检索结果-南通市图书馆

作者：王超广州大学

学位级别：硕士

当前,由于各类流感病毒的传播和威胁,人们越来越关注自身的健康状况,对及时和准确获取生理信息愈发迫切。与此同时,得益于现代通信技术和纳米技术的突飞猛进,使得人们在人体内部署纳米级设备,从而实现健康状态的实时监测成为可能。然而... 详细信息

当前,由于各类流感病毒的传播和威胁,人们越来越关注自身的健康状况,对及时和准确获取生理信息愈发迫切。与此同时,得益于现代通信技术和纳米技术的突飞猛进,使得人们在人体内部署纳米级设备,从而实现健康状态的实时监测成为可能。然而,如何有效的实现纳米设备之间的通信成为一个难题,基于生物启发的分子通信技术近年来被越来越多的研究者所关注。分子通信是一种以生物化学分子作为信息载体的新型通信方式,其以良好的生物相容性,低功耗以及信息承载量大等优点,被认为是一种构建微观尺度下人体纳米级通信网络的范式。目前,基于分子通信的体域纳米监测网络的研究尚处于初级阶段,而在这一领域中,调制技术对于分子通信的研究而言,具有不可或缺的重要地位。近年来,分子通信的调制技术取得了重大进展,多种用于分子通信的调制方法已经被提出并在文献中介绍,这些方法包括基于浓度、类型、时间、空间、比值以及混合调制等。目前的研究主要集中在利用这些已有的调制方法设计新的调制方法来评估分子通信系统的性能,例如基于不同调制方法的组合和排列。但是,这些方法在带来高能耗的同时,并不一定实现最优的系统性能。此外,大多数研究人员在设计分子通信系统模型时,并没有考虑信号相关噪声(Signal Dependent Noise,SDN)对分子通信系统的影响。SDN主要由信息分子在传输介质中自由扩散产生,与一般噪声不同的是,其强度与原始信号有关,即在数学建模过程中其方差是一个变量。SDN作为分子通信系统中的一种独特的噪声,尽管现有的文献对其降噪方法鲜有讨论,但此类噪声却是分子通信中一个重要研究内容。本文的主要工作可以概括如下:(1)本文研究了以往在扩散分子通信系统中被忽视的一个问题,即在考虑SDN和符号间干扰(Inter Symbol Interference,ISI)的不利因素影响下的浓度位移键控(Concentration Shift Keying,CSK)星座设计。由于信息分子在实际物理背景下的离散性,传统的uniform星座设计策略对于CSK星座设计不再是最佳的选择,CSK的星座设计本质上是一个优化问题。为了解决这个优化问题,本文提出了一种新的基于暴力搜索算法的CSK星座设计策略,从数值的角度获得了最优星座。由于一般的凸优化求解方法不适用于求解非线性整数规划问题,因此本文采用了暴力搜索算法来解决该问题。通过该算法,可以获得最优的CSK星座,从而提高分子通信系统的性能。(2)本文还提出了一种低复杂度的星座设计算法,为降低分子通信系统的复杂度提供了新的见解。具体来说,本文从理论角度推导出了最优检测阈值,并使用一个最大似然检测器(Maximum Likelihood Detection,MLD),通过利用接收机的ISI知识,有效地最小化平均误符号率(Symbol Error Rate,SER)。(3)为了进一步验证提出的低复杂度星座设计算法的可行性,本文将其与以往在分子通信中广泛应用的uniform星座设计方法在四阶和八阶情况下进行了直观的星座点对比。对比结果表明,本文提出的星座设计方法在相同的星座能量下实现了更小的SER。(4)本文通过对所提出星座设计方法进行数值分析,基于数值结果得到了在特定信道参数下星座点的拟合方程,在进一步降低系统搜索复杂度的情况下,得到与提出的星座设计方法相似的SER性能。(5)接收机端接收信号由于SDN影响表现出的非平稳特征,本文提出了应用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)方法对接收信号进行降噪滤波处理和时频分析,并通过对信号进行能量熵分析重构了信号。VMD方法具有良好的抗模态混叠效果,鲁棒性以及坚实的理论基础等优点。通过数值结果表明,VMD方法实现了较好的波形恢复效果,同时通过对SER进行分析,提升了在二阶CSK和四阶CSK下的SER性能。

关键词：分子通信浓度位移键控信号相关噪声星座设计降噪

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基于TLS的图像云噪算法以及多层快速实现

基于TLS的图像云噪算法以及多层快速实现

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作者：李慧轩天津大学

学位级别：硕士

图像处理和图像通信是信号处理和现代通信的重要组成部分，与人们的关系日益密切。图像去噪是数字图像处理的一个重要研究方向，是对图像进行后续利用的基础，而数学在图像处理的发展过程中起着举足轻重的作用，也同样是图像去噪研究所... 详细信息

图像处理和图像通信是信号处理和现代通信的重要组成部分，与人们的关系日益密切。图像去噪是数字图像处理的一个重要研究方向，是对图像进行后续利用的基础，而数学在图像处理的发展过程中起着举足轻重的作用，也同样是图像去噪研究所必需的工具。为了便于进一步的图像分析和图像通信，在图像预处理中必须减小图像中的噪声。 TLsft a1 Least Sequare用是用于数据分析的具有鲁棒性的数学方法，近些年得到了很大的发展。在数字图像处理领域，TLs被广泛应用到增强，恢复，压缩等方面，但在去噪方面，几年来却难有进展。K Hirka,alJ提出了一种应用TLs的去噪方法，并取得了一定的效果。但是，此方法有一些缺点：首先，由于此方法直接运用特征值分解和求逆运算，因此对于噪声参数依赖很大，同时遇到病态矩阵情况很难处理。其次，采用的实现算法时间消耗相当大。针对原方法的不足，本文运用网格技术结合多层思想提出一种新的方法。网格技术是针对原实现方法ll J逐点计算的改进。原方法对一次计算所产生图像面片只采小部分进行合成，未能对生成面片进行有效利用;网格技术针对面片的大小根据一定的原则间隔取点计算，最大效率的利用生成面片，从而使效率显著提高。多层思想类似于图像处理中的超分辨率分析。首先针对小粒度单位进行处理，保证图像细节，然后逐层增大粒度，以保证全局性，以减小算法对噪声参数的依赖。多层方法由于利用底层信息，因此比逐点计算效率高。同时，针对特征值分解，对其进行正定性控制，把偏差控制在可容忍的范围内。

