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磁记忆PE全包覆抽油杆SVM应力预测研究

兵器材料科学与工程 2024年

作者：周先军彭煜轩刘瑾刘延峰杨勇王瑞琦中国石油大学(华东)机电工程学院中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心

为探测PE全包覆防腐层抽油杆的应力区域，解决抽油杆状态评估中的技术难点。采集预制点腐蚀、面腐蚀和沟槽腐蚀的PE全包覆防腐层抽油杆的磁记忆信号，并利用支持向量机(SVM)研究信号特征值与缺陷应力值，以及应力状态之间的关系，建立... 详细信息

为探测PE全包覆防腐层抽油杆的应力区域，解决抽油杆状态评估中的技术难点。采集预制点腐蚀、面腐蚀和沟槽腐蚀的PE全包覆防腐层抽油杆的磁记忆信号，并利用支持向量机(SVM)研究信号特征值与缺陷应力值，以及应力状态之间的关系，建立应力状态预测模型，引入粒子群优化算法优化SVM模型参数。通过优化，采用该模型预测抽油杆应力状态的平均误差仅为3.638%。因此表明，基于粒子群优化算法和7种磁记忆信号特征量建立的支持向量机模型准确率较高，适用于PE全包覆防腐层抽油杆的应力状态预测。

关键词： PE全包覆防腐层抽油杆支持向量机金属磁记忆信号特征量粒子群优化

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织物手感与手指震动信号的相关性研究

织物手感与手指震动信号的相关性研究

作者：徐姗姗浙江理工大学

学位级别：硕士

织物的手感好坏是消费者决定是否购买服装面料主要原因之一。消费者通过皮肤或手触摸、滑过服装表面获得的感受是对织物手感评价的主要方法。主观评价方法是多数企业在对织物手感评价时常用的方法。主观评价具有操作简单、节约时间、试... 详细信息

织物的手感好坏是消费者决定是否购买服装面料主要原因之一。消费者通过皮肤或手触摸、滑过服装表面获得的感受是对织物手感评价的主要方法。主观评价方法是多数企业在对织物手感评价时常用的方法。主观评价具有操作简单、节约时间、试样耗量小等优点,但是评价人员对织物手感的描述会受到评价人员自身的因素造成评价结果有差异,并且织物主观评价方法只能定性描述织物手感,缺乏数据支撑,评价人员的语境也会因为理解不同导致评价结果不同。因此本课题研究了手指触摸、滑过织物表面产生的震动信号和织物手感主观评价之间的关系,为织物手感评价的准确性提供一种客观手段,在织物主观评价过程中减少对主观人员的依赖性。本课题选择了不同纤维原料和厚度的28种服装材料,纤维原料有:植物纤维、动物纤维、再生纤维、合成纤维。本课题设计了手指震动信号采集实验方法。让10位健康女性在右手食指轮流穿戴可穿戴传感器,在每块服装材料反面沿经向和纬向各触摸滑动4次,共采集了2240条手指震动电压信号数据,对电压信号数据进行预处理,运用频谱转换将电压信号数据转换成频率信号数据。基于人体触觉感受器感知震动刺激的频率特征和手指与织物摩擦震动信号的频率特征,定义出15个手指震动强度值,用来表征手指受到的服装材料反面的刺激。再运用主成分分析法得到与触觉感受器应激频段几乎一致的手指的6个震动强度特征量。再根据6个震动强度特征量划分出28种服装材料的手指震动强度特征量。本课题采用主观评价法中的语意评定法对28种服装材料8类手感属性重要程度进行排序,本实验选择了光滑/粗糙,软/硬,轻/重,不黏连/黏连,薄/厚,干燥/潮湿,冷/暖,舒适/不舒适8类手感属性,评价尺度为7分制。邀请了10位评价人员对28块服装材料反面进行主观评价,并在实验前对评价人员进行一定的培训,进一步提高他们对织物风格的判别能力。通过算数平均数计算得到28种服装材料主观评价的数据。最后对手指震动强度特征量与主观手感评价进行相关性分析。运用SPSS软件计算手指震动强度特征值与主观手感评分之间的Pearson相关系数,获得手指震动信号特征量和主观手感属性间的线性相关程度。结果表明特征量2和柔软感、舒适感中等程度相关,相关系数分别为-0.522、-0.582,特征量6和光滑感、柔软感、舒适感呈强相关,相关系数分别为-0.672、-0.705、-0.712。特征量1、特征量3、特征量4、特征量5与各手感属性无明显相关。以舒适感、柔软感和光滑感分别作为因变量,特征量2和特征量6作为自变量,采用逐步的方法做线性回归分析,得到三个回归方程:舒适感=-0.62×特征量6;柔软感=0.532-0.938×特征量6;光滑感=-1.003×特征量6。三个线性回归方程表明了服装材料反面手感主观评价与手指震动信号具有显著的相关性,本研究旨在探索织物手感主观评价与人体手指震动信号之间的相关性,为织物手感评价提供一定的参考依据。

