检索结果-南通市图书馆

低频振荡模式辨识中信号非线性去趋的平滑先验方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统保护与控制 2012年第11期40卷 1-5,29页

作者：周念成王予疆陈刚徐玉韬刘贵富何潜李军输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆400044 南方电网科学研究院广东广州510080 重庆市电力公司重庆400014

基于PMU实测信号的低频振荡模式在线辨识是阻尼控制的基础,有效去除PMU实测信号中的非线性趋势才能保证模式辨识的精度。提出了基于平滑先验法的PMU实测信号非线性去趋方法。在分析平滑先验法基本原理基础上,为适应低频振荡模式辨识中... 详细信息

基于PMU实测信号的低频振荡模式在线辨识是阻尼控制的基础,有效去除PMU实测信号中的非线性趋势才能保证模式辨识的精度。提出了基于平滑先验法的PMU实测信号非线性去趋方法。在分析平滑先验法基本原理基础上,为适应低频振荡模式辨识中信号非线性去趋要求,对其频率响应特性进行研究,确定平滑先验法的正则化参数。采用IEEE-39节点系统时域仿真信号和某电网的PMU实测信号对所提方法进行测试,并与经验模态分解法和数字滤波法进行了比较,表明该方法能够更有效地去除信号中的非线性趋势,较大幅度地提高计算速度,同时也能提高低频振荡模式辨识精度,具有较高的实际应用价值。

关键词：平滑先验法非线性趋势实测信号在线辨识低频振荡模式

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大干扰稳定中低频振荡模式的作用研究

中国电机工程学报 2003年第11期23卷 60-64页

作者：邓集祥华瑶韩雪飞东北电力学院吉林吉林130012

该文在向量场正则形理论的指引下,提出了数值求解向量场非线形正则变换系数的算法,实现了非线性向量场的正则变换,得到了电力系统状态方程的2阶解析解和鉴别大干扰下主导低频振荡模式的方法。在此基础上,通过研究低频振荡模式与其它模... 详细信息

该文在向量场正则形理论的指引下,提出了数值求解向量场非线形正则变换系数的算法,实现了非线性向量场的正则变换,得到了电力系统状态方程的2阶解析解和鉴别大干扰下主导低频振荡模式的方法。在此基础上,通过研究低频振荡模式与其它模式以及状态变量间的非线性相关作用,把低频振荡模式与系统大干扰稳定联系在一起。从另一个侧面揭示了以往大干扰稳定分析中所无法涉及的新现象,得到了一些新的观点和新的见解。

关键词：电力系统状态方程暂态稳定性低频振荡模式

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

利用联络线功率相对相位判定低频振荡模式

中国电机工程学报 2009年第10期29卷 36-40页

作者：武诚徐政张静浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027

提出一种在线判定大规模电力系统低频振荡模式的新方法。将发电机的有功功率与转速表示为广义相量的形式,推导了两者相位之间的关系,通过一个简单算例阐明了联络线功率振荡增量的相对相位与振荡模式之间的关系,指出不同的振荡模式对应... 详细信息

提出一种在线判定大规模电力系统低频振荡模式的新方法。将发电机的有功功率与转速表示为广义相量的形式,推导了两者相位之间的关系,通过一个简单算例阐明了联络线功率振荡增量的相对相位与振荡模式之间的关系,指出不同的振荡模式对应着不同的相位组合,从而可以通过考察相位组合来判定振荡模式。利用PSS/E分析澳大利亚东南部电力系统的小信号稳定性,验证了相位组合与模式之间的对应关系不随工况与模型详细程度而变化。给出了在实际系统中使用本方法的步骤,并对华东电网进行了验算。结果表明,所提出的方法能够在线判定低频振荡模式,对大规模电力系统低频振荡的监测是有价值的。

关键词：功率振荡增量联络线低频振荡模式相对相位工况模型详细程度华东电网

一种低频振荡模式在线辨识的鲁棒递推ARMA算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统保护与控制 2012年第14期40卷 74-80页

作者：刘贵富卢继平陈刚王予疆徐玉韬何潜雷雨梁伟李军重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044 南方电网科学研究院广东广州510080 重庆市电力公司重庆400015

低频振荡模式在线辨识具有重要的工程应用价值。采用ARMA模型的常规递推算法(RLS)以及正则化鲁棒递推算法(R3LS)可有效辨识稳态类噪声信号,但对动态信号的辨识效果不太理想。分析了常规RLS算法在出现动态信号时可能发散的原因,通过在算... 详细信息

