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基于会话统计编码器的恶意加密流量检测方法研究

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计算机科学 2024年

作者：巩思越刘辉王宝会北京航空航天大学软件学院

随着网络技术的发展和广泛应用，加密流量已成为维护用户隐私的关键技术，但同时，恶意软件和攻击者也利用加密流量来隐藏其行为，规避传统的网络入侵检测系统。现有恶意加密流量检测方法存在一些问题，如基于统计特征的方法需要依赖专... 详细信息

随着网络技术的发展和广泛应用，加密流量已成为维护用户隐私的关键技术，但同时，恶意软件和攻击者也利用加密流量来隐藏其行为，规避传统的网络入侵检测系统。现有恶意加密流量检测方法存在一些问题，如基于统计特征的方法需要依赖专家经验进行特征提取，且不同协议的特征无法通用；基于原始输入的深度学习方法存在信息不完整和字段填充等数据问题，导致对加密流量交互行为的语义表征不足。为解决上述问题，本文提出了一种名为"会话统计编码器模型CSEM（Conversation Statistic encoder model）"的方法。该方法借鉴了transformer-encoder模型，引入了一种新的流量包特征解析方式，与传统的将字节流输入深度神经网络的模式不同。我们的方法能够针对每个流量包构建出固定长度的向量表示，并且无需进行零填充，同时避免了特征提取过程对具体加密协议的依赖，构建了一个混合深度神经网络，为恶意加密流量检测提供了一种新的思路。通过在DataCon和自建数据集上进行验证，在DataCon公开数据集上实验结果的召回率达到0.9911，精确率达到0.9407，F1值达到了0.9652，达到了目前的最佳水平，相比于随机森林模型F1值提升了9%。

关键词：会话加密流量检测编码器

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基于深度学习的会话推荐方法综述

辽宁工业大学学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 6-10,17页

作者：袁凤源梅红岩温民伟白杨吴帅甫辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001

随着信息技术和智能应用的迅速发展,现今社会面临着大量数据和信息过载的挑战。为解决这一难题,基于会话的推荐方法应运而生。基于深度学习的会话推荐方法利用其强大的表示学习能力,更准确地预测用户的短期兴趣,并提供个性化的推荐服务... 详细信息

随着信息技术和智能应用的迅速发展,现今社会面临着大量数据和信息过载的挑战。为解决这一难题,基于会话的推荐方法应运而生。基于深度学习的会话推荐方法利用其强大的表示学习能力,更准确地预测用户的短期兴趣,并提供个性化的推荐服务。故综述了深度学习会话推荐方法的研究进展,包括基于卷积神经网络、图神经网络、注意力机制、多层感知器、混合模型等方法。总结了研究难点和未来研究方向。随着深度学习技术的不断进步,会话推荐方法将在实际应用中发挥越来越重要的作用。

关键词：会话推荐系统深度学习机器学习神经网络

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弹幕视频的实时互动性与会话机制研究

信阳师范学院学报（哲学社会科学版） 2024年第2期44卷 115-121页

作者：黄婧长沙理工大学文学与新闻传播学院湖南长沙410176

弹幕视频是以弹幕为在线评论手段的视频形式,具有“实时互动性”。该互动形式具有多模态、多线程特点,包含“人机”和“人际”两个互动空间,两个空间依靠会话角色转换进行连接。不同于线下会话,该互动过程以“我”的观看时间为参照建构... 详细信息

弹幕视频是以弹幕为在线评论手段的视频形式,具有“实时互动性”。该互动形式具有多模态、多线程特点,包含“人机”和“人际”两个互动空间,两个空间依靠会话角色转换进行连接。不同于线下会话,该互动过程以“我”的观看时间为参照建构共时心理时间系统,话语序列以并列式和序列式为主,且具有动态性。这种新的互动形式既是新媒体时代交际的必然需要,又是媒介对交际互动进行塑造和制约的结果。

关键词：弹幕视频实时互动会话媒介

合作原则和礼貌原则视野下的会话分析——以《爱丽丝梦游仙境》为例

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名作欣赏 2024年第6期 179-181页

作者：张雨梦中国海洋大学

会话在社会语言学中是一项重要的言语行动，人们之间的交流活动依靠会话才得以进行。文章基于社会语言学角度，运用会话的合作原则和礼貌原则分析儿童文学大师刘易斯·卡罗尔的著名作品《爱丽丝梦游仙境》，观察作者用幽默怪诞的语言构... 详细信息

会话在社会语言学中是一项重要的言语行动，人们之间的交流活动依靠会话才得以进行。文章基于社会语言学角度，运用会话的合作原则和礼貌原则分析儿童文学大师刘易斯·卡罗尔的著名作品《爱丽丝梦游仙境》，观察作者用幽默怪诞的语言构建的奇幻荒诞的童话世界中的会话，讨论作者是如何通过违反合作原则和礼貌原则产生会话含义塑造人物，探究这种现象背后形成的原因是否与权势之间存在某种关系，旨在说明作者创造一些违反合作原则和礼貌原则的会话的意图，引导儿童建立正确的语言观。

