检索结果-南通市图书馆

计算机技术与发展 2019年第12期29卷 81-86页

作者：王宁贾志娟郑州师范学院信息科学与技术学院

针对微博博文信息在传播的过程中容易出现失真、断章取义以及局部抽取等现象,从而导致不良信息的传播扩散,并对社会安定产生影响的问题,提出了一种基于复杂网络的微博传播溯源方法。该方法首先根据处理过后的微博数据还原出单条微博的... 详细信息

针对微博博文信息在传播的过程中容易出现失真、断章取义以及局部抽取等现象,从而导致不良信息的传播扩散,并对社会安定产生影响的问题,提出了一种基于复杂网络的微博传播溯源方法。该方法首先根据处理过后的微博数据还原出单条微博的转发评论关系,进而根据其转发评论关系重构出单条微博的转发评论关系树,并简单描述了重构转发评论树、还原传播路径以及计算用户传播能力的算法流程。然后,在单条微博转发评论关系树的基础上进行拓展,进而重构出一个微博话题的转发评论关系图,并分析了该图中每一个微博用户的传播能力。最后基于该溯源方法设计了一个微博话题关键用户的溯源查找系统,并通过实验证明该溯源方法实现了微博关键用户的查找。

关键词：转发评论关系传播溯源关键用户微博话题

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基于先验估计的传播中心溯源算法

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模式识别与人工智能 2020年第1期33卷 86-92页

作者：于欢张孙贤刘子昂王志晓中国矿业大学计算机科学与技术学院

针对多数信息传播溯源算法未考虑先验估计对溯源的作用和价值,造成溯源检测率较低、错误距离较大等问题,文中利用易感-感染模型(SI)模拟信息在加权网络上的传播过程,提出基于先验估计的传播中心溯源算法.算法综合考虑邻居节点中感染节... 详细信息

针对多数信息传播溯源算法未考虑先验估计对溯源的作用和价值,造成溯源检测率较低、错误距离较大等问题,文中利用易感-感染模型(SI)模拟信息在加权网络上的传播过程,提出基于先验估计的传播中心溯源算法.算法综合考虑邻居节点中感染节点和未被感染节点,根据它们的数量关系作为源节点先验估计值,有效弥补现有溯源算法先验估计不足的缺陷.在人工网络和真实网络上的实验表明,文中算法检测率较高、错误距离较小、真实源节点排名精确度较高.

关键词：传播溯源易感-感染模型(SI) 先验估计感染节点未感染节点

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社交网络谣言传播模型与溯源算法研究

社交网络谣言传播模型与溯源算法研究

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作者：袁邦杰哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

当前社交网络与人们的日常生活中联系日益紧密,因此人们可通过社交网络接收到大量的信息。由于社交网络成员对信息真实程度的认知能力差异很大,许多人员会受不法分子恶意通过社交网络散播的虚假谣言蛊惑,同时还可能成为虚假谣言传播的推... 详细信息

当前社交网络与人们的日常生活中联系日益紧密,因此人们可通过社交网络接收到大量的信息。由于社交网络成员对信息真实程度的认知能力差异很大,许多人员会受不法分子恶意通过社交网络散播的虚假谣言蛊惑,同时还可能成为虚假谣言传播的推手,最终给社会带来危害。所以通过模拟谣言在现实社交网络的传播情况、建立谣言传播模型,并结合各节点状态对谣言源头快速溯源,对于抑制网络谣言传播、确保社交网络信息真实具有重要意义。目前社交网络谣言传播模型以SI、SIR、SIS、SEIR等传染病模型为主,但是从本质上而言社交网络谣言传播和传染病传播并不相同,谣言传播中的节点状态更加复杂。本文从上述背景出发,对社交网络谣言传播建模以及溯源进行了深入研究。本文基于SIS提出一个能够更好模拟现实中谣言传播的模型。在该模型中,每个网络节点可包括6种不同的状态,正常用户在接收到谣言之后,可以通过自身认知快速做出反应,是被谣言感染还是对其进行辟谣,亦或是忽略该谣言。另外在该模型中考虑到现实用户间以及官方媒体对于用户的辟谣行为,故加入了边缘辟谣节点和核心辟谣节点。本文所提的模型会根据谣言对网络造成的影响大小,启用不同的辟谣节点实现谣言抑制。本模型中重新变为正常用户的节点仍有可能会被再次感染,但是再次感染的概率会随着感染次数而降低。感染节点也可能在接收到辟谣信息之后,变为边缘辟谣节点或者恢复节点。此外本模型中融入了一些现实中的传播形态提高模拟传播的真实性,并通过节点状态转换图建立谣言传播的动力学模型,通过在不同复杂网络上的模拟实验,验证该模型中的谣言传播情况会趋于稳定,从而证明了本模型的实用性。本文基于所提出的谣言传播模型,对社交网络谣言传播单一源头溯源问题进行了研究,并根据谣言在复杂网络中持续传播一段时间后得到的快照,在经典反向传播算法的基础上,提出了最佳传播路径及感染辟谣偏心率的概念,设计并实现了一种改进的谣言传播单源溯源算法,通过从准确率与中心性度量指标开展对比实验,验证了本文提出的谣言溯源算法在准确率有较大提升。

关键词：社交网络谣言传播传播模型传播溯源传播拓扑

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