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含鉴相的水力机组轴心轨迹信号还原研究

水力发电 2016年第6期42卷 57-60页

作者：职保平耿亚杰杨毅刘迪王溢波小流域水利河南省高校工程技术研究中心河南开封475000 黄河水利职业技术学院河南开封475000 河南省开封市河务局第一机动抢险队河南开封47500 大连理工大学辽宁大连116023

水力机组主轴轴心轨迹中包含大量的故障信息,在研究轴心轨迹之前必须进行降噪处理。针对含鉴相的轴摆信号,提出采用时程处理方法,依据鉴相片、轴系直径、采样频率等信息对时程信号处理,最终利用EMD方法剔除趋势项并重构信号的时程处理... 详细信息

水力机组主轴轴心轨迹中包含大量的故障信息,在研究轴心轨迹之前必须进行降噪处理。针对含鉴相的轴摆信号,提出采用时程处理方法,依据鉴相片、轴系直径、采样频率等信息对时程信号处理,最终利用EMD方法剔除趋势项并重构信号的时程处理方法。实例分析表明,该方法能正确识别、剔除鉴相片所带来的影响,并对机组振摆信号进行准确重构,基于此准确描述机组状态。

关键词：鉴相信号还原 EMD 水力机组

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时域有限长信号的频谱分析与信号还原

长江大学学报（自科版）（上旬） 2016年第12期13卷 33-35页

作者：田宇泽霍秋娟易国华合肥工业大学信息工程系安徽合肥230009 中国石油集团东方地球物理公司物探技术研究中心河北涿州072751 长江大学期刊社湖北荆州434023

用数字的方法对时域有限长信号进行频谱分析就是对该信号的频谱在频率域进行采样,而采样点数的多少对频谱分析的准确性将会产生一定的影响。同时,利用频谱能否正确还原时间信号的必要条件是必须满足频率采样定理。频谱恢复时域信号是将... 详细信息

用数字的方法对时域有限长信号进行频谱分析就是对该信号的频谱在频率域进行采样,而采样点数的多少对频谱分析的准确性将会产生一定的影响。同时,利用频谱能否正确还原时间信号的必要条件是必须满足频率采样定理。频谱恢复时域信号是将序列的频谱进行IDFT变换(离散傅里叶逆变换)的过程,在实际的工程应用中,进行频谱分析的原始信号在时间域是无限长且连续的,而不是有限长且离散的,因此利用数字的方法进行频谱分析一定会引起诸如频谱泄露等误差而影响最终的频谱分析结果。从频域采样定理出发,分析了基于离散傅氏变换进行有限长信号时域恢复时可能产生失真的原因,指出了提高频谱恢复原始信号的保真度的方法。理论分析和仿真结果表明,正确的选择采样频率、谱分析的点数和频率域的采样点数是关键。

关键词：有限长 DFT (离散傅里叶逆变换) 频谱分析信号还原

利用TCS3200D实现颜色信号的采集、识别和还原

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常州工学院学报 2015年第3期28卷 19-22页

作者：金雪尘黄亮吕游常州工学院理学院江苏常州213002

设计采用TCS3200D颜色传感器采集颜色信号,通过STC12C5608单片机处理后将信号传送给PC机,再由PC机通过软件在显示器上实现颜色信号的还原。该设计系统具有精度高、检测快、成本低、稳定性好等优点。

关键词：颜色传感器数据采集信号识别信号还原

系统性金融风险预警指标重构及有效性研究——基于金融创新的视角

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金融论坛 2022年第10期27卷 23-32页

作者：吴文洋蒋海卢翠平湖南工商大学财政金融学院暨南大学经济学院广东财经大学金融学院广州510632

本文基于金融创新的视角从宏观经济金融环境、微观金融机构内部稳定性和国际金融环境三个方面构建涵盖金融科技等创新因素的系统性金融风险预警指标体系,采用PCA方法和动态logit模型等进行筛选、检验、信号还原和对比。结果显示:与不含... 详细信息

本文基于金融创新的视角从宏观经济金融环境、微观金融机构内部稳定性和国际金融环境三个方面构建涵盖金融科技等创新因素的系统性金融风险预警指标体系,采用PCA方法和动态logit模型等进行筛选、检验、信号还原和对比。结果显示:与不含有金融创新因素的预警指标体系相比,将金融创新因素纳入系统性金融风险预警指标中可以完全体现金融市场的现实状况,即重构后的指标是有效的,还原得到的预警信号拐点出现得更早且更高,说明更具前瞻性和警示性。

关键词：金融创新金融科技风险预警信号还原

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用于主动减振的振动信号实时高精度检测

电子测量与仪器学报 2013年第12期27卷 1134-1140页

作者：李嘉全程志峰中国科学院航空光学成像与测量重点实验室中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033

为了满足主动减振对振动信号实时高精度检测的需求,提出了一种自适应的振动信号频率、相位和幅值的在线检测方法。首先采用自适应陷波器实时估计振动信号频率,为降低噪声对频率估计精度的影响,对振动信号进行低通滤波预处理;接着利用检... 详细信息

