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基于传播模拟的国土开发空间网络结构韧性优化

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自然资源学报 2021年第9期36卷 2193-2204页

作者：林樱子彭翀王宝强华中科技大学建筑与城市规划学院/湖北省城镇化工程技术研究中心武汉430074

传播模拟是基于动力学视角认知网络结构韧性的重要途径,探究网络结构差异与网络传播状态的关系对网络结构韧性提升和国土开发空间优化意义重大。构建最近邻网络、WS小世界网络、BA无标度网络和随机网络四类典型的城市网络模型,运用复杂... 详细信息

传播模拟是基于动力学视角认知网络结构韧性的重要途径,探究网络结构差异与网络传播状态的关系对网络结构韧性提升和国土开发空间优化意义重大。构建最近邻网络、WS小世界网络、BA无标度网络和随机网络四类典型的城市网络模型,运用复杂网络理论和SIS病毒传播模型,借助于MATLAB和Gephi进行传染病传播模拟,分析四类网络在网络形态、节点规模和度值数量差异下感染数量和感染时间的变化特征,并对其影响机制进行探究。结果表明:(1)从总体特征来看,网络的结构差异影响网络传播强度。非规则网络的异质度值分布、高度局部聚类和较短路径长度将扩大感染规模,缩短感染时间。(2)从分解特征来看,规模并非是影响网络传播的核心因素,而"度"才是,高"度"且呈幂律度分布的城市网络是区域和城市抑制消极传播的风险所在。(3)从时空特征来看,异质网络与规则网络存在鲁棒和脆弱的双重特性。应通过网络的平疫"切换"来扬长避短,充分发挥异质网络在平时的优势和规则网络在疫时的优势。基于此,从区域和城市两个层面提出国土开发空间网络结构韧性的优化策略。

关键词：传播模拟城市网络网络结构传染病韧性国土空间安全

应用仿真模型模拟甲型H1N1流感的街道社区传播

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中华流行病学杂志 2010年第6期31卷 696-699页

作者：肖洪田怀玉赵暕李亚品中南大学信息物理工程学院长沙410083 湖南师范大学资源与环境科学学院北京大学医学部军事医学科学院微生物流行病研究所病原微生物生物安全国家重点实验室

采用可视化仿真模型对甲型H1N1流感在不同人口密度街道、社区的传播进行模拟仿真,探寻传播规律和特点,为采取合理防控措施提供科学依据.将全部人群按易感-感染-移出（SIR）模型划分为易感人群、感染人群和免疫人群,人群的年龄构成根据... 详细信息

采用可视化仿真模型对甲型H1N1流感在不同人口密度街道、社区的传播进行模拟仿真,探寻传播规律和特点,为采取合理防控措施提供科学依据.将全部人群按易感-感染-移出（SIR）模型划分为易感人群、感染人群和免疫人群,人群的年龄构成根据第五次人口普查基本情况设置,个体依据网络随机接触模型进行接触与运动,致死率与感染方式按照甲型H1N1流感医学描述进行设定.实例分析结果表明,感染率与社区街道人口密度有密切关系,疫情前期人口感染率增长速度较快,人口密度在50人/hm2以上的社区持续传播甲型H1N1流感的概率较大;对照组试验表明,在社区内接种疫苗可以有效地抑制甲型H1N1流感的传播.结论：人口密度、是否接种疫苗是甲型H1N1流感流行的危险因素.

关键词：甲型H1N1流感仿真模型易感-感染-移出模型传播模拟

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室内无线通信的传播模拟

电波与天线 1996年第6期 24-31页

作者：毛梅

1.简介无线通信的蓬勃发展产生了用于个人无线电频率的新技术和应用。目前在世界范围内都正在发展个人通信系统(PCS)。用成功的 PCS 工具的重要条件就是室内无线通信。这包括大范围的通信位置的变化,位置的范围从住宅或办公楼、医院。

关键词：无线通信传播模拟电波传播

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移动通信的传播模拟

电波与天线 1996年第4期 32-41页

作者：刘志民

1.前言利用简便的小型接收机实现可靠通信,需要详细了解阴影和多径衰落对接收信号强度的时空变化的影响。迅速增长的蜂窝移动无线电要适应所分配频率的无线电传播特性,要了解小区和微型小区环境中个人通信业务的系统实施情况。本文收集... 详细信息

