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基于位置信息和注意力机制的路面裂缝检测

计算机工程 2024年第4期50卷 303-312页

作者：王安政党建武岳彪杨景玉兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 轨道交通信息与控制国家级虚拟仿真实验教学中心甘肃兰州730070

路面裂缝是造成公路安全问题的主要因素。传统的裂缝检测通常以人工检测为主,存在效率低、不安全等问题,此外现有深度学习检测模型在面临阴影遮挡、背景复杂等干扰因素时会造成裂缝检测不完整。针对上述问题,提出一种基于位置信息和注... 详细信息

路面裂缝是造成公路安全问题的主要因素。传统的裂缝检测通常以人工检测为主,存在效率低、不安全等问题,此外现有深度学习检测模型在面临阴影遮挡、背景复杂等干扰因素时会造成裂缝检测不完整。针对上述问题,提出一种基于位置信息和注意力机制的路面裂缝检测模型(PA-TransUNet)。首先,通过混合编码器接收输入图像,提取裂缝特征信息,引入查询项、键、值的位置信息,提升编码器Transformer中自注意力机制捕获裂缝形状和补偿特征信息丢失的能力。然后,输入裂缝特征到解码器进行上采样,设计一种基于注意力门控的解码模块(AGDM),AGDM通过抑制非裂缝区域来加强对裂缝区域的学习,提高裂缝检测的准确性和完整性。实验结果表明,PA-TransUNet模型在路面裂缝检测数据集(CFD)和Cracktree200这2个公开数据集上的F1值分别达到87.44%和82.58%。此外,为了进一步检验PA-TransUNet模型在实际工程中的裂缝检测能力,又在自制无人机裂缝(UAV Cracks)数据集上取得了88.68%的F1值,由此可见其能较好地满足实际工程中的裂缝检测需求。

关键词：图像处理路面裂缝检测语义分割位置信息注意力机制

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融合外部知识和位置信息的中文命名实体识别

计算机工程与应用 2024年

作者：李源洛桑嘎登蒋卫丽西藏大学信息科学技术学院四川大学计算机学院信阳农林学院信息工程学院

命名实体识别(NER)是信息检索和自然语言处理领域重要且基础的任务。与英文不同，目前大部分的中文NER方法，都面临分词困扰、领域知识缺失的问题。针对以上问题，本文基于Lattice结构，提出一种结合知识图谱(Knowledge Graphs， KG)嵌... 详细信息

命名实体识别(NER)是信息检索和自然语言处理领域重要且基础的任务。与英文不同，目前大部分的中文NER方法，都面临分词困扰、领域知识缺失的问题。针对以上问题，本文基于Lattice结构，提出一种结合知识图谱(Knowledge Graphs， KG)嵌入和带掩码位置信息的中文NER模型。Lattice语义信息的使用，为补充词粒度信息和解决分词问题奠定了结构基础。知识图谱嵌入的使用，为模型补充并定位了其所缺失的领域知识。而带掩码位置信息的使用，则较好地解决了由于知识图谱的引入而带来的知识噪声问题。本文所提出的方法在通用领域和垂直领域上均能取得较好的表现，在Weibo、Resume以及CCKS 2017上的F1值分别达到了74.01%、96.62%、94.95%。

关键词： Lattice 知识图谱嵌入位置信息中文命名实体识别

融合位置信息和实体类别信息的中文命名实体识别

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计算机工程 2024年

作者：杨竣辉李苏晋江西理工大学信息工程学院

词语作为一种上下文信息在中文命名实体识别任务中发挥着重要作用。以往基于字符的方法虽然一定程度上取得了成功，但仍存在以下问题：其一，现有方法嵌入词语信息的方式简单、特征捕捉方式单一；其二，忽视了潜在词的影响、未能充分利... 详细信息

