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作者：顾鹏婷北京化工大学

学位级别：硕士

随着我国新型电力系统建设,清洁能源发电与高铁等需求侧电能替代不断发展,导致电网中的负荷变化呈现快速随机波动,由此引起电能计量超差,造成严重经济损失。因此,如何合理地提取影响电能计量准确性的负荷特征是一项亟待解决的问题。本... 详细信息

随着我国新型电力系统建设,清洁能源发电与高铁等需求侧电能替代不断发展,导致电网中的负荷变化呈现快速随机波动,由此引起电能计量超差,造成严重经济损失。因此,如何合理地提取影响电能计量准确性的负荷特征是一项亟待解决的问题。本文研究实际采集的复杂动态电流信号的典型游程波形模态,分析其游程波形模态的波动速度,确定影响电能表超差的重要敏感特征具有理论意义和实际应用价值。(1)提出了动态电流幅度域小时间颗粒度的游程波形模态提取算法,提取了高铁信号和点焊机信号电流幅度域游程波形模态。在此基础上,提出了LK-Shape游程波形模态聚类分析方法,抽象了电流幅度域典型游程波形模态及其快速变化特征,解决了动态电流幅度域波形模态的降维问题。(2)为了分析动态电流幅度的波动速度特征,将电流信号从幅度域转换到游程域,分析了高铁信号和点焊机信号的游程长度特征及幅度与游程序列的相关性,提取了两类动态电流信号的典型通断游程长度模态,据此完善了OOK动态测试信号参数。(3)从实际信号中提取了动态电流典型游程波形模态,构建了典型游程波形模态分类数据集,提出了一维LRes Net电流典型游程波形模态分类模型。实验结果表明,本文所提方法提升了动态电流典型游程波形模态的识别准确度。(4)分析了影响电能表误差的幅度域敏感波形特征和波动速度特征,搭建了电能表误差敏感特征测试系统,实验验证了本文提取的典型特征具有影响电能表误差的敏感性,对电能表误差测试标准的制定有重要意义。

关键词：动态电能计量游程波形模态聚类信号典型特征卷积神经网络信号敏感特征

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复杂动态负荷幅度域波形模态聚类与电能表误差敏感特征

引用

北京化工大学学报（自然科学版） 2024年第1期51卷 92-100页

作者：王学伟顾鹏婷袁瑞铭李文文王国兴北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 国网冀北电力有限公司计量中心北京100045

针对复杂动态负荷游程波形模态及引起电能表误差的典型特征认识不足的问题,首先提出动态电流信号幅度域游程波形模态提取算法,提取了多种幅度域毫秒级小颗粒度游程波形模态;其次,提出LK-Shape游程波形模态聚类算法,提取了动态电流信号... 详细信息

针对复杂动态负荷游程波形模态及引起电能表误差的典型特征认识不足的问题,首先提出动态电流信号幅度域游程波形模态提取算法,提取了多种幅度域毫秒级小颗粒度游程波形模态;其次,提出LK-Shape游程波形模态聚类算法,提取了动态电流信号幅度域的6类典型游程波形模态及其快速变化特征;最后,提出导致电能表超差的两种敏感游程波形模态,并通过实验验证了该游程波形模态适于测试电能表误差,表明了所提方法的有效性和实用性。

关键词：动态电能计量波形模态聚类波形特征提取信号典型特征信号敏感特征

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