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学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 机械工程
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 系统科学
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 图书情报与档案管...

主题

  • 2 篇 估计密度图
  • 2 篇 人群计数
  • 1 篇 空洞卷积
  • 1 篇 注意力机制
  • 1 篇 多尺度特征

机构

  • 1 篇 燕山大学
  • 1 篇 山东师范大学
  • 1 篇 河北省计算机虚拟...

作者

  • 1 篇 尚永生
  • 1 篇 王威
  • 1 篇 赵传强
  • 1 篇 李群鹏
  • 1 篇 张世辉
  • 1 篇 赵维勃
  • 1 篇 王磊

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=估计密度图"
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MSIANet:多尺度交互注意力人群计数网络
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电子与信息学报 2023年 第6期45卷 2236-2245页
作者： 张世辉 赵维勃 王磊 王威 李群鹏 燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室 秦皇岛066004
尺度变化、遮挡和复杂背景等因素使得拥挤场景下的人群数量估计成为一项具有挑战性的任务。为了应对人群图像中的尺度变化和现有多列网络中规模限制及特征相似性问题,该文提出一种多尺度交互注意力人群计数网络(Multi-Scale Interactive... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
面向密集人群计数的两列串行空洞卷积神经网络
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电脑知识与技术 2018年 第12期14卷 164-167页
作者： 赵传强 尚永生 山东师范大学物理与电子科学学院 山东济南250358
提出了一种简称为DSDCNN的面向密集人群计数的两列串行空洞卷积神经网络。DSDCNN可以识别高度拥挤的场景,得到精确的人群估计数量和估计密度图。DSDCNN是由两列卷积神经网络构成,并通过使用空洞卷积,使得每列卷积具有不同大小视野域,可... 详细信息
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