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多源通信网络全局信息融合方法仿真

计算机仿真 2018年第1期35卷 188-191页

作者：文华黎智武汉工商学院湖北武汉430065

数据融合是多源通信网络中节省网络能量、去除数据冗余的一个重要途径。常规信息融合方法应用于多源通信网络时,当网络簇内节点较为稀疏时,网络簇首信息的传输量较大,融合后数据恢复率较低,存在网络延迟。提出了压缩感知与全局信息数据... 详细信息

数据融合是多源通信网络中节省网络能量、去除数据冗余的一个重要途径。常规信息融合方法应用于多源通信网络时,当网络簇内节点较为稀疏时,网络簇首信息的传输量较大,融合后数据恢复率较低,存在网络延迟。提出了压缩感知与全局信息数据转发相结合的信息融合方法,依据网络节点的通信范围将簇划分为多个区域,各个节点依据自身所在位置选取通信方式向通信簇首传送全局信息,降低了全局信息融合时延。在多源通信网络采样全局信息收集过程中依据网络节点的子节点数量选取采用压缩感知对全局信息进行压缩还是直接对全局信息进行数据转发。实验结果表明,所提方法减少了网络节点的发送量,融合后的数据恢复率较高,且网络时延较低。

关键词：多源通信网络全局信息信息融合方法

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拱坝结构安全监测的信息融合方法研究

拱坝结构安全监测的信息融合方法研究

作者：华薇薇华北水利水电大学

学位级别：硕士

拱坝结构所处环境复杂,在长时间服役中将导致结构安全性能降低,出现各种损伤和裂缝等隐患,严重情况下会导致结构失稳,引发安全问题。因此,确保拱坝结构安全运行,提升结构运行效益,对拱坝结构安全监测的研究至关重要。近年来,利用动力测... 详细信息

拱坝结构所处环境复杂,在长时间服役中将导致结构安全性能降低,出现各种损伤和裂缝等隐患,严重情况下会导致结构失稳,引发安全问题。因此,确保拱坝结构安全运行,提升结构运行效益,对拱坝结构安全监测的研究至关重要。近年来,利用动力测试信号监测结构工程运行状态是水利工程的热门话题,真实信号的获取是结构运行状态安全监测的前提,并将此信号利用信息融合技术进行动态融合,获取结构整体运行特征信息,从而提高监测结果的准确性,确保结构安全平稳运行。本文以拉西瓦拱坝为研究对象,利用结构在线监测数据,从结构特征信息提取及多源信息融合技术对拱坝结构安全运行状态进行监测研究。（1）大坝监测信号的处理。大坝结构发生振动的原因复杂,影响结构振动信号的纯净性,对监测信号直接进行分析将影响结果的可靠性。本文利用AVMD-SVD方法对监测信号进行滤波处理,并将其与其他方法应用于仿真实验,结果显示该方法具有更优的降噪能力,可有效滤除高频信号,也避免了低频信号的干扰。为进一步确保方法的实用性,利用AVMD-SVD方法处理拉西瓦拱坝监测数据,得到的信号更能反映结构真实的振动状态,进一步确保结构运行分析的准确性。（2）振动信号信息融合方法研究。为有效全面利用多测点监测数据,完成动态融合,引入相关函数算法和方差贡献率方法,并对拉西瓦拱坝结构多测点数据进行处理。结果显示,方差贡献率方法融合结果更能反映结构的整体特征,融合后数据包含的特征信息更为丰富。为准确得到不同时刻结构的运行状况,利用拱坝结构监测数据与运行状态的关系,建立HMM模型,将拱坝不同类型的监测信息作为输入数据,进而得到不同时刻结构动态决策结果。结果表明,在时刻17时出现细微破坏,需对结构进行检修,防止损伤加剧。为综合利用多工况下的监测数据,本文建立MWMPE模型,该方法利用融合后的熵值变化曲线,全面反映结构的运行状态,当拱坝结构运行状态发生变化时,熵值发生跳变,当拱坝结构平稳运行时,熵值也基本保持不变。因此,MWMPE方法可实现多测点数据对坝体结构的实时在线监测,为结构安全运行提供保障。（3）结构振动预测研究。利用动力监测信号对结构工程的振动趋势预测是水工结构的重点和难点问题,通过准确预测结构的振动趋势,进而表征结构的运行情况,保证结构运行情况处于安全水平。引入AVMD-KELM预测模型,并将其分析水闸结构,结果显示,AVMD-KELM模型在预测过程中可节省训练时间,具有强大的泛化能力,在拱坝结构多测点的预测中同样取得良好的效果。考虑到多测点之间的耦联性,对拱坝顶部13个测点融合后的数据建立AVMD-KELM预测模型,取得较好的效果,进一步体现预测模型的有效性。同时,融合后的数据可以综合利用海量信息,简化数据量,所得信号更能表征结构全局的振动趋势,对实现在线监测结构的运行状况提供有力的参考。

