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基于位置微博的地震灾情提取

自然灾害学报 2015年第5期24卷 12-18页

作者：徐敬海褚俊秀聂高众安基文南京工业大学测绘学院江苏南京211816 中国地震局地质研究所北京100029

震后微博具有内容丰富,更新速度快等特点。研究了一种基于位置微博的地震应急灾情提取方法。介绍了位置微博的概念,论述了基于位置微博的地震灾情提取流程,包括:地震灾情位置微博抓取、处理、分析和展示等。研究了基于位置API的源位置... 详细信息

震后微博具有内容丰富,更新速度快等特点。研究了一种基于位置微博的地震应急灾情提取方法。介绍了位置微博的概念,论述了基于位置微博的地震灾情提取流程,包括:地震灾情位置微博抓取、处理、分析和展示等。研究了基于位置API的源位置微博抓取方法,阐述了基于粗格网与细格网的位置参数优化方法。通过构建位置微博地震灾情分类映射表,实现了位置微博灾情的归一化处理。在此基础上建立了位置微博地震灾情分级表,将位置微博灾情内容数值化,并通过应用反距离空间差值法,实现了点集位置微博灾情向面状灾情信息的转化。最后,以云南永善地震为实例,展示了位置微博在地震灾情提取中的应用。实验结果表明,位置微博在地震灾情提取与分析中有好的应用前景。

关键词：地震灾情位置微博灾情提取微博分析 GIS

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格网化的位置微博数据抓取与人群信息提取

测绘科学 2017年第2期42卷 125-129页

作者：雷程程张岸齐清文苏惠敏陕西师范大学旅游与环境学院西安710119 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

空间位置信息通常代表了设备使用人群的地理空间活动特征,客观体现人群活动的时空分布。针对现有的微博数据抓取方法由于普通用户的访问限制易导致采集的目标数据缺失的问题,该文提出了一种目标区域空间划分策略。在数据抓取之前对目标... 详细信息

空间位置信息通常代表了设备使用人群的地理空间活动特征,客观体现人群活动的时空分布。针对现有的微博数据抓取方法由于普通用户的访问限制易导致采集的目标数据缺失的问题,该文提出了一种目标区域空间划分策略。在数据抓取之前对目标区域实行格网化,进而实现数据的同时抓取。通过统计分析基于网格单元抓取的位置微博数据,从中提取出人群活动信息,结合位置微博数据所在的兴趣点类型,统计分析了位置微博用户的时空分布和活动特征。这种方法缩小了采集区域,可实现并行高效的位置微博抓取,并保证了采集范围的重叠,最大限度地保证采集数据的完整性。

关键词：格网位置微博数据抓取人群活动信息提取

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基于位置微博的景区热度及空间联系计算

基于位置微博的景区热度及空间联系计算

作者：运晓艳河北师范大学

学位级别：硕士

旅游者发布的位置微博、照片等形式的内容,能够反映旅游者的行为方式、旅游态度和意象感知等,已经成为旅游学和旅游地理研究的重要数据源。特别是在旅游地高热度地名计算、共线关系、旅游者时空轨迹、旅游景区空间格局、旅游感知等研究... 详细信息

旅游者发布的位置微博、照片等形式的内容,能够反映旅游者的行为方式、旅游态度和意象感知等,已经成为旅游学和旅游地理研究的重要数据源。特别是在旅游地高热度地名计算、共线关系、旅游者时空轨迹、旅游景区空间格局、旅游感知等研究中广泛应用。旅游空间热度的研究直接关系到景区所在地的发展。旅游景区作为旅游者进行旅游活动的载体,必然会对景区外围空间产生影响。如何获取景区外围热度空间的特征成为学者们关注的重点。目前国内古城类的景区受到旅游者的广泛喜爱,成为旅游者旅行的重要目的地。因此,对古城类的旅游景区空间热度及空间联系的研究不仅具有重要的理论价值,对于促进古城类景区保护和旅游行业的健康发展具有现实意义。本文以平遥古城为例,选取旅游者发布的新浪位置微博文本数据和签到POI数据为数据源,以POI数据的属性特征与微博文本内容共同表征的高热度旅游地名为切入点、旅游者发布微博的位置和微博文本内容为基础,提出景区热度及内外空间联系计算方法。此方法的优势在于:(1)在区分文本表征热度和签到行为表征热度的基础上,给出位置微博等VGI综合表征的景区热度,细化了景区热度的内涵,拓展了景区热度后续应用的维度;(2)基于多种视角计算空间联系,能够发现游客的游览模式以及景区内外空间之间存在的具体联系。研究表明,新浪微博数据与POI数据的结合能够清楚地表明基于多视角多维度表达的旅游景区空间热度以及景区内外的空间联系。主要包括:(1)基于多视角多维度表达的平遥古城热度图,可发现古城外围空间中“又见平遥剧场”和“平遥火车站”的热度空间值较高,古城内的平遥古城墙作为游客进入古城的第一个景点,空间热度明显高于古城内的其他景点。“我在平遥等你”、“平遥县衙博物馆”、“樱花屋西餐酒吧”、“旅行者酒吧”等的空间热度相对较高。(2)将基于POI签到数据计算的热度空间格局与其空间上的POI结合,划分了交通节点型功能区和景点型功能区,在与古城内的联系方面,二者具有共同的关注点,但交通节点型功能区与古城内的联系更为广泛。(3)观看古城外又见平遥剧场演出的游客,对“平遥县署”、“中国镖局博物馆”、“中国票号博物馆”具有强大的兴趣并将其作为游览的典型地点。(4)古城外的火车站区域、“又见平遥区域”与古城内的平遥县署、“中国票号博物馆”、“中国镖局博物馆”、“樱花屋西餐屋酒吧”存在高度的联系。

