者之间关系的实证分析。结果表明:第一,现金持有对公司债券利差的影响与信贷周期关系紧密;第二,发债主体信用评级越高,现金持有水平的提高越能显著降低公司债券利差。

关键词：公司债券债券利差信用等级现金持有

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基于信用等级的虚拟电厂需求响应效果后评估

电力建设 2017年第9期38卷 67-72页

作者：谢畅王蓓蓓李然嵇文路东南大学电气工程学院南京市210096 国网沈阳供电公司沈阳市110000 国网南京供电公司南京市210008

激励需求响应虚拟电厂(incentive-based demand response based virtual power plant,IBDR-VPP)是包含众多激励型需求响应用户的集合。按照用户参与方式,激励型需求响应(IBDR)可分为紧急型需求响应和经济型需求响应。需求响应事件触发前... 详细信息

激励需求响应虚拟电厂(incentive-based demand response based virtual power plant,IBDR-VPP)是包含众多激励型需求响应用户的集合。按照用户参与方式,激励型需求响应(IBDR)可分为紧急型需求响应和经济型需求响应。需求响应事件触发前,虚拟电厂内部需筛选整合用户并分配响应容量,考虑到用户响应行为的不确定性,虚拟电厂倾向于调用历史响应良好的用户,以减少响应不确定造成的经济损失,因此亟需一种有效的响应效果评估方法为评估和筛选用户提供指导。从国内外文献中提取出4个响应效果的基础评估指标,针对紧急型和经济型需求响应对各基础指标的不同倾向,提出单次响应效果综合评估系数这一综合指标,在此基础上设计了用户的信用等级评估体系。算例结果证明提出的响应效果后评估方法具有良好的用户筛选效果。

关键词：虚拟电厂(VPP) 需求响应(DR) 响应效果评估信用等级

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信用等级最低者将取消网签资格 B03

基于多元线性回归分析的淘宝卖家信用等级可信度评价——以航模配件商品为例

海南日报

作者：张期望

本报海口3月5日讯?（记者张期望）海南日报记者3月5日从海口市住建局获悉，《海口市房地产中介行业信用信息管理办法》已出台，有效期5年。今后，海口将对房地产中介服务机构实施信用等级量化评分，年度信用分值不足70分者将被评定为D... 详细信息

本报海口3月5日讯?（记者张期望）海南日报记者3月5日从海口市住建局获悉，《海口市房地产中介行业信用信息管理办法》已出台，有效期5年。今后，海口将对房地产中介服务机构实施信用等级量化评分，年度信用分值不足70分者将被评定为D（差）级，停止使用存量房网上交易管理系统

关键词：房地产中介行业信用等级房地产中介服务机构

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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现代情报 2015年第8期35卷 172-177页

作者：马文博陈占明中国人民大学经济学院北京100872

为了测度淘宝卖家信用等级的可信度,本文以航模配件为考察对象,采集相关变量数据,基于计量经济学统计工具建立模型,对该商品卖家信用评价等级进行了多元线性回归分析,发现淘宝卖家信用等级评价中的诸多缺陷,并提出修正建议。

关键词：淘宝卖家信用信息信用等级可信度评价多元线性回归分析

山东信用增进公司:40亿注册资本实缴到位并获AAA主体信用等级

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山东国资 2023年第1期 67-68页

作者：孙林林鲁信集团

2022年12月28日,山东省信用增进投资股份有限公司(以下简称“山东信用增进公司”)召开股东大会,审议变更注册资本等事项,同日完成营业执照变更;12月30日,山东信用增进公司荣获4家权威评级机构AAA主体信用等级,标志着由鲁信集团负责牵头... 详细信息

2022年12月28日,山东省信用增进投资股份有限公司(以下简称“山东信用增进公司”)召开股东大会,审议变更注册资本等事项,同日完成营业执照变更;12月30日,山东信用增进公司荣获4家权威评级机构AAA主体信用等级,标志着由鲁信集团负责牵头组建的山东信用增进公司40亿元注册资本已全部实缴到位,公司发展掀开新的篇章。

关键词：营业执照信用增进评级机构信用等级 AAA 注册资本股东大会变更注册

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计及用户信用等级的窃电行为诊断技术

计及用户信用等级的窃电行为诊断技术

作者：蔡子钰西安理工大学

学位级别：硕士

电力系统的规模越来越大,用户也越来越多,而并不是所有的用户都是严格遵守电力法规。由于经济的诱惑,很多用户出现了窃电和不交电费的行为,并且偷电方法和种类繁多,让电力公司防不胜防。因此对于对于用户电量指标和用户信用的研究十分重... 详细信息

电力系统的规模越来越大,用户也越来越多,而并不是所有的用户都是严格遵守电力法规。由于经济的诱惑,很多用户出现了窃电和不交电费的行为,并且偷电方法和种类繁多,让电力公司防不胜防。因此对于对于用户电量指标和用户信用的研究十分重要,有助于电力公司了解用户,有效预防窃电行为。本文首先对电能计量原理和常见的窃电手法进行了分析,总结了一些常见的用于偷电的手段,具体包括欠流、移相、扩差、借零以及大功率无线干扰与遥控窃电等高科技窃电手法,为后面构建评价体系提供理论基础。其次在基于数据挖掘概念的基础上对用户的用电量指标进行分析,选出正常指标和异常指标,通过这些指标可以识别异常用户并分析用户是否偷电漏电。然后建立了一个信用等级评估指标体系,该体系包括用户的付款信用和电力法规信用,并采用模糊层次分析法对用户的信用等级进行了评价。最后在窃电指标分析和信用等级评价的基础上,采用深度神经网络模型对用户进行了窃电诊断,发现考虑用户信用等级能显著提高窃电的识别率。通过实例的验证,证明了本文提出的模型和算法能够很好的应用到用户窃电诊断中,并且考虑两种因素的分析能够提高窃电的识别率。通过识别窃电用户减少了电网公司的经济损失,同时也净化了社会环境,推动了防偷电技术的研发与运用,确保了电力系统可靠运行,维护了社会稳定。

关键词：窃电诊断数据挖掘信用等级模糊层次分析法深度神经网络模型