1.前言利用简便的小型接收机实现可靠通信,需要详细了解阴影和多径衰落对接收信号强度的时空变化的影响。迅速增长的蜂窝移动无线电要适应所分配频率的无线电传播特性,要了解小区和微型小区环境中个人通信业务的系统实施情况。本文收集并回顾了移动通信业务的发展情况,涉及的主要方面集中在传播环境及其相关问题上。然而。

关键词：移动通信传播模拟信道

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基于元胞自动机的传染病传播模拟研究

长江大学学报（自科版）（上旬） 2013年第9期10卷 85-87,6页

作者：李光亮温利华闫俊霞程海峰邯郸学院地理与旅游系河北邯郸056005

随着全球化进一步发展,传染病的危害性愈发严重,因而对传染病的研究显得十分重要。在考虑到高校学生的接触关系基础上,利用元胞自动机理论,对于高校传染病传播扩散机制进行动态模拟。研究表明,上述研究方法具有可行性。

关键词：传染病元胞自动机约束条件传播模拟

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次声波的激发机理和监测应用现状研究

地球物理学进展 2022年第1期37卷 78-93页

作者：杨星浩苏伟蒋长胜边银菊中国地震局地球物理研究所北京100081

次声是履行全面禁止核试验条约(CTBT)核查任务的四种监测手段之一,随着CTBT国际监测系统(IMS)次声监测网络的全球规模化建设,以及具有在大气中传播距离远且不易衰减等明显优势,次声在除核试验监测外的其他领域逐渐发挥重要作用.为准确... 详细信息

次声是履行全面禁止核试验条约(CTBT)核查任务的四种监测手段之一,随着CTBT国际监测系统(IMS)次声监测网络的全球规模化建设,以及具有在大气中传播距离远且不易衰减等明显优势,次声在除核试验监测外的其他领域逐渐发挥重要作用.为准确把握当前次声的机理研究、监测技术发展、应用现状以及未来发展趋势,本文系统地总结了次声波的激发机理和监测应用现状.获得的主要认识包括:各类固定源和移动源的次声激发机理与信号特征差异巨大;次声传播受到大气时变状态影响,目前可利用射线追踪等几何声学方法以及全波方法进行传播模拟;目前广泛采用四元或更多子台的小孔径次声台阵、管阵降噪系统等建设方式,以及采用PMCC和BISL等算法进行检测识别和关联定位;次声在核爆炸、化学爆炸、地震、火山、流星体、泥石流、雪崩等领域的监测预测预警以及大气遥感中正在发挥关键作用.此外,目前次声监测技术也面临诸多挑战,包括大气时空变化给次声监测带来较大的不确定性、稀疏台站分布和风噪声问题限制了次声监测能力、时频信号对获得精细动力学参数的局限性等问题.未来发展精细化的大气模型、建设真正全球覆盖和立体覆盖的次声监测系统将可能成为新的研究趋势,这也将促进次声波在地球系统科学研究中发挥重要作用.

关键词：次声大气模型传播模拟监测能力灾害预警火流星监测大气次声遥感

COVID-19疫情时空分析与建模研究进展

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地球信息科学学报 2021年第2期23卷 188-210页

作者：裴韬王席宋辞刘亚溪黄强舒华陈晓郭思慧周成虎中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

COVID-19疫情是进入21世纪以来最为严重的全球公共卫生事件,并成为不同学科共同关注的热点。根据文献计量学分析结果,从疫情开始直至近期,关于COVID-19疫情的文章已经超过13 000篇,相关研究除从医学及生物学角度探讨病毒致病机理、特效... 详细信息

