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低速夹层上瑞雷波频散曲线快速稳定反演算法

勘察科学技术 2003年第6期 30-34页

作者：宋先海肖柏勋赵凌张学强邓世坤朱培民长江工程地球物理勘测研究院武汉市430010 中国地质大学应用地球物理系武汉市430074

该文提出了TDWLSA反演算法 ,有效地解决了对初始模型的选取。等厚薄层的应用 ,提高了横波速度的反演精度 ,引入权重矩阵提高数据分辨率 ,采用自适应修改阻尼因子提高迭代效果并协调分辨率与解的关系。实测资料试算结果表明 ,用该算法对... 详细信息

该文提出了TDWLSA反演算法 ,有效地解决了对初始模型的选取。等厚薄层的应用 ,提高了横波速度的反演精度 ,引入权重矩阵提高数据分辨率 ,采用自适应修改阻尼因子提高迭代效果并协调分辨率与解的关系。实测资料试算结果表明 ,用该算法对低速软弱夹层瞬态瑞雷波频散曲线进行反演 ,不但具有稳定性好、精度高、分辨能力强的特点 ,而且能自动分层和反演地层参数。

关键词： TDWLSA反演算法低速软弱夹层瞬态瑞雷波频散曲线横波速度

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瑞雷波多模式叠加耦合机理研究

工程勘察 2011年第5期39卷 81-85,90页

作者：宋先海李刚长江水利委员会长江科学院武汉430010

本文针对三种常见的典型地质结构深入研究了瑞雷波多模式相互作用的叠加耦合机理。研究结果表明:对于递增模型,基阶波能量仍占主导地位,叠加频散曲线实际上就是基阶波频散曲线,此时不会出现"之"字形回折现象,反演分析时可仅利用基阶波信... 详细信息

本文针对三种常见的典型地质结构深入研究了瑞雷波多模式相互作用的叠加耦合机理。研究结果表明:对于递增模型,基阶波能量仍占主导地位,叠加频散曲线实际上就是基阶波频散曲线,此时不会出现"之"字形回折现象,反演分析时可仅利用基阶波信息;而对于低速软弱夹层或高速硬夹层等复杂地质结构,基阶波能量则在某些频段处于次要地位,叠加频散曲线是基阶波与各高模式波在相应频段相互叠加作用的结果,此时将会出现"之"字形回折现象,反演分析时应充分利用多模式表面波信息,以提高反演解释精度和可靠性。

关键词：表面波瑞雷波多模式频散曲线低速软弱夹层

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多模式瑞雷波波场特征及能量分布特性研究

人民长江 2011年第7期42卷 11-14页

作者：宋先海李刚长江科学院工程安全与灾害防治研究所湖北武汉430010

针对实际工程勘察中3种常见的典型地质结构,利用高阶有限差分正演模拟技术,深入研究了多模式瑞雷波波场特征及能量分布特性。研究结果表明:对于递增型地质结构,基阶波在整个频带波场特征十分明显,基阶波能量占整个波场的主导地位,此时... 详细信息

针对实际工程勘察中3种常见的典型地质结构,利用高阶有限差分正演模拟技术,深入研究了多模式瑞雷波波场特征及能量分布特性。研究结果表明:对于递增型地质结构,基阶波在整个频带波场特征十分明显,基阶波能量占整个波场的主导地位,此时反演分析时可仅利用基阶波信息;而对于含低速软弱夹层或高速硬夹层等复杂地质结构,高模式波波场特征在高频段或中频段十分显著,基阶波能量则在这些频段处于次要地位,此时反演分析时应充分利用多模式瑞雷波信息,以提高复杂地质结构反演解释精度和可靠性。

关键词：瑞雷波多模式低速软弱夹层波场特征高阶有限差分

基于OCCAM算法的瑞雷波频散曲线快速稳定反演

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煤田地质与勘探 2009年第2期37卷 68-70页

作者：艾东海程庆群中国地质大学地球物理与空间信息学院湖北武汉430074 长江勘测规划设计研究院长江工程物探检测公司湖北武汉430010

OCCAM算法在大地电磁测深资料反演中已获得了成功应用。将其引入到瑞雷波频散曲线反演中,应用权重矩阵,提高了解的纵向分辨率;应用拉格朗日乘子光滑参数改善了迭代效果并提高了解的稳定性,使其可以在解的精度和模型分辨率中取最佳折中... 详细信息

OCCAM算法在大地电磁测深资料反演中已获得了成功应用。将其引入到瑞雷波频散曲线反演中,应用权重矩阵,提高了解的纵向分辨率;应用拉格朗日乘子光滑参数改善了迭代效果并提高了解的稳定性,使其可以在解的精度和模型分辨率中取最佳折中解。实测资料试算结果表明:用OCCAM算法对低速软弱夹层瞬态瑞雷波频散曲线进行反演,不但具有稳定性好、精度高、分辨能力强的特点,而且能自动分层和反演地层参数。

关键词： OCCAM算法低速软弱夹层瞬态瑞雷波频散曲线横波速度

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基于奇异值分解算法的瑞雷波相速度反演研究

人民长江 2011年第21期42卷 19-21,36页

作者：李学良杨长春王真理中国科学院地质与地球物理研究所北京100029

进行瑞雷波相速度反演时,在对其频散曲线的线性化过程中,因误差的引入会导致系数矩阵奇异或近似奇异。为解决此问题,利用奇异值分解算法进行瑞雷波相速度反演,可提高低速软弱夹层的反演精度和可靠性;反演时引入权重矩阵提高了数据分辨率... 详细信息

进行瑞雷波相速度反演时,在对其频散曲线的线性化过程中,因误差的引入会导致系数矩阵奇异或近似奇异。为解决此问题,利用奇异值分解算法进行瑞雷波相速度反演,可提高低速软弱夹层的反演精度和可靠性;反演时引入权重矩阵提高了数据分辨率;采用自适应修改阻尼因子以提高迭代效果并协调分辨率与解的关系。实测资料试算结果表明,利用奇异值分解算法对瑞雷波相速度进行反演,不但具有稳定性好、精度高、分辨能力强的特点,而且能自动分层和反演地层参数。

关键词：瑞雷波相速度奇异值分解算法低速软弱夹层

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