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PCA在火箭发动机试车台
传感器
故障诊断中的应用
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南京理工大学学报
2006年 第6期30卷 669-672页
作者:
徐涛
王祁
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
黑龙江哈尔滨150001
为了解决液体火箭发动机在试车过程中氢供应系统的关键
传感器
的故障诊断问题,该文利用主元分析(PCA)方法为几个重要
传感器
建立了主元分析模型。在所建立模型的基础上,根据平方预报误差(SPE)对
传感器
故障敏感的特点利用其进行
传感
...
详细信息
为了解决液体火箭发动机在试车过程中氢供应系统的关键传感器的故障诊断问题,该文利用主元分析(PCA)方法为几个重要传感器建立了主元分析模型。在所建立模型的基础上,根据平方预报误差(SPE)对传感器故障敏感的特点利用其进行传感器的故障检测。该文根据一种量化的指标参数——传感器有效度指标(SVI)对故障传感器进行辨识,实现故障分离。一般的基于传感器对SPE贡献率的辨识方法只能进行定性分析,而SVI则将辨识参数量化到0~1之间。更具实用价值。同时,证明了迭代收敛的重构解析表达式,去除了故障传感器数据对重构精度的影响,实现了数据重构。通过仿真实例验证了这种传感器故障诊断及重构方法的有效性.为发动机的正常试车提供了有力的保证。
关键词:
传感器
故障诊断
主元分析
平方预报误差
传感器有效度指标
数据重构
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