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基于图像融合的优化重构计算鬼成像

激光与光电子学进展 2023年第20期60卷 71-78页

作者：邓超高超王晓茜姚治海长春理工大学物理学院吉林长春130022

针对计算鬼成像采样过程中由于外界影响而出现的物体信息缺失问题,将小波分析应用于计算鬼成像系统中,同时在此系统中引入图像融合方法,构建一种基于图像融合的计算鬼成像系统,对此问题进行了仿真模拟与实验研究。并对结果进行了分析,... 详细信息

针对计算鬼成像采样过程中由于外界影响而出现的物体信息缺失问题,将小波分析应用于计算鬼成像系统中,同时在此系统中引入图像融合方法,构建一种基于图像融合的计算鬼成像系统,对此问题进行了仿真模拟与实验研究。并对结果进行了分析,结果显示此系统可以有效恢复待测物体信息、提高成像质量,相较于传统的计算鬼成像系统更加适用于实际应用环境。

关键词：鬼成像小波分析信息恢复图像融合成像系统

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多媒体信息检索中的关键技术

佳木斯教育学院学报 2004年第1期 99-101页

作者：张晶莹佳木斯大学图书馆黑龙江佳木斯154007

本文介绍多媒体信息检索的多类型、交互性、同步性、便捷性等特点,然后论述多媒体检索涉及的关键技术,最后列举目前研制成功的典型多媒体信息检索系统。

关键词：多媒体信息检索信息模型信息压缩信息恢复信息存储

基于多标签分类算法的多输入多输出智能接收机模型

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计算机应用 2022年第10期42卷 3124-3129页

作者：王安义张衡西安科技大学通信与信息工程学院西安710054

传统无线通信系统由发射机和接收机组成,待传输的信息经过信道编码、调制、成型后通过天线发射出去。由于信道衰落、噪声和干扰等因素的影响,到达接收机的信号会存在较严重的失真,接收机需要从失真的信号中尽可能地恢复出原始信息。为... 详细信息

传统无线通信系统由发射机和接收机组成,待传输的信息经过信道编码、调制、成型后通过天线发射出去。由于信道衰落、噪声和干扰等因素的影响,到达接收机的信号会存在较严重的失真,接收机需要从失真的信号中尽可能地恢复出原始信息。为解决此问题,提出基于多标签分类神经网络的多输入多输出(MIMO)智能接收机模型。该模型利用深度神经网络(DNN)替代接收机从信号到信息之间的整个信息恢复环节,并采用多标签分类算法代替多个二分类器实现多个比特的信息流恢复,而训练数据集为包含二进制相移键控(BPSK)与正交相移键控(QPSK)两种调制方式以及汉明编码与循环编码两种方式的正交信号。实验结果表明在噪声、瑞利衰落、干扰等情况下,使用传统Alamouti译码方法的接收机误码率(BER)为1E-3时,智能接收机已经实现了BER为0的恢复信息;在保持BER性能相同时,所提多标签分类算法比对比模型的多个二分类器算法在每个批次的训练时间上减少了约4 min。

关键词：无线通信系统信息恢复深度神经网络智能接收机多个二分类器多标签分类

从破损word文件中提取文本信息的方法研究

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陇东学院学报 2010年第2期21卷 37-38页

作者：安亚彬何向真陈涛西北民族大学中国民族信息技术研究院甘肃兰州730030 陇东学院计算机与信息科学学院甘肃庆阳745000

通过分析word文件的格式,使用UltraEdit工具,实现了从破损word文件的二进制流中提取该文件碎片的文本信息。

关键词： word文件文件格式信息恢复

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VANETs中通信有效的门限匿名认证方案

计算机工程 2015年第2期41卷 107-112页

作者：杨菁菁卢建朱江俊晖暨南大学计算机科学系广州510632

在保证可靠性、匿名性和可审核性的同时,提高执行效率和降低通信成本是车载自组织网络(VANETs)的研究热点。针对现有匿名认证方案计算量较大和通信成本较高的问题,提出一种通信有效的门限匿名认证方案。采用基于身份的签名算法提高执行... 详细信息

在保证可靠性、匿名性和可审核性的同时,提高执行效率和降低通信成本是车载自组织网络(VANETs)的研究热点。针对现有匿名认证方案计算量较大和通信成本较高的问题,提出一种通信有效的门限匿名认证方案。采用基于身份的签名算法提高执行效率,使原始信息可从签名中恢复,从而降低通信成本,利用门限转发机制实现信息的可靠性,使用假名保证发送者的匿名性,通过追踪和撤销机制实现可审核性。分析结果表明,与已有的门限匿名认证方案相比,该方案在保证安全性的同时,具有较低的通信成本和较高的执行效率。

