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  • 1 篇 工学
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    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 贝塞尔曲线
  • 1 篇 视觉传感信号
  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 混合神经网络
  • 1 篇 传感器信号处理
  • 1 篇 信号模式分类
  • 1 篇 循环神经网络

机构

  • 1 篇 华侨大学

作者

  • 1 篇 陈威
  • 1 篇 蔡奕侨

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=信号模式分类"
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基于混合神经网络的多维视觉传感信号模式分类
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传感技术学报 2024年 第6期37卷 1035-1040页
作者： 陈威 蔡奕侨 华侨大学计算机科学与技术学院 福建厦门361021
传感器采集的数字信号分类精度差,导致关键信息的丢失。为了提高传感数据的可靠性和有效性,提出基于混合神经网络的多维视觉传感信号模式分类方法。结合卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)构建混合神经网络,以更有效地表示多维视觉... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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