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基于耦合相似指标的最近邻法在年径流预测中的应用

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水科学进展 2015年第2期26卷 161-168页

作者：李红霞何清燕彭辉覃光华丁晶四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室四川成都610065 水利部水文局北京100053

根据水文现象相似特性建立的最近邻法,避免了对研究对象相依形式和概率分布形式做某种假定,是一类基于数据驱动的预测方法。影响该方法预测成果优劣的关键因素之一是特征矢量相似程度衡量指标的选取。为了在度量相似程度时兼顾"矢"和"量... 详细信息

根据水文现象相似特性建立的最近邻法,避免了对研究对象相依形式和概率分布形式做某种假定,是一类基于数据驱动的预测方法。影响该方法预测成果优劣的关键因素之一是特征矢量相似程度衡量指标的选取。为了在度量相似程度时兼顾"矢"和"量"的信息,在深入分析余弦距离与欧氏距离异同的基础上,尝试将二者耦合作为相似度的技术指标,建立了基于耦合相似指标的最近邻法,并将该方法应用到宜昌水文站和唐乃亥水文站预见期为一年的年径流预测,利用不同水文特性的年径流资料进行校验,结果表明:基于耦合指标的最近邻法,能较好地进行年径流的预测分析,是一种有效、可行的方法。

关键词：最近邻相似度余弦距离耦合指标年径流

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基于独立成分分析的掌纹识别

光电工程 2008年第3期35卷 136-139页

作者：郭金玉苑玮琦沈阳工业大学视觉检测技术研究所

本文研究了独立成分分析(ICA)两种不同的结构ICAⅠ和ICAⅡ在掌纹识别中的应用。为了提高识别准确性和可靠性,该方法首先对掌纹图像进行预处理,提取掌纹感兴趣(ROI)区域进行特征提取和匹配。为了减少计算量,运用ICA算法之前,先采用主成... 详细信息

本文研究了独立成分分析(ICA)两种不同的结构ICAⅠ和ICAⅡ在掌纹识别中的应用。为了提高识别准确性和可靠性,该方法首先对掌纹图像进行预处理,提取掌纹感兴趣(ROI)区域进行特征提取和匹配。为了减少计算量,运用ICA算法之前,先采用主成分分析(PCA)算法去除掌纹图像的二阶统计特征相关性,其余的高阶统计特征由ICA分离。对于PolyU掌纹图像库,基于ICA模型的预测误差平方和(SPE)小于PCA,而且重构的原始图像优于PCA。为了比较两种算法识别性能,本文分别用PCA、ICAⅠ、ICAⅡ提取特征掌纹子空间,然后将待识别图像投影到低维子空间上,最后用余弦距离进行掌纹匹配。实验结果表明,ICA算法两种结构的识别率均高于PCA,ICAⅡ在性能上优于ICAⅠ。

关键词：图像预处理主成分分析独立成分分析掌纹识别余弦距离

基于改进FCM-LSTM的光伏出力短期预测研究

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太阳能学报 2024年第8期45卷 304-313页

作者：秦宇许野王鑫鹏王涛李薇华北电力大学环境科学与工程学院北京102206

受制于外界气象条件和设备性能损失等多方面因素的影响,光伏电站的发电功率呈现出很强的波动性和随机性,精确的光伏出力预测对光伏电站的运营管理和电网的调度运行至关重要。针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)无法自主确定聚类数以及欧氏... 详细信息

受制于外界气象条件和设备性能损失等多方面因素的影响,光伏电站的发电功率呈现出很强的波动性和随机性,精确的光伏出力预测对光伏电站的运营管理和电网的调度运行至关重要。针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)无法自主确定聚类数以及欧氏距离在高维数据分类上的不足,在传统FCM的基础上引入自适应因子和加入余弦距离作为样本分类指标,确定与待预测数据相似程度最高的历史样本簇集,创新性地提出一种基于改进FCM和长短期记忆(LSTM)神经网络的短期光伏出力组合预测模型。在云南某光伏电站的应用结果显示,对比其他预测模型,所提方法的历史样本分类效果更佳,发电功率预测精度更高,验证了该方法的有效性与优越性。

