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第三方库依赖冲突问题研究综述

软件学报 2023年第10期34卷 4636-4660页

作者：李硕刘杰王帅田浩翔叶丹中国科学院软件研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190

软件开发过程中,开发人员通过大量使用第三方库来实现代码复用.不同第三方库之间存在依赖关系,第三方库间的不兼容会导致第三方库的安装、加载、调用时出现错误,进而导致系统异常,这类问题称之为第三方库依赖冲突问题.依赖冲突的根本原... 详细信息

软件开发过程中,开发人员通过大量使用第三方库来实现代码复用.不同第三方库之间存在依赖关系,第三方库间的不兼容会导致第三方库的安装、加载、调用时出现错误,进而导致系统异常,这类问题称之为第三方库依赖冲突问题.依赖冲突的根本原因是加载的第三方库无法覆盖软件引用的必需特性(例如:方法).依赖冲突问题会在第三方库的下载安装,项目编译和运行时中出现,且定位困难.依赖冲突问题的修复要求开发人员对使用的第三方库版本间差别具有准确的理解,并且第三方库之间复杂的依赖关系增加了修复难度.为了能够在软件运行前,发现软件中存在的依赖冲突,并且能够响应和处理运行过程中由依赖冲突引发的系统异常,国内外学者展开了各种针对依赖冲突问题的研究.从依赖冲突问题的4个方面,对当前已有研究工作进行了梳理,包括:第三方库的使用实证分析、依赖冲突原因分析、依赖冲突检测方法以及依赖冲突常用修复方式.最后对该领域未来值得关注的研究问题进行了展望.

关键词：依赖冲突第三方库软件生态系统依赖管理函数接口兼容性

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R语言程序包依赖关系与更新情况的实证研究

计算机科学 2024年第6期51卷 1-11页

作者：程弘正杨文华南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 软件新技术与产业化协同创新中心南京210023

作为一款统计分析和统计制图的优秀工具,R在统计分析和人工智能领域得到了广泛应用,并且拥有丰富的开源生态系统,相关R语言程序包(R包)的数量也在持续增长。R包开发模式的特征,即新开发R包往往通过引入已有的R包来实现功能,导致R包之间... 详细信息

作为一款统计分析和统计制图的优秀工具,R在统计分析和人工智能领域得到了广泛应用,并且拥有丰富的开源生态系统,相关R语言程序包(R包)的数量也在持续增长。R包开发模式的特征,即新开发R包往往通过引入已有的R包来实现功能,导致R包之间的依赖关系非常复杂,甚至出现依赖冲突。而引起此问题的原因除了依赖关系外,还有R包的更新。为了了解现有R包的发展现状,需要对R包的依赖和更新情况进行深入实证研究。但已有关于R的实证研究关注的主要是整个R生态系统,没有专门针对R包的依赖和更新的具体分析。为了弥补这一空缺,基于CRAN与GitHub上的数据对常用R包的依赖关系、包的更新情况、存在的依赖冲突隐患以及R包的依赖更新情况4方面展开了详细分析。发现R包之间的依赖关系复杂、每个包依赖的包的数量普遍较多但依赖集中于一部分R包,虽然常用R包的更新频率较快,但其中依然存在不少依赖间的冲突(不一致);同时,还对这些R包的依赖冲突进行了检测和分类。实证研究结果能够让R开发者和使用者更加了解R包的发展现状,同时提供了一些可以帮助R包的开发者在开发过程中避免隐患的建议,总结了研究者在R包依赖和更新相关问题上可以进一步探究的方向。

关键词： R包实证研究依赖更新依赖冲突

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模式匹配中的依赖冲突

计算机科学 2015年第4期42卷 235-239页

作者：杜小坤李艳红涂韬中南民族大学计算机科学学院武汉430074

通过分析已有匹配方法的缺陷,提出了一种利用依赖冲突选取匹配关系的新方法。首先为目标模式中每个元素选取候选匹配,然后计算每个全局匹配方案的冲突值,最后选取冲突值最小的匹配方案作为最终结果。实验表明,该方法能够显著提高匹配结... 详细信息

通过分析已有匹配方法的缺陷,提出了一种利用依赖冲突选取匹配关系的新方法。首先为目标模式中每个元素选取候选匹配,然后计算每个全局匹配方案的冲突值,最后选取冲突值最小的匹配方案作为最终结果。实验表明,该方法能够显著提高匹配结果的准确率,并使得后续数据映射结果的优化操作更省时。

关键词：模式匹配依赖冲突数据映射

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R语言程序包依赖关系与更新情况的实证研究

计算机科学 2023年

作者：程弘正杨文华软件新技术与产业化协同创新中心 .南京航空航天大学计算机科学与技术学院

R作为一款统计分析和统计制图的优秀工具，在统计分析和人工智能领域非常受欢迎，并且拥有丰富的开源生态系统。相关R语言程序包（R包）的数量也一直在增长。R包开发模式的特征，即新开发R包往往通过引入已有的R包来实现功能，导致R包... 详细信息

R作为一款统计分析和统计制图的优秀工具，在统计分析和人工智能领域非常受欢迎，并且拥有丰富的开源生态系统。相关R语言程序包（R包）的数量也一直在增长。R包开发模式的特征，即新开发R包往往通过引入已有的R包来实现功能，导致R包之间的依赖关系非常复杂，甚至出现依赖冲突。而引起此问题的因素除了与依赖关系相关外，另一个就是R包的更新。因此，为了了解现有R包的发展现状，需要对R包的依赖和更新情况进行深入实证研究。但已有关于R的实证研究关注的主要是整个R生态系统，而没有专门针对R包的依赖和更新的具体分析。为了弥补这一空缺，基于CRAN与GitHub上的数据对常用R包的依赖关系、包的更新情况、存在的依赖冲突隐患以及R包的依赖更新情况四方面展开了详细的分析。发现R包之间的依赖关系复杂、每个包依赖的包的数量普遍较多但依赖集中于一部分R包，虽然常用R包的更新频率较快，但其中依然存在不少依赖间的冲突（不一致），同时对这些R包的依赖冲突进行了检测和分类。实证研究的结果能够让R开发者和使用者更加了解R包的发展现状，同时提供了一些可以帮助R包的开发者在开发过程中避免隐患的建议，以及研究者可以在R包依赖和更新相关问题上进一步探究的方向。

关键词： R包实证研究依赖更新依赖冲突