关键词：拱坝监测信号处理安全监测信息融合方法振动预测

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基于上下文关联的多模态信息融合方法研究

基于上下文关联的多模态信息融合方法研究

作者：余艳丽华中师范大学

学位级别：硕士

互联网上聚集了海量的图文声像等各种类型的信息资源,它们具有实时的或者非实时的、确定的或者模糊的、互补的或者互斥的不同特征,这些特征要求信息服务系统为用户提供多模态信息以满足用户的信息要求。然而多模态信息的表达方式多样,... 详细信息

互联网上聚集了海量的图文声像等各种类型的信息资源,它们具有实时的或者非实时的、确定的或者模糊的、互补的或者互斥的不同特征,这些特征要求信息服务系统为用户提供多模态信息以满足用户的信息要求。然而多模态信息的表达方式多样,关系复杂,若孤立对待则可能造成信息资源的浪费,因此有必要对这些信息进行融合,从而为用户提供更为丰富准确的信息。现有的信息融合技术充分利用了多源信息的互补性和增益性,提高了信息处理的质量,但是对于当前互联网环境下的多模态信息集成服务而言,已有的信息融合技术存在一定的局限性：无法有效融合多模态信息中的多态语义;难以实现多模态信息融合中所需的协同性要求。本文借助高层语义的指导性以及多模态信息环境的上下文信息,通过协作学习方法建立多模态联合特征表示与联合空间,实现多模态信息特征层次融合和决策层次融合。文章研究的主要内容如下：第一章是绪论,主要介绍了多模态信息融合的研究背景及意义,信息融合的国内外发展状况和本文的主要研究内容。第二章的研究内容为上下文信息,关联分析,信息融合中关联方法的研究与发展,以及融合进程中上下文信息的使用分析。第三章结合相关文献著作比较分析了多模态信息融合方法。第四章的研究内容为特征层次多模态信息融合过程,融合方法及其应用。第五章的研究内容为决策层次多模态信息融合过程,融合方法及其应用。第六章的研究内容为混合层次多模态信息融合过程,融合方法及其应用。第七章为本文的总结,包括本文的研究成果和展望。文章的研究方法主要有文献分析法,文献研究法等。本文详细分析了上下文信息在多模态信息融合中的应用,归纳总结了多模态信息融合方法,以及对不同融合层次所涉及的融合方法在相关著作中的具体应用作了详细的调查研究。

关键词：上下文多模态信息信息融合信息融合方法

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一种正交化车辆特征信息融合方法

中国交通信息化 2013年第5期 131-132页

作者：杨耿深圳市金溢科技有限公司

随着新兴技术的发展与涌现，传感器在交通中的应用越来越广泛。未来智能交通系统的发展是一个逐渐走向多信息融合的过程。在多信息融合的过程中，多传感器收集到的信息在测量空间中应当是正交的。然而，从一种或多种，一个或多个传感器... 详细信息

随着新兴技术的发展与涌现，传感器在交通中的应用越来越广泛。未来智能交通系统的发展是一个逐渐走向多信息融合的过程。在多信息融合的过程中，多传感器收集到的信息在测量空间中应当是正交的。然而，从一种或多种，一个或多个传感器所获取的车辆特征常常是相互关联的。为了能发挥不同传感器的优势，Sun将电感线圈与视频摄像头获取的车辆特征加权融合起来对车辆进行匹配。在融合的过程中，车辆特征来源于同一地点的两种不同的传感器。视频摄像头与电感线圈在安装的地理位霞上互不相关。视频摄像头安装在龙门架上处于车道上方，而电感线圈安装在车道之下，使得两种传感器共存而互不干扰。并且Sun认为从视频摄像头获取的车辆颜色与电感特征是不相关的，所以融合这两种不同的传感器所获得的信息可以提高车辆匹配的精度。

关键词：信息融合方法正交化车辆特征视频摄像头智能交通系统多传感器多信息融合

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车辆定位系统中的信息融合方法

ITS通讯 2004年第4期6卷 25-29页

作者：徐建闽胡郁葱曾悦钟慧玲华南理工大学交通学院，广州510640

车辆定位系统(VPS)应用于ITS时，将有各种定位数据从各子系统传输到ITS共用信息平台并进行分析，这些数据具有不同的精度要求，因此对于定位信息融合方法的研究显得非常重要。本文分析了现有的各种先进的乍辆定位技术，并通过研究不同... 详细信息

