检索结果-南通市图书馆

作者：苏冰大连海洋大学

学位级别：硕士

在现代渔业管理和监控中,船位数据至关重要,主要通过船舶监控系统(Vessel Monitoring System,VMS)和船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)两类船位监控系统实时获取。船位数据是指船舶在特定时间点的地理位置信息和... 详细信息

在现代渔业管理和监控中,船位数据至关重要,主要通过船舶监控系统(Vessel Monitoring System,VMS)和船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)两类船位监控系统实时获取。船位数据是指船舶在特定时间点的地理位置信息和船舶状态特征,通常包括日期、时间、经度、纬度、船速以及航向等,其在监控渔船状态、确定渔船轨迹、计算捕捞努力量、渔场范围和资源丰度以及量化捕捞对于海洋生态或海洋物种的影响等方面能够起到非常积极的作用。本论文采用2021-2023年我国南极磷虾中层拖网船船位数据和渔业生产数据,并结合数理统计和自建的神经网络模型,借助ARCGIS可视化软件和Python语言完成了南极磷虾中层拖网船作业轨迹、作业状态识别、作业网次提取及捕捞作业时空分析,探究船位数据在识别和量化南极磷虾船捕捞行为和渔业信息提取中的应用,以期为南极渔业管理和渔业生产提供翔实的科学数据参考。主要工作如下:(1)深入探讨了船位数据在捕捞行为研究中的应用进展,较为系统地回顾了国内外学者如何利用船位数据进行捕捞努力量的精确计算、渔场作业范围和资源丰度的有效评估以及量化捕捞活动对海洋生态环境的具体影响。通过这些研究,不仅能够更准确地量化渔业活动强度,还能为制定科学合理的渔业政策提供有力的数据支持,从而实现渔业资源的可持续利用和海洋生态系统的资源养护。(2)提出了一种基于船位数据的南极磷虾中层拖网渔船作业状态识别新方法。首先利用航速、航向等船位参数设定阈值,以初步区分渔船的捕捞、航行和漂流三种作业状态,并通过与磷虾船渔捞日志记录进行比对验证,以确保准确判定渔船的实际作业活动情况。在此基础上,进一步自主构建了一个深度学习网络模型,通过对船位数据中的航速变化、航向变化、时间段以及经纬度位置等多维度特征进行分析,实现了对渔船作业状态的精准识别。研究中,选用2021年福荣海、龙腾和龙发3艘代表性磷虾渔船的VMS数据进行船位分析,通过船速(v,节)阈值分割方法确定渔船作业状态,即首先根据船速阈值初步判定渔船的航行(v>3.6节)、捕捞(航速:1.6节

关键词：船位数据捕捞行为作业状态作业网次南极磷虾

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定置刺网捕鱼原理

引用

水利渔业 1988年第4期8卷 51-53页

作者： H.H.安德诺叶夫陈家余

为使淡水定置刺网获得最佳捕捞效果，除根据捕捞对象的生物学特征，合理地设计出网具结构外，科学坞安排一昼夜的作业网次，抓准起放网良机，掌握好作业延续时间等，有密切相关。

关键词：定置剌网捕鱼原理最高渔获量作业网次

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