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电子与信息学报 2012年第6期34卷 1521-1524页

作者：刘杰民白雪松王兴伟东北大学秦皇岛分校电子信息系秦皇岛066004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

该文首先在实验分析的基础上,发现在互联网端到端传输层多路径并行传输(CMT)中,当端到端关联中路径间的特性参数如丢包率和延迟存在较大差异时,部分路径并行传输的吞吐量优于全部并行传输的吞吐量,从而论证了多路径并行传输情况下传输... 详细信息

该文首先在实验分析的基础上,发现在互联网端到端传输层多路径并行传输(CMT)中,当端到端关联中路径间的特性参数如丢包率和延迟存在较大差异时,部分路径并行传输的吞吐量优于全部并行传输的吞吐量,从而论证了多路径并行传输情况下传输路径选择的必要性及对传输性能的影响。其次,建立了路径吞吐量与不同丢包率和延迟的拟合关系,并以路径吞吐量为路径权值,提出了一种基于路径权值的传输路径选择策略CMT-PW(PathWeight),给出了该策略的算法实现和相应的伪代码实现。仿真实验表明,CMT-PW策略优于传统CMT策略。

关键词：多路径并行传输传输路径选择路径权值吞吐量

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SDN环境下数据传输路径选择研究

SDN环境下数据传输路径选择研究

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作者：许文皓河南大学

学位级别：硕士

随着云计算、大数据、移动互联网等服务的兴起,各行业与网络的耦合程度逐年升高。网络规模的急速膨胀带来了一系列诸如传输质量下降、管理难度大、扩展性弱等问题。针对这一情况,软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)应运而... 详细信息

随着云计算、大数据、移动互联网等服务的兴起,各行业与网络的耦合程度逐年升高。网络规模的急速膨胀带来了一系列诸如传输质量下降、管理难度大、扩展性弱等问题。针对这一情况,软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)应运而生。区别于传统网络,SDN将紧密耦合在网络设备中的控制决策层与数据转发层分离,使得网络的控制更加集中化,并在位于控制层的上层应用层提供可编程的接口。SDN具有灵活的编程能力,开发者可通过开放的接口对网络进行编程,应用层的应用程序能够直接通过控制核心控制器指导网络数据流的转发。本文在SDN的范围内,针对网络数据流传输路径选择问题,主要研究以下两个方面内容:(1)通过对SDN相关技术知识的学习,对网络数据流传输路径选择进行研究。为提高网络数据流的传输速度,减缓传输时延,本文结合传统的蚁群优化算法进行改进,将改进后的蚁群算法(PB-ACO)集成于SDN的控制器中。根据控制器收集到的各个网络设备的实时状态,经由PB-ACO算法计算后对交换机下发转发策略,对数据的传输路径进行选择。经过Mininet仿真实验验证,在源节点与目的结点之间存在多条可选路径时,该算法可有效缩短网络数据流的传输中的网络延时。(2)通过对ECMP算法的学习,为缩短网络数据传输时间,结合软件定义网络集中控制的特性,提出了基于路径权重的ECMP算法(WECMP)。该算法根据传输路径带宽的不同将数据流按照不同的权重分配至不同的传输路径上。经过Mininet仿真平台生成拓扑验证后,WECMP算法对比于传统ECMP算法在同等数据流的传输时间上有了一定的提升。

关键词：软件定义网络传输路径选择蚁群算法 ECMP

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用于智能电网监测的传感器网络移动数据收集策略研究

用于智能电网监测的传感器网络移动数据收集策略研究

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作者：高圣博福建工程学院

学位级别：硕士

无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSNs）在智能电网监测中发挥极其重要的作用——长期有效地监测电力设施的运行状态,对输电线路的故障进行预警与定位,为智能电网安全稳定运行提供保障等。但是由于无线传感器网络节点的能量... 详细信息

无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSNs）在智能电网监测中发挥极其重要的作用——长期有效地监测电力设施的运行状态,对输电线路的故障进行预警与定位,为智能电网安全稳定运行提供保障等。但是由于无线传感器网络节点的能量、存储容量等资源有限,部分节点需要大量转发其他节点信息导致能量消耗过快出现能量空洞或数据溢出问题,导致智能电网中出现故障或异常信息等突发数据不能及时上传与警报,降低了智能电网的监测性能,影响电网运行安全。在无线传感器网络中为了保证电网突发数据有效传输,通常采用移动Sink移动收集数据以平衡节点能耗与负载,避免出现能量空洞和防止数据溢出,延长网络寿命。本文在此基础上,对用于智能电网监测的无线传感器网络移动数据收集策略进行研究。针对监测的智能电网数据特点,分别对电网中的突发数据和常规数据进行移动收集,以实现降低网络节点能耗,延长传感器网络生命周期以及保证突发数据有较高接受率。本文的主要工作如下:（1）针对智能电网中WSNs的大规模部署、节点能耗不均衡问题,提出了一种基于双簇头竞争选择分簇的多移动Sink的轨迹规划算法（Multi-sink Trajectory planning algorithm based on Double-cluster Head competition selection and clustering,MTDH）。首先,该算法通过竞争半径选举主簇头进行分簇。其次,计算簇内节点的价值以选取副簇头。然后,将簇集合合并成多个簇区域。最后,Sink节点根据每个区域中副簇头规划出移动轨迹。通过仿真实验,将MTDH与算法采用算法EGRPM、MECA、EEDD的Sink移动轨迹进行实验对比,MTDH算法能有效的平衡Sink的移动收集负载,减少网络能耗,延长网络使用寿命。（2）针对类似架空输电线路的带状网络空间场景中常规数据移动收集问题,提出一种常规数据移动收集策略（General Data movement Collection Strategy,GDCS）。通过选择最终中继节点为传输目标,保证在非融合数据收集情况下常规数据可以在时延受限情况下发送到Sink。再根据局部均衡的最小可靠生成树构建算法确定数据传输路径,进一步平衡节点传输能耗。通过仿真实验,与现有算法NO-BBA、MDC进行实验对比。实验证明GDCS策略在降低节点能耗和降低丢包率的同时减少中继节点的负担。（3）针对智能电网监测的突发数据,保证突发数据传输的时效性与可靠性,提出一种基于抢占避让机制的突发事件即时多跳路由选择策略（Burst Data Collection strategy based on Multi-mobile Sink,MSBDC）。综合分析突发数据之间以及突发数据与常规数据的抢占避让关系,对突发数据的下一跳节点进行抢占选择,优化数据传输路径。与现有算法EGRPM、MECA、EEDD进行实验对比,仿真结果表明提出的MSBDC策略获得较高的突发数据接受率,同时有效地延长网络的寿命,达到智能电网通信中的可靠、实时数据传输的目的。

关键词：智能电网无线传感器网络移动数据收集传输路径选择突发数据

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