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基于主成分及信息熵的额敏灌区农业用水特征

中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2024年第3期63卷 103-112页

作者：王世威范文波马军勇杨海梅任聪哲李顺顺刘雨石河子大学水利建筑工程学院新疆石河子832000 现代节水灌溉兵团重点实验室新疆石河子832000 新疆农垦科学院新疆石河子832000

以额敏灌区农业灌溉用水为研究对象,采用主成分分析、信息熵分析方法,选取10个指标对灌区2009—2021年进行主成分分析。结果表明:影响灌区农业用水的主要驱动因子为衬砌防渗渠道长度、灌溉面积、农作物播种面积、节水灌溉面积、灌溉水... 详细信息

以额敏灌区农业灌溉用水为研究对象,采用主成分分析、信息熵分析方法,选取10个指标对灌区2009—2021年进行主成分分析。结果表明:影响灌区农业用水的主要驱动因子为衬砌防渗渠道长度、灌溉面积、农作物播种面积、节水灌溉面积、灌溉水量、农业人口数等6个指标;时间上,2009—2022年额敏灌区用水构成以农业灌溉用水为主,耕地、园地、林地、牧草地灌溉用水量分别占农业灌溉用水量的90.25%、3.12%、5.05%、1.58%,农业灌溉用水量于2010—2020年呈现逐年下降趋势;空间上,灌区东北部农业用水以地表水为主,中部与西部地表水和地下水占比基本一致。2009—2022年信息熵值与均衡度在灌区不同地理位置表现为:西部>东北部>中部,东北、中、西部信息熵分别为0.36、0.32、0.56 Nat,东北、中、西部均衡度均值分别为0.26、0.23、0.40。分析成果可为灌区农业灌溉用水现状及用水管理提供理论参考。

关键词：额敏灌区农业灌溉用水主成分分析信息熵均衡度

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基于层间邻域信息熵的时序网络节点重要性评估方法

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复杂系统与复杂性科学 2024年第1期21卷 20-27,42页

作者：洪成蒋沅严玉为余荣斌杨松青南昌航空大学信息工程学院南昌330063

为识别时序网络中的重要节点,提出基于层间邻域信息熵的时序网络节点重要性评估方法。受明显路径流网络模型的启发,该方法通过引入参数ω,融合节点在相邻时间快照的层间邻域拓扑信息,使用信息熵来刻画网络结构的复杂性,并且兼顾了相邻... 详细信息

为识别时序网络中的重要节点,提出基于层间邻域信息熵的时序网络节点重要性评估方法。受明显路径流网络模型的启发,该方法通过引入参数ω,融合节点在相邻时间快照的层间邻域拓扑信息,使用信息熵来刻画网络结构的复杂性,并且兼顾了相邻时间快照的全局拓扑信息。通过使用SIR传播模型、Kendall相关系数、以及Top-k指标来验证该方法的有效性与适用性,在6个真实数据集上与其他6种评估方法进行比较。实验结果表明,提出的方法能够更为有效的识别出时序网络中的重要节点,同时对重要性排名靠前的节点的识别更为准确;可根据时序网络的拓扑结构调整ω从而提升该方法的评估效果;该方法的时间复杂度仅为O(mn),适用于大型时序网络。

关键词：时序网络层间邻域节点重要性信息熵

基于尺度效应曲线及信息熵的延河流域适宜DEM分辨率判定

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水土保持研究 2024年第4期31卷 42-49,58页

作者：李泽森广彗冰张新宇颜秉龙焦峰西北农林科技大学水土保持科学与工程学院陕西杨凌712100 连云港市水利规划设计院有限公司江苏连云港222006 中国科学院水利部水土保持研究所陕西杨凌712100

[目的]确定黄土高原小流域地貌水文研究需要下的适宜DEM分辨率,探究尺度效应曲线和信息熵方法适用度,并为判定适宜分辨率提供新视角和新途径。[方法]以黄土丘陵沟壑区的延河流域为研究区,利用ArcGIS对原分辨率DEM进行重采样,获取多组不... 详细信息

[目的]确定黄土高原小流域地貌水文研究需要下的适宜DEM分辨率,探究尺度效应曲线和信息熵方法适用度,并为判定适宜分辨率提供新视角和新途径。[方法]以黄土丘陵沟壑区的延河流域为研究区,利用ArcGIS对原分辨率DEM进行重采样,获取多组不同分辨率DEM,并提取相应尺度下地形属性值,绘制两种不同的尺度效应曲线(“平均坡度-分辨率”和“局部方差均值-分辨率”曲线),并引入信息熵和互信息熵,结合实际地形,对适宜DEM分辨率进行了判别。[结果](1)在地形复杂的延河流域,基于不同判定方法所获结果有所不同,而局部方差均值、信息熵及互信息熵所获适宜分辨率结果相近。(2)采用不同地形属性判别适宜分辨率结果有所不同,剖面曲率和平面曲率所获适宜分辨率较为相近(局部方差均值结果为15~20 m,信息熵和互信息熵结果均为15 m),坡度较曲率所获适宜分辨率差异更大(局部方差均值结果为20~35 m,信息熵和互信息熵结果均为20 m)。[结论]局部方差均值和信息熵均适用于该地区的DEM分辨率判定,延河流域适宜DEM分辨率为15~20 m。

