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体育大数据与“双碳”目标:智慧体育产业的低碳发展模式与战略路径

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西北民族大学学报（自然科学版） 2023年第4期44卷 32-38页

作者：丁向东西北民族大学体育学院甘肃兰州730030

文章着眼于体育大数据与“双碳”目标,探讨智慧体育产业的低碳发展模式和战略路径.通过对近年来相关文献的综合分析,揭示了智慧体育产业的发展趋势及其在促进低碳发展中的重要角色.分析体育场地设施建设、体育赛事组织、体育用品制造业... 详细信息

文章着眼于体育大数据与“双碳”目标,探讨智慧体育产业的低碳发展模式和战略路径.通过对近年来相关文献的综合分析,揭示了智慧体育产业的发展趋势及其在促进低碳发展中的重要角色.分析体育场地设施建设、体育赛事组织、体育用品制造业和体育场馆服务四个关键领域中,大数据技术如何推动体育产业实现低碳转型的实际案例.提出了政策引导、产业推动、市场创新和企业转型四个战略路径,以指导体育产业实现低碳发展和“双碳”目标,不仅有助于理解智慧体育产业在实现低碳发展中的重要性,也为智慧体育产业提供了实现低碳发展的策略和路径.

关键词：体育大数据双碳智慧体育低碳发展

体育大数据精准指导高校学生课外体育方案的研究

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体育大数据精准指导高校学生课外体育方案的研究

大数据时代中国体育学科研究的新进展与发展趋势

2023年中国生理学会运动生理学专业委员会学术会议暨运...

作者：吕雄策北京邮电大学

目的:通过数据驱动与高校课外体育活动相结合,以高校课外体育活动差异化为载体,在体育大数据基础上设计个性化、精准化干预方案,从而提高学生课外体育活动的效率,进而提升学生身体素质。方法:分为实验组(N=30)与对照组(N=30),年龄=19±... 详细信息

目的:通过数据驱动与高校课外体育活动相结合,以高校课外体育活动差异化为载体,在体育大数据基础上设计个性化、精准化干预方案,从而提高学生课外体育活动的效率,进而提升学生身体素质。方法:分为实验组(N=30)与对照组(N=30),年龄=19±1岁。第一步:随机选取2个教学班级,实验组和对照组,对两组进行体质健康测试,结果显示两组学生体质健康整体上不存在差异性(P>0.05)。第二步:对A、B两个班同学(个人基本情况、运动习惯等)进行调查问卷分析。第三步:随机划分实验组A和对照组B,根据实验组A调查问卷个体化回答情况设计精准干预指导方案,分为特殊情况精准干预方案与板块化精准指导方案,对照组B不做任何处理。第四步:实验进行12周后进行体质健康测试,与实验前体质健康测试结果对比。结果:1)实验组整体体质健康测试成绩提升9.24%。2)爆发类项目整体表现不明显。3)针对7名学生进行了特殊情况精准干预方案,体测成绩整体提高明显。4)针对23名学生进行了板块化精准指导方案,体测成绩整体提高,但不如特殊情况精准干预方案提高程度显著。结论:1)体育大数据能够作为提高大学生身体素质的客观依据手段,体育大数据平台在干预学生体质健康,推动校园课外体育活动,丰富大学生课余生活上起到了积极作用。2)特殊情况精准干预方案依据项群理论,马斯洛需求理论等按照精准干预原则对每名学生进行指导方案的设计。七名同学精准干预后分别比之前的成绩提升了19.2%、15.2%、8.3%、7.4%、11.7%、4.2%、1.7%(实验前体质测试成绩/试验后-1=X%)。提升19.2%的同学BMI>35.3,性格开朗对运动持不排斥态度,主要结合游泳、动感单车、快走三种模式交叉结合,以每周四次,每次40-60分钟,在第2周和第6周出现了情绪上的波动,通过个性化指导,运动量调节,变换运动场景等措施进行干预,12周后的测试显示此学生的身体素质整体上都有提高,肺活量增加明显提升23.5%。精准干预提升1.7%的学生表现为性格内向,对运动持有排斥态度,平时不参与任何运动,对这名同学采用每周两次徒步旅行,城市中的景点公园、郊区的山间丛林、以及公路自行车等进行干预,通过目标性的引导手段,主要调动学生运动的兴趣,经过12周后测试提升1.7%。这两名同学情况对比鲜明,性格和运动的认知程度对最终体质健康得分影响较大。3)针对23名同学进行板块化精准指导方案,主要以心肺功能、力量爆发、柔韧灵敏三大板块,各个板块以聚类的形式涵盖各种锻炼方法,通过体育大数据平台以及学生的运动偏好向学生推送运动组合方案,经过12周23名学生的体质健康测试成绩整体平均提升6.2%。以类聚形式的运动方法特点,结合选择运动场景以及音乐的配合作为体育大数据的助力模块,学生在参与运动过程中通过沉浸式体验提升体质健康。4)体育大数据平台构架对于助力模块的建设存在不足,人格特征与运动项目的黏合度分析较为粗糙,特殊性精准干预方案需要投入大量的时间、物质成本,与之提高的成绩之间的收益比需要进一步求证。