词语作为一种上下文信息在中文命名实体识别任务中发挥着重要作用。以往基于字符的方法虽然一定程度上取得了成功，但仍存在以下问题：其一，现有方法嵌入词语信息的方式简单、特征捕捉方式单一；其二，忽视了潜在词的影响、未能充分利用词语信息。针对以上问题，提出了一种基于RDKVC(RoBERTa-wwm+DGCNN+KV-MemNN+CRF)模型的中文命名实体识别方法。该方法首先通过基于全遮蔽技术的预训练模型RoBERTa-wwm将文本表示为字符级嵌入向量；其次使用门控空洞卷积神经网络(DGCNN)模型进一步捕捉文本的特征信息；然后在键值记忆网络(KV-MemNN)模型中采用“位置实体类别组合机制”(PECM)来更有效地融合词语信息并缓解潜在词冲突所带来的影响；最后利用CRF模型对预测结果进行约束，得到最佳标签序列。实验结果表明，该方法在Weibo、MSRA和Resume数据集上的F1值分别达到71.82%、95.00%和96.14%，相比于融合词语信息的WC-LSTM模型和FLAT模型分别提升了11.98、1.26、0.93和11.50、0.88、0.69个百分点。同时该方法在不同实体上的识别表现整体优于RoBERTa-wwm+CRF模型和Lattice LSTM模型。此外，通过预训练模型对比实验和消融实验进一步证明了键值记忆网络模型和预训练模型RoBERTa-wwm的有效性。

关键词：命名实体识别键值记忆网络词语信息位置信息实体类别信息

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融合位置信息和交互注意力的方面级情感分析

计算机工程与应用 2024年

作者：李佳静李盛戴媛媛孟涛罗小清闫宏飞北京大学经济学院南京网感至察信息科技有限公司中国矿业大学(北京)人工智能学院北京大学计算机学院

社交媒体和电商平台中涌现了大量的评论性文本，基于注意力的方面级情感分析方法已经被广泛用于对这些文本进行分析。现有的方法在实现方面词和上下文的交互注意时，存在没有利用上下文和方面词的相对位置关系，只关注方面词对上下文的... 详细信息

社交媒体和电商平台中涌现了大量的评论性文本，基于注意力的方面级情感分析方法已经被广泛用于对这些文本进行分析。现有的方法在实现方面词和上下文的交互注意时，存在没有利用上下文和方面词的相对位置关系，只关注方面词对上下文的影响导致语义交互不够充分，和将方面词作为一个整体进行计算等问题。本文提出一种融合相对位置信息的交互注意力的方面级情感分析模型。首先利用双向长短期记忆网络学习融合位置信息的上下文和方面词的语义特征，然后融入可学习的参数矩阵将上下文与方面词的语义特征进行交互学习，并使用交互注意力在字词粒度上分别计算方面词对上下文的影响以及上下文对方面词的影响，最后进行情感分类。在SemEval 2014 Task4基准数据集以及Twitter数据集上进行了多个实验，实验结果表明，本文的模型取得的性能优于比较方法。

关键词：方面级情感分析位置信息交互注意力深度学习

位置信息的社会控制和差异保护——基于社会控制论

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社会科学前沿 2022年第6期11卷 2144-2149页

作者：徐培倩沈格平杭州师范大学浙江杭州

在大数据时代,个人信息具有了类公共物的属性。但我国在公民个人信息保护上采用个人控制论的观点,不利于数据的流通和利用。此外,个人控制论下公民个人保护能力弱、诉讼效益低,实质上不利于个人信息的保护。而位置信息内涵丰富,是难以... 详细信息

在大数据时代,个人信息具有了类公共物的属性。但我国在公民个人信息保护上采用个人控制论的观点,不利于数据的流通和利用。此外,个人控制论下公民个人保护能力弱、诉讼效益低,实质上不利于个人信息的保护。而位置信息内涵丰富,是难以明确界定的个人信息,其价值内涵差异化。对于如何解决个人信息、位置信息因其差异化产生的困境,个人信息社会控制论提供了新的视角。社会控制论构建个人信息收集和处理的新型“同意”规则,允许社会主体普遍收集和控制数据化的个人信息,通过建立健全相关监管体制,使个人信息的保护责任由个人责任转变为社会责任,使之具有公益诉讼的色彩,增强保护能力,提高诉讼效益。数据化的位置信息的保护应当适用一般信息的社会控制原则,但对作为敏感信息的位置信息,应该保留公民个人的“同意”授权。

关键词：社会控制位置信息数据权个人信息隐私

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融合位置信息和上下文的水面目标检测方法

小型微型计算机系统 2023年

作者：马赛解志斌邵长斌江苏科技大学计算机学院智慧海洋信息感知与传输技术重点实验室江苏科技大学海洋学院

针对复杂多变的水面环境中，小目标检测精度低、漏检率高且检测平台计算资源有限的问题，提出了一种基于Efficientdet-D0融合位置信息和上下文的水面目标检测方法。首先，采用坐标注意力机制对主干特征提取网络的主要模块移动翻转瓶颈... 详细信息