关键词：合作原则礼貌原则会话《爱丽丝梦游仙境》

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一种面向4/5G用户的双域分流方案研究

电信科学 2024年

作者：马洪源冯征周维宋旭光杨小乐中国移动通信集团有限公司中国移动通信集团设计院有限公司

面向4/5G用户同时访问公网和专网业务的需求，梳理了业内现有技术方案及其局限性，提出一种网络侧无感分流方案。手机终端仅需建立公网IP业务通道，网络检测到用户使用专网业务时，由SMF/PGW-C在网络侧为用户建立专网IP业务通道，分流... 详细信息

面向4/5G用户同时访问公网和专网业务的需求，梳理了业内现有技术方案及其局限性，提出一种网络侧无感分流方案。手机终端仅需建立公网IP业务通道，网络检测到用户使用专网业务时，由SMF/PGW-C在网络侧为用户建立专网IP业务通道，分流用户的专网业务；手机终端仅存在一个IP通道传送公网业务和专网业务，对应在网络侧存在一个公网IP通道和一个专网IP通道，并由SMF/PGW-C完成用户侧IP通道与对应网络侧公网IP通道和专网IP通道的映射拼接以及用户IP地址替换，实现用户公网业务与专网业务的分流。该方案既满足双域专网业务需求，又能够实现网络侧对用户的公网业务IP通道和专网业务IP通道的分别管理和计费，且对终端无额外要求。

关键词： 4/5G 双域网络无感分流会话 DNN/APN

结合GNN、Bi-GRU及注意力机制的会话序列推荐

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数据分析与知识发现 2022年第6期6卷 46-54页

作者：张若琦申建芳陈平华广东工业大学计算机学院广州510006

【目的】解决传统会话序列推荐仅使用一次建模难以兼顾商品全面信息表达和序列中用户全局/短期兴趣捕获的问题。【方法】将历史会话构建有向会话图,利用图神经网络学习有向会话图中的节点信息表达,丰富节点嵌入。使用双向门控循环神经... 详细信息

【目的】解决传统会话序列推荐仅使用一次建模难以兼顾商品全面信息表达和序列中用户全局/短期兴趣捕获的问题。【方法】将历史会话构建有向会话图,利用图神经网络学习有向会话图中的节点信息表达,丰富节点嵌入。使用双向门控循环神经网络和注意力机制捕获会话序列中用户的全局和短期兴趣,以生成推荐列表。【结果】与次优模型SRGNN相比,在Yoochoose数据集上平均排序倒数提升1.02%,在Diginetica数据集上精确度提升2.11%。【局限】本文模型在处理长序列时结果较差。【结论】本文模型能够更好地建模用户行为序列,有效预测用户可能行为,提高推荐效率。

关键词：序列推荐会话图神经网络 Bi-GRU 注意力机制

一种基于层次化R-GCN的会话情绪识别方法

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计算机工程 2022年第1期48卷 85-92页

作者：赖河蒗李玲俐胡婉玲颜学明华南师范大学计算机学院广州510631 广东司法警官职业学院信息管理系广州510520 广东外语外贸大学信息科学与技术学院广州510006

会话情绪识别包括说话者自身情绪影响以及说话者之间情绪影响这2个重要因素,为了充分考虑上述影响因素以提高会话情绪识别效果,提出一种基于层次化关系图卷积神经网络(HRGCN)的识别方法。使用一个基础神经网络对会话序列的特征数据进行... 详细信息

会话情绪识别包括说话者自身情绪影响以及说话者之间情绪影响这2个重要因素,为了充分考虑上述影响因素以提高会话情绪识别效果,提出一种基于层次化关系图卷积神经网络(HRGCN)的识别方法。使用一个基础神经网络对会话序列的特征数据进行优化,按照不同的说话者划分出2个不同的会话子序列,采用2个局部关系图卷积神经网络(R-GCN)分别对2个子序列进行局部建模,按照会话发生的时间顺序重新整合局部建模后的2个子序列,并利用全局R-GCN对其进行全局建模。通过对输入的多模态特征数据的分层次建模,使得会话序列捕获到更多的上下文信息。在IEMOCAP数据集上的实验结果表明,与当前流行的循环神经网络LSTM、GRU等相比,HRGCN方法的会话情绪识别性能较高,准确率与F1值分别达到84.48%与84.40%。

关键词：基础神经网络关系图卷积神经网络会话情绪识别人工智能

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基于深度学习的协同会话推荐模型的研究

基于深度学习的协同会话推荐模型的研究

作者：韩佩尧黑龙江大学

学位级别：硕士

近年来互联网技术的发展突飞猛进,社会信息的规模与类型日趋庞杂,数据无法得到及时有效地处理。在日常生活中,人们每天面对海量数据,想要从中选择合适的自身的产品和服务是十分困难的。于是,推荐系统应运而生。特别是在如今海量数据的时... 详细信息

