检索结果-南通市图书馆

太阳能学报 2015年第7期36卷 1652-1657页

作者：杨茂齐玥刘铁东北电力大学电气工程学院吉林132012

从采样间隔的角度分析风电功率的波动特性,提出波动标准差和信息熵指标,以此来衡量采样间隔变化后损失的信息量,分析其与多步滚度预测误差之间的关系。以吉林西部某风电场的实测数据为例,利用所提出的指标进行研究,给出合理的风电功率... 详细信息

从采样间隔的角度分析风电功率的波动特性,提出波动标准差和信息熵指标,以此来衡量采样间隔变化后损失的信息量,分析其与多步滚度预测误差之间的关系。以吉林西部某风电场的实测数据为例,利用所提出的指标进行研究,给出合理的风电功率多步滚动预测模式下的采样间隔推荐值。

关键词：风电功率多采样间隔波动特性信息损失量信息熵

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面向微聚集技术的k-匿名数据质量评估模型

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计算机应用研究 2010年第6期27卷 2344-2347页

作者：陈建明韩建民浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华321004

针对基于微聚集技术的匿名数据,提出了一个质量评估模型,该模型从匿名数据的可用性、安全性以及两者的权衡三个角度来评估匿名数据的综合质量。实验结果表明,所提出的模型可以有效地评估基于微聚集的匿名数据的质量。

关键词：微聚集数据可用性信息损失量泄密风险 k-匿名

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JPEG图像重压缩特性研究及篡改区域定位

JPEG图像重压缩特性研究及篡改区域定位

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作者：巫兰英大连理工大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展和图像获取设备的普及,数字图像成为重要的媒体形式。同时,各种数字图像处理软件功能越来越强大,使用方法越来越简单,伪造图像的技术门槛也在降低。国内外频频出现利用图像造假歪曲事实的案例。伪造图像出现在社会的... 详细信息

随着信息技术的发展和图像获取设备的普及,数字图像成为重要的媒体形式。同时,各种数字图像处理软件功能越来越强大,使用方法越来越简单,伪造图像的技术门槛也在降低。国内外频频出现利用图像造假歪曲事实的案例。伪造图像出现在社会的政治、军事、新闻等各个领域,影响了人们眼见为实的传统观念。近年来,研究数字图像取证相关技术的文献也越来越多。压缩历史分析可以作为数字图像取证的依据之一,是数字图像取证的重要组成部分。JPEG图像在篡改后一般仍保存为JPEG格式,因此,JPEG篡改图像会经历两次压缩,即重压缩。目前的大部分算法集中在区分原始单压缩图像和重压缩图像上,鲜有算法对重压缩偏移量进行研究。本文从JPEG压缩的原理出发,研究了重压缩操作在图像中产生的块效应,提出了重压缩偏移量的估计方法,以及利用重压缩偏移量定位JPEG图像篡改区域的模型。本文的研究成果如下：(1)对数字图像取证技术进行了全面系统的介绍,包括研究背景和发展历史等,并把现有的图像篡改被动取证技术分为三类进行介绍——检测特定篡改方式的技术、分析成像过程引入特性以及压缩历史分析,分析了现有的图像篡改被动取证技术存在的问题。(2)分析了重压缩偏移量对图像的影响,引入信息损失量的概念,找出信息损失量与重压缩偏移量之间的关系,提出了一种重压缩偏移估计方法,对比实验表明,该算法能有效地估计出重压缩偏移量,尤其在图像块较小时,算法性能较之前的算法优势更明显。(3)提出了一种利用重压缩偏移量进行JPEG图像篡改定位的模型。篡改后的JPEG图像可以分为背景区域和篡改区域,两个区域的重压缩偏移量是不同的,因此可用重压缩偏移量把二者区分出来。该算法能够有效定位出图像的篡改区域,对篡改区域的缩放、羽化等后处理操作具有鲁棒性。与前人的方法相比,该算法定位精度较高,鲁棒性更强,且无需训练从而避免了图像库对算法的影响。