关键词：体育大数据精准干预指导方案课外活动体质健康

来源： cnki会议评论

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成都体育学院学报 2023年第4期49卷 1-8页

作者：游松辉邹尚均李敬平王泽军同济大学国际足球学院上海200092

大数据时代的来临极大影响了体育学的研究范式,使体育学面临又一次的变革。大数据不但给体育学理论带来了新的变化,同时为体育学者研究思维的转变提供了重要遵循。文章通过文献资料、逻辑推理等研究方法,首先介绍体育大数据,随后着重论... 详细信息

大数据时代的来临极大影响了体育学的研究范式,使体育学面临又一次的变革。大数据不但给体育学理论带来了新的变化,同时为体育学者研究思维的转变提供了重要遵循。文章通过文献资料、逻辑推理等研究方法,首先介绍体育大数据,随后着重论述大数据时代中国体育学科体系中9个分支学科研究的新进展,最后探索性提出大数据时代中国体育学科研究的3大发展趋势,即从小样本到大数据、多模态体育数据、知识和数据协同驱动,这或许将有助于学界构建以大数据技术为中心的体育学研究新范式。

关键词：体育学科体育大数据数字体育体育强国

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体育大数据产业体系结构的分析与优化探讨

产业与科技论坛 2022年第15期21卷 15-16页

作者：吴科科河南工业贸易职业学院

随着我国经济态势的逐渐提升,让各行各业都得到了一些改变,对于体育行业而言更是如此。体育大数据产业体系结构在当今社会中拥有重要的意义,其对于保证体育结构的完整性,和体育事业发展的良好程度都具有重要的影响。因此,本文从体育大... 详细信息

随着我国经济态势的逐渐提升,让各行各业都得到了一些改变,对于体育行业而言更是如此。体育大数据产业体系结构在当今社会中拥有重要的意义,其对于保证体育结构的完整性,和体育事业发展的良好程度都具有重要的影响。因此,本文从体育大数据产业结构的内容、体育大数据产业结构的现状以及体育大数据产业结构优化的策略三个方面展开探究。希望提升我国体育大数据产业结构的完善性,并且让其更好地为社会创造价值和完善的服务。

关键词：体育大数据产业体系结构体育产业

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虚拟教研室:培养体育大数据人才的新探索

教育进展 2022年第11期12卷 4775-4780页

作者：郁辉涵肖毅上海体育学院经济管理学院上海

虚拟教研室是信息化时代新型基层教学组织的一种新探索,满足了新时期专业育人的需求。为解决体育大数据专业师资力量不足、教学资源短缺等问题,加强体育大数据复合应用型人才培养,亟须探索区域性体育大数据专业虚拟教研室的构建之路。... 详细信息

虚拟教研室是信息化时代新型基层教学组织的一种新探索,满足了新时期专业育人的需求。为解决体育大数据专业师资力量不足、教学资源短缺等问题,加强体育大数据复合应用型人才培养,亟须探索区域性体育大数据专业虚拟教研室的构建之路。文章从体育大数据虚拟教研室建设背景、必要性和可行性着手,明确虚拟教研室建设基础和紧迫性;进而阐述体育大数据虚拟教研室建设目标和思路,为虚拟教研室的建设提供参考和借鉴。

关键词：基层教学组织虚拟教研室体育大数据人才培养

政策工具视域下体育大数据产业模型构建与选择评价

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当代体育科技 2022年第23期12卷 112-122页

作者：陈海珊张艺董琛山东体育学院体育社会科学学院山东济南250102

政策工具作为连接体育大数据发展目标和结果的桥梁,其选择过程也反映了政策执行过程,是决定政策成败的关键。体育大数据产业作为区域可持续发展的子单元,对经济、社会和环境等多方面具有双反馈效应。通过建立体育大数据产业模型,对体育... 详细信息

