检索结果-南通市图书馆

2016’中国西部声学学术交流会

作者：李东阳张建功上海船舶电子设备研究所

接收机的信号预处理能力直接影响着设备的工作性能,为了提高主动声引信接收机的可靠性,本文分析了声引信的工作方式,设计了一款高可靠性低虚警率的声引信接收机。该接收机具有结构简单、高可靠性、大动态范围等特点。文中介绍了主动声... 详细信息

接收机的信号预处理能力直接影响着设备的工作性能,为了提高主动声引信接收机的可靠性,本文分析了声引信的工作方式,设计了一款高可靠性低虚警率的声引信接收机。该接收机具有结构简单、高可靠性、大动态范围等特点。文中介绍了主动声引信的工作流程,给出了主动声引信接收机的关键电路增益控制及混频电路设计方法。电路设计并完成印制电路板制作,经湖上试验测试表明该接收机符合设计要求,各项指标均满足要求。

关键词：主动声引信接收机高可靠性低虚警率增益控制混频

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分裂阵配置的旁瓣抑制方法

引用

电子学报 2019年第6期47卷 1388-1392页

作者：曹宦植蔡志明幸高翔奚畅海军工程大学电子工程学院

常规波束形成技术因原理简单、稳健性好,在被动声呐工程实践中被广泛应用,但其测向精度低且多级旁瓣在探测中会产生虚警.采用相位干涉仪先粗测再精测和相位单元化筛选能量的思想,提出基于不同分裂阵配置的方法实现对目标的高精度、低虚... 详细信息

常规波束形成技术因原理简单、稳健性好,在被动声呐工程实践中被广泛应用,但其测向精度低且多级旁瓣在探测中会产生虚警.采用相位干涉仪先粗测再精测和相位单元化筛选能量的思想,提出基于不同分裂阵配置的方法实现对目标的高精度、低虚警探测.海上试验数据的实际运用结果表明,本文方法可消除旁瓣干扰,噪声背景级相较常规波束形成技术降低至少5dB.该方法可用于被动均匀线列阵,对雷达和主动声呐的空间谱构建也有一定借鉴意义.

关键词：被动声呐均匀线列阵旁瓣抑制分裂阵配置相位单元化高测向精度低虚警率

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于修正激活函数的CNN车载毫米波雷达目标检测方法

引用

信号处理 2023年第1期39卷 116-127页

作者：王晨王明江陈嵩北京交通大学电子信息工程学院北京100044

为了提高车载毫米波雷达在复杂城市道路环境中目标检测的抗杂波与干扰能力,本文利用卷积神经网络(CNN)特征参数提取和目标分类特性,提出了一种改进的基于CNN的车载毫米波雷达目标检测方法。该方法首先将毫米波雷达回波信号距离-多普勒... 详细信息

为了提高车载毫米波雷达在复杂城市道路环境中目标检测的抗杂波与干扰能力,本文利用卷积神经网络(CNN)特征参数提取和目标分类特性,提出了一种改进的基于CNN的车载毫米波雷达目标检测方法。该方法首先将毫米波雷达回波信号距离-多普勒二维数据运用滑窗进行分割,并采用CNN网络模型处理分割后的二维矩阵,训练二维CNN网络模型及其参数,使其具有提取回波特征并基于特征参数模型进行目标分类的能力,从而实现目标检测功能。通过对卷积神经网络模型结构进行优化,增加批量归一化层,优化Dropout层使得低权重特征失活,自适应地删减部分神经元节点修正该层非线性激活函数,进一步降低了CNN模型目标检测的虚警概率。实验结果表明,在相同虚警概率条件下,CNN网络检测方法目标发现概率优于传统的单元平均恒虚警检测方法,并且在低信噪比的条件下仍然能够保持较高的发现概率;在同等发现概率水平下,修正后CNN网络检测方法的虚警概率较修正前可提高约1个数量级。

关键词：雷达目标检测深度学习卷积神经网络(CNN) 低虚警率优化Dropout层

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于三维成像的声呐图像目标自动检测

基于三维成像的声呐图像目标自动检测

引用

作者：于金帅杭州电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,世界各国纷纷加强了对海洋的研究和探索,声呐技术日益受到重视,我国对声呐目标检测的研究起步相对较晚,但也是奋起直追。而与日新月异的声呐设备相比,声呐目标检测和识别的相关技术还不能与之相匹配。杭州应用声学研究所研制了... 详细信息

近年来,世界各国纷纷加强了对海洋的研究和探索,声呐技术日益受到重视,我国对声呐目标检测的研究起步相对较晚,但也是奋起直追。而与日新月异的声呐设备相比,声呐目标检测和识别的相关技术还不能与之相匹配。杭州应用声学研究所研制了基于线阵合成孔径的三维成像声呐设备,数据量急剧增加,由二维拓展到三维,如果仅仅依靠人工进行检测,不仅效率低下,而且不利于对数据进行存储和维护。因此,研究基于三维成像的声呐图像目标自动检测的相关算法,并开发声呐目标自动检测系统就显得尤为重要。本文针对基于三维成像的声呐图像进行了算法研究,包括预处理、图像分割,目标识别这三个方面,最后设计和实现了声呐目标自动检测系统,研究内容和成果如下:(1)提出了一种适用于三维成像声呐图像的预处理方法。本文首先对声呐图像进行去噪处理,通过对不同的去噪方法进行对比,得出了中值滤波去噪能够取得更好的去噪效果,然后对去噪后的声呐图像进行白化处理,可以使图像的背景更加均衡,一定程度上抑制了海底混响的干扰。(2)提出了一种水体和地层分离的声呐图像分割方法。本文对声呐图像分割主要包括两个方面,一是对声呐图像进行水体和地层分离,将差异较大的两部分分割开来;二是针对水体图像和地层图像,分别研究了图像分割的算法。本文水体部分采用了 OTSU算法,地层部分采用了二维最大熵算法,为有效的特征提取奠定基础。(3)提出了一种以目标像素面积、长宽比和信噪比为特征参数的多维贝叶斯分类模型。本文通过提取目标的关键特征,构建了多维贝叶斯分类模型,并且与基于人工神经网络的目标识别和基于支持向量机的目标识别进行实验对比,得出多维贝叶斯分类模型可以较好地实现目标形态的分类。(4)设计和实现了声呐目标自动检测系统。通过本文的研究分析,整合了一套基于三维成像声呐图像数据的算法,严格按照软件工程的相关规范,设计和实现了声呐目标自动检测系统,通过实际验证,具有界面简洁、操作简单的特点,在声呐目标检测和识别上具有高检测率、低虚警率的优势。

关键词：声呐技术自动检测预处理目标识别图像分割合成孔径声呐低虚警率高检测率

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：