检索结果-南通市图书馆

基于小波低频、高频系数的基因芯片数据特征提取比较

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电子制作 2013年第12X期21卷 32-32页

作者：刘玉杰梁爱科山东省城市服务技术学院山东烟台264000 大辛店中学山东烟台265612

本文结合小波分析与支持向量机理论,构造分类器模型,用haar小波低频系数表征前列腺基因芯片数据,送入基于支持向量机理论构造的分类器模型中,经过训练、测试,分成癌症和正常两类。高频系数特征提取实验方法同上,对两种方法的分类率稳定... 详细信息

本文结合小波分析与支持向量机理论,构造分类器模型,用haar小波低频系数表征前列腺基因芯片数据,送入基于支持向量机理论构造的分类器模型中,经过训练、测试,分成癌症和正常两类。高频系数特征提取实验方法同上,对两种方法的分类率稳定性进行比较。

关键词：小波分析支持向量机前列腺癌基因芯片数据低频系数高频系数

基于非下采样Shearlet变换与双重制约的遥感图像融合算法

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光学技术 2021年第3期47卷 352-358页

作者：史丽燕王合闯郑州信息科技职业学院信息工程学院河南郑州450046 华北水利水电大学信息工程学院河南郑州450046

为了提高遥感图像的融合质量,使其兼顾较好的纹理特征与对比度,提出了非下采样变换耦合双重制约模型的遥感图像融合算法(NSST)。通过IHS模型来解析多光谱图像(MS),提取其对应的强度(I)、色调(H)、饱和度(S)成分;借助NSST,从I成分和全色... 详细信息

为了提高遥感图像的融合质量,使其兼顾较好的纹理特征与对比度,提出了非下采样变换耦合双重制约模型的遥感图像融合算法(NSST)。通过IHS模型来解析多光谱图像(MS),提取其对应的强度(I)、色调(H)、饱和度(S)成分;借助NSST,从I成分和全色图像(PAN)中解析出低频和高频系数;通过信息熵和均值模型,计算出图像富含的信息及亮度丰富度,以完成低频系数的融合。利用高频系数与方向矩阵的卷积运算,得出图像的纹理特征,计算图像的标准差,获取对比度信息。在联合纹理特征和对比度,构造双重制约模型,完成高频系数的融合。再对融合系数完成逆NSST和逆IHS运算,得出融合图像。实验数据表明,较现有的融合技术而言,所提算法的融合图像含有更为丰富的纹理与更高的对比度。

关键词：纹理特征遥感图像融合全色图像多光谱图像高频系数低频系数卷积运算双重制约

基于二代Curvelet变换耦合二维因子的图像融合算法

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包装工程 2019年第13期40卷 239-245页

作者：韩明李宏图吉林师范大学分院计算机系四平136000 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

目的为了解决当前图像融合算法在融合过程中忽略了低频系数中所包含的图像细节信息,导致其输出的融合图像存在间断以及模糊效应的不足,方法提出基于二代Curvelet变换耦合二维因子的图像融合算法。首先,利用具有多尺度以及多方向特性的二... 详细信息

目的为了解决当前图像融合算法在融合过程中忽略了低频系数中所包含的图像细节信息,导致其输出的融合图像存在间断以及模糊效应的不足,方法提出基于二代Curvelet变换耦合二维因子的图像融合算法。首先,利用具有多尺度以及多方向特性的二代Curvelet变换对源图像进行快速的分解,以获取源图像精细的低频以及高频系数。引入低频系数的信息熵以及区域方差特征来构造二维因子,对低频系数所包含的信息量以及图像的变化程度进行度量,以完成低频系数的融合。随后,利用高频系数的平均梯度特征,构造信息融合规则,完成高频系数的融合,提高融合图像的细节信息含有量。最后,利用像素点的R,G,B值,构造颜色校正因子,对融合图像进行颜色修正,以获取色彩效果较好的融合图像。结果实验结果显示,与当前图像融合算法相比,所提算法具有更强的细节表达能力,其输出的融合图像具有更好的清晰度及视觉效果。结论所提算法拥有较好的融合质量,能提高图像的对比度与分辨率,在图像处理领域具有一定的参考价值。

关键词：图像融合二代Curvelet变换信息熵区域方差平均梯度二维因子低频系数

基于离散小波变换和感兴趣区域的图像盲水印方案

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机床与液压 2020年第6期48卷 193-199页

作者：易晨晖周湘贞侯小毛湖南信息学院电子信息学院长沙410151 北京航空航天大学计算机学院北京100191

为了有效提高图像水印技术的不可感知性、鲁棒性和安全性,提出了一种基于感兴趣区域和离散小波变换的鲁棒盲水印方案。该方案使用宿主图像的感兴趣区域用作水印图像。通过从宿主图像生成的水印,结合嵌入策略以及Arnold置乱来满足要求。... 详细信息

