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以优秀个体为导向的多策略差分进化算法

计算机工程与应用 2022年第2期58卷 137-144页

作者：陈颖洁刘三阳张哲辰西安电子科技大学数学与统计学院西安710126

提出一种以优秀个体为导向的多策略差分进化算法。根据适应度值将种群等分为三个子种群,针对不同的种群使用不同的变异策略和控制参数。针对适应度值较差的种群提出了一种新的变异策略,通过引入学习因子和平衡因子,对提高收敛速度、精... 详细信息

提出一种以优秀个体为导向的多策略差分进化算法。根据适应度值将种群等分为三个子种群,针对不同的种群使用不同的变异策略和控制参数。针对适应度值较差的种群提出了一种新的变异策略,通过引入学习因子和平衡因子,对提高收敛速度、精度和易陷入局部最优状态进行平衡,并对其中个体的控制参数采取自适应的机制,降低种群陷入停滞状态的概率。除此,在每次迭代完成之后,三个种群会重新组成一个新的种群,从而实现了不同种群之间信息的交互。用19个标准测试函数对所提出算法的性能进行了测试,并将其与一些主流差分算法进行比较。实验结果表明,所提出的算法在大部分函数的收敛速度以及精度上有明显的提升。

关键词：差分进化(DE) 多策略优秀个体学习因子平衡因子

一种以优秀个体记忆位置为导向的改进乌鸦搜索算法

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小型微型计算机系统 2023年

作者：张宁王勇张伟广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西民族大学人工智能学院

为了克服乌鸦搜索算法搜索能力弱、易陷入局部最优之不足，提出新的以优秀个体记忆位置为导向的改进乌鸦搜索算法(EICSA)：基于个体贮藏食物量之多少，种群中多数个体划归为普通个体、少数贮藏食物量较多的个体划归为优秀个体。优秀个... 详细信息

为了克服乌鸦搜索算法搜索能力弱、易陷入局部最优之不足，提出新的以优秀个体记忆位置为导向的改进乌鸦搜索算法(EICSA)：基于个体贮藏食物量之多少，种群中多数个体划归为普通个体、少数贮藏食物量较多的个体划归为优秀个体。优秀个体只在其贮藏食物的巢穴附近开展局部搜索活动。多数普通个体以优秀个体贮藏食物之巢穴为导向，在算法前期以较大步长进行全局探索，保持了种群的多样性;算法后期则以较短步长进行局部开发，使算法的全局探索能力和局部开发能力均得到了增强。通过12个基准函数和3个工程应用问题的数值实验，结果表明EICSA的全局优化能力得到了明显提高，在函数和工程应用问题优化中具有较快的全局收敛速度、较好的优化精度和稳定性。

关键词：乌鸦搜索算法(CSA) 智能优化优秀个体普通个体工程约束优化问题

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基于优秀个体的差分进化算法及其应用

基于优秀个体的差分进化算法及其应用

作者：陈颖洁西安电子科技大学

学位级别：硕士

高效进化算法是新兴交叉研究方向,受到多个领域关注,差分进化算法作为进化算法的一个重要分支,自提出以来就受到广泛重视。对于求解的目标函数,差分进化算法一般不需要利用函数的导数、线性性等自身信息,从而可以使搜索过程变得更加简... 详细信息