关键词：位置微博 VGI 平遥古城热度空间联系

景区节点驱动的位置微博用户时空行为计算方法

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景区节点驱动的位置微博用户时空行为计算方法

作者：刘烨凌河北师范大学

学位级别：硕士

互联网的发展极大地拓展了人类传统的社交手段和交互模式,很大程度上降低了社交成本同时吸引了多层面信息的注入与汇聚,越来越多的用户通过互联网社区分享经历和心得、发布照片,产生了大量与生活相关的用户贡献内容,这些数据在样本的覆... 详细信息

互联网的发展极大地拓展了人类传统的社交手段和交互模式,很大程度上降低了社交成本同时吸引了多层面信息的注入与汇聚,越来越多的用户通过互联网社区分享经历和心得、发布照片,产生了大量与生活相关的用户贡献内容,这些数据在样本的覆盖度、精细空间单元与时间尺度等方面与传统数据源形成有效互补。人类的时空行为一直以来都是地理学研究的重点,正开始从利用传统调查问卷等信息的方法转变为利用互联网等新技术手段获取研究数据的阶段。互联网不仅仅反映用户群体间的虚拟关系和联系,也是区域实体活动在网络空间中的体现,越来越多的学者开始尝试利用这些互联网用户产生的数据进行学术研究。本文以特定节点为切入点,提出一套基于特定节点的用户行为的计算方法,首先进行用户时空行为概念界定并设计数据计算统计指标,并根据计算量标定义了各统计指标之间的关系,完成了用户时空行为计算所需的数据组织。在计算指标的基础上,设计了用户时空行为计算方法:基于时空特征完成了用户属性分类计算方法;用户时间行为的计算方法是基于时间尺度的数理统计方法,统计不同时间尺度下用户数据时间分布特征,完成用户时间行为计算方法;用户时空分布计算方法的实现,利用ArcGIS中空间分析的核密度方法构建用户空间分布计算,通过可视化地图形式显示了用户的空间分布特征,并结合时间特征,研究不同时间下用户的空间分布;用户的路径轨迹计算方法的实现,利用ArcGIS中的追踪分析工具追踪用户的轨迹,并利用xy to line方法对轨迹分布特征进行统计分析,发掘用户轨迹特征所表征的节点间的联系。本文以白帝城风景区为案例地切入点,对白帝城旅游用户时空行为计算方法进行实证研究,包括景区用户在景区内的时空行为特征及其表征的景区时空结构分析;以及追踪景区用户在节点外延区域的时空行为,从而获得以用户行为为纽带的区域间的空间联系和空间格局。研究结果表明:(1)通过对白帝城景区用户的实证分析表明,用户时空行为特征指标的设计与计算方法,在时空行为研究中具有良好的适用性和科学性。(2)该方法既能反映群体用户在特定地理单元的行为特征,也能表征以用户行为为纽带的区域间的空间联系和空间格局。在研究思路和方法上为用户行为及空间联系研究提供参考。

