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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 信息与通信工程

主题

  • 1 篇 自动编码器
  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 信息流增强
  • 1 篇 图像压缩

机构

  • 1 篇 吉林大学

作者

  • 1 篇 刘丹
  • 1 篇 孙大洋
  • 1 篇 李志军
  • 1 篇 杨楚皙

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=信息流增强"
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基于深度卷积神经网络的信息流增强图像压缩方法
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吉林大学学报（工学版） 2020年 第5期50卷 1788-1795页
作者： 李志军 杨楚皙 刘丹 孙大洋 吉林大学通信工程学院 长春130012
在图像压缩过程中,信息利用率对图像压缩的效率起决定性作用。为了更好地提高信息的利用率,提出了一种端到端的基于深度卷积神经网络的信息流增强图像压缩方法。在编解码网络中,采用特殊的网络结构,增加了卷积层之间的前向与后向连接,... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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