针对复杂多变的水面环境中，小目标检测精度低、漏检率高且检测平台计算资源有限的问题，提出了一种基于Efficientdet-D0融合位置信息和上下文的水面目标检测方法。首先，采用坐标注意力机制对主干特征提取网络的主要模块移动翻转瓶颈卷积进行改进，将目标的位置信息集成到通道注意力中，提高网络对水面小目标的检测能力；其次，在特征融合网络BiFPN中引入Cot模块，增强特征融合网络对特征图相邻和全局上下文的获取能力，进一步提高检测小目标的能力；最后，为优化预测网络训练，将预测网络激活函数替换为H-swish。在WSODD测试集中的实验结果表明，本文模型的mAP相比于原始模型提高了16.95%，漏检率下降明显，且本文模型参数量小于大多现有模型，证明了本文方法在水面目标检测模型中的有效性。

关键词：水面目标检测深度学习 Efficientdet-D0 位置信息上下文信息

基于北斗系统的军用工程机械群位置信息采集与传输系统设计

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制造业自动化 2022年第11期44卷 106-108,127页

作者：赵华琛苏正炼王海涛孙志丹申金星陆军工程大学野战工程学院南京210007

遂行大型工程保障任务的军用工程机械群的指挥控制一直是制约作业效率与质量的难点问题。针对军用工程机械群遂行大型工程保障任务时出现的各机械位置不明、动向不清等指挥管理问题,设计了一种基于北斗系统的军用工程机械群位置信息采... 详细信息

遂行大型工程保障任务的军用工程机械群的指挥控制一直是制约作业效率与质量的难点问题。针对军用工程机械群遂行大型工程保障任务时出现的各机械位置不明、动向不清等指挥管理问题,设计了一种基于北斗系统的军用工程机械群位置信息采集与传输系统,并进行了相关理论分析和方案设计。此系统基于车载端与指挥端内置的北斗模块,通过北斗短报文功能实现位置信息的采集、传输与显示,从而便于指挥员掌握装备的分布情况,提升指挥调度效率。

关键词：北斗系统工程机械群位置信息可视化显示

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位置信息服务在智慧校园的应用研究与实现

信息记录材料 2024年第4期25卷 148-150页

作者：唐春霞刘志明长沙民政职业技术学院湖南长沙410004

智慧校园是利用信息化手段,实现校园的智能化、数字化和网络化,为师生提供高效、便捷、安全和舒适的学习和生活环境。位置信息服务则是智慧校园的重要组成部分,可以为校园的管理、教学、服务和安全等方面提供有力的支撑。本文以位置信... 详细信息

智慧校园是利用信息化手段,实现校园的智能化、数字化和网络化,为师生提供高效、便捷、安全和舒适的学习和生活环境。位置信息服务则是智慧校园的重要组成部分,可以为校园的管理、教学、服务和安全等方面提供有力的支撑。本文以位置信息服务为切入点,探讨了智慧校园的关键技术、典型案例和有效策略,旨在为智慧校园的建设和发展提供参考和借鉴。

关键词：位置信息智慧校园应用实现

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利用位置信息熵改进VLAD的图像检索方法

哈尔滨工程大学学报 2018年第8期39卷 1376-1381页

作者：赵宏伟王也然刘萍萍苗壮吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130000 中国科学院应用光学国家重点实验室吉林长春130000

针对局部聚合描述子向量(vector of locally aggregate descriptor,VLAD)的图像检索能力还有待提高的问题,提出利用尺度不变特征变换描述子(scale invariant feature transform,SIFT)描述子的位置信息对VLAD描述子进行补充的图像检索算... 详细信息

针对局部聚合描述子向量(vector of locally aggregate descriptor,VLAD)的图像检索能力还有待提高的问题,提出利用尺度不变特征变换描述子(scale invariant feature transform,SIFT)描述子的位置信息对VLAD描述子进行补充的图像检索算法。本文提出位置信息熵,用以对SIFT描述子的位置信息进行描述,并将位置信息熵添加到VLAD中,并在多个公开数据集上进行实验。码本大小为256时,在Holidays数据上该方法能有效地将VLAD的m AP值由0.510提升至0.733,在Oxford5k数据上该方法能有效地将归一化VLAD的m AP值由0.287提升至0.559。实验结果表明,利用位置信息熵能有效提升VLAD的图像检索能力。

关键词：图像处理图像检索图像特征 VLAD SIFT 熵归一化位置信息