检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光纤扰动信号识别的可解释性特征选择方法

光学学报 2024年第21期44卷 82-91页

作者：孙敏方捻上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室特种光纤与先进通信国际合作联合实验室

特征选择对基于机器学习方法的相敏光时域反射仪（φ-OTDR）系统的扰动信号的识别具有重要意义。提出一种高效的、具有可解释性的特征选择方法。该方法利用机器学习可解释性方法[沙普利加和解释（SHAP）]量化特征对模型的贡献，并按特... 详细信息

特征选择对基于机器学习方法的相敏光时域反射仪（φ-OTDR）系统的扰动信号的识别具有重要意义。提出一种高效的、具有可解释性的特征选择方法。该方法利用机器学习可解释性方法[沙普利加和解释（SHAP）]量化特征对模型的贡献，并按特征重要性进行排名，选择若干重要的特征构建特征子集。利用北京交通大学的开源数据集，提取6种扰动事件的22种特征，并构建4种常用的分类模型进行信号识别。在保证识别准确率的前提下，根据模型的特征重要性排名结果的差异性，选择不同数量的特征重新训练模型后，识别时间均有不同程度的减少，识别性能获得不同程度的提升，其中随机森林的性能最优，平均识别准确率提高到96.5%，且单个样本的平均识别时间减少19.3%。在选择同样数量的特征条件下，所提方法的平均识别准确率均高于其他方法。实验结果证实了所提可解释性特征选择方法的优越性和可靠性。

关键词：传感器相敏光时域反射仪信号识别特征选择机器学习可解释性

FSK/BPSK复合调制信号识别与参数估计

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2013年第12期35卷 2868-2873页

作者：宋军刘渝王旭东南京航空航天大学电子信息工程学院南京210016 南京林业大学信息科学技术学院南京210037

该文提出了一种有效的频率键控-二相编码(FSK/BPSK)复合调制信号的识别和参数估计算法。首先给出FSK/BPSK复合调制信号的模型,并分析了其相位特征。然后采用二叉树方法,基于相位展开和瞬时频率特征实现FSK/BPSK复合调制信号,BPSK信号和... 详细信息

该文提出了一种有效的频率键控-二相编码(FSK/BPSK)复合调制信号的识别和参数估计算法。首先给出FSK/BPSK复合调制信号的模型,并分析了其相位特征。然后采用二叉树方法,基于相位展开和瞬时频率特征实现FSK/BPSK复合调制信号,BPSK信号和FSK信号的识别,并详细讨论了基于Neyman-Pearson准则的识别门限选定原则。最后采用Haar小波法和正弦波频率估计算法实现FSK/BPSK复合调制信号的参数估计。仿真结果表明,该算法在较低信噪比下仍具有较好的识别性能和参数估计精度。

关键词：信号识别参数估计频率键控-二相编码复合调制瞬时频率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于支持向量机的飞行器多余物信号识别

北京航空航天大学学报 2020年第3期46卷 488-495页

作者：孟偲李阳刚张国强赵长兴北京航空航天大学宇航学院北京100083 北京航空航天大学生物医学工程高精尖创新中心北京100083 航天科工防御技术研究试验中心北京100854

针对飞行器控制电路在生产制造过程中可能引入金属线头等微小多余物,从而留下短路等安全隐患的问题,提出了一种基于微粒碰撞噪声检测(PIND)的飞行器多余物材质识别方法。首先,利用短时自相关函数提取PIND信号的脉冲部分;然后,提取多种... 详细信息

针对飞行器控制电路在生产制造过程中可能引入金属线头等微小多余物,从而留下短路等安全隐患的问题,提出了一种基于微粒碰撞噪声检测(PIND)的飞行器多余物材质识别方法。首先,利用短时自相关函数提取PIND信号的脉冲部分;然后,提取多种时频域统计特征,并与梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征结合起来;最后,训练多分类支持向量机模型实现材质分类。为验证所提方法的有效性,采集了3种不同材质多余物的PIND信号进行模型训练及测试,实验结果表明,所提方法材质识别准确率达98%,优于同类方法的相关结果。

