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西华大学学报（自然科学版） 2024年第5期43卷 81-87页

作者：张益李飞成都信息工程大学网络空间安全学院四川成都610225 成都信息工程大学区块链产业学院四川成都610225

质心算法用于室内定位时具有实现简单及综合开销小的特点,但定位精度及稳定性较差。为解决该问题,文章利用信号强度差值(RSSI)对质心算法进行改进。将参与定位的参考节点部署为形如等腰直角三角形的定位区域,并采用缩小定位区域的思想... 详细信息

质心算法用于室内定位时具有实现简单及综合开销小的特点,但定位精度及稳定性较差。为解决该问题,文章利用信号强度差值(RSSI)对质心算法进行改进。将参与定位的参考节点部署为形如等腰直角三角形的定位区域,并采用缩小定位区域的思想将定位区域按照三角形顶点垂直平分线均匀划分为4个定位子区域。在定位过程中,获取信号强度值最大3个参考节点并判断是否构成等腰直角三角形,若满足条件则通过计算参考节点三角形各顶点间信号强度差值以判断目标节点所处子区域,最后以所聚焦子区域的质心坐标作为最终定位结果。仿真结果表明,改进算法相比传统的质心定位算法及三边质心算法具有更高的定位精度和更好的稳定性,且因改进算法避免了使用路径损耗函数,减少了前期参考节点部署工作量。该改进算法是一种较为简单、实用,并且精度和稳定性较高的室内定位算法,适用于各种室内无线定位系统。

关键词：室内定位信号强度差值质心算法子区域划分三边质心算法无人超市

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LBS系统中基于WLAN的无线定位技术研究

LBS系统中基于WLAN的无线定位技术研究

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作者：许敬伟华中科技大学

学位级别：硕士

伴随着3G通信的迅猛发展和物联网技术的不断创新,移动定位业务LBS（Location Based Service）已经成为移动业务新的重要增长点。而在LBS系统当中,无线定位作为其他增值业务的基础,占据了重中之重的位置。现有的GPS和基于基站的定位等无... 详细信息

伴随着3G通信的迅猛发展和物联网技术的不断创新,移动定位业务LBS（Location Based Service）已经成为移动业务新的重要增长点。而在LBS系统当中,无线定位作为其他增值业务的基础,占据了重中之重的位置。现有的GPS和基于基站的定位等无线定位技术普遍存在室内定位精度低、架设成本高和需要在终端中添加定位模块等诸多问题,并不适宜于应用在室内区域的精确定位,也难以在各类终端中广泛应用,不利于LBS系统中增值业务的广泛开展,因此很难在LBS系统中得到广泛应用。 WLAN技术在最近几年方兴未艾,伴随着WLAN技术的迅速普及,WLAN广泛应用在人员密集的场所,其分布密集、遍布热点区域、架设成本低、传输速率大等优势对于LBS室内定位具有一定的优势。现有的基于WLAN的无线定位技术研究虽然取得了一定的成果,但仍存在定位精度低和信号采集工作量大等缺点,难以在LBS系统中广泛应用,因此,论文的主要研究内容是根据LBS系统的业务范围广、涉及终端众多和室内环境复杂的特殊需求,设计了一种基于测量信号强度差值的WLAN定位方法以及基于该方法的定位业务实现流程,以便于在LBS系统中广泛应用,概括起来,主要涉及以下内容: 首先简要介绍了WLAN技术要点,对现有的WLAN无线定位技术进行了分析和比较,尤其是其中的指纹法和信号传播模型法,并对现有的WLAN定位系统进行了简要的介绍了,总结比较上述技术的优劣。接着,对LBS系统中WLAN定位技术的应用需求进行了分析,针对需求设计了一种基于LBS系统的信号损耗模型,指出现有的指纹法和信号传播模型法等方法都不利于在LBS系统中的应用,在上述论述的基础上,设计了一种新的基于WLAN的无线定位方法,与现有的WLAN定位技术不同,该方法利用接收点接收到的信号强度差值,计算待定位设备的位置,在一定程度上降低了室内复杂环境和各类终端性能参数等因素对定位的影响,并在这一方法的基础上设计了两种WLAN定位业务实现的流程。最后,对该方法在实际环境中中进行了测试,分别比较了其在室内走廊环境和办公室内环境的定位情况,并将实验结果同现有的WLAN定位技术进行了性能比较分析.

关键词：移动定位业务无线局域网无线定位信号强度差值

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快速部署室内飞艇定位技术及算法研究

快速部署室内飞艇定位技术及算法研究

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作者：刘锡婷沈阳航空航天大学

学位级别：硕士

WiFi网络越来越普及，基于WiFi技术的定位系统具有实现简单、应用方便、成本低、覆盖范围广等优点而成为研究热点。本文采用WiFi技术对室内飞艇进行准确的、快速的定位，重点研究了定位算法，包括基于模型的定位算法和基于位置指纹库的... 详细信息

WiFi网络越来越普及，基于WiFi技术的定位系统具有实现简单、应用方便、成本低、覆盖范围广等优点而成为研究热点。本文采用WiFi技术对室内飞艇进行准确的、快速的定位，重点研究了定位算法，包括基于模型的定位算法和基于位置指纹库的定位算法，针对现存的一些问题，提出了相应的解决方案。室内无线信道具有多径传播、多干扰因素、非线性时变等特征，导致基于接收信号强度（RSS）的WiFi室内定位容易受影响。为了降低影响，采用基于差值接收信号强度的室内三维定位算法，通过接收自两个相近发射端的信号的差值形式减弱干扰影响。通过分析室内信号传播的特点，本文采用带有环境因子参数的信号衰减模型。为了使信号传播模型能更精确的描述无线信号衰减实时变化，通过最小二乘估计求均值的方式对模型中参数进行实时估计、修正。基于位置指纹库的定位分为两个部分进行研究，指纹库的建立和定位算法。为了减小在三维空间中建立指纹库的工作量并提高指纹库的质量，采用BP神经网络生成位置指纹库中的信号强度值。通过分析移动端与参考点处对应信号强度值特性，采用基于模糊逻辑的定位算法，根据改进的欧氏距离公式确定邻近参考点，通过模糊逻辑模型估计对应的权值，最后结合加权K最邻近算法计算移动端坐标值。对所提出的定位算法进行仿真分析，并在实际环境中进行测试，结果证明所提出的定位算法有效并提高了定位性能。

关键词：室内三维定位 WiFi 信号强度差值神经网络模糊逻辑

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