低频振荡模式在线辨识具有重要的工程应用价值。采用ARMA模型的常规递推算法(RLS)以及正则化鲁棒递推算法(R3LS)可有效辨识稳态类噪声信号,但对动态信号的辨识效果不太理想。分析了常规RLS算法在出现动态信号时可能发散的原因,通过在算法中引入基于输入信号自相关矩阵和互相关向量的L1范数的自适应权重参数,保证算法在各种条件下的收敛性,实现了一种全新的鲁棒递推ARMA算法(NRRLS)。采用IEEE-39节点系统时域仿真和某电网的PMU实测数据进行了大量的分析测试,并通过与RLS算法和R3LS算法的辨识效果进行比较,验证了NRRLS算法具有更好的鲁棒性和辨识精度,扩展了ARMA模型的应用范围,具有较高的理论和工程实用意义。

关键词： ARMA 鲁棒递推在线辨识动态信号低频振荡模式

低频振荡模式的鲁棒递推及自适应滤波辨识算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

低频振荡模式的鲁棒递推及自适应滤波辨识算法研究

作者：刘贵富重庆大学

学位级别：硕士

随着大型机组快速励磁系统的应用，以及电网规模的不断扩大，低频振荡问题日益突出，严重威胁着电力系统安全稳定运行。现有的在线辨识算法仅能对单一类型的信号（稳态或动态）有效，对信号类型发生变化（如稳态时发生扰动），则缺乏准... 详细信息

随着大型机组快速励磁系统的应用，以及电网规模的不断扩大，低频振荡问题日益突出，严重威胁着电力系统安全稳定运行。现有的在线辨识算法仅能对单一类型的信号（稳态或动态）有效，对信号类型发生变化（如稳态时发生扰动），则缺乏准确和有效辨识。如何对电力系统低频振荡模式进行全过程的辨识和跟踪，对低频振荡进行及时预警和告警具有重要作用。本文提出的新型鲁棒递推以及鲁棒自适应滤波辨识方法可有效的解决上述问题。本文首先对广域测量系统结构及应用现状、低频振荡的定义、发生机理以及各种分析方法进行了综述。基于小扰动理论给出了ARMA模型用于低频振荡的原理，并对ARMA模型的定阶问题进行了分析和讨论。结合低频振荡在线辨识的实际情况，本文还提出了一种低频振荡模式辨识的方案，包括数据预处理、ARMA模型定阶、ARMA模型参数计算、低频振荡模式计算、主导模式提取。其次，分析了常规递推算法在辨识动态数据时可能发散的原因，通过在算法中引入基于输入信号自相关矩阵和互相关向量的L1范数的自适应权重参数，保证算法在扰动条件下的收敛性，实现了一种基于ARMA模型的新型鲁棒递推算法。采用新英格兰39节点系统的时域仿真获得了稳态类噪声数据、带扰动类噪声数据以及模式变化数据，进行辨识，并通过对该数据的辨识，验证了该算法的有效性、鲁棒性、快速跟踪性。最后采用南方电网实测数据进行了分析和测试，进一步验证了该方法在同时辨识稳态数据和动态数据中的有效性。最后，研究了基于最小均方二乘的自适应滤波算法的低频振荡辨识的原理和方法。分析了最小均方二乘的自适应滤波算法辨识动态数据不收敛的原因，并将鲁棒最小均方二乘的自适应滤波算法首次应用于的低频振荡模式辨识。并采用新英格兰39节点系统的时域仿真数据和南方电网实测数据对算法进行了分析和测试。验证了该算法的鲁棒性和有效性。结果表明：鲁棒最小均方二乘的自适应滤波算法对稳态数据和动态数据均可辨识，并能消除异常数据对辨识结果的影响。

关键词：低频振荡模式在线辨识自回归滑动平均模型鲁棒递推算法鲁棒自适应滤波算法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统低频振荡模式的可观测性研究

电力系统低频振荡模式的可观测性研究

作者：符金伟华北电力大学

学位级别：硕士

随着电力系统规模不断扩大,输电网络结构日益繁杂,大规模互联电力系统的低频振荡问题普遍存在并愈加突出。为确保电力系统安全稳定运行,快速、准确的分析出系统低频振荡模式,并对其实施有效的控制手段至关重要。广域测量系统(WAMS)的出... 详细信息