关键词： DEM 分辨率流域地形参数信息熵互信息熵延河流域

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自贸协定翻译“三合”及信息熵解析:以NAFTA翻译为例

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上海翻译 2024年第1期 43-49页

作者：程珊张勇上海对外经贸大学上海201620 上海财经大学上海200433

本研究尝试在潘文国先生的“译文三合”理论框架下,基于《北美自由贸易协定》(叶兴国、陈满生译)及其NAFTA原文,以ChatGPT的长难句个案翻译为参照,结合章节层次的多角度多元信息熵对比,定性及定量地探索自贸协定翻译特征。本研究总结出... 详细信息

本研究尝试在潘文国先生的“译文三合”理论框架下,基于《北美自由贸易协定》(叶兴国、陈满生译)及其NAFTA原文,以ChatGPT的长难句个案翻译为参照,结合章节层次的多角度多元信息熵对比,定性及定量地探索自贸协定翻译特征。本研究总结出自贸协定翻译特征:“义合”——确保意义准确等效,“体合”——讲究体式对应工整,“气合”——力成气势节奏一致,并发现《北美自由贸易协定》非常符合“译文三合”且明显优于ChatGPT译文。前者与原文关于词语和词性的多元句子熵都显著相关,尤其在词语和句子层面保持高度一致,并在兼顾“义合”和“气合”的同时,采用多样化句内语法结构的整体“体合”模式。本研究旨在拓展“译文三合”理论对应用翻译的指导,并为自贸协定翻译和语言的跨学科研究提供参考。

关键词：自贸协定翻译 “译文三合” 信息熵《北美自由贸易协定》

采用混合策略联合优化的模糊C-均值聚类信息熵点云简化

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西安交通大学学报 2024年

作者：黄鹤黄佳慧刘国权王会峰高涛长安大学电子与控制工程学院长安大学西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室长安大学数据科学与人工智能研究院

针对传统聚类算法处理点云简化问题时精度低、耗时长且易丢失特征信息等问题，提出了一种基于动态精英自适应混合策略的鹈鹕算法（DEAMPOA）与加权熵法联合优化的模糊C–均值聚类（FCM）信息熵点云简化算法。提出了一种动态自适应种群... 详细信息

针对传统聚类算法处理点云简化问题时精度低、耗时长且易丢失特征信息等问题，提出了一种基于动态精英自适应混合策略的鹈鹕算法（DEAMPOA）与加权熵法联合优化的模糊C–均值聚类（FCM）信息熵点云简化算法。提出了一种动态自适应种群混合策略，同时融合了精英反向化思路，显著提升了鹈鹕优化算法（POA）的收敛趋势和全局寻优能力，提高了寻找FCM最优聚类中心的成功率；利用DEAMPOA结合加权熵法对FCM进行优化，提高鲁棒性的同时增强了搜索精度，得到较好的聚类结果；在8种UCI标准数据集上与4种算法对比进行聚类性能评估实验，验证了所提方法综合性能优越；将所提方法与信息熵融合，并应用在三维点云KITTI数据集简化中。实验结果表明：与包围框简化法、随机采样简化法和特征选择简化法对比，所提方法全局误差简化前后点集之间平均欧式距离（MED）指标分别降低了2.25%、6.93%、5.74%，点云简化效果最优且运行速度满足要求。

关键词： C–均值聚类鹈鹕优化算法点云简化信息熵

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基于自监督信息熵学习的深度多模态聚类

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：王前前章子豪姜洪旭冯伟高全学焦李成西安电子科技大学通信工程学院西安交通大学计算机科学与技术学院

为了保持多个模态间聚类空间的一致性，消除各个模态内的无关信息，提出一种基于自监督信息熵学习的深度多模态聚类算法. 首先采用多模态卷积自编码器结合重建任务以获取低维的潜层特征; 然后使用深度嵌入技术为多个模态学习一个理想... 详细信息

为了保持多个模态间聚类空间的一致性，消除各个模态内的无关信息，提出一种基于自监督信息熵学习的深度多模态聚类算法. 首先采用多模态卷积自编码器结合重建任务以获取低维的潜层特征; 然后使用深度嵌入技术为多个模态学习一个理想的公共聚类空间，将其作为标签以自监督的方式来约束各模态的聚类子空间不断接近理想，保证每个模态的潜层特征具有相似的分布; 最后结合信息熵的理论，约束标签与各模态潜层特征间的互信息，保证模态间的相关性，同时降低模态内数据的冗余性. 此外，在Fashion-MNIST， COIL-20， FRGC， YTF， RGB-D以及Noisy-MNIST基准数据集上展开实验. 实验结果表明，所提算法在ACC和NMI聚类指标上均优于其他对比算法，尤其在Fashion-MNIST数据集上， ACC相较于先进的StSNE算法提高了2.2个百分点. 消融实验和参数分析证明了所提算法的合理性和鲁棒性.