关键词：光伏出力短期预测模糊C均值聚类自适应方法余弦距离长短期记忆神经网络

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无参数直接正交判别局部差异投影分析算法

光电子．激光 2017年第2期28卷 217-222页

作者：梁兴柱林玉娥许光宇安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001

针对有监督局部结构和差异投影(SLSDP,supervised local structure and diversity projection)的特征提取算法在构造差异系数时没有利用样本类别信息且其性能易受参数设置影响的问题,提出一种无参数直接正交判别局部差异投影分析(PFDODL... 详细信息

针对有监督局部结构和差异投影(SLSDP,supervised local structure and diversity projection)的特征提取算法在构造差异系数时没有利用样本类别信息且其性能易受参数设置影响的问题,提出一种无参数直接正交判别局部差异投影分析(PFDODLDPA,parameter-free direct orthogonal discriminant local diversity projection analysis)算法。算法采用样本的余弦距离构造权值,能够动态获取样本的近邻点因而无需参数设置,同时其差异权值计算公式采用了样本的类别信息,因此是一种有监督的特征提取算法。对于算法的求解,为了解决小样本问题,给出了一种直接求解的计算方法,利用拉普拉斯矩阵的性质进行了相应的矩阵分解,可直接从高维样本的原始空间中求出正交投影矩阵。在ORL和AR人脸库上的实验结果表明,所提方法比原算法明显有效,最好识别率可分别提高2.3%和1.31%,说明所提方法是可行的。

关键词：差异特征提取无参数余弦距离小样本

基于共享近邻加权局部线性嵌入的轴承故障诊断

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江苏大学学报（自然科学版） 2024年第1期45卷 85-91,118页

作者：刘庆强孙艳茹刘远红吴丽东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318 大庆油田有限责任公司天然气分公司培训中心黑龙江大庆163457

针对传统局部线性嵌入算法在挖掘局部流形结构时未充分考虑样本邻居分布信息,且在降维过程中默认样本具有相同的重要性导致提取鉴别特征不明显的问题,提出基于共享近邻的加权局部线性嵌入(weighted local linear embedding based on sha... 详细信息

针对传统局部线性嵌入算法在挖掘局部流形结构时未充分考虑样本邻居分布信息,且在降维过程中默认样本具有相同的重要性导致提取鉴别特征不明显的问题,提出基于共享近邻的加权局部线性嵌入(weighted local linear embedding based on shared neighbors,SN-WLLE)算法,并用于滚动轴承故障诊断.该算法首先使用余弦距离划分样本邻域;其次计算样本邻域对相似度用以评估样本共享近邻信息,并结合样本的6种邻居分布修正局部结构挖掘,提高多共享近邻的k近邻重构准确性;接着从多流形的角度评估样本点与近邻点间的稀疏分布一致性,以获得样本的重要性指标,并在低维空间保持该信息,进而提取准确的鉴别特征;最后结合KNN分类器构建出完备的轴承故障诊断模型.采用凯斯西储大学轴承数据集和实验室测试平台轴承数据集,从可视化评估、定量聚类评估、故障识别精度评估及鲁棒性评估等方面进行分析.结果表明:SN-WLLE算法的F值保持在108以上水准,平均故障识别精度最低可达0.9734,不仅具有较好的类内紧致性与类间可分性,还对近邻参数k具有低敏感性.

关键词：滚动轴承特征提取故障诊断局部线性嵌入余弦距离共享近邻稀疏分布

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中国大学关系的复杂网络

科学通报 2012年第10期57卷 875-882页

作者：王燕娟齐景超严捷冰邓世果吴干华肖琴杨会杰上海理工大学管理学院上海200092

采用14个参量描述大学状态,这些状态间的余弦距离定量描述各大学之间的相似性,得到最小生成树.每个大学与最相似的若干大学连接,得到描述大学关系的复杂网络.度、介数、紧密度和社区结果等拓扑概念用于讨论这些网络的非平凡结构特点.中... 详细信息

采用14个参量描述大学状态,这些状态间的余弦距离定量描述各大学之间的相似性,得到最小生成树.每个大学与最相似的若干大学连接,得到描述大学关系的复杂网络.度、介数、紧密度和社区结果等拓扑概念用于讨论这些网络的非平凡结构特点.中国大学(不含港澳台地区院校)划分为12个社区,每个社区内度最大的节点作为社区标志,而社区间邻接的介数最大的点作为边界.发现边界是排名在前列的具有强竞争力的高校,表明"综合化"是大学提高竞争力的努力方向.紧密度小的边界和各社区标志大学可作为中国大学代表,可供综合评价大学教育体系参考.

