检索结果-南通市图书馆

品牌资产与消费者溢价支付意愿的关系——基于搜索、体验和信任属性产品的实证研究

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开发研究 2011年第1期 124-128页

作者：雷超卫海英暨南大学管理学院广东广州510632

通过问卷调查探讨了在搜索、体验和信任属性的产品中,品牌资产与消费者溢价支付意愿之间的关系。研究发现:并非品牌资产的所有维度都会影响消费者的溢价支付意愿;对于搜索属性的产品而言,感知价值、品牌忠诚和公司联想能够显著提高溢价... 详细信息

通过问卷调查探讨了在搜索、体验和信任属性的产品中,品牌资产与消费者溢价支付意愿之间的关系。研究发现:并非品牌资产的所有维度都会影响消费者的溢价支付意愿;对于搜索属性的产品而言,感知价值、品牌忠诚和公司联想能够显著提高溢价支付意愿;对于体验属性的产品而言,感知质量和品牌忠诚显著正面影响溢价支付意愿;对于信任属性的产品而言,感知质量、品牌忠诚和公司联想在提高消费者溢价支付意愿方面起到显著的正向作用。

关键词：品牌资产溢价支付意愿信息不对称搜索属性体验属性信任属性

产品的搜寻、经验和信任属性对手机购买行为的影响——基于焦点座谈小组的归纳性分析

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当代经济管理 2007年第5期29卷 40-45页

作者：杨学成王镠莹北京邮电大学经济管理学院北京100876 中国人民大学商学院北京100872

产品的搜寻属性、经验属性和信任属性是影响消费购买行为的重要因素。本文运用焦点座谈小组的定性分析方法,在手机购买的情景下考察了产品的搜寻属性、经验属性和信任属性的构成维度及其对购买行为的影响。结果发现,除了传统的三大产品... 详细信息

产品的搜寻属性、经验属性和信任属性是影响消费购买行为的重要因素。本文运用焦点座谈小组的定性分析方法,在手机购买的情景下考察了产品的搜寻属性、经验属性和信任属性的构成维度及其对购买行为的影响。结果发现,除了传统的三大产品属性,个人属性也是影响手机购买的重要因素,这些发现可为手机制造商和经销商提供重要的营销实践参考。

关键词：搜寻属性经验属性信任属性焦点访谈小组

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基于信任网络的C2C电子商务信任算法

软件学报 2015年第8期26卷 1946-1959页

作者：甘早斌曾灿马尧鲁宏伟华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

C2C电子商务交易具有匿名性、随机性、动态性的特点,交易双方仅通过虚拟网络交换信息,缺乏基本的信任基础,交易存在较大的风险.构造科学的信任计算模型、客观度量卖家的可信度、辅助买家(消费者)做出正确的购买决策,是降低交易风险的有... 详细信息

C2C电子商务交易具有匿名性、随机性、动态性的特点,交易双方仅通过虚拟网络交换信息,缺乏基本的信任基础,交易存在较大的风险.构造科学的信任计算模型、客观度量卖家的可信度、辅助买家(消费者)做出正确的购买决策,是降低交易风险的有效手段之一.为此,从买家的角度出发,详细讨论了信任网络的基本概念及其相关属性,并以信任的时间敏感性、不对称性、可传递性和可选择性为基础,建立了C2C电子商务环境下的动态信任算法(C2C dynamic trust algorithm,简称CDTA).该算法首先通过买家自身的交易经验计算买家对卖家的直接信任度,然后计算来自信任网络中买家的朋友对卖家的推荐信任度,最后通过信任调节因子集成直接信任度和推荐信任度来获得买家对卖家的信任度.仿真实验分析结果表明:一方面,该算法考虑了交易的多属性及其相关性,信任评价的粒度更加细化,使得信任计算的结果更加客观;另一方面,评价相似度可以很好地筛选出符合买家"个性"的推荐节点,使推荐信任度更准确,可以进一步抑制恶意节点对信任算法的影响.