关键词：位置微博时空行为核密度追踪分析 xy to line 白帝城

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基于位置微博的大风信息提取及应用

气象科技 2019年第5期47卷 879-884页

作者：黎洁仪梁之彦范绍佳广州市突发事件预警信息发布中心广州511430 广州市气象台广州511430 中山大学大气科学学院广州510275

利用广东省广州市2017年1月1日至5月30日的大风信息和灾情数据,分析了大城市位置微博的时空特征,在此基础上采用关键词语意分析、风险等级映射、灾情权重值结合GIS热点分析的方法构建基于位置微博的大风信息提取架构,实现大风信息的提取... 详细信息

利用广东省广州市2017年1月1日至5月30日的大风信息和灾情数据,分析了大城市位置微博的时空特征,在此基础上采用关键词语意分析、风险等级映射、灾情权重值结合GIS热点分析的方法构建基于位置微博的大风信息提取架构,实现大风信息的提取,并利用个例进行验证。研究表明:本文提出基于位置微博的大风信息提取架构,对收集大风信息和灾情具有一定的实用价值。而位置微博信息本身具有及时性强、成本低、数据量大的优势,能作为一种大风信息提取的有效补充手段。

关键词：大风信息位置微博信息提取微博分析 GIS

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地震灾情位置微博抓取与展示

地理空间信息 2016年第5期14卷 38-40,6-7页

作者：褚俊秀徐敬海南京工业大学测绘科学与技术学院江苏南京210009

探索了一种地震灾情位置微博的抓取与展示方法。通过分析位置微博在地震灾情获取中的作用,建立了位置微博地震灾情抓取框架。基于新浪微博SDK,实现了有效位置微博的抓取;在顾及地震灾情专题属性的基础上,对抓取的微博进行分级。以云南... 详细信息

探索了一种地震灾情位置微博的抓取与展示方法。通过分析位置微博在地震灾情获取中的作用,建立了位置微博地震灾情抓取框架。基于新浪微博SDK,实现了有效位置微博的抓取;在顾及地震灾情专题属性的基础上,对抓取的微博进行分级。以云南省昭通市鲁甸地震为例,实现了灾情的提取与严重程度的图示化展示。

关键词：地震灾害灾情提取位置微博灾情展示

旅游微博情感空间化方法研究——以平遥古城为例

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旅游微博情感空间化方法研究——以平遥古城为例

作者：杨璇河北师范大学

学位级别：硕士

随着互联网信息和旅游产业蓬勃发展,大量游客在旅游过程中,将旅游体验、评价感受发布到互联网中,形成大量旅游主题UGC数据,包含丰富的用户旅游活动信息,记录旅游者的活动体验、旅游评价及旅行感受等,为旅游学、旅游地理学,城市地理学等... 详细信息

随着互联网信息和旅游产业蓬勃发展,大量游客在旅游过程中,将旅游体验、评价感受发布到互联网中,形成大量旅游主题UGC数据,包含丰富的用户旅游活动信息,记录旅游者的活动体验、旅游评价及旅行感受等,为旅游学、旅游地理学,城市地理学等研究提供了新的信息源。新浪微博是当前社交媒体中允许开发者调用接口获取UGC数据的重要平台,带有地理标记的位置微博是研究社会问题和用户行为的重要数据源。新浪微博有广泛用户基础,游客在旅游过程中产生大量微博分享,蕴含丰富旅游地信息和用户信息。本文以新浪微博为基础数据讨论游客情感空间化方法。微博社交平台的用户不仅使用文字传播信息、表情达意,还大量使用各种表情符号。表情符号具有非常强烈的情感色彩,因此单纯对文本情感分析不能真实体现微博情感。旅游景区往往区域范围较小且POI众多,景区内微博点无序分布,需要适用于小空间尺度的旅游景区情感空间可视化方法。在bosonNLI中文语义情感倾向分析的基础上,关注文本和符号两方面的情感量化,结合以符号性质和符号个数为参数的符号情感量化方法,设计综合情感量化计算,获得更真实的微博情感分析结果。同时基于微博文本描述地名与POI一致性和文本与符号情感倾向逻辑一致性两方面指标为微博赋予不同情感权重来表征微博情感贡献,以微博情感为基本元素评估POI情感水平。在微博情感定量计算基础上,通过微博定位信息,以POI为基本单元设计微博情感的空间化视角及表达方法,构建完整的微博情感空间化方法。本文以平遥古城为案例,包括数据获取、流程设计、微博情感量化方法、POI情感计算方法以及空间化方法等一系列完整的方法思路,可支持从多种角度描述POI情感特征和游客情感空间分布模式。比如,在平遥古城实证中获得结论:休闲类POI最受游客欢迎;相同POI在不同时段的情感有起伏变化;同时段的不同类型POI情感特征不同;不同内容表征的情感空间有不同特征,不同性别用户表征的情感空间有不同特征;古城积极情感空间随着时间变化而明显变化,古城整体积极情感分布模式以古城中心为核心有分散和聚拢两种形态等。本文构建微博情感空间化方法,实现微博情感量化和情感空间表达。实证表明,该方法满足旅游景区精细空间化结果的需求,支持从不同属性视角描述景区情感特征和情感空间,研究成果有助于旅游管理者准确把握旅游者兴趣偏好和情感倾向,为旅游景区可持续发展提供科学参考。

