检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=保险产品推荐"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

面向保险产品的个性化推荐系统的研究与实现

面向保险产品的个性化推荐系统的研究与实现

引用

作者：张家鹏青岛大学

学位级别：硕士

随着科技的不断进步和信息技术的日益成熟,保险业也加入了互联网发展的浪潮,线上销售保险产品已成为保险销售的主要形式之一。但是,随着保险产品数量的急剧增加,投保人往往无从下手,而保险销售人员的推荐带有强烈的主观因素,难以为投保... 详细信息

随着科技的不断进步和信息技术的日益成熟,保险业也加入了互联网发展的浪潮,线上销售保险产品已成为保险销售的主要形式之一。但是,随着保险产品数量的急剧增加,投保人往往无从下手,而保险销售人员的推荐带有强烈的主观因素,难以为投保人提供精准的产品推荐。尽管推荐系统发展已经逐渐成熟,但仍存在一些问题,如冷启动问题、实效性不佳的问题以及单一推荐算法导致推荐效果不佳的问题等。为了解决这些问题,本课题设计并实现了一个保险推荐系统,旨在为投保人提供快速、准确、符合其偏好的产品推荐。该系统采用了多种推荐算法,并结合了人工智能和大数据技术,能够根据用户的历史数据、行为特征和偏好等多方面信息,精准地预测用户的需求,从而为其推荐最符合其需求的保险产品。通过该系统,投保人不仅能够更快地找到符合自己需求的产品,还能享受更加个性化的服务体验。本文主要做了以下工作:(1)针对传统的推荐算法存在的冷启动问题在离线推荐模块中提出了一种融合文档主题算法(LDA)和交替最小二乘算法(ALS)的协同过滤混合推荐算法,有效地缓解了传统的推荐系统中存在的冷启动问题;针对传统的推荐算法推荐的实效性问题在实时推荐模块中提出了一种融合专家信任的协同过滤算法(EOCF),该算法充分考虑了用户的相似度和产品的相似度,保证了推荐系统的实效性的同时有效提高了推荐结果的准确性。(2)在系统设计搭建过程中进行了本课题的可行性研究,证明了本课题具有较高的可行性,然后深入分析了用户的整体需求并对用户需求的主要倾向进行分类,在此基础上将系统的整体功能拆分成几个不同的功能模块,最后根据各功能模块的特点进行了总体的架构设计。(3)根据系统设计进行了保险推荐系统的具体搭建,通过采用目前流行的大数据平台框架Spark结合Kafka、ElasticSearch、Redis等常用的大数据处理工具,构建了一套可靠高效的保险产品推荐系统。最后进行了完整的系统测试,主要包括并发测试、功能测试等,有效地保证了保险推荐系统的可靠性。

关键词：大数据分析保险产品推荐混合推荐算法 Spark框架

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：