关键词：图像去噪 TLs 多层方法相似度度量信号相关噪声

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基于稀疏表示的CCD噪声估计及滤除

基于稀疏表示的CCD噪声估计及滤除

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作者：吴兆阳天津大学

学位级别：硕士

电荷耦合器件（Charge-coupled Device，CCD），作为数码相机的核心器件，在成像过程中会产生复杂的噪声。这种噪声并不是简单的加性高斯白噪声（Additive Gaussian White Noise，AWGN），而是一种严重依赖于信号强度的噪声（Signal-dep... 详细信息

电荷耦合器件（Charge-coupled Device，CCD），作为数码相机的核心器件，在成像过程中会产生复杂的噪声。这种噪声并不是简单的加性高斯白噪声（Additive Gaussian White Noise，AWGN），而是一种严重依赖于信号强度的噪声（Signal-dependent Noise，SDN）。获知CCD的噪声水平不仅可以用来评价图像传感器的质量，还可以用来调整许多计算机视觉算法的参数，因此准确估计CCD的噪声水平函数具有重要意义。常见的噪声估计算法都是针对高斯白噪声设计，对于这种依赖于信号的噪声并不适用。因此本文提出了一种基于稀疏表示的CCD噪声估计方法，其中需要计算三个要素：用于稀疏表示的字典、噪声估计的样本点以及样本点的可信度。对于稀疏表示字典，本文先根据现实世界中CCD类型和噪声强度计算出一个噪声水平函数库，再对其做PCA分析得到。而样本点及其可信度可以分别通过从空间域和DCT域的方法得到。在空间域中，本文是先利用图像结构分析器搜索图像中的光滑块，然后再对这些图像块按照彩色滤镜矩阵的排列方式进行采样，最后计算出样本点。而每一个样本点的可信度是由相关图像块的光滑程度决定。而在变换域中，由于得到的样本点准确度较高，因此可以忽略可信度的计算，只估计噪声样本点。本节先对抽样后的光滑图像进行DCT变换，然后再利用高频系数的方差来计算噪声估计的样本点。在得到了稀疏表示的字典、噪声估计样本点和样本点可信度，根据稀疏表示的理论，就可以准确重构出CCD的噪声水平曲线。利用重构出来的噪声函数，我们又对CCD噪声进行了降噪的研究，提出了一种基于噪声估计和三维DCT变换的CCD图像的去噪方法。大量实验证明，我们提出的噪声估计方法对于平滑或者高纹理的图像，都可以准确地重构出噪声水平曲线，而去噪效果更是可以媲美目前去噪效果最好的Non-local Means (NLM)和BM3D算法。

关键词： CCD 信号相关噪声稀疏表示噪声估计三维DCT 图像去噪

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基于噪声估计和三维DCT的CCD图像去噪

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信息技术 2013年第2期37卷 73-77页

作者：吴兆阳熊艳李坤邓磊天津大学电子信息工程学院天津300072

电荷耦合器件(CCD),作为数码相机的核心器件,在成像过程中会产生依赖于信号的噪声。文中提出了一种基于噪声估计和三维DCT的CCD图像降噪方法。该方法建立了一种新的噪声模型,并先准确估计CCD的噪声水平函数(NLF),然后对利用非局部思想... 详细信息

电荷耦合器件(CCD),作为数码相机的核心器件,在成像过程中会产生依赖于信号的噪声。文中提出了一种基于噪声估计和三维DCT的CCD图像降噪方法。该方法建立了一种新的噪声模型,并先准确估计CCD的噪声水平函数(NLF),然后对利用非局部思想搜索出来的相似块群,进行三维DCT,最后对高频系数做自适应阈值处理,从而达到降噪的目的。实验证明,该方法对CCD噪声图像具有很好的去噪效果,甚至可以媲美目前去噪效果最好的Non-localMeans(NLM)算法和BM3D算法。

关键词： CCD 信号相关噪声噪声估计三维DCT 图像去噪

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散弹噪声干扰下的多电平调制可见光通信系统

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中兴通讯技术 2014年第6期20卷 36-39页

作者：汪后禹东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京211100

认为可见光通信系统中的散弹噪声对高电平的调制符号产生很大干扰,应当考虑调制电平之间的距离逐渐增加以提升系统性能。提出一种简单的设计准则,并通过数值结果验证了其几乎能达到最优方案的性能。数值结果显示,合理的电平设计将带来... 详细信息

认为可见光通信系统中的散弹噪声对高电平的调制符号产生很大干扰,应当考虑调制电平之间的距离逐渐增加以提升系统性能。提出一种简单的设计准则,并通过数值结果验证了其几乎能达到最优方案的性能。数值结果显示,合理的电平设计将带来明显的性能提升。数值结果的比较发现照明需求将影响设计结果,这进一步说明了提出的简单设计准则的必要性。

关键词：可见光通信信号相关噪声多电平调制

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