政策工具作为连接体育大数据发展目标和结果的桥梁,其选择过程也反映了政策执行过程,是决定政策成败的关键。体育大数据产业作为区域可持续发展的子单元,对经济、社会和环境等多方面具有双反馈效应。通过建立体育大数据产业模型,对体育大数据产业系统的内部结构及外部的动态行为特征进行精确定量描述和参数辨识。根据Lyapunov间接法模糊评价,研究证明了在新兴体育小镇当前的系统参数下,体育大数据产业系统模型是稳健的,它的轨迹在21世纪中叶能够稳健地运行在一个理想的工作点上,在相对可以预见的未来可以使整个体育小镇实现稳健的可持续发展,具有较强的对抗内部变化和外部扰动的能力。

关键词：体育大数据模型构建参数辨识选择评价体育小镇

人工智能时代体育大数据专业个性化教育新生态模式建设

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教育进展 2023年第8期13卷 5323-5329页

作者：郁辉涵肖毅上海体育大学经济管理学院上海

个性化教育模式建设是培养智慧体育复合型人才的重要手段,而人工智能时代的到来为体育大数据专业个性化教育提供了重要的发展契机。通过人工智能技术赋能,构建线上线下相融合的一体化个性化教育模式,为学生定制个性化教学方案,形成线上... 详细信息

个性化教育模式建设是培养智慧体育复合型人才的重要手段,而人工智能时代的到来为体育大数据专业个性化教育提供了重要的发展契机。通过人工智能技术赋能,构建线上线下相融合的一体化个性化教育模式,为学生定制个性化教学方案,形成线上线下融合的教学方式,全程监测追踪学生学习行为,多维评价学生的学习效果,以促进学生的全面发展。通过制定规章制度、构建智能教学系统、建设校企合作育人平台和加强人才培养来实施个性化教育模式建设。

关键词：人工智能体育大数据个性化教育人才培养

面向体育大数据的《大数据采集与数据清洗》课程构建与实践

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面向体育大数据的《大数据采集与数据清洗》课程构建与实践

近10年发达国家体育大数据研究进展、应用及启示

第十三届全国体育科学大会

作者：徐倩漪天津体育学院

研究目的:自2014年大数据首次被写入中央政府工作报告后,对大数据产业的发展提出了明确的规划和要求,"推动建立创新人才培养模式,建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系"。随着体育与各类生产活动的关系愈发紧密和复杂,体育行为... 详细信息