为了有效提高图像水印技术的不可感知性、鲁棒性和安全性,提出了一种基于感兴趣区域和离散小波变换的鲁棒盲水印方案。该方案使用宿主图像的感兴趣区域用作水印图像。通过从宿主图像生成的水印,结合嵌入策略以及Arnold置乱来满足要求。首先,将第一级离散小波变换应用于水印,并选择近似系数作为要嵌入的信息。将各个近似系数嵌入到小波域内的宿主图像所选块的低频子带中;随后,在嵌入之前,对水印的近似系数以及宿主图像的块进行Arnold置乱。这使得该方案更加鲁棒和安全。测试数据表明:与当前水印方法相比,所提技术具有更高的鲁棒性和安全性,其水印图像的相关系数NC均稳定在0.98左右。仿真结果表明:该方案可抵抗各种攻击,实现高度的安全性、不可感知性和鲁棒性。

关键词：图像水印离散小波变换 Arnold置乱小波域低频系数感兴趣区域盲水印

基于YC_oC_g-R颜色空间与离散余弦变换的自适应彩色图像水印算法

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包装工程 2018年第13期39卷 181-187页

作者：董夙慧孙中廷徐永刚中国矿业大学信息与电气工程学院徐州221008 江苏联合职业技术学院徐州221011

目的为了解决当前彩色图像水印技术的水印容量和不可感知性不佳等问题,设计基于YC_oC_g-R颜色空间和离散余弦变换的自适应图像水印算法。方法首先,将载体图像从RGB空间转换到YC_oC_g-R空间,计算Y,C_o,C_g这3个颜色分量;随后,引入离散余... 详细信息

目的为了解决当前彩色图像水印技术的水印容量和不可感知性不佳等问题,设计基于YC_oC_g-R颜色空间和离散余弦变换的自适应图像水印算法。方法首先,将载体图像从RGB空间转换到YC_oC_g-R空间,计算Y,C_o,C_g这3个颜色分量;随后,引入离散余弦变换DCT对Y分量进行处理,获取相应的DCT系数;引入模糊聚类分析,将DCT低频系数视为局部特征,利用SVM机制对DCT低频系数进行训练分类,确定出适合嵌入水印的DCT系数;设计水印嵌入机制,将水印数据隐藏到合适的DCT低频系数中;借助可逆DCT方法,将Y分量从频域变换到空域;联合初始的C_o与C_g分量,将其变换到RGB空间,输出水印图像;最后,通过相应的水印提取方法,复原初始水印信息。结果测试数据表明,与当前水印方法相比,所提技术具有更高的不可感知性与水印容量,其水印图像的PSNR值为43.67 dB,且其允许的水印容量可超过1 bits,在多种攻击下,复原水印的质量更高,相关系数NC均超过了0.92。结论所提技术能够较好地将水印信息隐藏在载体图像中,具有较高的鲁棒性和安全性。

关键词：图像水印离散余弦变换 YCoCg-R颜色空间模糊聚类分析低频系数 SVM机制水印嵌入

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基于小波图像压缩技术的算法研究

中山大学学报（自然科学版） 2008年第2期47卷 42-45页

作者：张德丰马莉范灵梁忠宏佛山科学技术学院计算机系广东佛山528000 哈尔滨工业大学航天学院黑龙江哈尔滨150001

小波变换通过多分辨分析过程将一幅图像分解成近似和细节部分,细节对应的是小尺度的瞬间,在本尺度内很稳定。因此将细节存储起来,对近似部分在下一个尺度上进行分解,重复该过程即可。近似与细节在正交镜像滤波器算法中分别对应于高通和... 详细信息

小波变换通过多分辨分析过程将一幅图像分解成近似和细节部分,细节对应的是小尺度的瞬间,在本尺度内很稳定。因此将细节存储起来,对近似部分在下一个尺度上进行分解,重复该过程即可。近似与细节在正交镜像滤波器算法中分别对应于高通和低通滤波器,这种变换通过尺度去掉相关性,在图像压缩中被证明是有效的。由于小波变换后高频部分小波系数的绝对值较小,而低频部分小波系数的绝对值较大,这样,在图像编码处理中,可以对高频部分大多数系数分配较小的比特以达到压缩的目的。

