检索结果-南通市图书馆

基于DWT-VMD混合信号分解技术的人体活动识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据采集与处理 2024年第3期39卷 736-749页

作者：陈金瑶李瑞祥王星施伟斌上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

在人类活动识别的应用环境中,从原始传感器数据中提取更加有效的特征仍具有挑战性。针对该问题,利用离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)和变分模式分解(Variational mode decomposition,VMD)的混合信号分解技术提取原始信号... 详细信息

在人类活动识别的应用环境中,从原始传感器数据中提取更加有效的特征仍具有挑战性。针对该问题,利用离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)和变分模式分解(Variational mode decomposition,VMD)的混合信号分解技术提取原始信号中的显著特征向量。在UCI-HAR数据集与SCUT-NAA数据集上,利用多种机器学习分类算法,例如K近邻、随机森林、LightGBM和XGBoost,对DWT-VMD混合信号分解算法的有效性进行了实验。实验结果表明,与未使用混合信号分解技术相比,使用该技术后识别准确率均有所提高,其中UCI-HAR数据集分类准确率达到98.91%,与未加入分解算法相比提高了1.79%;SCUT-NAA数据集分类准确率达到95.52%,提高了3.2%。在人体活动识别中,利用DWT-VMD混合信号分解技术,能够提取原始信号中更有效的特征,提高识别准确率,具有一定的实用性。

关键词：人体活动识别离散小波变换变分模式分解信号分解机器学习

融合媒体信息和信号分解的股票市场深度学习预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2024年第S1期51卷 1092-1103页

作者：刘广易鸿广州大学经济与统计学院广州510000

对股票市场未来回报和风险的精确预测不仅能够帮助理性投资者更加合理有效地进行投资,也能够为政策制定者和投资者提供有用的指导。利用金融新闻标题文本,通过词嵌入模型和机器学习等文本分析方法,构建考虑新闻累积效应的投资者时闻累... 详细信息

对股票市场未来回报和风险的精确预测不仅能够帮助理性投资者更加合理有效地进行投资,也能够为政策制定者和投资者提供有用的指导。利用金融新闻标题文本,通过词嵌入模型和机器学习等文本分析方法,构建考虑新闻累积效应的投资者时闻累积情绪指数表征投资者情绪;以上证指数为例,采用变分模式分解(VMD)方法将指数波动数据分解为各种内在固有模式进行实证分析。最后,引入双向门控循环单元(BiGRU)作为深度学习模型进行股票预测。结果表明,投资者情绪指数显著影响上证指数波动,并且积极情绪和消极情绪的影响是不对称的;考量投资者情绪指标进行信号分解,能够有效提高股票的预测性能,相对于单纯分析股票时间序列的BiGRU预测模型,VMD-BiGRU模型的MAE,RMSE,RMSPE,MAPE等指标降低超过30%;在基准场景下,VMD-BiGRU模型性能优于多个计量经济模型和机器学习模型,对于收益率和波动率预测的MAE,RMSE,RMSPE,MAPE等指标普遍降低超过40%;模型在五粮液、工商银行、科大讯飞3只个股的推广中保持着同样稳定精确的预测效果。

关键词：股票预测投资者情绪新闻媒体信息信号分解门控单元

基于调频信号自适应分解的电池储能辅助二次调频控制策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

动力工程学报 2024年第4期44卷 590-598,631页

作者：刘鑫屏刘磊华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

以清洁能源发电为代表的零碳机组大规模并入电网,其间歇性和不确定性带来的频率波动愈发凸显。针对电池储能辅助火电机组调频灵活性不足、荷电状态维持效果不理想的问题,提出一种基于调频信号自适应分解的储能辅助二次调频控制策略。首... 详细信息

以清洁能源发电为代表的零碳机组大规模并入电网,其间歇性和不确定性带来的频率波动愈发凸显。针对电池储能辅助火电机组调频灵活性不足、荷电状态维持效果不理想的问题,提出一种基于调频信号自适应分解的储能辅助二次调频控制策略。首先,综合灵敏度、储能荷电状态、频率偏差状态3个因素,给出区域调节需求信号和区域控制误差信号的切换时机判据;计及火电机组爬坡率限制和储能荷电状态限制,提出自适应调频信号分解策略,构建回报增益与荷电状态之间的规律并将其作为调节参考值,利用频率偏差对参考值进行修正,最后通过状态一致性检测模块判断回报增益的输出,以实现2种调频资源的优势互补。通过单区域系统频率响应模型仿真,验证了本文策略的有效性。结果表明:本文策略能够提高系统的灵活性,使各调频资源形成互补关系。