关键词：高校评价复杂网络余弦距离

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基于高辨识度尺度不变特征的人耳识别方法

西南师范大学学报（自然科学版） 2015年第5期40卷 61-66页

作者：冯明雅安职业技术学院四川雅安625000

提出一种基于对人耳图像仿射不变特征进行小波变换的人耳识别方法.首先,提取人耳图像SIFT(尺度不变特征转换)特征,然后对SIFT特征向量进行一维小波变换获得更具辨识度的特征,最后利用余弦距离进行特征点匹配进而完成识别.实验结果表明,... 详细信息

提出一种基于对人耳图像仿射不变特征进行小波变换的人耳识别方法.首先,提取人耳图像SIFT(尺度不变特征转换)特征,然后对SIFT特征向量进行一维小波变换获得更具辨识度的特征,最后利用余弦距离进行特征点匹配进而完成识别.实验结果表明,与一些传统的方法相比,本文提出的方法表现出更好的性能.

关键词：人耳识别尺度不变特征转换小波变换余弦距离

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基于余弦区分度的水体污染物分类方法

环境科学与技术 2016年第10期39卷 99-105页

作者：李南忘张维邵爽程圭芳何品刚方禹之华东师范大学化学系上海200241

水体污染威胁着人类赖以生存的环境。污染物类型的快速分类识别能为水质预警及应急处理提供决策支持。通过测量水质参数:电导率(K)、温度(T)、酸碱度(pH)、氧化还原电位(ORP)、溶解氧(DO)和紫外吸光度(UV_(254)),以余弦距离比值定义的"... 详细信息

水体污染威胁着人类赖以生存的环境。污染物类型的快速分类识别能为水质预警及应急处理提供决策支持。通过测量水质参数:电导率(K)、温度(T)、酸碱度(pH)、氧化还原电位(ORP)、溶解氧(DO)和紫外吸光度(UV_(254)),以余弦距离比值定义的"区分度"作为相似性测度对3种类型的水体污染物进行分类。结果表明,采用区分度对污染物进行分类,正确率达95.9%,比采用余弦距离方法高近3%。该方法不仅增大了不同类别污染物之间的差异,而且具有耗时短、操作简便、准确率高等优点。

关键词：水质参数区分度余弦距离污染物分类

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一种新的证据融合方法及在目标跟踪中的应用

小型微型计算机系统 2015年第4期36卷 891-896页

作者：曹洁李晓瑶兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

为了有效融合高度冲突的证据,本文在余弦相似度和K-L距离基础上提出一种证据自适应融合方法.首先联合余弦距离和经典冲突系数定义了一种新的证据冲突衡量标准;然后利用K-L距离获得待组合证据的权重,提出一种基于序贯式的证据组合方法.... 详细信息

为了有效融合高度冲突的证据,本文在余弦相似度和K-L距离基础上提出一种证据自适应融合方法.首先联合余弦距离和经典冲突系数定义了一种新的证据冲突衡量标准;然后利用K-L距离获得待组合证据的权重,提出一种基于序贯式的证据组合方法.而后考虑到Dempster组合规则可以有效融合低冲突证据,为使新的组合方法和Dempster组合规则发挥各自的优势,提出了一种组合规则自适应切换的融合方法.最后基于AMI语料库对本文融合方法的有效性进行了验证.实验结果表明:相比传统的证据理论融合方法,本文方法具有较好的准确性和稳定性,可满足视频跟踪的应用需求.

关键词：计算机视觉 Dempster组合规则多特征自适应融合余弦距离 K—L变换