关键词：位置微博情感量化 POI 空间化平遥古城

综合LDA与特征维度的旅游地意象感知计算方法

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综合LDA与特征维度的旅游地意象感知计算方法

作者：梁晨晨河北师范大学

学位级别：硕士

旅游UGC(User Generated Contents)能够直接或间接反映旅游者行为方式、情感状态等特征,已成为旅游地意象研究重要的数据源。目前,基于UGC文本的词频统计、特征词共现等内容分析法,实现了意象感知研究的定量计算,但缺少从文档集合整体... 详细信息

旅游UGC(User Generated Contents)能够直接或间接反映旅游者行为方式、情感状态等特征,已成为旅游地意象研究重要的数据源。目前,基于UGC文本的词频统计、特征词共现等内容分析法,实现了意象感知研究的定量计算,但缺少从文档集合整体视角进行语义相似性的观察,一定程度上影响了意象感知特征提取的可信度。LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型通过三层贝叶斯概率模型抽取一组文本的隐含的主题信息,但在抽取结果的主题特征定性描述方面仍存在较强的主观性。另外,当前的旅游地意象感知主要聚焦于文本语义感知分析层面,缺少旅游地意象的时空间分异特征的集成研究。如何在LDA主题模型计算结果基础上,进一步提高旅游地意象特征描述的客观性,并从不同尺度旅游区域,深入挖掘旅游地意象呈现的时空模式,是本论文尝试解决的科学问题。本文提出了综合LDA与特征维度的方法,在LDA模型计算基础上,将主题特征词划分为不同的特征维度,实现LDA结合特征维度进行半定量化提取旅游地意象的方法,并通过核密度分析方法发现旅游地意象感知的时空模式。该方法的优势是:(1)能解决LDA在短文本应用中面临的问题,保证不同研究者能从大量UGC中提炼出基本一致的主题语义,最终获得旅游地意象感知的精细结构与特征。(2)该方法通过分析时空因素对旅游地意象感知产生的影响与约束,得出旅游地意象感知在多种尺度下的时空演变规律。以新浪微博为数据源的丽江古城实证研究表明,综合LDA与特征维度的方法能较好的抽取位置微博短文本的主题信息,能在一定程度上减少意象感知的主观判断性,得到与现有研究成果基本一致的结果。而且,本方法获得的丽江古城意象感知具有更加精细的结构,并通过主题实现了意象感知的空间化,发现了意象感知的时空模式,具体意象特征结果如下:在一级特征维度下,通过6组核心空间与景观元素、4种特殊感知体验,4类人与环境要素的互动特征,可以完整勾勒出丽江古城意象感知的基本框架;在二级特征维度下,从7个视角精细解读丽江古城慢活性,从3个方面烘托古城夜生活和浪漫之都的文化意境,用3种载体支撑旅游者对地方文化与现代风情融合的凝视与体验。LDA模型成功刻画了丽江古城的形象特征,并能进一步解析形象形成的原因与机制,为旅游地意象感知研究提供了新视角和新方法。本文从特征维度和时空演变两个视角深入研究意象感知的空间分布特征:从一级特征维度意象来看,行为与心理维度意象的高密度核心区分布更加广泛;从二级特征维度意象的空间分布中发现了两种分布模式:单密度核心分布和多密度核心分布,具有明确POI指向的主题意象的空间分布模式主要为单密度核心分布。从日内时尺度和旅游季节尺度来看,女性对主题意象的感知程度明显高于男性,外地游客明显高于本地游客;从日内时尺度的研究中发现了三种主题空间模式:密度核心扩散模式、密度核心收敛模式及密度核心先扩散后收敛模式;从旅游季节尺度来看,主题意象的空间分布范围无明显的季节性差异。

关键词： LDA模型旅游地意象丽江古城特征维度位置微博时空演变