关键词：二次调频储能电池信号分解控制策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

噪声环境中多轨道数字音频信号降噪方法

现代电子技术 2024年第13期47卷 19-22页

作者：赵丹李蕊广东海洋大学广东湛江524000

为提升多轨道数字音频信号的峰值信噪比,降低噪声,使音频更加清晰,提出噪声环境中多轨道数字音频信号降噪方法。使用二进小波分解多轨道数字音频,将信号分解为不同的频率子带,使得噪声和信号在频率域上分离。通过模极大值计算分解信号... 详细信息

为提升多轨道数字音频信号的峰值信噪比,降低噪声,使音频更加清晰,提出噪声环境中多轨道数字音频信号降噪方法。使用二进小波分解多轨道数字音频,将信号分解为不同的频率子带,使得噪声和信号在频率域上分离。通过模极大值计算分解信号的奇异性,由于信号和噪声在相同奇异性时的变化不同,因此能够确定信号中的噪声特点,利用层间相关搜索法找到分解后信号中的噪声并去除,最后使用交替投影法将去除噪声的分解信号重构,得到去除噪声的多轨道数字音频信号。实验结果表明:使用该方法进行降噪后,存在噪声的信号幅值得到了控制,一些单独突出可认定为噪声的信号基本消失;对低峰值信噪比的信号降噪,平均峰值信噪比提升了28 dB。

关键词：多轨道数字音频信号信号降噪二进小波信号分解模极大值奇异性交替投影法

基于信号分解和切比雪夫多项式的多体系统区间不确定性分析方法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

力学学报 2022年第6期54卷 1694-1705,I0004页

作者：蒋鑫白争锋宁志远王思宇哈尔滨工业大学航天工程系哈尔滨150001 哈尔滨工业大学(威海)机械工程系山东威海264209

参数的不确定性会对多体系统动力学响应产生显著影响,区间分析方法只需根据不确定性参数的边界信息,便可实现在多体系统动力学分析中考虑参数的不确定性.考虑区间参数不确定性,采用切比雪夫区间方法(Chebyshev interval method,CIM)在... 详细信息

参数的不确定性会对多体系统动力学响应产生显著影响,区间分析方法只需根据不确定性参数的边界信息,便可实现在多体系统动力学分析中考虑参数的不确定性.考虑区间参数不确定性,采用切比雪夫区间方法(Chebyshev interval method,CIM)在分析多体系统动力学响应时,随着时间的增大,响应边界精度会越来越低.为解决CIM的这一问题,本文将信号分解技术与切比雪夫多项式结合,采用切比雪夫多项式分别对HHT变换(Hilbert-Huang transform,HHT)和局域均值分解(local mean decomposition,LMD)得到的瞬时幅值和瞬时相位近似,提出CIM-HHT方法和CIM-LMD方法,以获得含区间参数的长周期动力学响应边界.HHT和LMD分解能够将多体系统的多分量响应分解为多个单分量和一个趋势分量(残余分量)之和,CIM-HHT和CIM-LMD对每个分量的瞬时幅值和瞬时相位、和趋势分量采用切比雪夫多项式近似,进而建立系统响应的耦合模型,可以得到系统的动力学响应边界.最后,考虑单摆和曲柄滑块机构中的参数不确定性,验证了CIMHHT和CIM-LMD方法的有效性.结果表明,相比CIM,在长周期区间动力学响应分析中CIM-HHT和CIMLMD能够获得较准确的结果.此外,相比CIM-HHT,CIM-LMD具有更弱的末端效应,计算精度更高.

关键词：区间不确定多体系统动力学信号分解切比雪夫多项式

基于经验小波变换的多通道微弱电流信号噪声控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机测量与控制 2024年第2期32卷 122-128页

作者：于双江倪建军富帅北京空间机电研究所北京100076

多通道微弱电流信号受很多噪声因素的干扰,导致输出的微弱电流信号与原始信号之间的相对误差增加,控制效果变差,为此提出基于经验小波变换的多通道微弱电流信号噪声控制方法;采集多通道微弱电流信号,利用经验小波变换技术分解采集到的... 详细信息

多通道微弱电流信号受很多噪声因素的干扰,导致输出的微弱电流信号与原始信号之间的相对误差增加,控制效果变差,为此提出基于经验小波变换的多通道微弱电流信号噪声控制方法;采集多通道微弱电流信号,利用经验小波变换技术分解采集到的微弱电流信号,判断电流信号中是否存在噪声并确定噪声类型;设计微弱电流信号噪声控制器,根据电流信号中的噪声量与噪声类型生成控制指令,对不同通道微弱电流信号噪声进行控制;在两种不同噪声强度的实验环境下,该方法控制下的多通道微弱电流信号信噪比较高,输出信号与原始信号间的相对误差较低,控制任务完成时间更短;以此证明该方法的多通道微弱电流信号噪声控制效果更好,可以广泛应用至电流信号噪声控制领域。