关键词：车载自组织网络门限匿名认证信息恢复可靠性匿名性可审核性

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密码库模型建立与应用

计算机应用 2015年第A1期35卷 159-165页

作者：张媛媛王俊锋刘铁铭谢耀滨 72495部队通信科信息工程大学四院

在逆向分析程序二进制代码时经常会遇到密码库函数。为了减少工作量,设计了一个面向分析人员的密码库模型。模型通过形式化的方法描述密码学框架和密码函数库的架构,并完成密码库函数属性到框架的映射,最后实现了数据解析与映射结果展... 详细信息

在逆向分析程序二进制代码时经常会遇到密码库函数。为了减少工作量,设计了一个面向分析人员的密码库模型。模型通过形式化的方法描述密码学框架和密码函数库的架构,并完成密码库函数属性到框架的映射,最后实现了数据解析与映射结果展示。模型能够解决两方面问题:一是掌握密码函数在库中所属的层次;二是了解该函数实现何种密码学相关算法、协议等信息,并以图形化方式展示结果。模型能够自动、快速地为分析人员找到相关知识,有助于学习密码学的整体抽象结构。

关键词：密码库模型密码库架构密码算法加解密密钥加解密数据信息恢复

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星载AIS信号的带通采样与恢复

电讯技术 2013年第10期53卷 1312-1316页

作者：马社祥方婷宫铭举郭鑫天津理工大学计算机与通信工程学院天津300384

针对卫星接收机对模拟器件性能要求较高的问题,提出直接对接收到的射频信号进行采样,将模拟信号转换成数字信号,后续处理用软件模块实现的方法。同时结合自动识别系统(AIS)本身两个载波频率接近以及带宽较窄的特点,根据Nyquist带通抽样... 详细信息

针对卫星接收机对模拟器件性能要求较高的问题,提出直接对接收到的射频信号进行采样,将模拟信号转换成数字信号,后续处理用软件模块实现的方法。同时结合自动识别系统(AIS)本身两个载波频率接近以及带宽较窄的特点,根据Nyquist带通抽样定理实现以较低速率采样来获取船舶状态信息,研究了一种星载AIS信号全数字解调方法和信息检测恢复技术。首先介绍了带通采样原理,其次详细研究了多用户AIS信号采样频率的确定、两个频道信号分离方法以及单通道信号如何下变频为基带信号,其中基带信号检测采用简化的基于Viterbi的非相干检测方法,最后结合AIS协议进行信号的恢复,并通过示波器采集实际船台发送的AIS信号进行了实验,验证了该过程的正确性。

关键词：自动识别系统带通采样数字解调非相干检测信息恢复

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基于ECC快速算法及签名方案的研究

基于ECC快速算法及签名方案的研究

作者：朱晓建西北工业大学

学位级别：硕士

本文给出ECC快速算法中计算标量乘法方面的两个改进算法,讨论了椭圆曲线数字签名算法并进行实现和测试分析,随后对其验证算法进行较好的改进;最后提出一种在椭圆曲线上实现的基于消息恢复的数字签名的新方案。论文主要内容安排如下: ... 详细信息

本文给出ECC快速算法中计算标量乘法方面的两个改进算法,讨论了椭圆曲线数字签名算法并进行实现和测试分析,随后对其验证算法进行较好的改进;最后提出一种在椭圆曲线上实现的基于消息恢复的数字签名的新方案。论文主要内容安排如下: 第一章,论述椭圆曲线密码的研究现状。第二章,介绍有限域的表示,椭圆曲线(EC)上点运算的基本概念,将一些常见的公钥算法平行推广到椭圆曲线上,随后介绍了一套椭圆曲线公钥密码(ECC)的实现示例,最后介绍了ECC中的系统参数选取。第三章,首先介绍利用ONB来加快基域F上域元素的运算;随后讨论了常见的主要快速标量乘法,对其中的两个算法做出进一步讨论和改进:一个利用直接加倍的方法来改进k-ary方法,从而使得重复倍点运算速度得到提高;另一个方法是利用滑动窗口技术对NAF方法的改进,并给出窗口w=4时的试验,对比与其它方法的优劣。第四章,结合前面的知识,详细分析并具体实现了ECDSA算法;利用对Montogomery方法的改进来同时计算两个标量乘法之和,给出一个新的验证算法并给出证明;接下一节中,在Tseng的签名方案的启发下,提出一种在椭圆曲线上实现的基于消息恢复的数字签名的新方案,该方案恢复信息同时又具备认证功能,并在此基础上提出了两个扩展方案:一个有认证加密功能;另一个是在处理大信息时的推广。最后,在第五章给出本文的工作总结。

