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基于位置属性和脉冲神经P系统的动态信息传播模型研究

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基于位置属性和脉冲神经P系统的动态信息传播模型研究

作者：张天翠西华大学

学位级别：硕士

通信技术的快速发展创造了信息传播的新途径,低成本和快速传播的通信工具成为了人类获取信息、表达思想以及实现信息传播的主要途径。方便快捷的信息交互方式提高了信息传播的速度,扩大了信息传播的规模。由于在线社交媒体平台的便利性... 详细信息

通信技术的快速发展创造了信息传播的新途径,低成本和快速传播的通信工具成为了人类获取信息、表达思想以及实现信息传播的主要途径。方便快捷的信息交互方式提高了信息传播的速度,扩大了信息传播的规模。由于在线社交媒体平台的便利性,用户无需面对面就能随意的发表言论,这类新型的信息传播媒介中用户数量日益增多。在线社交平台逐渐成为了互联网舆论传播的温床,一个良好的信息传播模型对于舆情态势的分析和舆情预警极为重要。虽然许多研究者们已经从不同的角度设计了很多信息传播模型,但是对信息传播的拓扑结构和时间等综合分析的研究还很有限。因此,本文旨在构建更加符合社会现实的信息传播模型。具体工作内容如下:（1）经典的线性阈值模型中节点的激活阈值为随机赋值,而实际上每个节点的激活阈值往往具有很强的个体差异性。鉴于此本文从用户角度出发,重点考虑个体自身因素及邻居节点的信息传播影响能力作为确定节点激活阈值的因素。首先,根据网络拓扑的结构特点,不同网络位置节点传播信息的能力存在差异,急需引入多层次的方式度量节点传播影响力的大小。本文从全局特征、局部特征和节点的自身属性三个方面有效识别社交网络中的影响力用户,并将其作为计算节点激活阈值的一方面因素,表示个体层面信息的接受度和信息动摇程度。其次,结合人本能所具有的集体意识这一特点,刻画网络中节点的同质性程度,将处于信息激活态的节点比例作为节点激活阈值的另一影响因素。此外,引入时间衰减因子对信息的时效性进行刻画,在经典的线性阈值模型基础上提出了基于用户传播影响力的信息传播模型。实验分析表明,该模型能够有效的反映出节点位置对于信息扩散的影响,同时能够准确的表征信息传播的动态特征。（2）研究微博社交平台上的信息传播模型在分析用户交互行为、获取传播路径、确定意见领袖、发现舆论热点等方面发挥重要作用。生物信息学中的脉冲神经P系统（Spiking neural P systems,简称SNP系统）在信息分析领域得到了广泛的应用。鉴于SNP系统的并发结构和异步触发规则与社会网络的真实信息传播模式具有明显的一致性,因此可以作为一种极具潜力的信息传播研究理论载体,本文引入SNP系统及其变体来研究微博平台上信息传播的具体实现细节。用SNP系统中的基本元素来表示和定义微博中的信息传播对象,进而提出了一种简单、直观的信息传播模型,即DWIP-SNP。与传统图模型相比,在DWIP-SNP模型中可以更加直观的观察到微博中的转发、评论等用户交互行为。本文将DWIP-SNP系统与时延相结合,从生物计算系统的角度来表征信息的动态扩散。最后,以微博数据集为例,验证了本文所提出的DWIP-SNP模型的可行性。

关键词：信息传播模型线性阈值模型位置属性微博脉冲神经P系统

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区块链社交网络中信息传播模型研究

区块链社交网络中信息传播模型研究

作者：赵炎青岛大学

学位级别：硕士

近年来,区块链技术逐渐兴起,其去中心化特点深刻影响着社会公平和信息安全,在医疗、金融、教育、征信等各个领域被广泛的应用。在信息传播领域,一批以Steemit、Minds为代表的基于区块链的社交平台相继上线运营。区块链技术的特性影响了... 详细信息

