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  • 2 篇 工学
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    • 1 篇 软件工程

主题

  • 2 篇 信息素更新算法
  • 1 篇 计算机
  • 1 篇 自适应蚁群系统算...
  • 1 篇 蚁群算法
  • 1 篇 tsp
  • 1 篇 进化算法
  • 1 篇 连续空间优化

机构

  • 1 篇 黄河水利职业技术...
  • 1 篇 浙江大学

作者

  • 1 篇 张向丰
  • 1 篇 董淑娟
  • 1 篇 李艳君
  • 1 篇 吴铁军

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=信息素更新算法"
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连续空间优化问题的自适应蚁群系统算法
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模式识别与人工智能 2001年 第4期14卷 423-427页
作者： 李艳君 吴铁军 浙江大学智能系统与决策研究所工业控制技术国家重点实验室 杭州310027
蚁群算法是进化计算中一种新型优化算法,其基本算法用于求解排序类型的组合优化问题。本文提出一种用于连续空间优化问题求解的蚁群算法,采用了新的基于目标函数值的启发式信息素分配算法,以及搜索过程中最优解的筛选方法。根据目标函... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
蚁群算法改进及其实现
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电脑开发与应用 2012年 第7期25卷 14-15页
作者： 张向丰 董淑娟 黄河水利职业技术学院 河南开封475000
针对蚁群算法在解决TSP问题时容易陷入局部最优,提出了一种改进信息素的算法,该方法可以扩大搜索空间,明显提高了蚁群算法的优化性能;并给出了算法的C++实现,结果表明算法可以得到更优的解。
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论
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