车辆定位系统(VPS)应用于ITS时，将有各种定位数据从各子系统传输到ITS共用信息平台并进行分析，这些数据具有不同的精度要求，因此对于定位信息融合方法的研究显得非常重要。本文分析了现有的各种先进的乍辆定位技术，并通过研究不同车辆定位系统的单独及混合应用提出信息融合方案，重点介绍了GPS-DR系统和DAB-GSM融合定位系统的原理和使用情况。

关键词：车辆定位系统信息融合方法共用信息平台定位数据精度要求定位技术混合应用使用情况 DR系统 ITS 子系统

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现场总线检测系统的信息融合方法及其应用

计算技术与自动化 2004年第1期23卷 86-88页

作者：周纯杰王永骥华中科技大学控制科学与工程系湖北武汉430074

本文总结了现场总线检测系统的几种信息融合方法,给出了一个应用实例,这些方法的算法简单,实时性强,适合检测系统的信息融合。

关键词：现场总线检测系统信息融合方法递推估计分批估计平均值法

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信息融合技术的方法与应用研究

四川理工学院学报（自然科学版） 2007年第5期20卷 35-38页

作者：鲁红英肖思和宋弘成都理工大学网络教育学院成都610059 四川理工学院电子与信息工程系四川自贡643000

信息融合是现代信息技术与多学科交叉、综合、延拓产生的新的系统科学研究方向,在军事和民用领域已经展现出的有效与广阔的理论和应用前景。文章在对信息融合技术应用现状研究的基础上,介绍了信息融合的定义、功能、实现步骤,阐述了信... 详细信息

信息融合是现代信息技术与多学科交叉、综合、延拓产生的新的系统科学研究方向,在军事和民用领域已经展现出的有效与广阔的理论和应用前景。文章在对信息融合技术应用现状研究的基础上,介绍了信息融合的定义、功能、实现步骤,阐述了信息融合常见算法及其优缺点,最后指出了信息融合技术存在的问题和发展趋势。

关键词：信息融合信息融合方法数据融合

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信息检索融合的影响因素研究

图书情报知识 2014年第5期31卷 81-90页

作者：贺玲玲邓健国防科技大学图书馆长沙410073 长江设计院研发中心档案室长沙430015

立足于Ingwersen的检索交互认知模型,进行基于认知论的信息检索融合影响因素研究,对于信息检索融合的理论深化和方法拓展具有重要意义。本文以检索交互认知模型为基础,系统地探讨和分析了信息检索融合的影响因素:检索性能、认知差异性... 详细信息

立足于Ingwersen的检索交互认知模型,进行基于认知论的信息检索融合影响因素研究,对于信息检索融合的理论深化和方法拓展具有重要意义。本文以检索交互认知模型为基础,系统地探讨和分析了信息检索融合的影响因素:检索性能、认知差异性、系统可比较性、样本分布、系统数量和算法基准信息等。根据检索交互认知模型的系统、信息对象(信息空间)和认知行动者这三大组件,对信息检索融合的影响因素进行统一归纳,提出了基于认知论视角的信息检索融合影响因素框架。与此同时,在iSearch测试集的基础上,利用多个信息检索模式和典型的信息融合方法,对信息检索融合的影响因素进行了统一实验探讨和验证,实验结果验证了这些影响因素的统一性和正确性。在后续的研究中,将加强对影响因素的定量分析以及临界条件的获取研究,更多优秀数据集的支撑,也是未来的研究方向。

关键词：信息检索信息融合信息融合方法信息融合模型影响因素

小样本条件下一种旋转机械振动状态阈值的确定方法及应用

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2012年第5期36卷 1059-1063页

作者：李会鹏明廷锋贺国海军工程大学船舶与动力学院武汉430033

针对旋转机械振动状态阈值设定时数据样本不足的情况,给出了一种基于Bayes-随机加权法的阈值确定方法.该方法综合运用了随机加权法、Bayes理论和验前信息融合技术,实现小样本条件下的振动特征值统计参数估计.通过与经典统计法和随机加... 详细信息

针对旋转机械振动状态阈值设定时数据样本不足的情况,给出了一种基于Bayes-随机加权法的阈值确定方法.该方法综合运用了随机加权法、Bayes理论和验前信息融合技术,实现小样本条件下的振动特征值统计参数估计.通过与经典统计法和随机加权法的仿真对比研究,证明了其在小样本统计参数估计应用中的优越性.对离心泵机组故障模拟平台进行了整机振动状态阈值确定实验,能有效的实现设备振动状态评估.

关键词： Bayes方法随机加权法信息融合方法阈值