关键词：织物手感手指震动信号特征量主观评价相关性

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铝板内部缺陷脉冲涡流检测方法研究

铝板内部缺陷脉冲涡流检测方法研究

作者：贺明华中科技大学

学位级别：硕士

作为无损检测技术的一种,脉冲涡流检测技术建立在电磁感应原理基础上,用来检测导电材料中的缺陷。脉冲涡流检测的原理与传统涡流检测基本相同,区别在于激励方式和信号分析方法的不同。在金属旧结构件再制造检测中,脉冲涡流起着十分重要... 详细信息

作为无损检测技术的一种,脉冲涡流检测技术建立在电磁感应原理基础上,用来检测导电材料中的缺陷。脉冲涡流检测的原理与传统涡流检测基本相同,区别在于激励方式和信号分析方法的不同。在金属旧结构件再制造检测中,脉冲涡流起着十分重要的作用。作为金属材料的缺陷,无论是存在于表面还是隐藏于内部都有可能造成难以估量的损失。金属表面的缺陷相对而言比较容易发现,而隐藏在金属内部的缺陷却难以发觉。针对这一问题,本文主要研究了铝板内部缺陷脉冲的涡流检测方法。本文先介绍了课题来源,接着简要阐述了脉冲涡流检测技术的国内外研究概况。分析了脉冲涡流检测方法的原理,并通过建立仿真模型,对有缺陷和无缺陷模型周围磁场变化进行了对比,证明了铝板内部的缺陷会对铝板周围的磁场产生影响。研究了信号的提取与处理机制,重点分析了巴特沃斯低通滤波器的特点及算法。针对性地设计了被测样件,以找到铝板缺陷与检测信号的相互关系,并通过Comsol仿真软件对激励端建立了仿真模型,利用正交试验分析了因子的水平变化对探头性能会产生怎样的影响,对探头结构进行了优化设计。经过分析与讨论,设计出了合理的实验方法。为了进一步在实验中找到铝板内部缺陷位置和深度的表征方法,针对性地提出了一种新型的特征量来给铝板内部缺陷定位,即缺陷信号与基准信号的相交时间,并结合一种可以表征缺陷深度的传统特征量电压信号的峰峰值,成功的研究了一套可以同时表征铝板内部缺陷位置和深度的实验方法。

关键词：内部缺陷脉冲涡流检测信号特征量定量表征

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基于静电传感器的风粉细度测量方法的研究

基于静电传感器的风粉细度测量方法的研究

作者：陈维多西安理工大学

学位级别：硕士

气固两相流参数主要包括风粉流速、浓度、质量流量、颗粒细度等,其中风粉颗粒细度是影响工业生产的一个重要的因素,对生产过程的安全、高效、节能、环保以及产品质量均具有重要意义。目前,绝大多数工业现场都采用筛析法、沉降法等人工... 详细信息