关键词：经验小波变换多通道微弱电流信号噪声控制信号分解噪声量噪声类型

基于小区域地表感知横纵波时差的页岩压裂定位方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分析试验室 2024年第5期43卷 719-725页

作者：田新琦魏冰郝晓敏胡照乾中石化石油工程地球物理有限公司北京100024 中石化石油工程地球物理有限公司科技研发中心南京211100

针对页岩油勘探中传统的压裂定位方法存在定位模型复杂、精度低以及技术成本高等不足,提出了基于小区域地表感知横纵波时差的页岩压裂定位模型及其算法。首先,采用变分模态分解的信号处理技术分解微地震波低频响应,可提高原始压裂响应... 详细信息

针对页岩油勘探中传统的压裂定位方法存在定位模型复杂、精度低以及技术成本高等不足,提出了基于小区域地表感知横纵波时差的页岩压裂定位模型及其算法。首先,采用变分模态分解的信号处理技术分解微地震波低频响应,可提高原始压裂响应的信噪比。其次,将长短时窗算法(STA/LTA)与赤池信息准则(AIC)算法相结合,有效地识别分解信号的起跳点,从而完成横纵波之间的时差拾取。最后,建立了横纵波时差与压裂源坐标、小区域地表检波器坐标之间定位数学模型,通过最小二乘法,实现基于多个定位数学模型的压裂源坐标计算,其坐标值均值可有效提高定位计算精度。

关键词：页岩压裂定位信号分解时差拾取小区域地表

机械传动系统含偏差频率分量协同检测与分解方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械工程学报 2024年

作者：于小洛杨阳杜明刚何清波彭志科中国北方车辆研究所宁夏大学机械工程学院上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室

传动系统故障诊断对于保障装备可靠运行具有重要作用，信号分解是传动系统故障特征提取的重要技术手段。由于传动误差、零部件惯性、频率分辨率等，传动系统振动信号的部分分量实测频率往往与根据运动学关系计算的理论频率存在偏差，且... 详细信息

传动系统故障诊断对于保障装备可靠运行具有重要作用，信号分解是传动系统故障特征提取的重要技术手段。由于传动误差、零部件惯性、频率分辨率等，传动系统振动信号的部分分量实测频率往往与根据运动学关系计算的理论频率存在偏差，且分量的存在性判定问题通常被忽略。上述局限导致主流的信号分解方法在处理含偏差频率分量时，面临分解精度及物理可解释性方面的共同挑战。对此，提出一种针对传动系统含偏差频率分量的协同检测与分解方法，借助信号分量间固有的谐波关系对含偏差频率分量进行协同检测，并判定其存在性；协同检测的结果能够进一步作为信号分解的基础，分解精度相比未经协同检测的现有方法大幅提升。通过三个实际应用案例验证了所提方法对平稳工况及非平稳工况下的传动系统信号特征提取的有效性。

关键词：协同检测故障诊断传动系统信号分解

基于经验与变分混合分解的超声回波信号噪声消除方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

仪器仪表学报 2023年第6期44卷 197-204页

作者：王辰辰姚贞建杨梦冉冯玮中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所北京100095 武汉工程大学电气信息学院武汉430205

超声缺陷检测结果易受超声回波信号中复杂噪声的干扰,为了提高超声缺陷检测的准确度,提出一种基于混合分解的超声回波信号噪声消除方法。采用经验模态分解算法结合相关系数指标对超声回波信号进行预处理,得到消除低频噪声分量的超声回... 详细信息

超声缺陷检测结果易受超声回波信号中复杂噪声的干扰,为了提高超声缺陷检测的准确度,提出一种基于混合分解的超声回波信号噪声消除方法。采用经验模态分解算法结合相关系数指标对超声回波信号进行预处理,得到消除低频噪声分量的超声回波预处理信号。基于变分模态分解将该预处理信号分解为一系列窄带本征模态函数,引入互信息指标估计变分模态分解的最优模态数量,并根据窄带本征模态函数与预处理信号的相关系数提取有用的模态分量,实现对超声回波信号去噪结果的重构。通过仿真和实测超声回波信号验证了本文方法的去噪性能,并与现有方法进行了对比。结果表明,本文方法可同时消除超声回波信号中的高频和低频噪声,在不同信噪比条件下EMD、VMD和本文方法去噪结果的SNR均值分别为10.01、9.48和16.09 dB,验证了本文方法对于超声回波信号噪声消除的优越性。

关键词：超声检测信号处理信号分解噪声消除