关键词：小波变换图像压缩高频系数低频系数

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转置容错熵编码

计算机工程与设计 2014年第12期35卷 4264-4267,4295页

作者：尹明亮方勇西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100

为提高视频传输的鲁棒性,通过对容错熵编码(EREC)方法的研究,提出一种将数据块进行转置操作的容错熵编码(TEREC)方法。将数据进行空频变换编码,如小波变换或者离散余弦变换(DCT),优先传输所有数据块中的低频系数。由于变换后的低频系数... 详细信息

为提高视频传输的鲁棒性,通过对容错熵编码(EREC)方法的研究,提出一种将数据块进行转置操作的容错熵编码(TEREC)方法。将数据进行空频变换编码,如小波变换或者离散余弦变换(DCT),优先传输所有数据块中的低频系数。由于变换后的低频系数对解码的重要性高于高频系数,在通过不等差错保护信道编码后,可以明显降低丢包造成的解码错误。容错熵编码和转置容错熵编码的对比结果表明,使用后者能使性能得到平均2dB的提高。

关键词：容错熵编码转置容错熵编码视频编码低频系数丢包

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基于多尺度分析的图像去噪算法研究

基于多尺度分析的图像去噪算法研究

作者：赵启明浙江工商大学

学位级别：硕士

随着科技的进步与发展,图像已经成为了当今信息时代人们获取信息的重要来源,但实际中的图像不可避免地会受到噪声的干扰,因此如何有效地对图像进行去噪处理一直是图像处理领域中的研究热点。本文在介绍一些常见图像去噪方法的基础上,提... 详细信息

随着科技的进步与发展,图像已经成为了当今信息时代人们获取信息的重要来源,但实际中的图像不可避免地会受到噪声的干扰,因此如何有效地对图像进行去噪处理一直是图像处理领域中的研究热点。本文在介绍一些常见图像去噪方法的基础上,提出了一些新的去噪算法,主要创新点如下：(1)针对影响小波阈值去噪效果的两个关键因素——阈值函数和阈值进行了研究,本文提出了新的参数可调节的阈值函数,然后提出阈值大小随小波分解尺度变化而自动调整的计算公式,实现在不同分解尺度上采用不同大小的阈值对小波系数进行处理。(2)针对传统P-M扩散模型在图像去噪时存在的不足之处,本文提出了一种改进的模型,改进后的扩散模型增设了能很好检测边缘轮廓细节的边缘阈值,较好地区分了图像边缘和噪声。(3)详细介绍了非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和全变差(Total Variation,TV)模型的基本原理及优点,在此基础上提出了将NSCT和偏微分方程这两类不同的图像去噪方法进行合理地相结合,即对经过NSCT分解后所得低频分量采用TV模型进行处理,对高频分量采用本文第四章提出的改进各向异性扩散模型进行处理,然后将经过处理的高低频分量进行NSCT逆变换,最终得到去噪后的图像。本文进行了大量的实验仿真,结果表明采用文本提出的算法得到的图像有更良好的视觉效果和更丰富的细节信息,并且在客观评价指标下对不同去噪算法进行分析比较,说明本文算法具有更好的保留图像的边缘及纹理信息的能力,分析得到的重要结论对于后续的图像处理工作有着重要的实践指导意义。

关键词：图像去噪非下采样Contourlet变换偏微分方程全变差低频系数高频系数

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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方向对比度和区域标准差相结合的图像融合

计算机工程与应用 2014年第6期50卷 31-34页

作者：林卉 Ruiliang Pu 梁亮张连蓬江苏师范大学测绘学院江苏徐州221116 School of Geosciences of University of South Florida TampaFlorida 33620 中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221009

小波变换的图像融合方法已成为现今研究的一个热点。但几乎所有的算法都是在小波域不同尺度上分别对高频系数和低频系数进行融合,没有考虑到它们之间固有的相关性。为此,提出了一种基于方向对比度和区域标准差最大的融合新算法,主要特... 详细信息

小波变换的图像融合方法已成为现今研究的一个热点。但几乎所有的算法都是在小波域不同尺度上分别对高频系数和低频系数进行融合,没有考虑到它们之间固有的相关性。为此,提出了一种基于方向对比度和区域标准差最大的融合新算法,主要特点是在低频部分采用加权因子自适应调节参数融合,以减少边缘模糊,对于高频部分采用方向对比度和局部区域窗口标准差最大值作为高频分量,突出对比度和局域细节,实验表明:融合后影像信息量丰富,地物轮廓清晰可辨,对比度大大加强,空间分辨率得到了提高,最大限度保留了原始影像的光谱信息,是一种可行有效的融合方法。

关键词：小波分解多分辨率分析高频系数低频系数方向对比度区域标准差