关键词： C2C电子商务信任网络信任属性信任计算

基于Rough-Fuzzy的网构软件信任度量模型

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哈尔滨工程大学学报 2013年第2期34卷 221-226页

作者：印桂生王莹洁董宇欣哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对网构软件信任度量模型缺少自适应性和不能很好地刻画信任关系复杂性和不确定性的问题,提出基于Rough-Fuzzy的网构软件信任度量模型.将Rough-Fuzzy思想引入到对网构软件的信任度量上,并将信息熵理论引入到不同信任属性值的权值计算上... 详细信息

针对网构软件信任度量模型缺少自适应性和不能很好地刻画信任关系复杂性和不确定性的问题,提出基于Rough-Fuzzy的网构软件信任度量模型.将Rough-Fuzzy思想引入到对网构软件的信任度量上,并将信息熵理论引入到不同信任属性值的权值计算上,以解决信任属性值计算的不确定性问题.实验表明该度量模型对善意节点和恶意节点的信任度有明显的区分效果,能够抑制恶意节点的信任度增长.并且该模型具有良好的适应性,对于一些信任度量参数,系统可以动态地去调整并且增加或减少信任度量属性,能够很好地适应开放网络环境的动态性特点.

关键词： Rough-Fuzzy 信任度量模型信息熵信任属性

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产品与服务的品牌资产比较研究

财贸经济 2010年第5期31卷 109-115页

作者：卫海英雷超暨南大学管理学院市场学系暨南大学管理学院

关于品牌资产对产品更重要还是对服务更重要这一问题,学术界的研究结论并不一致。本文采用问卷调查的研究方法,直接和间接测量了搜索、体验和信任属性的产品和服务共12个品牌的品牌资产,并对两者的测量结果进行比较和讨论。结果表明:品... 详细信息

关于品牌资产对产品更重要还是对服务更重要这一问题,学术界的研究结论并不一致。本文采用问卷调查的研究方法,直接和间接测量了搜索、体验和信任属性的产品和服务共12个品牌的品牌资产,并对两者的测量结果进行比较和讨论。结果表明:品牌资产对于无形的服务更为重要,消费者在选择有形的产品时,则更倾向于通过支付溢价来确保质量;在所有属性的产品中,品牌资产对于搜索属性的产品最为重要;而所有属性的服务中,其品牌资产的重要性是相同的。

关键词：品牌资产溢价支付意愿搜索属性体验属性信任属性

基于属性水平的品牌来源国作用机制研究——信息处理的视角

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管理评论 2010年第3期22卷 69-77页

作者：吴坚符国群丁嘉莉中国人寿资产管理有限公司北京100140 北京大学光华管理学院北京100871

制造和质量控制技术在全球范围的转移,导致"制造国"影响减弱,这对传统原产地研究提出了新的挑战。本研究在区分品牌来源国和产品制造国的基础上,通过把产品属性划分为搜索属性和信任属性,探索品牌来源国如何在属性评价层面上影响消费者... 详细信息

制造和质量控制技术在全球范围的转移,导致"制造国"影响减弱,这对传统原产地研究提出了新的挑战。本研究在区分品牌来源国和产品制造国的基础上,通过把产品属性划分为搜索属性和信任属性,探索品牌来源国如何在属性评价层面上影响消费者。本研究发现,品牌来源国主要在信任属性上影响消费者对产品的评价。不仅如此,与新手型消费者相比,专家型消费者评价信任属性时更多地受到品牌来源国刻板印象的影响。

关键词：品牌来源国搜索属性信任属性消费者知识

基于云模型的军事航空通信频谱共享信任机制研究

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计算机科学 2016年第9期43卷 169-174页

作者：徐雪飞李建华杨迎辉郭蓉空军工程大学信息与导航学院中国人民解放军95983部队

针对军事航空通信频谱共享的特殊性,提出一种基于云模型的频谱共享信任机制。通过对信任的相关理论进行研究,引入云模型理论,构建了基于云模型的频谱共享信任体系结构,确立了频谱共享信任体系中的信任交互关系。运用云模型进行信任评价... 详细信息