近年来,区块链技术逐渐兴起,其去中心化特点深刻影响着社会公平和信息安全,在医疗、金融、教育、征信等各个领域被广泛的应用。在信息传播领域,一批以Steemit、Minds为代表的基于区块链的社交平台相继上线运营。区块链技术的特性影响了用户的社交行为,从而构建了新的信息传播环境。为揭示区块链对信息传播规律的影响,本文探索了区块链特有的机制对传播规律的作用,立足于现有研究成果分别提出了基于区块链经济激励和内容共识的信息传播模型。本文首先基于真实数据集分析了传统社交网络与基于区块链的社交网络的网络拓扑结构的异同,探析了区块链的经济激励和内容共识对信息传播的作用。然后构建了一种新的基于区块链经济激励机制的信息传播模型。此模型将区块链社交网络中的对立的意见群体抽象为两种状态节点,并考虑了激励机制和用户从众心理的影响,利用演化博弈来定义状态之间的传递过程和概率,将部分转移概率设置为时变参数。通过仿真实验分析了群体密度、状态转移概率和激励策略对网络中信息传输趋势的影响。与传统模型的对比实验表明,该模型可以描述不同传播者在不同激励政策下的传播行为选择,这是传统模型无法描述的。此外,该模型达到最大传播范围的时间比传统传播模型高出7%,最大值高出54%,更能说明在区块链社交网络中用户在接收到信息后,选择传播行为花费的时间更长,也更理性。此外,本文构建了一种新的基于区块链内容共识机制的信息传播模型。模型引入了新的共识节点状态,构建了基于网络拓扑和用户属性的信任度评估机制,利用信任度评估与回报量化,计算了部分状态转移概率。通过仿真实验研究分析了共识节点对系统演化趋势的影响和共识概率对系统演化趋势的影响,说明了区块链的共识机制有助于凸显优质内容且减少谣言传播。最后通过对比试验,得出基于共识机制的模型达到最大传播范围所需时间比传统SEIR模型增加了42.86%,与BC-SEIR模型相比增加了17.65%;最大传播范围占整个网络的46.07%,比SEIR模型减少了14.51%,比BC-SEIR模型增加了1.15%,说明了该模型的合理性。区块链与社交网络结合应用为网络舆论治理提供了新思路。本文的研究成果为政府部门未来利用区块链技术进行治理和引导网络舆论提供了理论基础。

关键词：区块链技术社交网络信息传播模型

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基于节点态度的社交网络信息传播模型

工程科学与技术 2018年第1期50卷 113-119页

作者：黄宏程孙欣然胡敏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆大学计算机学院重庆400044

为了揭示信息在社交网络中传播的内在规律,对社交网络的信息传播过程进行深入的研究,社交网络的信息传播过程除了受信息本身的吸引力和社交环境的影响,同时受节点对消息的态度的影响。然而,现有信息传播模型对节点态度考虑不足,不能体... 详细信息

为了揭示信息在社交网络中传播的内在规律,对社交网络的信息传播过程进行深入的研究,社交网络的信息传播过程除了受信息本身的吸引力和社交环境的影响,同时受节点对消息的态度的影响。然而,现有信息传播模型对节点态度考虑不足,不能体现节点态度的差异对信息传播所产生影响。本文结合传染病模型并考虑节点态度,提出了一种基于节点态度的社交网络信息传播模型,旨在分析节点态度对信息传播的影响,为研究社交网络的信息传播机理提供理论依据。首先,考虑到不同节点的态度及其变化规则的差异,从个体角度出发,基于节点行为定义了节点态度及其更新原则。其次,在传统传染病动力学SIRS模型基础上,结合信息传播与传染病感染扩散类似的传播机理,综合考虑节点态度对信息传播状态转移的影响,利用社会学习理论得到一种基于节点态度的社交网络传播模型。该模型能够分析节点态度对信息传播的影响,给出传播规则,并刻画信息传播的演化规律。最后,采用新浪微博的真实数据对本文的传播模型进行了仿真实验,仿真结果验证了节点态度影响着信息的传播,证明了本文所提模型能够更准确地描述信息传播规律,反映社交网络的信息传播过程。

