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  • 6 篇 期刊文献

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    • 2 篇 仪器科学与技术
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  • 3 篇 农学
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    • 1 篇 作物学
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 6 篇 信息提取模型
  • 1 篇 有指导学习
  • 1 篇 光谱处理
  • 1 篇 高速网络
  • 1 篇 网络行为
  • 1 篇 反向传播神经网络
  • 1 篇 tm影像
  • 1 篇 人眼
  • 1 篇 高光谱遥感
  • 1 篇 光谱特征分析
  • 1 篇 地形
  • 1 篇 合成孔径
  • 1 篇 对地观测技术
  • 1 篇 沙化土地信息
  • 1 篇 瓦斯
  • 1 篇 土壤光谱
  • 1 篇 sar数据
  • 1 篇 形变
  • 1 篇 dog函数
  • 1 篇 sar卫星

机构

  • 1 篇 东南大学
  • 1 篇 江苏省计算机网络...
  • 1 篇 地质灾害防治与地...
  • 1 篇 浙江工业大学
  • 1 篇 浙江大学
  • 1 篇 辽宁工程技术大学
  • 1 篇 南京信息工程大学
  • 1 篇 成都理工大学
  • 1 篇 西南交通大学
  • 1 篇 核工业北京地质研...

作者

  • 1 篇 赵宁博
  • 1 篇 周明中
  • 1 篇 赵英俊
  • 1 篇 丁伟
  • 1 篇 王雨虹
  • 1 篇 高亚东
  • 1 篇 裴承凯
  • 1 篇 陈抗生
  • 1 篇 戴可人
  • 1 篇 王培法
  • 1 篇 郝毅魁
  • 1 篇 张东辉
  • 1 篇 隋成华
  • 1 篇 王丽
  • 1 篇 邱新法
  • 1 篇 秦凯

语言

  • 6 篇 中文
检索条件"主题词=信息提取模型"
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高光谱土壤多元信息提取模型综述
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中国土壤与肥料 2018年 第2期 22-28页
作者: 张东辉 赵英俊 秦凯 裴承凯 赵宁博 核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室 北京100029
高光谱土壤多元信息提取模型的精度与光谱学在这一领域未来能够发挥的作用直接相关。在列举土壤样品制备、理化成分测定和土壤光谱数据获取标准技术的基础上,总结了目前适用于土壤光谱处理的异常筛选、平滑去噪、重采样、变换和定量化... 详细信息
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有指导学习在建立瓦斯灾害信息提取模型中的应用
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工矿自动化 2008年 第2期34卷 8-12页
作者: 王雨虹 郝毅魁 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 辽宁葫芦岛125105
文章基于有指导学习构造了反向传播神经网络,通过对该神经网络的训练建立了瓦斯灾害信息提取模型,并利用数据挖掘软件iDA对所建模型进行了分析,以发现和提取有价值或潜在的信息,从而达到了预防瓦斯灾害发生的目的。
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融合新一代卫星SAR数据的地形与形变信息提取模型与方法
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测绘学报 2018年 第3期47卷 422-422页
作者: 戴可人 成都理工大学地球科学学院 四川成都610059 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 四川成都610059 西南交通大学地球科学与环境工程学院 四川成都610031
合成孔径雷达差分干涉(InSAR)测量技术是最近30年来发展迅速的空间对地观测技术。相对传统测量技术,该技术具有精度高、覆盖范围广、不受天气状况影响等优势,已在区域性沉降监测、灾害监测评估、能源资源勘查等非常广阔的领域展现了它... 详细信息
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高速网络中的数据流信息提取模型
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计算机时代 2004年 第12期 31-33页
作者: 高亚东 周明中 丁伟 东南大学计算机系 江苏南京210096 江苏省计算机网络技术重点实验室
以适当的方式定义流,并对流进行分析,已成为测量和分析网络行为的重要手段之一。本文在特定流定义下,构建了基于高速网络环境数据流信息提取的框架模型,分析和详细介绍了其中的关键问题,通过建立实验系统论证了框架模型的可行性和可靠性... 详细信息
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一种模拟人眼视觉信息提取过程模型的研究
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应用激光 1999年 第6期19卷 345-348页
作者: 隋成华 陈抗生 浙江工业大学技术物理研究所 杭州310014 浙江大学信息与电子工程学系 杭州310027
本文提出利用DOG 函数作为子波基函数模拟人眼视觉信息提取过程。同时对普遍认为的视觉系统中存在着多个离散频率通道的观点提出质疑,提出了一种基于子波变换理论,具有反馈环节的中心频率和频带宽度可调的视觉信息提取通道模型
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基于影像TM光谱知识的沙化土地信息提取
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安徽农业科学 2009年 第28期37卷 13819-13821页
作者: 王丽 邱新法 王培法 南京信息工程大学遥感学院 江苏南京210044
对遥感影像TM进行了全面的处理,利用沙化土地及其背景地物的光谱曲线差异,对其反射率均值特征和光谱谱间结构特征进行了分析,进一步建立了适合沙化土地信息提取信息模型。实例证明该模型提取精度为86.733%。
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