检索结果-南通市图书馆

基于GloVe-BiLSTM的在线研讨信息分类模型研究

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情报理论与实践 2022年第9期45卷 173-179,172页

作者：易明李藿然刘继月华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079

[目的/意义]把握并识别在线研讨信息类型,有助于研讨用户快速获取研讨信息、减轻认知负担、形成对研讨状态的正确判断,从而提升研讨效率。[方法/过程]基于深度学习的文本语义理解和挖掘,构建在线研讨信息分类识别的深度学习组合模型GloV... 详细信息

[目的/意义]把握并识别在线研讨信息类型,有助于研讨用户快速获取研讨信息、减轻认知负担、形成对研讨状态的正确判断,从而提升研讨效率。[方法/过程]基于深度学习的文本语义理解和挖掘,构建在线研讨信息分类识别的深度学习组合模型GloVe-BiLSTM,进行在线研讨信息的自动化分类预测。利用GloVe对待分类文本进行训练,以获得字词级别的向量,再将词向量输入BiLSTM层提取语义特征,最后输入新的在线研讨文本以得到分类预测的最终结果。[结果/结论]针对CMV社区在线研讨信息的实验表明,构建的GloVe-BiLSTM组合模型在分类准确率、精确率、召回率、F1值等方面均具有出色表现,能够有效实现在线研讨信息的类型分类,为在线研讨社区服务优化提供参考。

关键词：在线研讨信息深度学习 BiLSTM模型 GloVe模型信息分类

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动漫作品信息分类与描述的标准化研究

传媒 2023年第1期 94-96页

作者：程越王双肖遥中国标准化研究院全国动漫游戏产业标准化技术委员会中国社会科学院工业经济研究所北京金谷远见科技有限公司

动漫产业的高质量发展,需要建立在作品设计、制作以及服务全流程质量保障的基础之上,而标准是推动高质量发展的重要抓手。动漫作品信息分类与描述的标准化,是动漫产业标准化中最为基础也是最为重要的组成部分,有利于提升动漫产业信息交... 详细信息

动漫产业的高质量发展,需要建立在作品设计、制作以及服务全流程质量保障的基础之上,而标准是推动高质量发展的重要抓手。动漫作品信息分类与描述的标准化,是动漫产业标准化中最为基础也是最为重要的组成部分,有利于提升动漫产业信息交互效率、降低动漫作品服务交易成本、营造动漫产业良好生态环境、促进动漫产业综合实力提升。本文从互联网文化服务环境下动漫作品发展的角度入手,分析了动漫作品信息分类与描述标准化的意义,提出了动漫作品信息分类与描述的标准化方法,并以动画作品为例,重点对其信息分类与描述标准化的内容进行了讨论。

关键词：动漫作品信息分类信息描述标准化

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抽水蓄能电站工程造价信息分类编码研究

建筑经济 2023年第S1期44卷 102-106页

作者：张菊梅王博周小溪马航飞国网新源控股有限公司北京100052 河北丰宁抽水蓄能有限公司河北承德068350 水电水利规划设计总院北京100120

在总结水电工程信息分类编码研究现状的基础上,基于水电工程造价形成规律,结合抽水蓄能电站枢纽建筑物布置特点及工程建设实际情况,对抽水蓄能电站工程造价信息分类编码进行深入研究,系统提出工程造价信息分类编码的编码原则、编码结构... 详细信息

在总结水电工程信息分类编码研究现状的基础上,基于水电工程造价形成规律,结合抽水蓄能电站枢纽建筑物布置特点及工程建设实际情况,对抽水蓄能电站工程造价信息分类编码进行深入研究,系统提出工程造价信息分类编码的编码原则、编码结构及方案。研究成果对于抽水蓄能电站工程造价信息分类标准体系的建立,以及具体项目的造价信息分类编码应用具有一定的参考意义。

关键词：抽水蓄能电站工程造价信息分类信息编码

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面向位置聚合的泛在地图信息分类模型

测绘学报 2021年第6期50卷 789-799页

作者：王思王光霞田江鹏信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450052

地理信息分类是地图学的核心内容。随着泛在信息社会的来临,地理信息逐渐呈现时空泛在的新质特征,传统地理信息分类模型面临新的挑战。本文以泛在地图信息为研究对象,面向位置聚合应用需求,提出由“实例层→特征层维度层主题层”4... 详细信息

地理信息分类是地图学的核心内容。随着泛在信息社会的来临,地理信息逐渐呈现时空泛在的新质特征,传统地理信息分类模型面临新的挑战。本文以泛在地图信息为研究对象,面向位置聚合应用需求,提出由“实例层→特征层维度层主题层”4个层次构成的信息分类模型。本文设计了一种泛在地图信息分类建模的验证方法,通过基于特征系统和信息维度的泛在地图主题特征标注,实现泛在地图信息在向量空间统一表达,并结合层次聚类算法生成泛在地图信息分类分级体系。通过气象主题分类试验对分类模型的可行性进行了验证。该分类模型本质上是一种认知规律约束下数据驱动的分类分级体系自动建模,特征层的扩展改变了传统地理信息分类模型的“实例→维度主题”结构,使得泛在地图信息分类在保持层级化认知结构的同时,具备细粒度语义描述能力。

关键词：信息分类泛在地图信息位置聚合信息维度层次聚类

基于信息分类视角的在线目的地形象构建研究——以威海为例

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山东师范大学学报（自然科学版） 2022年第4期37卷 387-396页