高效进化算法是新兴交叉研究方向,受到多个领域关注,差分进化算法作为进化算法的一个重要分支,自提出以来就受到广泛重视。对于求解的目标函数,差分进化算法一般不需要利用函数的导数、线性性等自身信息,从而可以使搜索过程变得更加简便有效。本文提出一种以优秀个体为导向的多策略差分进化算法(BEMA-DE),并在其变异策略基础上进行改进之后,用改进后的算法(BEDE)提取光伏电池的参数,具体工作如下:为了提高差分进化算法的性能,种群中的个体在每次迭代之后,根据个体适应度值将种群等分为三个子种群,对不同种群使用不同的变异策略和控制参数。因为适应度值较差的种群在整个种群进化的过程中起着重要的作用,所以针对适应度值较差的种群提出了一种新的变异策略。一方面通过引入学习因子,加快了向优秀个体学习的能力,另一方面为了防止向优秀个体学习过度,引入了平衡因子,对提高收敛速度、精度和易陷入局部最优状态进行平衡。对适应度值较差个体的控制参数采取自适应机制,降低种群陷入停滞状态的概率。最后用19个标准测试函数对改进算法的性能进行了测试,并将其与一些主流差分算法进行了比较。实验结果表明,所提出的算法在大部分函数的收敛速度以及精度上有了明显的提升。在一些测试函数的收敛曲线图中,也可以明显的看到改进后的算法在进化后期仍然具有良好的寻优性能,而与之对比的算法则陷入停滞状态。光伏电池在太阳能系统中占据着重要的地位,而光伏电池参数的选取在光伏电池中又是重中之重。光伏电池参数模型可以分为单二极管模型、双二极管模型和光伏组件模型。由于是多模态问题,所以比较难以求解,为此将进化过程分为两部分,以0.6为界限,前0.6属于进化前期,后0.4属于进化后期,对于两种处于不同进化状态的个体使用不同的变异策略来加快种群整体的寻优速度。对于状态处于后0.4的个体,变异策略在BEMA-DE算法的基础上做了一些调整来使算法能更加平衡的寻优。将改进后的算法用于提取光伏电池的参数,并将其和一些算法做了比较,实验结果表明,所提出算法在不同光伏模型上都具有一定的竞争力。

关键词：差分进化算法多策略优秀个体光伏参数

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爱的奉献─—记北京市优秀个体工商户袁国华

中国工商 1995年第8期 34-36页

爱的奉献─—记北京市优秀个体工商户袁国华亦吾一北京市宣武区琉璃厂的东西街，是一条闻名中外的文化街，在国际上享有盛誉的“荣宝斋”就在这条街上。在琉璃厂东街９３号开着一家工艺品商店─—“龙凤斋”工艺美术用品商店。这家商店... 详细信息

爱的奉献─—记北京市优秀个体工商户袁国华亦吾一北京市宣武区琉璃厂的东西街，是一条闻名中外的文化街，在国际上享有盛誉的“荣宝斋”就在这条街上。在琉璃厂东街９３号开着一家工艺品商店─—“龙凤斋”工艺美术用品商店。这家商店的女主人叫袁国华。“龙凤斋”从１９...

关键词：袁国华优秀个体工商户儿童福利院北京市琉璃厂居委会宣武区活动站文明经商

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沈阳烧鸡王──记优秀个体纳税户张久礼

税务（辽宁） 1996年第2期 10-11页

作者：宁国昌

沈阳烧鸡王──记优秀个体纳税户张久礼文／宁国昌摄影／克峰元旦前夕，＂烧鸡王＂张久礼在儿子张利的陪同下，抬着价值千余元的烧鸡慰问大东区社会福利院的老人们，受到热烈欢迎。这是张久礼父子致富不忘国家，不忘社会，热心为社会公... 详细信息

沈阳烧鸡王──记优秀个体纳税户张久礼文／宁国昌摄影／克峰元旦前夕，＂烧鸡王＂张久礼在儿子张利的陪同下，抬着价值千余元的烧鸡慰问大东区社会福利院的老人们，受到热烈欢迎。这是张久礼父子致富不忘国家，不忘社会，热心为社会公益福利事业无偿赞助的又一次爱心活动...

关键词：优秀个体烧鸡纳税户诚实劳动小作坊一届三中全会催化剂求亲靠友市场调查社会福利院

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乡镇企业应启用优秀个体户人才

人事与人才 1994年第3期 31-31页

作者：陈群飞

抓好乡镇企业是农村奔小康的必由之路,而乡镇企业要上台阶,关键是启用人才。永兴县湘阴渡镇党委、政府通过探索、尝试得出了一点启发:发展乡镇企业,应大胆启用有德有才的个体户。启用优秀个体户人才,担任乡镇企业的领导职务,对发展乡... 详细信息

抓好乡镇企业是农村奔小康的必由之路,而乡镇企业要上台阶,关键是启用人才。永兴县湘阴渡镇党委、政府通过探索、尝试得出了一点启发:发展乡镇企业,应大胆启用有德有才的个体户。启用优秀个体户人才,担任乡镇企业的领导职务,对发展乡镇企业有着极其重要的作用。