关键词：社交网络信息传播模型 SIRS 节点态度

一种改进的移动社交网络SEIR信息传播模型研究

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情报科学 2016年第3期34卷 92-97页

作者：朱海涛赵捧未秦春秀西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710071

随着移动互联技术的发展,移动社交网络正改变着人们进行信息交流与共享的模式。其中,微信作为当前最流行的、具有一定代表性的移动社交软件,其众多功能和及时性、社交化的特点,吸引众多用户运用微信进行信息的实时交流和共享。以微信朋... 详细信息

随着移动互联技术的发展,移动社交网络正改变着人们进行信息交流与共享的模式。其中,微信作为当前最流行的、具有一定代表性的移动社交软件,其众多功能和及时性、社交化的特点,吸引众多用户运用微信进行信息的实时交流和共享。以微信朋友圈为研究对象,分析了微信的信息传播特点与传播机制,在此基础上,引入用户相似度、信息价值和信息时效性等影响因素构建了一种适用于解释微信朋友圈信息传播规律的改进的SEIR信息传播的系统动力学模型,仿真实验表明该改进的信息传播模型能较好解释相关影响因素对微信信息传播的影响。

关键词：信息传播模型移动社交网络微信改进的SEIR模型

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一个新的信息传播模型及其模拟

图书情报工作 2010年第6期54卷 52-56,79页

作者：孙庆川山石兰田田上海大学情报学研究中心上海200444

信息传播过程包含两个因素:一是信息传播的规则,描述人如何接受和传播信息;二是信息传播所在网络的结构。通过构建包含这两个因素的信息传播模型,并在计算机上模拟,得出如下结论:首先,存在信息传播临界值。当信息吸引力大于临界值时信... 详细信息

信息传播过程包含两个因素:一是信息传播的规则,描述人如何接受和传播信息;二是信息传播所在网络的结构。通过构建包含这两个因素的信息传播模型,并在计算机上模拟,得出如下结论:首先,存在信息传播临界值。当信息吸引力大于临界值时信息才能传播开,否则几乎不能传播。其次,小世界网络上,当信息吸引力在临界值附近时,随机边的添加会使传播面积增大,从而导致实际的传播临界值减小;但当信息吸引力足够大时,图结构的变化对信息传播面积影响不大。第三,当信息吸引力在临界值附近时,信息传播耗时对网络规模很敏感,但随着信息吸引力的增加,其值趋于稳定。

关键词：信息传播模型计算机模拟小世界网络无标度网络

移动社会网络信息传播模型构建与top-k节点挖掘

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计算机应用研究 2012年第8期29卷 2830-2832,2844页

作者：史文国王瑜中国科学院电子学研究所北京100190 北京大学信息科学技术学院智能科学系北京100871

在移动社会网络中挖掘出有影响力的top-k节点,对于移动运营商作出新产品或服务战略营销决策至关重要。针对移动社会网络的特点,提出一种充分考虑移动社会网络特点的信息传播模型以及基于该模型的top-k节点挖掘算法。实验证明,该方法能... 详细信息

在移动社会网络中挖掘出有影响力的top-k节点,对于移动运营商作出新产品或服务战略营销决策至关重要。针对移动社会网络的特点,提出一种充分考虑移动社会网络特点的信息传播模型以及基于该模型的top-k节点挖掘算法。实验证明,该方法能准确高效地定位移动社会网络中的活跃节点,这对于移动运营商作出营销决策起着至关重要的作用。

关键词：信息传播模型移动社会网络 top-k节点挖掘算法

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微信网络的信息传播模型研究

现代情报 2016年第11期36卷 37-42页

作者：彭慧洁朱君璇上海工程技术大学管理学院上海201620

随着微信爆炸式发展,微信朋友圈已成为信息扩散和舆论引导的重要平台,研究微信信息传播以期为企业、政府等机构提供现实指导方案。本文结合复杂网络理论和传染病动力学,提出改进的信息传播模型。创新性地提出"用户接受阈值"以及关系动机... 详细信息