关键词：多余物检测微粒碰撞噪声检测(PIND) 机器学习信号识别支持向量机

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水平连铸圆管坯超声检测信号识别方法研究

钢铁 2000年第8期35卷 56-61页

作者：左建国衡阳钢管(集团)有限公司

水平连铸圆管坯是一种多晶种各向异性的粗晶材料。当采用超声波对其进行质量检测时 ,必然会受到组织散射噪声的干扰而造成无法正确判断缺陷回波信号的困难。在分离频谱法的基础上 ,提出一种识别与判断缺陷回波信号的新方法——瞬时频谱... 详细信息

水平连铸圆管坯是一种多晶种各向异性的粗晶材料。当采用超声波对其进行质量检测时 ,必然会受到组织散射噪声的干扰而造成无法正确判断缺陷回波信号的困难。在分离频谱法的基础上 ,提出一种识别与判断缺陷回波信号的新方法——瞬时频谱法。它以各时刻缺陷回波组成的分离信号序列的瞬时频带宽度为对象来研究识别缺陷回波信号的途径。实验结果表明 ,该方法不但可正确地识别缺陷回波信号 ,还可判断强烈的组织散射噪声中是否包含缺陷信号 ,并指出其位置。

关键词：水平连铸圆管坯超声检测瞬时频谱法信号识别

离散压缩采样结构下的宽带LFM信号识别及参数估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

哈尔滨工程大学学报 2018年第8期39卷 1415-1421页

作者：陈涛王思超郭立民哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对传统均匀信道化宽带数字接收机处理宽带信号时产生的跨信道问题,以及传统宽带数字接收机带宽过大而产生的系统灵敏度降低的问题,提出了一种基于调制宽带转换器(modulated wideband converter,MWC)离散压缩采样结构的新型宽带数字接... 详细信息

针对传统均匀信道化宽带数字接收机处理宽带信号时产生的跨信道问题,以及传统宽带数字接收机带宽过大而产生的系统灵敏度降低的问题,提出了一种基于调制宽带转换器(modulated wideband converter,MWC)离散压缩采样结构的新型宽带数字接收机,该接收机可对跨信道的宽带线性调频(linear frequency modulated,LFM)信号进行脉内识别和参数估计。接收机利用周期性伪随机序列将宽带信号混频至基带和其他子带内,基带内信号包含所接收信号的全部信息。利用接收机的多路结构对带宽较窄的基带信号接收和处理提高了系统灵敏度并解决了跨信道问题。仿真实验表明,该新型宽带数字接收机可有效地对宽带LFM信号进行脉内识别,并对其初始频率和调频斜率具有良好的估计性能。

关键词：宽带数字接收机跨信道信号调制宽带转换器线性调频信号信号识别参数估计

基于模糊函数多域特征融合与集成学习的雷达辐射源信号识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2024年第1期39卷 39-48页

作者：普运伟余永鹏姜萤田春瑾昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学计算中心昆明650500

针对复杂电磁环境下雷达辐射源信号识别方法中存在的抗噪性能差、识别准确率低等问题,提出一种融合模糊函数多域投影特征的集成深度学习识别方法.首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理,从多域视角出发选取合适角度对模糊函数进行二维... 详细信息

针对复杂电磁环境下雷达辐射源信号识别方法中存在的抗噪性能差、识别准确率低等问题,提出一种融合模糊函数多域投影特征的集成深度学习识别方法.首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理,从多域视角出发选取合适角度对模糊函数进行二维投影以构建特征数据集;然后,构建一种基于多域特征融合的两阶段识别分类方法,使用多个密集连接网络DenseNet 121作为初级分类器分别对3类特征数据集进行训练学习,得到初级分类结果;最后,通过Stacking策略对初级分类结果进行融合学习,得到最终类别信息.实验结果表明,所提出方法在信噪比为0 dB时对6类典型雷达信号的整体平均识别率均保持在97.24%以上,即使是在-4 dB环境中,识别率也稳定在87.16%以上,验证了所提出方法的有效性和可行性,具有一定的工程价值.