为了满足主动减振对振动信号实时高精度检测的需求,提出了一种自适应的振动信号频率、相位和幅值的在线检测方法。首先采用自适应陷波器实时估计振动信号频率,为降低噪声对频率估计精度的影响,对振动信号进行低通滤波预处理;接着利用检测出的频率生成参考正弦信号,通过最小均方算法(least mean-square algorithm,LMS)提取出经滤波处理后的振动信号;最后,利用检测出的信号频率和已知的低通滤波器信息,还原出无噪声干扰的原始振动信号。根据主动减振应用中振动信号的特点,设计了一组检测仿真实验,实验结果显示本文方法可以实现对频率和相位的无偏估计,幅值的检测精度优于99%,可以满足主动减振应用的要求。

关键词：主动减振振动信号检测自适应陷波器 LMS算法信号还原

基于峭度的盲信号抽取技术在车辆声频信号分离中的应用研究

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基于峭度的盲信号抽取技术在车辆声频信号分离中的应用研究

作者：刘海龙长安大学

学位级别：硕士

一般认为,车辆在行驶过程中其声频信号是一种多声源混合信号,发动机、变速器、传动轴、车身以及轮胎等等都是混合信号的信号源。习惯上,人们将机动车声频信号称为噪声,且分三个主要部分:轮胎噪声、气流噪声和发动机噪声。本文分析认为,... 详细信息

一般认为,车辆在行驶过程中其声频信号是一种多声源混合信号,发动机、变速器、传动轴、车身以及轮胎等等都是混合信号的信号源。习惯上,人们将机动车声频信号称为噪声,且分三个主要部分:轮胎噪声、气流噪声和发动机噪声。本文分析认为,通过对车辆声频信号的分离,若能够得到车体不同部位的声频信号,通过对这些信号的监察和分析,再根据声频信号的声级和频率的变化可以判别汽车故障的预兆和产生。为此,本文研究了基于盲信号抽取技术的车辆声频信号盲分离。首先,本文概述了发动机故障诊断技术的发展状况及汽车声信号产生机理和传播规律,分析了基于车辆声频信号进行车体故障诊断的可行性。其次,利用多传感器线性阵列采集了多种车型的车辆声频信号,接着对声信号进行了白化(球化)等预处理。最后利用盲源分离技术(盲信号抽取)对车辆声频信号进行分离,并通过将分离还原成音频信号,以判别抽取信号的确切性。实验证明,本文提出的方法能有效的对车辆行驶过程中产生的声频信号进行有效的分离。所以利用分离出的信号再还原成声频信号进行故障诊断是可行的,有较大应用前景。

关键词：车辆声频信号故障诊断盲信号抽取信号还原

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用于电流型电子式电压互感器的积分电路

电子学报 2014年第2期42卷 405-410页

作者：邵霞彭红海周有庆戴瑜兴王娜湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 温州大学物理与电子信息工程学院浙江温州325035

积分电路是电流型电子式电压互感器(EVT)中实现信号还原的关键环节,其性能直接影响互感器的稳态和暂态特性.提出了一种应用于电流型EVT的带隔直控制的积分电路,可以有效隔离输入信号中的直流成分,改善互感器的暂态性能;而且其带宽可满... 详细信息

积分电路是电流型电子式电压互感器(EVT)中实现信号还原的关键环节,其性能直接影响互感器的稳态和暂态特性.提出了一种应用于电流型EVT的带隔直控制的积分电路,可以有效隔离输入信号中的直流成分,改善互感器的暂态性能;而且其带宽可满足40次以下谐波电压测量的要求.并提出利用热敏电阻对积分电路进行温度补偿的方法,提高了电流型EVT的工作稳定性.基于本文设计的积分电路研制了电流型EVT样机,并进行了试验.仿真和试验结果验证了该积分电路的实用性和有效性.

关键词：电子式电压互感器积分电路信号还原温度补偿暂态性能

基于磁共振信号峰值包络自适应放大和格型滤波算法研究

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基于磁共振信号峰值包络自适应放大和格型滤波算法研究

作者：舒旭吉林大学

学位级别：硕士

目前,我国约有40%的人口面临缺水问题,尤其是在北方干旱、半干旱及西南岩溶地区,为了解决这些地区水资源紧缺的问题,需要合理开发并利用地下淡水资源。磁共振找水技术是一种能直接有效探测到地下淡水资源的方法,由于该技术具有高分辨率... 详细信息