关键词：椭圆曲线公钥密码有限域离散对数问题标量乘法椭圆曲线数字签名信息恢复认证加密

无人机航测系统集成及影像后处理有关问题研究

同方学位论文库评论

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无人机航测系统集成及影像后处理有关问题研究

作者：宋文平长安大学

学位级别：硕士

低空摄影测量作为测绘学科的一个重要分支,以全数字摄影测量理论和方法作为基础,凭借高机动性、低成本性、操作简便性、小型化、可低空云下摄影、专用化等优势在很大程度上弥补了卫星与传统航空摄影技术的不足。特别是其可以摄影到人为... 详细信息

低空摄影测量作为测绘学科的一个重要分支,以全数字摄影测量理论和方法作为基础,凭借高机动性、低成本性、操作简便性、小型化、可低空云下摄影、专用化等优势在很大程度上弥补了卫星与传统航空摄影技术的不足。特别是其可以摄影到人为到不了的区域,是传统大飞机航空摄影测量强有力的补充手段,在空间数据的高效快速获取和处理更新中发挥着越来越重要的作用,同时也成为摄影测量领域应用研究的热点。本文通过大量阅读国内外相关参考文献和广泛的社会调研,结合自己近些年从事无人机摄影测量外业和内业积累的工作经验,在遵循无人机相关法律和技术标准的前提下,以满足实际生产需求为目的,以无人机常规生产流程为主线,从轻小型无人机低空摄影测量系统的架构和集成、大比例尺成图、影像的稳健匹配等方面展开研究。其研究创新点主要体现在以下几点:(1)集成和架构了一套无人机低空摄影测量系统进行小区域高精度大比例尺成图通常情况下,地形起伏较大的小面积区域高精度大比例尺地形图测绘依赖于全野外的人工作业模式。这种模式不仅成图效率低,而且耗费的人力、物力等成本大。因此,本文以小面积区域高精度大比例尺地形图测绘为出发点,以其所需要的厘米级高分辨率无人机影像为目标,充分分析低空无人机航空摄影测量系统原理,并利用无人机影像分辨率与高精度成图比例尺、像点瞬时位移与飞行速度的关系来确定此无人机摄影测量系统的标准航高、最大航高、最小航高、标准巡航速度等关键参数,并根据基高比与航向视场角、以及主轮距与航向和旁向视场角的关系来配置硬件并进行架构。经过一系列测试和试验来论证此无人机摄影测量系统的性能以及能否满足对高精度大比例尺应急成图的需求。(2)研究了无人机低空遥感影像进行无控制点区域网平差可行性和方法。野外控制点的多少将直接决定着高精度成图的效率,特别是对地形起伏较大的区域。在保证成图精度的前提下,尽可能的减少野外控制点的数量将极大地提高成图效率、降低测图成本。本文将区域网平差划分为平面区域网平差和立体区域网平差,用实验的方法论证了基于无人机影像进行平面区域网平差,缺少控制点是不可行的。相反,在进行立体区域网平差时,可以通过增加不同时间获取的同一区域的无人机遥感影像的覆盖期数来提高无控制点立体区域网平差的精度。(3)研究了在最大稳定极值区域内进行无人机影像并行稳定匹配的策略遥感立体影像在进行影像匹配时普遍存在着配准稳定性与配准精度不能同时兼顾问题。本文采用金字塔和分块策略,首先在多尺度空间下利用仿射变换进行最大稳定极值区域的拟合,进行粗匹配,获得大量的初始特征点集,然后通过限制金字塔影像的阶数对初始特征点进行坏点剔除和滤点均匀化来获得良好的初始特征点,最后通过进行分块影像并行化SIFT算法匹配来实现精确匹配,提高效率。此匹配策略能够有效的提高匹配的效率,对影像的旋转、缩放和变换具有更强的抵抗性。(4)研究了搭载倾斜相机无人机获取的影像进行全空间信息恢复的方法倾斜摄影方式获得的无人机低空影像建模相较于传统的建模方式具有高真实、全要素的特性,但是对于近地面数据往往出现数据丢失或细节模糊的问题。本文克服了无人机倾斜摄影测量技术的局限性,通过改进倾斜相机在航空平台上的架设和改进普通的地面街景,将无人机倾斜摄影测量与地面街景技术较好地耦合,并对无人机倾斜摄影模型中细节的丢失和模糊现象进行恢复,得出识别度和精度更高的倾斜模型。然后将恢复后的倾斜影像模型与恢复之前的倾斜影像模型进行比较分析得出:将倾斜摄影与地面街景进行耦合能够极大地提高影像在近地面的数据精度和细节的真实性,同时弥补了单单使用地面街景技术的全局局限性和高层信息的丢失等问题。

关键词：低空摄影测量无人机大比例尺成图平差匹配信息恢复