关键词：数字图像取证 JPEG重压缩信息损失量重压缩偏移量图像篡改定位

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数据匿名化隐私保护方法的研究与实现

数据匿名化隐私保护方法的研究与实现

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作者：陈晓宇江苏科技大学

学位级别：硕士

隐私保护是指使个人或集体等实体不愿意被外人知道的信息得到应有的保护,数据发布与数据挖掘中存在的隐私保护问题是现在信息安全领域研究的重点。k-匿名、l-多样性和t-closeness是当前主要的匿名化隐私保护技术,它们能够有效的降低用... 详细信息

隐私保护是指使个人或集体等实体不愿意被外人知道的信息得到应有的保护,数据发布与数据挖掘中存在的隐私保护问题是现在信息安全领域研究的重点。k-匿名、l-多样性和t-closeness是当前主要的匿名化隐私保护技术,它们能够有效的降低用户隐私信息被泄露的风险,同时又保证数据的真实性与可用性。除此之外,有着严格的数学证明的差分隐私保护技术,因其克服了传统隐私保护模型需要背景知识假设和无法定量分析隐私保护水平的缺点,近年来也迅速成为了隐私保护领域研究的热点。但当前这些隐私保护方法在数据安全性和隐私保护效果方面还存有很大提升空间。本文分析了现有匿名化隐私保护方法无法有效防止背景知识攻击的缺点,研究了一种新的匿名化隐私保护方法,该方法在差分隐私的拉普拉斯实现机制基础上,构造具有单调性的数据泛化层次结构,优化数据表示法。通过比较泛化层次结构,最终获取了局部最优泛化过程。接着,针对匿名隐私保护方法信息损失量过大的问题,以及t-closeness隐私保护方法中数据泛化机制带来的信息损失量较大的不足,文章基于模糊理论提出模糊tcloseness隐私保护方法,给出数据模糊化的定义,设计并实现了替代泛化机制的数据模糊化过程。该过程在模糊聚类的基础上划分出符合t-closeness隐私保护要求的模糊等价类,对元素隶属度限幅求取平均值以获取元素模糊化的替代值。在上述模糊化过程中,文章同时针对元素中分类属性给出了模糊化语义结构树的构造方法。最后,为了有效的执行本课题提出的隐私保护方法,同时也为了能够将隐私保护方法与实际应用相结合,自主设计了一个进销存系统的数据匿名化隐私保护模块。该模块以高效批量处理隐私数据为目的,通过设计和封装多种隐私保护模型,解决了隐私保护过程中操作缺乏规范,步骤繁琐,资源耗费严重等问题。

关键词：隐私保护匿名化 t-closeness 差分隐私信息损失量

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相同敏感值数据表泛化算法的安全性度量研究

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网络空间安全 2019年第6期10卷 88-94页

作者：郑明辉杨晨谭杰吕含笑湖北民族大学信息工程学院

在k-匿名隐私保护策略的发展中,数据表的数据质量与安全性是相互制约的关系,在多样化敏感值数据表的隐私保护研究中,如何平衡数据质量与安全性之间的矛盾,也是备受关注的重点。但是,对相同敏感属性值的数据表进行泛化保护时,此方面的评... 详细信息

在k-匿名隐私保护策略的发展中,数据表的数据质量与安全性是相互制约的关系,在多样化敏感值数据表的隐私保护研究中,如何平衡数据质量与安全性之间的矛盾,也是备受关注的重点。但是,对相同敏感属性值的数据表进行泛化保护时,此方面的评价理论不适用于度量该类数据的可用性与安全性,文章针对这一不足,提出了一个基于熵理论的相同敏感值数据表泛化算法的评价方案。该方案引入了加权属性熵和链接匹配熵的概念,加权属性熵根据不同属性的重要程度计算数据损失量,链接匹配熵将链接攻击数据表消耗的正确匹配元组的信息量作为安全性度量。最后,利用提出的评价方案对两种泛化算法处理后的数据表进行评价,丰富了在相同敏感值条件下泛化算法的评价体系。

关键词：泛化算法信息熵信息损失量链接攻击

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