随着电力系统规模不断扩大,输电网络结构日益繁杂,大规模互联电力系统的低频振荡问题普遍存在并愈加突出。为确保电力系统安全稳定运行,快速、准确的分析出系统低频振荡模式,并对其实施有效的控制手段至关重要。广域测量系统(WAMS)的出现,为分析和解决电力系统低频振荡问题提供了新的途径。但WAMS的同步向量测量单元(PMU)采集的信息数量巨大,不同位置的PMU对不同振荡模式的可观测性程度也不尽相同。如何以最少数量的PMU获取最有效的低频振荡信息,加快分析与控制速度,进而提高电力系统运行的安全性与经济性,具有重要意义。针对上述问题,本论文对电力系统低频振荡模式的可观测性进行了研究。首先研究能够反映电力系统低频振荡模式的观测变量。本文选取发电机机端有功功率、输电线路有功功率和各母线电压作为观测变量,借鉴极坐标下牛顿法求解系统潮流的方法,分别在单机无穷大系统、四机两区域系统和多机系统中推导了各观测变量增量关于系统振荡模式的时域响应表达式,并通过仿真分析验证了理论推导的正确性。然后应用MATLAB软件对上述理论推导进行编程,综合应用MATLAB程序、PSD-BPA电力系统仿真软件和PSD-SSAP小干扰分析软件,分别构造单机无穷大系统、四机两区域系统区域振荡模式和四机两区域系统局部振荡模式算例,研究不同观测变量对电力系统低频振荡模式的可观测性强弱,根据研究结果,总结一般性的规律,为以后PMU布点及采集信息的筛选提供理论支持。最后以四机两区域系统区域振荡模式算例为基础,研究了负荷模型、运行工况及联络线电气距离对电力系统低频振荡模式的可观测性的影响。

关键词：电力系统低频振荡低频振荡模式可观测性 PMU布点

基于最小均方误差算法的电力系统低频振荡模式在线辨识研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最小均方误差算法的电力系统低频振荡模式在线辨识研究

作者：刘尹重庆大学

学位级别：硕士

在我国电力工业大发展的前提和大环境下，全国电网互联、大量的采用超高压、大容量、远距离输电以及发电机中大量采用高增益的励磁调节器是我们电力工业发展的必然趋势，然而由于这些原因，电力系统中的低频振荡时有发生，对电网的安全... 详细信息

在我国电力工业大发展的前提和大环境下，全国电网互联、大量的采用超高压、大容量、远距离输电以及发电机中大量采用高增益的励磁调节器是我们电力工业发展的必然趋势，然而由于这些原因，电力系统中的低频振荡时有发生，对电网的安全可靠性是个极大的隐患。因此，如何在电网低频振荡振幅不大或者有振荡趋势的时候加以监测并控制成为了当今电力系统中对低频振荡研究的热点。基于全球定位系统（GPS）的广域测量系统（WAMS）的发展和应用为在线分析低频振荡模式乃至控制提供了新契机。本文首次提出将自适应滤波类算法应用于电力系统低频振荡在线监测中来。自适应滤波算法将电力系统噪声信号输出看作是由感兴趣频率范围内近似平稳的白噪声输入引起的，然后将输出通过自适应滤波器进行分析以得到滤波器传递函数，最后根据传递函数的主导根就可以估计出系统的振荡模式信息。本文在分析基本自适应滤波算法的基础上，通过仿真分析发现基本自适应滤波算法在收敛速度和精度方面的不足。因此引入解相关自适应滤波算法以改善基本自适应滤波算法的缺陷，解相关自适应滤波算法基本原理为输入信号之间不满足统计独立的条件时，基本LMS算法的性能下降，且其结果对系统的极点、频率及阻尼等辨识有较大偏差，尤其是其收敛速度会比较慢。因此，在这种情况下，就需要解除各时刻输入向量之间的相关性（这一操作称为“解相关”），使它们尽可能保持统计独立。在解除了输入信号相关性的基础上，对解相关LMS算法中的学习速率参数做了改进，克服了当输入数据在稳态情况下学习速率参数接近于一常量时，容易导致算法不收敛甚至发散的问题。并首次将解相关自适应滤波类算法应用于实际电力系统的低频振荡模式在线辨识中去，且在重庆电力公司低频振荡模式在线辨识平台中安全稳定运行。最后，据广域测量系统（WAMS）的测量信息，采用PAST仿真数据以及国家部分电网的区间重要联络上的有功功率数据进行低频振荡辨识。结合工程实际提出了基于广域测量系统（WAMS）的研究低频振荡问题的实现方案。在应用解相关LMS算法的辨识结果的基础上与基本LMS算法及基本的ARMA递推算法结果进行比对，在实际的效果上有局部的提高，并且满足工程应用的需求，验证了本文算法在实际电力系统中的在线监测中的有效性。

关键词：低频振荡模式在线辨识 Wiener滤波器 LMS算法解相关

基于ARMA递推算法的电力系统低频振荡模式在线辨识研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ARMA递推算法的电力系统低频振荡模式在线辨识研究

作者：龚啸重庆大学

学位级别：硕士

随着电力系统规模不断扩大和大区联网推进,大量采用高增益的励磁调节器以改善发电机电压调节精度和系统稳定性,均使得电网低频振荡现象时有出现,严重威胁系统的正常运行。因此,低频振荡已成为限制大区电网互联的一个重要因素,准确、及... 详细信息