作者：张立生钟传芬史惠丽上海师范大学旅游学院上海200234 上海旅游高等专科学校上海201418

当前目的地形象的构建由线下到线上,对目的地营销至关重要.以威海为案例,从信息分类视角出发,以目的地营销组织(DMO)和在线旅行服务商(OTA)与旅游者生成内容(TGC)的网络文本为数据源,采用内容分析和复杂网络分析方法对三者比较分析,以... 详细信息

当前目的地形象的构建由线下到线上,对目的地营销至关重要.以威海为案例,从信息分类视角出发,以目的地营销组织(DMO)和在线旅行服务商(OTA)与旅游者生成内容(TGC)的网络文本为数据源,采用内容分析和复杂网络分析方法对三者比较分析,以此展开在线目的地形象的构建机制研究.结果表明:三者在宏观方面具有相似性,都最注重“海滨景观风貌”的表征;但是,微观方面DMO文本分布比较均匀且关联性更强,注重整体发展;TGC网络结构较为分散,注重“旅游服务与设施”;OTA和TGC整体结构类似,更注重海景方面的营销;各种在线符号都是强有力的形象表征,并且在各个主体间交互影响,在线目的地形象是由个人行为和网络机制共同累积构建而成的一个多方向传播路径的网状结构模型,既不投射也不感知.

关键词：在线目的地形象形象构建信息分类网络文本威海

信息分类编码在线查询——基于PHP+Apache+MySQL的Web数据库开发实例

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情报科学 2004年第4期22卷 510-512页

作者：张莹武汉大学信息管理学院武汉430072

本文利用动态网页设计技术 ,以 PHP+Apache+My SQL 实现在线信息分类编码浏览查询。

关键词：网络信息信息分类信息编码信息查询 Web数据库 PHP 动态网页脚本语言 Apache 服务器软件 MySQL 数据库软件信息检索

基于GA-IPSO-BSVM算法的新浪微博评论信息分类

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计算机系统应用 2022年第8期31卷 169-175页

作者：王嘉伟胡曦丁子怡刘雨江汉大学人工智能学院武汉430056 江汉大学人工智能研究院武汉430056

针对新浪微博评论信息准确分类问题,本文基于遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)和支持向量机(support vector machine,SVM)算法,提出一种改进GA-IPSO-BSVM(genetic algorithm-improved particle swarm optimization-balanced support vector machine)的分类模型,以实现提升新浪微博评论信息分类的准确性和收敛性.首先,为了有效提升算法的收敛速度,并高效节省计算资源,该模型在迭代前期引入GA的淘汰机制,删除大量低速粒子.其次,在迭代中期,为了避免算法陷入局部最优解,改进PSO中粒子关系的拓扑结构,采用K均值聚类(K-means)算法对粒子群进行聚类分区,将各粒子群体在所属社区中进行粒子群迭代,选出各个区域中优秀粒子.再次,在迭代后期,将所有区域优秀粒子组合成优秀粒子群体,并将该群体进行迭代,得出全局最优解.从次,结合GA和IPSO对BSVM进行超参数优化,提升分类准确率.最后,利用所提出的GA-IPSO-BSVM模型对于新浪微博评论信息进行分类预测验证.经实验结果表明,该分类模型应用于新浪微博信息分类的准确度优于其他基准模型.

关键词：新浪微博信息分类支持向量机(SVM) 粒子群算法遗传算法

维普期刊数据库评论

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市场监管行政执法案件信息分类框架研究

中国质量与标准导报 2022年第4期 24-28页

作者：杨林福建省标准化研究院

市场监管行政执法案件信息分类的规范化是实施智慧行政执法的基础和关键。本文根据市场监管行政执法案件办理业务流程,遵循科学性、系统性、可扩延性、兼容性、综合实用性的分类原则,经认真梳理与深入分析,采用线分类法,设计确定市场监... 详细信息

市场监管行政执法案件信息分类的规范化是实施智慧行政执法的基础和关键。本文根据市场监管行政执法案件办理业务流程,遵循科学性、系统性、可扩延性、兼容性、综合实用性的分类原则,经认真梳理与深入分析,采用线分类法,设计确定市场监管行政执法案件信息分类框架图。

关键词：市场监管行政执法案件信息分类

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电子商务投诉举报信息分类与编码体系研究

标准科学 2022年第6期 68-71页

作者：茅海军吴颖育张志清程越中国计量大学苏州市吴江区市场监督管理局国家市场监督管理总局信息中心中国标准化研究院

近年来,随着我国电商平台的快速发展,消费者对电子商务交易的投诉举报日益增加,由此给处理电商投诉举报工作的各相关部门造成了巨大压力。因此,如何高效地处理电子商务投诉举报问题成为各方共同关注的焦点。本文通过对投诉举报信息进行... 详细信息

近年来,随着我国电商平台的快速发展,消费者对电子商务交易的投诉举报日益增加,由此给处理电商投诉举报工作的各相关部门造成了巨大压力。因此,如何高效地处理电子商务投诉举报问题成为各方共同关注的焦点。本文通过对投诉举报信息进行科学分类和统一的编码标识,以达到对数据类别在语义上的一致性和无歧义理解,从而对信息进行有效的融合和管理。为今后实现投诉举报数据共享,进行大数据分析,提升网络交易监管水平奠定基础。

关键词：电子商务投诉举报信息分类编码