检索结果-南通市图书馆

作者：吴晓彦复旦大学

学位级别：硕士

当前网络商品发布量和交易量迅速膨胀,但是消费者对互联网的“信任和安全”却在不断下降。针对这一矛盾,复旦大学软件学院电子商务研究中心开展了对互联网商品监测技术的探讨,并就其中的关键问题——互联网商品信息抽取进行了深入的研... 详细信息

当前网络商品发布量和交易量迅速膨胀,但是消费者对互联网的“信任和安全”却在不断下降。针对这一矛盾,复旦大学软件学院电子商务研究中心开展了对互联网商品监测技术的探讨,并就其中的关键问题——互联网商品信息抽取进行了深入的研究。目前网页抽取有很多种方法,但其中大部分都由人来标记抽取结果,一旦减少人为参与,信息抽取准确率也会随之下降,另外许多方法不能适应网页的变化,一旦页面更改,就需要重新构建页面信息抽取的包装器。针对上述问题,本文提出了基于结构语义熵的网页识别和抽取算法。该算法利用了网页结构,通过计算商品信息的聚集程度,可以实现页面主体部分的识别。文章首先对目前互联网商品信息发布情况和特征作了调查,并根据这些特征构造出了适用于商品信息抽取的语义词典,在语义词典知识表达方式的设计中借鉴了本体的知识表达方法(如各种关系的定义),该词典可以帮助在页面中定位到那些用户感兴趣的商品信息和帮助判别商品种类。在此基础上,结合网页结构和商品的特征信息,利用结构语义熵的商品信息抽取算法,识别出页面主体部分,从而实现自动的商品页面识别与抽取。该算法可以很好地与元搜索技术、网络爬虫等技术结合,使商品信息抽取过程实现自动化,包括新网站的发现、页面的自动获取,页面识别和信息抽取等,大大降低了信息抽取过程中的人工干预程度。文章以药品监测系统为背景,展示了该框架在实际系统中的具体应用。通过该算法框架的应用可以极大地提高商品信息抽取的自动化程度和覆盖面,为规范与全程在线监测互联网商品发布信息,保障互联网安全在线交易,提供了技术上的可行性。通过结合特定行业或领域的特点,进行一定范围和层次的个性化定制工作,即可推广应用到特定行业或领域,具有广阔的产业化前景。

关键词：网页信息抽取结构语义熵信息聚集度分析元搜索技术语义词典

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基于结构语义熵的网上商品信息提取系统

引用

计算机应用与软件 2010年第9期27卷 49-52,84页

作者：吴晓彦郑骁庆顾轶灵沈元一复旦大学软件学院上海201203

目前网上销售已成为一种重要的商品销售途径,其中商品网页信息提取是商品发布信息监测、商品比价等应用的技术基础。传统的网页信息提取系统在提取这些商品信息时存在人工干预过多和提取数据的针对性不强的问题。针对商品销售网站数据... 详细信息

目前网上销售已成为一种重要的商品销售途径,其中商品网页信息提取是商品发布信息监测、商品比价等应用的技术基础。传统的网页信息提取系统在提取这些商品信息时存在人工干预过多和提取数据的针对性不强的问题。针对商品销售网站数据的具体表现形式,提出了一种基于结构语义熵的商品信息提取算法。该算法结合了商品的语义特征和网页的结构表现形式,可以实现全自动的网页商品提取。并通过实验证明了算法的有效性,和其在网上商品销售领域的普适性。

关键词：网页信息提取结构语义熵信息聚集度分析

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