目前,我国约有40%的人口面临缺水问题,尤其是在北方干旱、半干旱及西南岩溶地区,为了解决这些地区水资源紧缺的问题,需要合理开发并利用地下淡水资源。磁共振找水技术是一种能直接有效探测到地下淡水资源的方法,由于该技术具有高分辨率、高效率、信息量丰富和解释唯一性等特征,所以一直受到国内外水文地质研究人员的高度关注。虽然磁共振找水技术有以上诸多优势,但在强电力线噪声干扰下,磁共振探水系统经常出现饱和现象。传统的解决措施是根据几组估计噪声水平的实验,人为固定一个较为合适的放大倍数,以防止系统饱和。这种方法没有从根本上解决这个难题,因为噪声特性会随着时间发生变化,固定的放大倍数无法保证系统始终不出现饱和现象。针对上述问题,本文设计了基于磁共振信号峰值包络的自适应放大系统。峰值包络电路用来实时跟踪磁共振信号的变化趋势,编码电路会对包络幅值进行比较和编码,编码值决定程控放大器AD526的增益。在控制器FPGA模块里进行增益码和编码值的转换,同时还要存储所有的阶码(放大倍数)。程控放大器会根据增益码以50kHz的频率调整增益。此外,由于系统增益不统一,还需要对获得的原始数据和放大倍数进行归一化和插值重构处理,以得到有效的磁共振信号。室内外实验结果表明,自适应放大系统既不会在100000nV噪声的室外环境下出现饱和现象,又能探测到有效的磁共振信号,可以进行野外磁共振找水实验。另一方面,虽然自适应放大系统可以起到抗饱和的作用,但磁共振信号相对于工频谐波噪声仍显得很十分微弱,为了得到高质量的数据,还需要进行消噪处理。因此,本文提出一种基于磁共振参考线圈的自适应格型联合滤波算法。滤波器中模块化的格型结构让该算法具有快速收敛的能力,可以更好地改善信噪比(signal-to-noise ratio,SNR),并能适应低信噪比信号。与典型的变步长LMS算法的仿真对比实验说明,自适应格型联合滤波算法消除工频噪声的能力更强,尤其是当原始数据信噪比低于-20dB时,自适应格型联合滤波算法处理后的信噪比要比变步长LMS算法的高出2dB左右。野外实测数据的处理结果进一步验证了该算法的有效性。

关键词：磁共振信号峰值包络电路自适应放大信号还原格型滤波器

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短波宽带侦察中的信号分选与检测

短波宽带侦察中的信号分选与检测

作者：徐启华西安电子科技大学

学位级别：硕士

多年以来，短波通信因其具有以较低的功率实现远距离无线电信息传输的特点，成为通信领域中不可缺少的一门重要技术，广泛地应用在军事通信、气象预报、商业、外交等场合。短波信号侦察是现代情报信息的收集与获取的重要手段。随着自适... 详细信息

多年以来，短波通信因其具有以较低的功率实现远距离无线电信息传输的特点，成为通信领域中不可缺少的一门重要技术，广泛地应用在军事通信、气象预报、商业、外交等场合。短波信号侦察是现代情报信息的收集与获取的重要手段。随着自适应通信、扩频通信、突发通信等现代电子信息技术的发展及其在短波通信中的广泛应用，使得窄带侦察面临巨大挑战。为了适应短波通信的新变化，宽带侦察必将成为短波信号侦察的发展趋势。目前短波宽带侦察还主要采用人工监视，即业务员通过观察宽带时频显示进行信号侦察。由于短波通信中的低截获概率信号具有很强的隐蔽性以及短波信道传播特性的影响，使得人工监视已不能满足对高速、宽带、时短、突发等信号的侦察，需要研究开发信号的自动分选与检测技术。本文研究的内容建立在宽带接收的基础上，通过对宽带信号进行时频域分析，深入研究了信号的时频域特征，提出了相应的算法，实现了复杂环境下的短波宽带信号的自动分选和检测。主要工作概括如下： 1．对时频分析工具的选择以及信号检测和处理的理论基础进行了详细的推导，使得用建立在时频分析基础上的信号检测与处理来替代建立在滤波器组实现数字信道化后的信号检测和处理获得了坚实的理论支持。 2．对于在时频分析基础上宽带频谱中噪声基底的估计，针对不同的需要提出了四种算法：去强留弱法、对数统计法、频移均值法和时频均值法。上述方法都具有很强的适应性和稳健性，并能在进行噪声基底估计的同时检测出天电干扰。 3．对于信号分选和合并，在去除宽带噪声和雾态噪声的基础上，针对信号在时频聚集域上的分布特点，本文提出了两种处理方法：舍头去尾法、去除包络法。这两种方法均能在增强了信号的同时提高识别粘合信号的能力。 4．为了解决跳频设备已经大量装备而对跳频信号的侦察识别仍然困难的问题，本文提出了两种跳频信号识别方法：最大相关处理法和时间相关统计法。上述两种识别方法的使用，在跳频信号的侦察识别上效果非常明显。 5．为了及时掌握对方的通信频率以及获取通信内容，必须要快速检测识别对方的ALE信号，本文提出了利用信号分选的结果，对分选出DDC处理，然后进行ALE信号检测识别。该检测方法与传统的窄带搜索检测相比，由于只对有信号的频点进行检测识别，因此检测识别速度优于常规窄带检测。

关键词：时频分析信号分选信号合并信号还原信号检测