随着电力系统规模不断扩大和大区联网推进,大量采用高增益的励磁调节器以改善发电机电压调节精度和系统稳定性,均使得电网低频振荡现象时有出现,严重威胁系统的正常运行。因此,低频振荡已成为限制大区电网互联的一个重要因素,准确、及时的低频振荡模式辨识对大电网的安全稳定运行具有重要的意义。随着广域测量系统在电力系统中广泛应用,为低频振荡模式在线辨识提供了实时的数据平台。因此,一类不依赖于系统模型,而仅基于系统实测信号的低频振荡模式方法成为国内外研究的热点。本文首先从系统辨识角度,归纳了基于实测信号的低频振荡模式辨识所需的三个要素:类噪声信号、ARMA(Autoregressive Moving Average,ARMA)模型以及求解ARMA模型参数的递推算法;并详细论述了类噪声信号用于低频振荡模式辨识的可行性、ARMA模型的相关基础理论以及低频振荡模式参数的计算原理。其次,本文在ARMA模型参数估计的常规递推算法基础上,对ARMA模型采用加权递推最小二乘算法拟合高阶AR(Autoregressive,AR)模型单独得到白噪声估值,并将它们用于常规加权递推增广最小二乘算法,得到一种改进的ARMA递推参数估计方法,以提高参数估计的精度及收敛速度。结合低频振荡模式辨识的三要素,本文还提出了一种低频振荡模式辨识方法,具体包含有五个部分:类噪声信号的选取、数据预处理、AR及ARMA模型阶数的确定、ARMA模型参数的估计、低频振荡模式的计算及主导模式的提取。最后,本文通过采用MATLAB以及Power System Analysis Toolbox软件包进行白噪声扰动下的时域仿真,模拟电力系统类噪声信号;并分别对平稳状态及发生大扰动下两种情况的类噪声信号进行低频振荡模式辨识,验证本文辨识方法的有效性及改进效果。而且,本文还采用了南方电网某传输线上的有功功率信号进行辨识,并与Prony算法分析动态信号所得模式结果进行比较,验证本文辨识方法的辨识效果。通过对本文算法的计算原理以及算例计算速度的分析,说明本文所提低频振荡模式辨识方法适合于在线应用。

关键词：低频振荡模式在线辨识 ARMA模型加权递推最小二乘主导模式

基于广域测量系统在线检测电网扰动信号及辨识低频振荡模式

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于广域测量系统在线检测电网扰动信号及辨识低频振荡模式

作者：徐玉韬重庆大学

学位级别：硕士

电网规模的不断扩大带来了潜在的安全性问题，电网扰动和低频振荡现象时有发生，成为限制互联电网功率传输和危及电网安全稳定运行的关键因素，电网的安全可靠运行面临新的挑战，电网扰动在线检测以及电力系统低频振荡模式在线辨识非常... 详细信息

电网规模的不断扩大带来了潜在的安全性问题，电网扰动和低频振荡现象时有发生，成为限制互联电网功率传输和危及电网安全稳定运行的关键因素，电网的安全可靠运行面临新的挑战，电网扰动在线检测以及电力系统低频振荡模式在线辨识非常必要。因此，本文基于广域测量系统（WAMS）和归一化峰度指标，依据同步相量测量单元（PMU）信号的概率分布特性，提出一种电网扰动信号在线检测方法，提出一种低频振荡模式在线辨识新方案。阐述了适合于分析稳态信号的常规自回归滑动平均（ARMA）方法以及适合于分析动态信号的Prony方法，分析探讨了这两种方法结合使用的常规低频振荡模式在线辨识方案的不足之处：扰动检测和算法切换的困难。基于归一化峰度指标，对标准化PMU信号的概率分布特性进行测试分析。电网实测信号测试分析表明：稳态信号、动态信号的归一化峰度指标数值大约为3，为近似高斯信号，稳态和动态混合信号的归一化峰度指标数值远远大于3，为超高斯信号。在上述研究基础上，结合滑动窗技术，提出一种电网扰动信号在线检测方法：依据滑动窗的移动，实时更新滑动窗内PMU信号，在线计算滑动窗内标准化PMU信号的归一化峰度，将计算结果与扰动阈值进行比较，根据比较结果判断是否存在扰动信号，以实现电网扰动信号在线检测。为解决常规低频振荡模式在线辨识方案的不足，给出了适合于分析稳态和动态混合信号的高阶ARMA方法，提出一种低频振荡模式在线辨识的新方案，即：通过归一化峰度计算结果判断信号类型，对稳态信号采用常规ARMA方法分析，对稳态和动态混合信号采用高阶ARMA方法分析，以实现两种辨识方法之间的自适应切换，确保了低频振荡模式在线辨识方案的可靠有效。对电网实测信号进行了测试分析，结果证明了本文所提出的电网扰动信号在线检测方法和低频振荡模式在线辨识方案的可行性。

关键词： PMU信号归一化峰度电网扰动信号在线检测低频振荡模式在线辨识