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精益生产背景下现场信息流量化评估及改善方法研究

精益生产背景下现场信息流量化评估及改善方法研究

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作者：田润垲吉林大学

学位级别：硕士

伴随新冠疫情的爆发、人口红利的消失、市场竞争的加剧,传统制造业面临着提质降本增效以及个性化客户需求快速响应的巨大挑战。新一代信息技术与制造业不断融合,智能制造已然成为制造业提升综合竞争力和实现高质量发展的重要突破方向。... 详细信息

伴随新冠疫情的爆发、人口红利的消失、市场竞争的加剧,传统制造业面临着提质降本增效以及个性化客户需求快速响应的巨大挑战。新一代信息技术与制造业不断融合,智能制造已然成为制造业提升综合竞争力和实现高质量发展的重要突破方向。智能制造系统中生产活动的信息化与智能化程度不断提高,生产活动中的信息流也呈现出多样化、复杂化的特点。生产工人的工作内容也由以体力负荷为主,逐步向以脑力负荷为主转变,尤其是精益生产背景下,工人需要处理更多、更复杂的信息。本文尝试构建一种精益管理背景下生产现场信息浪费问题分析与改善框架,这对于降低工人的信息加工负荷和提升制造系统效率具有重要意义。本研究以精益管理理论、信息流理论、认知理论以及数字化相关理论为指导,构建精益管理下的生产现场信息流模型、信息流增值量化方法、信息加工负荷量化方法、信息流改善方法和信息加工活动改善方法。基于生产现场信息流模型划分宏观-中观-微观的三个分析层级,设定各层级信息流目标状态,分解实现目标状态需要达成的要求,梳理宏观-中观-微观生产现场中具体信息流和信息加工活动,利用信息流增值量化方法、信息加工负荷量化方法对生产现场信息流现状进行评价,充分识别生产现场存在的信息浪费以及造成浪费问题的影响因素,宏观、中观层面依靠信息流改善方法,微观层面依靠信息加工活动改善方法指导改善活动。最后,以信息流改善方法和信息加工活动改善方法为指导,借助数字化手段,构建生产制造现场数字化改善方案,选取一家精益成熟度较高的生产制造企业开展案例研究,通过精益-数字化解决方案的构建及实际应用效果分析,验证了本文生产现场信息浪费问题分析与改善框架的适用性。本研究聚焦精益管理背景下的生产现场信息流,构建的信息浪费问题分析与改善框架具有很好的理论创新性,可为识别和量化生产制造系统中的信息浪费提供工具支撑。本研究提出的信息流改善方法和信息加工活动改善方法能够为企业开展信息流优化改善实践提供重要理论指导。同时,本文对信息流改善方法和信息加工活动改善方法指导下制造企业精益-数字化解决方案应用案例开展案例分析,验证了本文生产现场信息浪费问题分析与改善框架的可靠性和合理性,并在案例分析中分析了信息流、信息加工负荷改善后对制造企业带来的收益。

关键词：精益现场管理信息流信息浪费信息加工负荷数字化

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