关键词：雷达辐射源信号模糊函数信号识别多域特征融合集成学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生成对抗网络小样本雷达调制信号识别算法

西安电子科技大学学报 2021年第6期48卷 96-104页

作者：于浩洋尹良李书芳吕顺北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

雷达调制识别技术在电子侦察、电子支援等领域发挥着重要的作用。现有的雷达调制信号识别算法,通常采用脉内特征提取或者深度学习技术来实现。但这两种方法都存在弊端。提取脉内特征需要复杂的先验知识;深度学习技术虽然不需要复杂的先... 详细信息

雷达调制识别技术在电子侦察、电子支援等领域发挥着重要的作用。现有的雷达调制信号识别算法,通常采用脉内特征提取或者深度学习技术来实现。但这两种方法都存在弊端。提取脉内特征需要复杂的先验知识;深度学习技术虽然不需要复杂的先验知识,但是深度学习技术是数据驱动需要海量的数据以支撑其训练。雷达信号数据的获取又十分的困难,难以构建复杂且庞大的数据集来表征模型,因而对于深度学习技术的小样本识别方法的需求变得迫在眉睫。为此,提出增强深度卷积生成对抗网络加卷积神经网络的雷达调制信号识别算法来实现数据增强,在小样本的条件下,仍能对多种雷达调制信号实现高精度识别。经对比实验,增强深度卷积生成对抗网络加卷积神经网络的算法在信噪比为0 dB、原始样本数量为200个的条件下,较DCGAN-CNN、GAN-CNN方法识别准确率提升了约4%,较卷积神经网络方法识别准确率提升了约10%。实验结果充分验证了在小样本条件下,增强深度卷积生成对抗网络加卷积神经网络的方法能有效地提升信号识别的准确率。

关键词：信号识别生成对抗网络小样本卷积神经网络数据增强

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电磁声发射的实验与信号识别研究(英文)

电工技术学报 2012年第4期27卷 18-23页

作者：张闯刘素贞杨庆新金亮杨素梅河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室天津300130 天津工业大学天津300160

电磁声发射技术是一种新型的无损检测技术,通过对金属部件进行电磁加载会在裂纹处激发出声发射信号,并利用这一现象实现对金属材料的无损检测。本文分析了电磁声发射技术的基本原理与实现过程,采用一种基于波形分析的神经网络模式识别方... 详细信息

电磁声发射技术是一种新型的无损检测技术,通过对金属部件进行电磁加载会在裂纹处激发出声发射信号,并利用这一现象实现对金属材料的无损检测。本文分析了电磁声发射技术的基本原理与实现过程,采用一种基于波形分析的神经网络模式识别方法,利用小波包变换提取出电磁声发射信号波形的识别特征参数,建立了由10个输入单元、18个隐含单元和单输出组成的人工神经网络识别系统。为了克服BP神经网络收敛速度慢的缺点,提出了一种输入单元数目可变的神经网络改进方法,实验表明该系统能够对有无裂纹板进行快速、准确的识别。

关键词：电磁声发射信号处理神经网络信号识别

基于谱相关的正弦调频和脉间伪码调相复合体制侦察信号识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

兵工学报 2006年第2期27卷 258-264页

作者：赵惠昌熊刚杨小牛南京理工大学电子工程系江苏南京210094 中国电子科技集团公司第36研究所浙江嘉兴314001

推导了正弦调频和脉间伪码调相复合体制信号的谱相关函数(SCF),基于谱相关特征给出了对该复合体制侦察信号的自动识别算法。分析了宽带调频和窄带调频两种情况下谱相关函数的特征,对载频、调制频率、调制系数以及伪码的子脉冲宽度、子... 详细信息

推导了正弦调频和脉间伪码调相复合体制信号的谱相关函数(SCF),基于谱相关特征给出了对该复合体制侦察信号的自动识别算法。分析了宽带调频和窄带调频两种情况下谱相关函数的特征,对载频、调制频率、调制系数以及伪码的子脉冲宽度、子脉冲重复周期、编码个数进行了盲估计,分析了信噪比对参数估计精度的影响。仿真分析表明,在SNR为-5 dB时,对载频和调制频率估计的归一化均方根误差(NRMSE)小于2.5%,在SNR>0 dB时,对伪码参数估计的NRMSE小于7.5%.

关键词：信息处理技术正弦调频脉间伪码调相信号识别谱相关