近年来互联网技术的发展突飞猛进,社会信息的规模与类型日趋庞杂,数据无法得到及时有效地处理。在日常生活中,人们每天面对海量数据,想要从中选择合适的自身的产品和服务是十分困难的。于是,推荐系统应运而生。特别是在如今海量数据的时代,推荐系统起到了至关重要的作用,现已变成了人们工作、学习、娱乐、休闲所不可或缺的工具。借助推荐系统,用户可以更高效地获得信息,更准确地做出决策。传统的推荐系统方法大多依赖于用户与项目之间的显式偏好。然而,在许多实际情况下,推荐系统无法获得足够的信息。比如,用户在网上购物时以未登录的状态浏览网上购物商店。此时无法得知用户的历史行为,无法获得用户明确的偏好,只有显式的观察信息（例如点击）可用。为了解决这一问题,研究者们提出了基于会话的推荐系统。许多基于会话推荐的方法在近些年里被研究者们相继提出。在深度学习技术的快速发展下,基于循环神经网络的会话推荐模型得到了很好的应用。虽然目前基于深度学习的研究方法取得了一定的成果,但这些方法还存在着一些问题:（1）没有很好地考虑用户的长期偏好和短期偏好;（2）现存方法大多忽略了邻居会话的协同信息,建模时仅仅关注当前会话。本文对基于会话推荐的方法进行了深入研究,提出了三种有效的模型。首先,为解决用户长短期偏好的建模问题,本文提出了一种基于循环神经网络的模型。引入了改进的门控循环单元的模块,该模块是可解释的,并且依据课程学习的理论可以获得更好的学习能力。同时设计了一个注意力网络使得长期偏好与短期偏好可以进行交互。最后,通过建立一个完整的实验环境来检验所提网络的正确性。实验证明所提出方法在两个真实数据集上有一定的改进,提升了推荐效果。其次,为了捕获会话内相距较远项目的信息以及邻居会话提供的协同信息,本文将图卷积神经网络与注意力机制结合起来,提出了一个基于关键结点的图神经网络协同会话推荐模型。利用图卷积神经网络能够捕获高阶信息进行建模的特征设计了一个关键节点,同时采用注意力机制为当前会话中的不同物品分配相应的权重,以此来表示这个关键节点,同时在更新的过程中考虑到了来自邻居会话的协同信息。实验结果表明,本文所提出的模型具有较好的性能。最后,本文提出一个基于胶囊网络的协同注意力模型。虽然基于图卷积神经网络的会话模型利用注意力获得了良好的性能,然而由于会话中的项目会产生庞大的参数,导致构图体量较大,优化复杂,易产生过拟合现象。同时会话项目的序列信息尚未得到充分利用。由此,本文将胶囊网络结合循环神经网络进行有效建模。该模型采用传统的门控循环单元结合注意力机制来提取特征,同时考虑了邻居会话的协同信息并将放入胶囊网络中进行更新。通过相同实验环境的对比,本文提出的模型在各个性能指标上都获得了较大提升。

关键词：推荐系统会话深度学习注意力机制协同建模

《标准汉语会话360句》（3）（4）册研究

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《标准汉语会话360句》（3）（4）册研究

作者：杨柠沈阳大学

学位级别：硕士

教材是课程标准的具体化,是开展课堂教学的主要依据,对提高教学质量具有重要意义。一套好的教材既可以帮助学生提高学习效率,又可以成为教师的好帮手。《标准汉语会话360句》(3)(4)册是2020年1月出版的对外汉语初级口语教材,它是国家汉... 详细信息

教材是课程标准的具体化,是开展课堂教学的主要依据,对提高教学质量具有重要意义。一套好的教材既可以帮助学生提高学习效率,又可以成为教师的好帮手。《标准汉语会话360句》(3)(4)册是2020年1月出版的对外汉语初级口语教材,它是国家汉办指定的汉语水平口语考试(HSKK)教材,吸收和借鉴了多种教学法的思路,教材体例和练习形式丰富,教材内容简单、典型、贴近生活,并配有录音文件、高清情景视频以及电子书等资源。因此本文以《标准汉语会话360句》(3)(4)册为研究对象,运用文献研究法、统计分析法和归纳法进行研究。希望可以为对外汉语初级口语教材的编写提供一些启示。本文共分六章:第一章绪论,主要介绍了论文的研究对象和研究意义,并对前人的研究成果作简单梳理。第二章对《标准汉语会话360句》(3)(4)册的总体编写情况和语言要素进行分析,发现该套教材符合对外汉语教材编写的趣味性、实用性、针对性和科学性原则。整体体例和单课体例比较稳固。语音编排合理,内容丰富全面;词汇数量和等级均符合大纲要求,注释与呈现方式简明清晰;语法点的数量及语法等级均符合初级学习者的水平。第三章分析了该教材的会话内容,发现其话题具有较强的实用性,会话长度适中,分布较为均衡,与日常交往紧密相关,交际对象和情景安排合理。第四章从练习的题量、内容和类型对该套教材的练习题进行分析,发现每课之间题量稳定且适度,练习内容丰富且互动性强,题型多样化。第五章根据该套教材的分析结果,从语音、词汇、语法、会话、练习的角度,归纳出本套教材的可借鉴之处和不足之处,并对会话类教材提出一些编写启示。第六章结论。

关键词：《标准汉语会话360句》语言要素会话练习启示