关键词：多模态聚类信息熵自监督学习自表达学习

基于香农信息熵的印度土地利用格局演化与驱动因子研究

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北京师范大学学报（自然科学版） 2024年第4期60卷 551-561页

作者：邓雯张红 †王艺吴智伟西南交通大学地球科学与工程学院四川成都华东师范大学地理科学学院全球创新与发展研究院上海

引入香农(Shannon)信息熵,从统计、结构、拓扑与专题4个方面,构建土地利用香农信息熵测度指标体系,挖掘印度土地利用格局与时空演化特征,并分析其驱动因子.结果表明:1)印度土地利用类性多样性先降后升,结构与拓扑复杂性一致水平较低;专... 详细信息

引入香农(Shannon)信息熵,从统计、结构、拓扑与专题4个方面,构建土地利用香农信息熵测度指标体系,挖掘印度土地利用格局与时空演化特征,并分析其驱动因子.结果表明:1)印度土地利用类性多样性先降后升,结构与拓扑复杂性一致水平较低;专题复杂性不断下降,近20 a来印度保持着以耕地为主的农业大国特色,土地利用变化程度不高.2)各用地斑块信息熵值空间自相关特征显著,表明城市扩张速度的非均衡性和农业发展的环境依赖性.3)坡度、海拔、人口密度驱动了印度土地利用变化.本研究丰富了空间复杂性研究,有望为发展中国家的土地规划与管理提供借鉴.

关键词：土地利用信息熵三向聚类驱动因子

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基于信息熵的客机倾斜姿态应急撤离评价研究

北京航空航天大学学报 2024年

作者：程明韦柯宇中国民航大学安全科学与工程学院

为探究与评价客机不同倾斜姿态下人员应急撤离效果，利用信息熵理论建立了客机倾斜姿态应急撤离评价模型。构建人员应急撤离评价指标，以真实撤离试验数据进行宽体客机倾斜姿态应急撤离模拟仿真试验，采用熵权-TOPSIS法完成应急撤离效... 详细信息

为探究与评价客机不同倾斜姿态下人员应急撤离效果，利用信息熵理论建立了客机倾斜姿态应急撤离评价模型。构建人员应急撤离评价指标，以真实撤离试验数据进行宽体客机倾斜姿态应急撤离模拟仿真试验，采用熵权-TOPSIS法完成应急撤离效果的评价和优劣排序。试验数据显示：倾斜姿态对撤离时间影响范围为-7.32%～+3%，俯角与仰角姿态在出口2、3人员密度呈现明显差异，速度熵峰值集中发生在撤离初期。分析表明:速度大小熵和出口人员密度为影响倾斜姿态撤离效果的两个重要因素；俯仰5度撤离效果最佳，俯仰-10度撤离效果最差，倾斜角度5度与10度呈现出相反的撤离效果。建立的客机应急撤离评价模型可实现不同倾斜姿态的评价与排序，可为宽体客机设计、制造与运行的安全评估提供参考。

关键词：倾斜姿态信息熵宽体客机应急撤离熵权法仿真模拟

基于信息熵和椭圆采样布置种子点的表面流线可视化

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计算机工程与应用 2024年

作者：项人和陈永辉杨超张晓蓉黄政斌西南科技大学计算机科学与技术学院中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所空气动力学国家重点实验室

表面流线可视化是流场可视化的一个重要研究分支，流线生成的效果很大程度上取决于种子点的布置方法。针对实际流场数据类型复杂多样，传统基于信息熵的种子点放置方法只适用规则网格，无法充分体现流场的物理特性和曲线网格的结构特点... 详细信息

表面流线可视化是流场可视化的一个重要研究分支，流线生成的效果很大程度上取决于种子点的布置方法。针对实际流场数据类型复杂多样，传统基于信息熵的种子点放置方法只适用规则网格，无法充分体现流场的物理特性和曲线网格的结构特点的问题，提出了一种基于信息熵和泊松椭圆采样法的种子点放置方法。首先，基于局部网格密度和泊松椭圆采样法计算网格点的影响范围。然后选择能够体现显著流场特征的信息熵局部最大值点作为初始种子点，最后根据网格点的影响范围，补充选择互不影响的网格点作为新的种子点，以全面地刻画表面流场的整体态势。实验结果表明，该方法生成的流线可以更清晰地表达表面流场的关键特征与全局信息。

关键词：表面流线可视化种子点信息熵泊松椭圆采样