关键词：乡镇企业优秀个体发展乡镇企业社会主义市场经济体制个体户第一生产力领导职务会计制度永兴县企业管理经验

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基于多元信息引导的人工蜂群算法

电子学报 2024年第4期52卷 1349-1363页

作者：周新宇刘颖吴艳林郭京蕾江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022 长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410114 华中师范大学计算机学院湖北武汉430079

利用优秀个体增强解搜索方程的开采能力是改进人工蜂群算法的一种主流思路.然而,现有相关工作往往仅以适应度信息作为评价个体的唯一标准,易导致算法出现早熟收敛等问题.本文提出一种多元信息引导的人工蜂群算法,分别设计了基于适应度... 详细信息

利用优秀个体增强解搜索方程的开采能力是改进人工蜂群算法的一种主流思路.然而,现有相关工作往往仅以适应度信息作为评价个体的唯一标准,易导致算法出现早熟收敛等问题.本文提出一种多元信息引导的人工蜂群算法,分别设计了基于适应度、位置以及相似度信息的3种解搜索方程,并在雇佣蜂阶段和观察蜂阶段采用了不同的使用方式.同时,为保存侦察蜂阶段的搜索经验,采用一种微调后的邻域搜索机制用于处理被放弃蜜源.在CEC2013测试集和一个实际优化问题上进行了大量实验验证,与6种衍生算法和5种知名的相关改进人工蜂群算法进行了对比,结果表明本文算法性能竞争优势明显,在结果精度和收敛速度上均有更好表现.

关键词：人工蜂群算法优秀个体多元信息解搜索方程邻域搜索

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基于适应度分组的进化策略

系统仿真学报 2007年第21期19卷 5081-5083页

作者：张成李影邢伟沈阳化工学院数理系辽宁沈阳110142 东北大学系统科学研究所辽宁沈阳110004

一般的进化策略都采用选择子代中最好的一部分个体替代原来的父代个体进入下一代进化,这样使那些相对劣的个体没有机会进入以后的进化过程。但每一个个体都有优良的一面,它们都有可能进化成最优解。鉴于此,根据每代群体的平均适应度将... 详细信息

一般的进化策略都采用选择子代中最好的一部分个体替代原来的父代个体进入下一代进化,这样使那些相对劣的个体没有机会进入以后的进化过程。但每一个个体都有优良的一面,它们都有可能进化成最优解。鉴于此,根据每代群体的平均适应度将种群分为两部分:优势种群和劣势种群。父代个体以一定的比例在两组中选取,这样使劣质个体也有机会参加到进化中。仿真结果表明该方法对求解优化问题是有效的。

关键词：进化策略平均适应度优秀个体劣质个体

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基于统计信息反馈的分步多目标优化

华东理工大学学报（自然科学版） 2022年第5期48卷 665-676页

作者：王学武谢祖洪周昕顾幸生华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室上海200237

传统的多目标进化算法通常协同考虑解的分布性和收敛性,在搜索初期会生成大量的支配解,造成计算资源的浪费,甚至导致算法不收敛。本文提出了一种基于统计信息反馈的分步多目标优化算法。将算法分为单目标探索阶段、单目标到多目标的过... 详细信息

传统的多目标进化算法通常协同考虑解的分布性和收敛性,在搜索初期会生成大量的支配解,造成计算资源的浪费,甚至导致算法不收敛。本文提出了一种基于统计信息反馈的分步多目标优化算法。将算法分为单目标探索阶段、单目标到多目标的过渡阶段、群体划分局部优化阶段3个阶段,根据每个阶段的性质设计任务和策略,以增强算法的收敛性和分布性。在第二、三阶段中,根据目标函数值将解划分为不同群体,分别对不同区域解的信息进行统计分析,再根据反馈统计信息指导亲本选择过程,改善解的分布性和收敛性。在DTLZ和WFG系列问题上进行测试,并与其他多目标进化算法进行了比较,实验结果验证了本文算法在复杂、难收敛问题上的优势。

关键词：信息反馈亲本选择优秀个体分步多目标优化

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