随着微信爆炸式发展,微信朋友圈已成为信息扩散和舆论引导的重要平台,研究微信信息传播以期为企业、政府等机构提供现实指导方案。本文结合复杂网络理论和传染病动力学,提出改进的信息传播模型。创新性地提出"用户接受阈值"以及关系动机,通过MATLAB仿真描绘微信朋友圈中信息传播过程曲线,得到平台中信息传播规律并提出相关建议。仿真结果表明:用户接受阈值和关系动机对信息传播的速度和广度影响明显。

关键词：微信网络用户关系动机信息传播模型 MATLAB仿真

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多关系类型社交网络信息传播模型

河南师范大学学报（自然科学版） 2014年第5期42卷 165-169页

作者：孔素真赵长伟河南牧业经济学院信息工程系郑州450008 河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023

考虑到用户之间的好友关系存在多种类型,且不同类型的好友关系信息传播偏好不同,提出了一种多关系类型社交网络信息传播模型,并建立了信息传播的动力学方程.在该模型中,用户根据自身的传播偏好决定是否分享或传播信息,并根据信息传播偏... 详细信息

考虑到用户之间的好友关系存在多种类型,且不同类型的好友关系信息传播偏好不同,提出了一种多关系类型社交网络信息传播模型,并建立了信息传播的动力学方程.在该模型中,用户根据自身的传播偏好决定是否分享或传播信息,并根据信息传播偏好主动选择可能的好友关系分享或传播信息.数据仿真结果表明:在多关系类型社交网络中,信息的传播范围和信息在网络中持续的时间与信息的特征有关;信息通过多种类型的好友关系传播能够有效提高信息的传播范围和传播速度.该模型与现实社交网络中信息传播的规律具有一致性,是一种有效的社交网络信息传播模型.

关键词：社交网络信息传播模型动力学方程多关系类型

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基于风险因子约束的信息传播模型研究

基于风险因子约束的信息传播模型研究

作者：冯旭飞哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

在线社会网络的开放性和高度自治性改变了人们的生活方式,但也会带来一些负面影响,例如一些自然灾害的舆论信息在社会网络上的广泛传播可能会带来恐慌。因此,研究信息在社会网络上的传播机理可以帮助政府或企业单位更有效地发布正面的... 详细信息

在线社会网络的开放性和高度自治性改变了人们的生活方式,但也会带来一些负面影响,例如一些自然灾害的舆论信息在社会网络上的广泛传播可能会带来恐慌。因此,研究信息在社会网络上的传播机理可以帮助政府或企业单位更有效地发布正面的信息。现有研究很多都假设信息传播是在一个没有权重的社会网络上,所以只能将信息传播的概率设置为一个固定的传播概率,没有考虑节点之间可能存在的不同传播风险。此外,现有的信息传播模型还没有考虑到在社会网络中还存在潜伏状态的节点类型。潜伏状态的节点在社会网络中携带信息,但是不会传播信息。针对上述问题,本文研究了一种基于风险因子约束的信息传播模型。论文的主要工作包括以下内容:首先,提出一种基于注意力机制的节点特征提取方法,可以得到节点之间的信息传播风险因子值。该方法可以根据社会网络中每个节点的特征,计算出每个节点的节点注意力向量。考虑到在相同的主题的社会网络中节点之间信息传播的概率更高,通过节点的注意力向量来计算节点与节点之间的相似度,并将该相似度作为信息传播的风险因子。然后,提出一种基于风险因子约束的信息传播模型。在该模型中,将节点分为四种类型:易感染状态、潜伏状态、感染状态和恢复状态。在现有的SIR模型的基础上引入潜伏状态节点这种新类型,并增加节点的出生率和死亡率等控制参数。为了能够更好的表达节点与节点之间传播信息的难易程度,进一步将上述计算的风险因子应用到传播模型中,作为信息传播的感染率,进行信息的传播。还研究了不同的传染率,转化率和恢复率对信息传播模型的影响规律。最后,在Facebook、Facebook-sub和Cora三个数据集上进行实验,验证前面所提模型和方法的可行性。

关键词：注意力机制风险因子信息传播模型社会网络特征提取