气固两相流参数主要包括风粉流速、浓度、质量流量、颗粒细度等,其中风粉颗粒细度是影响工业生产的一个重要的因素,对生产过程的安全、高效、节能、环保以及产品质量均具有重要意义。目前,绝大多数工业现场都采用筛析法、沉降法等人工取样的方法得到风粉颗粒的细度。本文针对风粉细度实时在线测量的需求,提出了基于静电传感器的风粉细度测量方法。本文分析了静电传感器采集信号原理,进行了风粉细度测量方法的理论分析,完成了平台搭建、传感器选型、规律探索、算法设计到软硬件实现的工作。(1)根据典型的气力传输系统的结构和功能,在实验室搭建了实验平台,以模拟气力传输系统中风粉颗粒的运动过程;选择了合适的静电传感器提取风粉静电信号,完成了风粉细度测量系统的软件设计。(2)从信号的能量和功率谱两个方面分析了细度对信号的影响。以沙子作为实验材料,在实验平台上验证了静电信号的能量和功率谱密度函数随风粉细度及流速变化的规律;(3)通过实验获得静电信号的能量和功率谱密度函数随风粉细度、流速大小变化的数据,利用多项式曲面拟合和曲面插值的方法进行数据处理,得到静电信号的能量和风粉细度、流速之间的函数关系,以及功率谱密度函数和风粉细度、流速之间的函数关系。(4)设计了风粉细度测量算法并完成了算法的软件实现,用沙子在实验平台上进行细度测量实验。实验结果表明,基于静电传感器的风粉细度测量方法具有可行性,在实验室环境能够达到一定的指标。

关键词：风粉细度风粉流速静电信号信号特征量细度测量算法

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一种基于判决树的无线信号调制模式自动识别

工业技术创新 2018年第2期5卷 86-89页

作者：彭召敏黄明徐泽琨丁照雨汪弈舟北方工业大学北京100144

基于判决树系统对信号特征量提取实现了无线信号自动识别。以2PSK、4PSK、2FSK和4FSK四种调制方式为例,引入三大判决变量,其中瞬时幅度谱密度最大值用于PSK和FSK信号的初步识别;瞬时相位非线性分量绝对值的标准差用于2PSK和4PSK信号的细... 详细信息

基于判决树系统对信号特征量提取实现了无线信号自动识别。以2PSK、4PSK、2FSK和4FSK四种调制方式为例,引入三大判决变量,其中瞬时幅度谱密度最大值用于PSK和FSK信号的初步识别;瞬时相位非线性分量绝对值的标准差用于2PSK和4PSK信号的细分;瞬时频率绝对值的标准差用于2FSK和4FSK信号的细分。仿真试验表明,判决树算法可以实现6~25信噪比范围内调制模式的自动、快速、高效识别,具有一定的可扩展性,在应急救援通信等领域中具有较高的实用价值。

关键词：判决树模糊识别信号特征量信号处理调制模式

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计算机视频信息泄漏中的红信号鉴别研究

舰船电子工程 2004年第Z1期24卷 247-249,262页

作者：邱扬骆红廷孙伟国陈光达西安电子科技大学西安710071 西安电子科技大学西安710071 西安电子科技大学西安710071 西安电子科技大学西安710071

根据相关检测法的原理,提出计算机视频信息红信号泄漏的鉴别方法.给出标准红信号的时域、频域特征,提取其信号特征量作为计算机TEMPEST检测时判别设备是否存在泄密发射的判据,并通过试验验证方法的有效性.

关键词：红信号相关检测法信号特征量

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基于特征的飞机结构件加工状态监测方法

航空制造技术 2015年第5期58卷 96-100页

作者：黎明李迎光刘长青刘浩南京航空航天大学机电学院

为有效监测飞机结构件加工过程中出现的刀具严重磨损、刀具破损和加工颤振等异常加工状态,提出基于特征的飞机结构件加工状态监测方法。分析了加工特征对监测加工状态监测的影响,运用小波分析方法提取加工特征关于加工状态的信号特征量... 详细信息

为有效监测飞机结构件加工过程中出现的刀具严重磨损、刀具破损和加工颤振等异常加工状态,提出基于特征的飞机结构件加工状态监测方法。分析了加工特征对监测加工状态监测的影响,运用小波分析方法提取加工特征关于加工状态的信号特征量,应用支持向量机方法对加工状态进行辨识。实例结果表明,该方法能有效的监测飞机结构件异常加工状态,具有较高的工程实用价值。

关键词：特征飞机结构件加工状态信号特征量支持向量机

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计算机视频信息泄漏中的红信号鉴别研究

计算机视频信息泄漏中的红信号鉴别研究