针对军事航空通信频谱共享的特殊性,提出一种基于云模型的频谱共享信任机制。通过对信任的相关理论进行研究,引入云模型理论,构建了基于云模型的频谱共享信任体系结构,确立了频谱共享信任体系中的信任交互关系。运用云模型进行信任评价,实现了将频谱共享中模糊定性的信任属性向精确定量的信任等级的转换,较好地解决了频谱共享信任关系建立等系列问题。设计了信任评价实验,验证了信任评价模型的有效性和实用性,为基于信任机制的频谱共享策略实施提供了有效的支撑。

关键词：频谱共享云模型信任机制信任评价信任属性信任等级

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品牌资产视角的服务品牌忠诚度研究

中国流通经济 2011年第3期25卷 90-94页

作者：雷超卫海英暨南大学管理学院广东广州510632

本文从品牌资产的视角出发,采用问卷调查的研究方法探讨了在搜索、体验和信任属性的服务中,感知质量、品牌联想和品牌知名度对品牌忠诚度的正面影响。结果表明,在所有的服务中,感知质量对品牌忠诚的正面提升作用随着厂商与消费者之间信... 详细信息

本文从品牌资产的视角出发,采用问卷调查的研究方法探讨了在搜索、体验和信任属性的服务中,感知质量、品牌联想和品牌知名度对品牌忠诚度的正面影响。结果表明,在所有的服务中,感知质量对品牌忠诚的正面提升作用随着厂商与消费者之间信息不对称性的增强而增强,而感知价值和品牌知名度对品牌忠诚的正面影响则随着厂商与消费者之间信息不对称性的增强而减弱;品牌个性和公司联想则分别只有在体验属性和信任属性的服务中才显著正面影响品牌忠诚。

关键词：品牌忠诚品牌资产搜索属性体验属性信任属性

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C2C电子商务环境下的动态信任算法研究

C2C电子商务环境下的动态信任算法研究

作者：曾灿华中科技大学

学位级别：硕士

由于C2C（Consumer to Consumer）电子商务交易的匿名性、动态性，交易双方缺乏基本的信任基础，交易存在较大的风险。构造科学的信任计算模型，客观度量卖家的可信度，辅助买家（消费者）做出合理的购买决策，是降低交易风险的有效手... 详细信息

由于C2C（Consumer to Consumer）电子商务交易的匿名性、动态性，交易双方缺乏基本的信任基础，交易存在较大的风险。构造科学的信任计算模型，客观度量卖家的可信度，辅助买家（消费者）做出合理的购买决策，是降低交易风险的有效手段之一。为了客观度量商家的信任度，结合现实生活中社会关系网络的一些认知理论和方法，详细分析和定义了实体及实体关系的相关属性，提出了一种信任网络描述的形式化模型，研究了信任网络的构造方法，建立了一套信任网络优化算法和信任网络可视化自动生成工具，可以很好地揭示电子商务环境中复杂信任关系，降低了信任度量算法的复杂度，为信任的传播机制和信任计算模型的研究提供理论基础。以信任网络为基础，综合考虑信任的时间敏感性、不对称性、可传递性和可选择性，构建了C2C电子商务环境下的动态信任算法。该算法首先通过买家自身的交易经验计算买家对卖家的直接信任度，然后，计算来自信任网络中买家的朋友对卖家的推荐信任度，最后通过信任调节因子集成直接信任度和推荐信任度来获得买家对卖家的信任度。为了防止推荐者的恶意推荐和对系统的攻击，在计算推荐信任度时引入信任相关因子。通过仿真实验分析表明，一方面，算法考虑了交易的多属性及其相关性，信任评价的粒度更加细化，使得信任计算的结果更加客观。另一方面，信任相关因子可以很好地筛选出符合买家“个性”的推荐节点，使推荐信任度更准确，可以进一步抑制恶意节点对信任算法的影响。

关键词：电子商务信任网络网络优化信任属性信任计算