研究目的:自2014年大数据首次被写入中央政府工作报告后,对大数据产业的发展提出了明确的规划和要求,"推动建立创新人才培养模式,建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系"。随着体育与各类生产活动的关系愈发紧密和复杂,体育行为产生的数据成规模递增,体育统计的研究对象也从传统数据向大数据发展,体育大数据人才在全球范围内均属于稀缺济源。数据采集与预处理是大数据分析流程中的关键部分,直接决定后续环节分析结果的质量。面向体育大数据的《大数据采集与数据清洗》课程以期构建模块化、任务驱动化、与体育知识交叉融合的大数据课程,探索大数据知识与体育有机融合的教学内容和教学模式,为大数据在体育中的应用提供有价值的参考。研究方法:本研究运用文献资料法、专家访谈法、比较分析法、逻辑分析法、实践法、教学实验法对相关问题进行研究,根据大数据技术的路线,分析体育大数据在数据采集与清洗方面的应用,构建面向体育大数据的《大数据采集与数据清洗》课程并应用于实践教学中。研究结果:1.《大数据采集与数据清洗》课程在体育大数据应用的必要性。1)体育大数据是在体育各领域所有空间时间里与体育相关的大数据集,包含全民健身、竞技训练、体育产业等活动所产生的多种类多形态的数据,如运动生理数据、运动表现数据、体育消费数据等。随着体育与各类生产活动的联系越发紧密,体育行为产生的数据成规模递增,体育大数据人才在全球范围内均属于稀缺济源,我国的体育数据复合型人才培养模式与体系也尚处于探索阶段。2)体育大数据社会经济价值的释放遵循"数据采集与处理→数据挖掘与分析→数据开放与治理"的技术路线。海量的数据只有借助于数据分析才能体现其价值。典型的数据分析过程包括数据采集与预处理、数据存储于管理、数据处理与分析、数据可视化等,数据采集与预处理是大数据分析流程中的关键部分,直接决定后续环节分析结果的质量。2.面向体育大数据的《大数据采集与数据清洗》课程现存的问题。1)大数据采集即通过各种技术手段对外部各种数据源产生的数据实时或非实时地采集并加以利用。体育大数据即具有一般大数据的特点,同时也具有自己的特性。被采集大数据复杂多样,包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据,包括办公文档、文本、图片、XML文档、音频、视频等。如运动员身体机能指标测试数据,由于采用不同厂家的产品,造成格式、评判标准不统一等问题,运动员的个人信息和训练检测数据严格保密,需要匿名化才能融入大数据平台进行后期的使用等。2)目前相关的课程和教材均集中于一般大数据的处理,学生在学习过程中不能很好的和体育应用相结合。3.面向体育大数据的《大数据采集与数据清洗》课程实施。1)梳理《大数据采集与数据清洗》课程设立的教学目的及要求,掌握相关知识点内涵和具体处理方法。了解该课程和其先修课程、后序课程之间的联系,相关知识点与其他课程之间的联系。2)通过对相关体育从业人员及大数据专家的访谈,搜集相关体育领域大数据采集与数据清洗的需求,并对需求分析整理,和大数据相关知识点融合,构建体育大数据采集和数据清洗的情景和数据资源。3)将构建的基于体育大数据的采集与数据清洗课程应用到教学实践之中,通过在教学过程中学生的反馈和学生实践应用的效果,逐步完善相关的案例和内容,调整教学模式和教学实践内容,使课程内容真正解决体育大数据采集与数据清洗过程中碰到的实际问题。主要包括:(1)选取适合体育大数据采集与数据清洗的教材及参考书目,选取符合体育大数据特性的采集方法、实验环境。(2)在教学实践中充分吸收模块化教学,项目式教学等教学方式的优点,结合体育实践中具体的数据采集需求,结合微课、翻转课堂等混合教学的教学理念,打造有体育特色的大数据采集与数据清洗课程。(3)搜集常见体育数据的应用实例,分析不同体育数据的特点,结合大数据采集的知识,构建体育大数据采集案例及数据资源库。研究结论:通过研究体育大数据的应用和实践场景,分析不同应用中数据的采集与数据清理的具体要求,得出与常规数据采集的区别与联系。将体育大数据的不同应用与大数据采集与数据清洗相关理论中的知识点的对应关系,将体育大数据的实际应用融合于具体课程教学中。在课程中选取典型的体育大数据实例,构建大数据采集情景和搜集可公开使用的脱敏后的数据构成数据资源库。面向体育大数据的《大数据采集与数据清洗》课程构建,学生通过对体育数据的处理,达到很好的技术与体育融合的效果。

关键词：体育大数据课程构建大数据采集

来源： cnki会议评论

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西安体育学院学报 2020年第4期37卷 385-393页

作者：杨帆陈玉忠上海体育学院休闲学院上海200438

采用CiteSpace 5.6可视化研究工具,基于Web of Science核心数据集2010-2020年收录的186篇体育大数据相关论文为研究基础,用量化方式梳理近10年发达国家体育大数据研究热点以及演进脉络,揭示其应用场景与应用特点。从研究成果分布看,发... 详细信息

采用CiteSpace 5.6可视化研究工具,基于Web of Science核心数据集2010-2020年收录的186篇体育大数据相关论文为研究基础,用量化方式梳理近10年发达国家体育大数据研究热点以及演进脉络,揭示其应用场景与应用特点。从研究成果分布看,发达国家体育大数据研究主要分布于体育与生物、医学、社会学、计算机科学等交集领域,呈现多学科交叉融合特点。从研究进展看,研究起步阶段性界限明显。2016年之前研究起步和积累特征显著,2016年后体育大数据研究成果迅速增加,成果应用显著增多。数据挖掘技术、城市体育形态、体育与社交媒体以及自行车运动等是发达国家体育大数据研究前沿与主要热点。同时,发达国家体育大数据应用也存在着隐私泄露、数据不平等以及过度量化和数据崇拜等问题。发达国家体育大数据研究与应用给我国相关研究与实践带来以下启示:拓展数据渠道,加快公共体育服务大数据建设;推动体育大数据技术开发与成果转化;统筹体育总体发展需求,合理配置体育大数据资源;辩证对待体育大数据工具价值,注重隐私保护。

关键词：发达国家体育大数据应用启示