COVID-19疫情是进入21世纪以来最为严重的全球公共卫生事件,并成为不同学科共同关注的热点。根据文献计量学分析结果,从疫情开始直至近期,关于COVID-19疫情的文章已经超过13 000篇,相关研究除从医学及生物学角度探讨病毒致病机理、特效药物和疫苗研制之外,更多的是探索疫情的非药物防控方法。本文针对后者,从传播关系识别、疫情时空模式分析、疫情预测模型、疫情传播模拟、疫情风险评估和疫情影响评价6个方面梳理近期研究进展。传播关系识别的研究主要包括:聚集性疫情和传播关系的识别,其中,个体轨迹大数据已成为此类研究的关键。针对疫情的时空模式分析发现,疫情分布具有显著的时空异质性,而时空传播则呈现出典型的网络特征。针对疫情的预测仍主要依赖于动力学模型,而从宏观到微观的预测模型,人群流动的影响不容忽视,并成为模型预测精度的关键要素之一。针对疫情的情景模拟主要侧重于通过模拟手段评估交通限制、社区防控和医疗资源调配等措施的效果。在非药物的干预中,交通阻断和社区防控措施被证明是目前最有效的手段;医疗资源的保障和优化调配则是防控的基础;而复工复产的情景模拟显示,在防控措施到位的情况下,复工进程必须有序有节。针对疫情风险评估的研究,目前主要关注生物因素、自然因素和社会因素。具体地,疫情感染风险与个体是否具有基础性疾病关系密切,而感染病毒后的死亡率存在性别差异;在自然因素中,如温度、降水、气候等会影响疫情的传播,但影响有限;而社会因素中,除了人群流动和人口密度的影响外,社会不公平性所导致的就医条件差异也会对感染率产生显著影响。针对疫情对未来的影响,本文主要关注公众心理、自然环境和经济发展3个方面,即疫情对公众心理和经济的影响主要以负面为主,而对自然环境的影响则起正向作用。通过对现有研究的系统梳理,可以看出,大数据尤其是个体轨迹和群体大数据在非药物干预的各个方面均发挥了重要的作用;重大疫情的防控已经不是单一学科和手段所能解决的问题,需要多学科的交叉以及不同领域人员的协作;疫情期间各种防控措施的效果、影响因素等均已被明确的揭示,但疫情的空间溯源、精准预测以及对未来的影响仍然是未解的难题。

关键词：新型冠状病毒肺炎文献计量学分析传播关系时空模式疫情预测传播模拟风险评估疫情影响评估

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物联网恶意代码传播模型研究(英文)

China Communications 2011年第1期8卷 79-86页

作者：林昭文苏飞马严 Institute of Networking Technology Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing Key Laboratory of Intelligent Telecommunications Software and Multimedia Beijing University of Posts and Telecommunications

Nowadays,the main communication object of Internet is human-human.But it is foreseeable that in the near future any object will have a unique identification and can be addressed and connected.The Internet will expand to the Internet of Things.IPv6 is the cornerstone of the Internet of Things.In this paper,we investigate a fast active worm,referred to as topological worm,which can propagate twice to more than three times faster than a traditional scan-based worm.Topological worm spreads over AS-level network topology,making traditional epidemic models invalid for modeling the propagation of it.For this reason,we study topological worm propagation relying on simulations.First,we propose a new complex weighted network model,which represents the real IPv6 AS-level network topology.And then,a new worm propagation model based on the weighted network model is constructed,which describes the topological worm propagation over AS-level network topology.The simulation results verify the topological worm model and demonstrate the effect of parameters on the propagation.

关键词：传播模拟物联网恶意代码建模网络拓扑结构蠕虫病毒传染病模型病毒传播模型

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传染病时空传播的多智能体仿真研究

系统仿真学报 2009年第18期21卷 5874-5877页

作者：刘涛黎夏刘萌伟中山大学地理科学与规划学院广州510275

提出基于多智能体系统的传染病时空传播仿真模型,并在Swarm平台上模拟流感的时空传播过程。模型主要由智能体属性规则的定义、移动规则、邻域和状态转换规则等几部分组成,其中如何确定智能体间的状态转换规则是模型的核心。模型考虑了... 详细信息

提出基于多智能体系统的传染病时空传播仿真模型,并在Swarm平台上模拟流感的时空传播过程。模型主要由智能体属性规则的定义、移动规则、邻域和状态转换规则等几部分组成,其中如何确定智能体间的状态转换规则是模型的核心。模型考虑了易感者智能体对感染的"记忆"能力以及感染剂量随时间的衰减效应,并引入个体间的空间距离指数参数,从时空两方面研究传染病的传播特征。

关键词：多智能体系统传染病时空传播模拟